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如何在Ubuntu 14.04上使用Git Hooks部署Rails应用程序

初始化Git Repo 如果您的应用程序由于某种原因尚未存在于Git存储库中,请初始化它并执行初始提交。 开发计算机上,切换到应用程序的目录。...提交您最近的更改: git add -A git commit -m 'added pg and puma' 继续之前,生成一个将用于应用程序生产环境的密钥: rake secret rake secret...创建Puma Upstart脚本 让我们创建一个Upstart 初始化脚本,这样我们就可以轻松启动和停止Puma,并确保它在启动时启动。...这意味着即使重新启动服务器,您的应用程序也会启动。请记住,我们尚未部署应用程序,因此我们暂时还不想启动它。...这将Nginx配置为反向代理,因此HTTP请求通过Unix接口转发到Puma应用程序服务器。您可以根据需要随意进行任何更改。 我们暂时不会重启Nginx,因为服务器上还没有应用程序。

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Ruby 应用容器封装踩坑记录(Lobsters)

修改完毕,我们继续下一场战斗。 额外的小坑:官方镜像路径 我们使用 ruby -v 命令可以清楚看到我们实际使用的版本是 2.4.9p362。...既然版本没有达到官方文件中提到的 Ruby 2.7.10 ,根据报错行为继续推测,会不会还是环境变量中未指定路径,或者 Bundler 参数的问题呢?...虽然我们容器镜像构建时将 root 切换到 lobsters 用户,运行应用也使用的是该用户,但是说不定这个 2.7.0 版本就是根本不会读取运行用户路径下的软件呢?...或许你会疑问,为什么不考虑最初就禁用这些依赖呢?因为后续我们考虑开发环境也容器中进行,所以需要保障带有开发依赖的配置也能够被正确初始化。...写完这篇文章,我对本地和服务器上进行了构建过程镜像清理,清理了大概 50 G 左右的过程产物。 --EOF

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Pycharm程序运行完成,查看每个变量并继续对变量进行操作的方法(show variables)

做图像处理的人一般都用过MATLAB,好用易上手,并且里面封装了大量的算法,并且MATLAB里面有一个很贴心的功能就是你可以随时查看变量的值,以及变量的类型是什么: 进行代码调试的时候...但pycharm和MATLAB变量交互上的形式不同,有时候为了观察变量的取值是否正确,还要到处print~~,麻烦不说还特别低效!!那么,pytharm能不能像MATLAB一样显示中间变量的值呢?...从我个人角度来说,我觉得对比debug,这样做的优势有如下几点: debug会导致程序运行慢,特别是配置低的电脑会明显感受到; 有时我并不关心程序的中间变量具体是什么,我关心的是运行结束,我依然可以对程序的所有变量进行操作...,这样做可以同时获得程序本身运行的结果又可以获得Jupyter Notebook的交互计算体验;如下,我还想进一步探究OCR识别的结果,那么我程序运行完之后,依然可以进行操作: 具体软件环境如下:...Python console”(新版本): 点击OK,重启Pycharm;接着点击Run窗口: 将Run的show variables图标勾选: 新版本选择这个有点类似眼镜的图标: 然后你就会发现,右边出现了变量的窗口

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Ruby 应用容器封装踩坑记录(Lobsters)

修改完毕,我们继续下一场战斗。 额外的小坑:官方镜像路径 我们使用 ruby-v 命令可以清楚看到我们实际使用的版本是 2.4.9p362。...既然版本没有达到官方文件中提到的 Ruby 2.7.10 ,根据报错行为继续推测,会不会还是环境变量中未指定路径,或者 Bundler 参数的问题呢?...虽然我们容器镜像构建时将 root 切换到 lobsters 用户,运行应用也使用的是该用户,但是说不定这个 2.7.0 版本就是根本不会读取运行用户路径下的软件呢?...或许你会疑问,为什么不考虑最初就禁用这些依赖呢?因为后续我们考虑开发环境也容器中进行,所以需要保障带有开发依赖的配置也能够被正确初始化。...写完这篇文章,我对本地和服务器上进行了构建过程镜像清理,清理了大概 50 G 左右的过程产物。 --EOF

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使用SSH隧道保护三层Rails应用程序中的通信

虽然单个服务器上安装所有这些应用程序也可以,但将每个层放在自己的服务器上可以更容易扩展应用程序。例如,如果Rails服务器到达了瓶颈,您可以添加更多应用程序服务器而不会影响其他两个层。...这允许您在tunnel继续作为后台进程运行时现有提示中运行新命令。 -N选项告诉ssh不要执行远程命令。这是在这里使用的,因为您只想转发端口。... app-server上 ,导航到应用程序的目录并运行rake命令来设置数据库: 注意: 此命令不会将现有数据库中的任何数据迁移到新数据库。...一旦您确认您的Rails应用程序由Puma提供并且已正确配置为 数据库服务器 上使用远程PostgreSQL实例,您就可以继续 Web服务器 和 应用服务器 之间设置SSH隧道。...在这里,这一行将 Web服务器 上的端口9292转向 应用程序服务器 上的端口9292,该服务器由puma监听: [Unit] StopWhenUnneeded=true Wants=network-online.target

