Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解，也包括流式API、树模型、数据绑定，以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用，但绝对不是小玩具，本节为大家介绍Jackson的基础核心用法，更多的内容我会写成一个系列，5-10篇文章，请您继续关注我。
本文主要根据Go语言Json包[1]、官方提供的Json and Go[2]和go-and-json[3]整理的。
System.Text.Json 是 .NET Core 3 及以上版本内置的 Json 序列化组件，刚推出的时候经常看到踩各种坑的吐槽，现在经过几个版本的迭代优化，提升了易用性，修复了各种问题，是时候考虑使用 System.Text.Json 了。本文将从使用层面来进行对比。
Jackson 是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化 json 的 Java 的开源框架。Jackson 社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从 Github 中的统计来看，Jackson 是最流行的 json 解析器之一 。 Spring MVC 的默认 json 解析器便是 Jackson。 Jackson 优点很多。 Jackson 所依赖的 jar 包较少 ，简单易用。与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比， Jackson 解析大的 json 文件速度比较快；Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好；Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。
大家可以回忆一下，平时都是如果将文字文件、图片文件、视频文件、软件安装包等传给小伙伴时，这些资源在计算机中存储的方式是怎样的。进而再思考，Java 中的对象如果需要存储或者传输应该通过什么形式呢？
在平时开发过程中，经常会重复“造轮子”，在同一个项目里面，可能会出现各种各样每个人自己实现的工具类，这样不仅降低了开发效率，而且代码也不好维护。
通过将 结构化的数据 进行 串行化（序列化），从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
一、Protocol Buffers简介和特点 1、Protocol Buffers简介 ProtoBuf （Google Protocol Buffer）是由google公司用于数据交换的序列结构化数据格式，具有跨平台、跨语言、可扩展特性，类型于常用的XML及JSON，但具有更小的传输体积、更高的编码、解码能力，特别适合于数据存储、网络数据传输等对存储体积、实时性要求高的领域。 2、Protocol Buffers特点 XML、JSON是目前常用的数据交换格式，它们可读性较好。但
%JSON.Adaptor.%JSONExport()将启用JSON的类序列化为JSON文档，并将其写入当前设备。
excel2json是一款将Excel表格文件快速生成json和C#数据类的高效插件，详情了解如下：
在使用Jackson序列化和反序列化的时候，一般会设置一些相关特性，例如下面这样的代码：
序列化过程就是在读取对象数据的时候，不断加入一些特殊分隔符，这些特殊分隔符用于在反序列化过程中截断用。
JSON适配器是一种将ObjectScript对象(registered, serial or persistent)映射到JSON文本或动态实体的方法。本章涵盖以下主题：
RPC 框架需要通过网络通信实现跨 JVM 的调用。既然需要网络通信，那就必然会使用到序列化与反序列化的相关技术，Dubbo 也不例外。
IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留，由CPU这个超快的计算核心来执行，涉及到数据交换的地方，通常是磁盘、网络等，就需要IO接口。
JSON（JavaScript Object Notation）是一种用于数据交换的轻量级数据格式。在我们日常Python编程中，通常可以使用内置的json模块来进行JSON序列化和反序列化。那么关于使用json模块进行JSON序列化和反序列化的问题解决方案，可以参考下列。
老版本的 Jackson 使用的包名为 org.codehaus.jackson，而新版本使用的是com.fasterxml.jackson。
JSON是一种轻量级的数据格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它基于键值对的方式组织数据，支持嵌套结构，包括对象和数组。
在编写 Web Service 等涉及数据序列化和反序列化的场景，对于 JSON 类型的数据，在 Go 中我们经常会使用到 encoding/json Package。最近微有所感，小水一篇
通过在属性、getter 方法或类级别上使用 @JsonSerialize 注解，可以指定要使用的序列化器。
序列化是将对象状态转换为可保持或可传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，它将流转换为对象。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据。
Json是一种轻量级的数据交换格式，具有数据格式简单，读写方便易懂等很多优点。用它来进行前后端的数据传输，大大的简化了服务器和客户端的开发工作量。
可视化搭建平台的设计思路往往也是基于上面的过程展开的, 我们需要提供编辑器环境给用户来创建视图和交互, 最终用户保存的产物可能是这样的:
你还在用Gson,fastjson吗？最近几个月推特开源了她们的json解析和序列化框架 Serial，这是一个轻量级框架，操作起来也很简单。下面简单的介绍一下。
Gson（又称Google Gson）是Google公司发布的一个开放源代码的Java库，主要用途为序列化Java对象为JSON字符串，或反序列化JSON字符串成Java对象。
你可以编写自定义的序列化器（Serializer）和反序列化器（Deserializer），并将它们应用到特定的类或属性上。通过实现 JsonSerializer 和 JsonDeserializer 接口，你可以完全控制序列化和反序列化过程中的行为，包括如何读取属性、生成 JSON 或者解析 JSON 等。
Jackson框架是基于Java平台的一套数据处理工具，被称为"最好的Java Json解析器"，目前Jackson主要有1.x和2.x两个分支版本，其中1.x的类库中包命名以org.codehaus.jackson.xxx开头，2.x类库中包命令com.fastxml.jackson.xxx开头，Jackson框架包含以下3个核心库：
嗨，亲爱的同学们！欢迎来到这篇关于 Jackson JSON 解析器中 Java 对象转 JSON 注解的详细解析指南。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用于数据交换的轻量级数据格式，而 Jackson 作为一款优秀的 JSON 解析库，通过注解提供了便捷而强大的方式，让我们能够更自由地掌控 Java 对象与 JSON 之间的转换。在这篇博客中，我将带你一探 Jackson 注解的奇妙世界，通过示例代码揭秘 Java 对象转 JSON 注解的魔法！
在使用 System.Text.Json 进行 JSON 序列化和反序列化操作时，我们会遇到一个问题：如何处理字典中的 Key 为自定义类型的问题。
我认为我们当前所认知的 DevOps 即将走到尽头。至少，其中的 Ops 会如此。随着云基础设施成为应用程序关注的重点，越来越多的 ops 任务由云本身完成或内置于应用程序中。剩下的就是供应和管理应用程序所需的基础设施。这关系到所有的相关附属内容，例如安全性和网络。
java开发中经常会遇到json的序列化与反序列化，常用的json序列化工具有阿里的Fastjson、spring mvc内置的Jackson、还有就是我们接下来要说的谷歌的Gson。
JSON（JavaScript Object Notation）JavaScript对象表示法，它是一种基于文本，独立于语言的轻量级数据交换格式。在现在的通信中，较多的采用JSON数据格
JDK中JAXB相关的重要Class和Interface：(来源于百度百科JAXB)
当下应用开发常见的B/S架构之下，我们会遇到很多需要进行前后端数据传输的场景。而在这个传输的过程中，数据通过何种格式传输、方式是否迅速便捷、书写方式是否简单易学，都成为了程序员在开发时要考量的问题。
上节，我们介绍了Java中的标准序列化机制，我们提到，它有一些重要的限制，最重要的是不能跨语言，实践中经常使用一些替代方案，比如XML/JSON/MessagePack。 Java SDK中对这些格式的支持有限，有很多第三方的类库，提供了更为方便的支持，Jackson是其中一种，它支持多种格式，包括XML/JSON/MessagePack等，本文就来介绍如果使用Jackson进行序列化。我们先来简单了解下这些格式以及Jackson。 基本概念 XML/JSON都是文本格式，都容易阅读和理解，格式细节我们就不
RPC：Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议，像调用本地函数一样，去调用一个远端服务。
前面两篇教程学院君给大家介绍了如何基于 JSON 和 CSV 格式序列化数据到文本文件，除此之外，Go 官方还提供了 encoding/gob 包将数据序列化为二进制流以便通过网络进行传输。
Protocol Buffers docs：https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/overview github：https://github.com/protocolbuffers/protobuf
Spring中已引入jackson相关依赖，无须在pom中再引入相关依赖，若再引入相关依赖，则会报错创建bean异常。
Java生态圈中有很多处理JSON和XML格式化的类库，Jackson是其中比较著名的一个。虽然JDK自带了XML处理类库，但是相对来说比较低级，使用本文介绍的Jackson等高级类库处理起来会方便很多。
序列化和反序列化是计算机科学中的基本概念，广泛用于数据存储、传输和处理。让我们深入了解这两个概念，以及它们如何在实际开发中运用。
标题其实没说明白，就是假设我有四个不同类型的对象：A,B,C,D 但是呢，我序列化的时候不知道这对象会是哪个，反序列化的时候也不知道应该用哪个进行反序列化。
fastjson 是阿里巴巴的开源 JSON 解析库，它可以解析 JSON 格式的字符串，支持将 Java Bean序列化为JSON字符串，也可以从 JSON 字符串反序列化到 JavaBean。
根据用户需求，使用fastjson实现Java Bean按字段序列化为json字符串，再根据该json字符串反序列化回Java Bean。
观察该类的继承与实现关系，不难发现，JSONObject 实现了 Map 接口，而 json 对象中的数据都是以”键：值”对形式出现，可以猜想， JSONObject 底层操作是由Map实现的。
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