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如何在Ubuntu 14.04上使用Puma和Nginx部署Rails应用程序

没有服务器的同学可以在这里购买,不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验,学会安装再购买服务器。...您喜欢的编辑器中打开Gemfile(确保您在应用程序的根目录中): vi Gemfile 文件的末尾,使用以下行添加Puma gem: gem 'puma' 保存并退出。...要安装Puma以及任何未完成的依赖项,请运行Bundler: bundle Puma现已安装,但我们需要对其进行配置。 配置Puma 配置Puma之前,您应该查找服务器具有的CPU核心数。...现在,您的应用程序配置为启动时通过Upstart启动。这意味着即使重新启动服务器,您的应用程序也会启动。...restart puma-manager 现在你的Rails应用程序的生产环境Puma下运行,它正在监听shared/sockets/puma.sock套接字。

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Rails 部署总结

忽悠妹子给我腾讯云买了服务器,马不停蹄的就开始了填坑之旅。这里我选择的系统是 Ubuntu 16.04 ,所以下面的命令以此为准。 准备工作 开始部署之前有些准备工作需要去完成,这些准备工作其实在每次开始新建服务器你都要去做。 为了安全起见我一般习惯不使用密码登录服务器而是使用 SSH 的方式。...,并确保服务器启动时同时启动。...比如: /home/ubuntu/apps/testapp 但是这里还有一个问题需要解决, Ubuntu 15.04 + 的系统中上面的管理脚本不会起重要所以我们还要进一步处理。...$ sudo restart puma-manager 然后你就可以浏览器中通过 IP:3000 访问到程序了,接下来就是设置 Nginx 了。

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使用Capistrano,Nginx和PumaUbuntu 14.04上部署Rails应用程序

本教程中,我们将在Ubuntu上安装Ruby和Nginx,并在我们的Web应用程序中配置Puma和Capistrano。...由于有许多数据库可供选择,我们不会在本教程中介绍它们。 第三步 - 安装RVM和Ruby 我们不会直接安装Ruby。相反,我们将使用Ruby版本管理器。...-sSL选项由三个标志组成: -s 告诉curl以“silent mode”下载文件 -S 告诉curl如果失败则显示错误消息 -L 告诉curl检索安装脚本时遵循所有HTTP重定向 下载,脚本将传到...输入以下命令来捆绑您的Rails应用程序: $ bundle 捆绑,运行以下命令配置Capistrano: $ cap install 这将创建: Capfile 您的Rails应用程序的根目录中...Puma工作人员时将应用程序预加载到内存中 完成部署启动(或重新启动)Puma服务器 发行版中的特定位置打开Puma服务器的套接字 您可以根据需要更改所有选项。

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MetaDaily|浙江发布首个企业产业元宇宙,PUMA(彪马)推出系列NFT

PUMA(彪马)推出Super PUMA PFP NFT 时尚运动品牌 PUMA(彪马)宣布推出最新 NFT 系列「Super PUMA PFP」以继续扩大其 Web3 世界中的影响力。...PUMA 打算在一系列产品和计划中使用 Super PUMA,包括服装、毛绒玩具和漫画书。...Web3游戏平台Ajuna完成500万美元融资 去中心化游戏平台 Ajuna Network 以区块链为重点的风险投资公司 CMCC Global 领投的新一轮私募融资中筹集了 500 万美元。...这笔资金将帮助 Ajuna 增加对其他游戏引擎的支持,构建 TEE 并继续 Polkadot、Ethereum 和 Polygon 上扩展。Ajuna 还将帮助支持在其网络上构建和启动的项目。...该游戏将利用Play-to-Mint模型,排名高的玩家可以游戏中铸造NFT。Omega Royale大逃杀游戏已在AppStore和Google Play Store上推出。

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GitLab 14 轻量化运行方案

为了方便测试安装,我们使用上篇中提到的方式来快速初始化容器环境。...观察默认配置启动的应用 安装完毕 Docker 环境,可以使用下面的配置,不进行任何应用设置的情况下,启动应用: version: "3" services: gitlab: image...└─runsv─┬─grafana-server───12*[{grafana-server}] └─svlogd 调整配置尝试轻量运行 了解完默认配置下的程序初始表现...gitlab_pages['enable'] = false pages_nginx['enable'] = false 上篇文章中提到过,GitLab 14 中对于监控功能有着非常多的加强,甚至应用初始化...GitLab 将忽略这个菜单程序的初始化,界面中也就看不到类似的按钮啦。当然,修改的内容要记得映射到容器中,或者重新封装一个属于你的镜像。 ... volumes: - .

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storm流式处理框架

否则最近这两年也不会有s4,storm,puma这些实时计算系统如雨后春笋般冒出来啦。...好,如果仅仅需要解决这5个问题,可能会有无数种方案,而且各有千秋,随便举一种方案,使用消息队列+分布各个机器上的工作进程就ok啦。我们再继续往下看。 1、容易在上面开发应用程序。...Nimbus负责集群里面发送代码,分配工作给机器,并且监控状态。全局只有一个。 Supervisor会监听分配给它那台机器的工作,根据需要启动/关闭工作进程Worker。...上面配置文件中配置的supervisor.slots.ports包含了4个port,也就是这个supervisor可以监听4个端口同时并发的执行4个任务,因此web界面里我们看到Free slots是...streamparse会在节点上构建python的虚拟环境, 然后节点上安装好所有需要的python库。看脚本执行的顺序,会在生成虚拟环境自动升级pip。但是不知道为何没有执行成功。

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GitLab 14 轻量化运行方案

为了方便测试安装,我们使用上篇中提到的方式来快速初始化容器环境。...观察默认配置启动的应用 安装完毕 Docker 环境,可以使用下面的配置,不进行任何应用设置的情况下,启动应用: version: "3" services: gitlab: image...└─runsv─┬─grafana-server───12*[{grafana-server}] └─svlogd 调整配置尝试轻量运行 了解完默认配置下的程序初始表现...Pages gitlab_pages['enable'] = false pages_nginx['enable'] = false 上篇文章中提到过,GitLab 14 中对于监控功能有着非常多的加强,甚至应用初始化...GitLab 将忽略这个菜单程序的初始化,界面中也就看不到类似的按钮啦。当然,修改的内容要记得映射到容器中,或者重新封装一个属于你的镜像。 ... volumes: - .

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如何使用邮政创建一个完全精选的邮件服务器

更新基本系统 安装任何软件包之前,建议您使用以下命令更新软件包和存储库。 apt update && apt -y upgrade shutdown -r now 更新系统继续安装Ruby。...该脚本将要求现有的root用户密码,我们刚刚安装了MariaDB,root密码未设置,只需按Enter继续。...允许Ruby通过运行以下命令来监听特权端口。...现在,通过运行以下命令初始化数据库和其他资源: postal initialize 通过运行以下命令创建邮政管理员用户。...完成,您可以回到概览选项卡,您将看到发送或接收电子邮件地址所需的信息。 结论 本教程中,我们使用Ubuntu 17.04上的邮件成功设置了一个功能齐全的邮件服务器。

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担心prompt泄露隐私?这个框架让LLaMA-7B完成安全推理

针对这一问题,蚂蚁集团的一个研究团队提出了 PUMA 框架,可以不影响模型性能的前提下实现安全的推理。不仅如此,他们也开源了相关代码。...PUMA 甚至可以 5 分钟内完成对 LLaMA-7B 的评估,生成一个词。作者表示这是首次采用 MPC 评估如此大的语言模型。 开源的端到端框架。...由于这些份额不会向各方泄漏信息,这就能确保这些协议模块能以任意深度按顺序组合起来,从而为任意基于 Transformer 的模型提供安全计算。...由于 (id, E) 共享秘密,则新提出的安全嵌入协议的 的工作方式如下: 计算方接受到来自客户端的 id 向量,安全地计算 one-hot 向量 。...举个例子,给定 8 个 token 构成的输入句,PUMA 可以大约 346.126 秒内以 1.865 GB 的通信成本输出一个 token。

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使用深度学习模型近似简单的大气环流模式

作者训练完深度学习模型,采用了几种不同的预报方法对模型做检验。...Figure 2a、2b分别是NetworkForecast对6天500hPa位势高度预报的均方根误差(RMSE)和相关系数。...由图可见,深度学习模型预报结果与PUMA模式较为一致,RMSE普遍较小,相关系数北半球较高。...最大误差出现在边界处,这可能是由于PUMA模式采用循环边界条件,而深度学习模型没有针对这个特点设计;相关系数南半球较小,但由于PUMA模式中南半球夏季的位势高度场变化很小,相关系数指标的意义不大。...结果表明,深度学习模型预报结果三十年平均的500hPa位势高度空间分布和量级大小上都与PUMA模式非常接近,但深度学习模型预报结果在1天和30天尺度上的变化幅度均小于PUMA模式。

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