这里只展示编写一个简单爬虫,对于爬虫的一些用处还不清楚,暂时只知道一些通用的用处:搜索引擎使用网络爬虫定向抓取网页资源、网络上面的某一类数据分析、下载很多小姐姐的图片(手动狗头)。
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为了保证可读性,本文采用意译而非直译。另外,本文版权归原作者所有,翻译仅用于学习。
在环境搭建章节介绍了如何使用puppeteer模块来启动Chromium实例,本篇开始puppeteer的API详细学习计划
标签是一种用于描述和分类博客内容的元数据,它可以帮助读者快速找到感兴趣的主题,也可以提高博客的搜索引擎优化(SEO)。然而,手动为每篇博客文章添加合适的标签是一件费时费力的工作,有时候也容易遗漏或重复。本文将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来构建一个博客内容的自动标签生成器,它可以根据博客文章的标题和正文内容,自动提取出最相关的标签,并保存到数据库中。
具体怎么开始和API,参考文档:https://zhaoqize.github.io/puppeteer-api-zh_CN/
Puppeteer是一个基于Node.js的库,可以用来控制Chrome或Chromium浏览器,实现网页操作、截图、测试、爬虫等功能。本文将介绍如何使用Puppeteer进行游戏数据的爬取和可视化,以《英雄联盟》为例。
在互联网时代,获取用户的反馈和意见是非常重要的,它可以帮助我们了解用户的需求和喜好,提高我们的产品和服务质量。有时候,我们需要从地图上爬取用户对某些地点或商家的评价和评论,这样我们就可以分析用户对不同地区或行业的态度和偏好。但是,如何从地图上爬取用户评价和评论呢?本文将介绍一种使用Puppeteer的方法,它是一个基于Node.js的库,可以控制Chrome或Chromium浏览器进行各种操作,包括爬虫。
Puppeteer是一个基于Node.js的库,它提供了一个高级的API来控制Chrome或Chromium浏览器。通过Puppeteer,我们可以实现各种自动化任务,如网页截图、PDF生成、表单填写、网络监控等。本文将介绍如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合,以网易新闻和杭州亚运会为例。
网页数据抓取是一种从网页中提取有用信息的技术,它可以用于各种目的,如数据分析、竞争情报、内容聚合等。然而,网页数据抓取并不是一件容易的事情,因为网页的结构和内容可能会随时变化,而且有些网站会采用反爬虫措施,阻止或限制爬虫的访问。因此,我们需要使用一些高级的技巧,来提高爬虫的效率和稳定性。
解释: | 表示位的或运算,将十进制数字转为二进制,然后两数的每一位进行比较,只要有1就为1, 两位均为 0,才为 0 计算过程:
许多爬虫初学者在接触到无头浏览器的时候都会有一种如获至宝的感觉,仿佛看到了爬虫的终极解决方案。无论是所有爬虫教程中都会出现的PhantomJS、Selenium,亦或是相对冷门的Nightmare,到后来居上的Puppeteer,都能够作为爬虫工程师的利刃,撕开反爬的一道道屏障。无头浏览器难道就是爬虫的终点了吗?那必然不是,否则各位爬虫工程师就只值3000块一个月了。
新型冠状病毒有多么可怕,我想大家都已经知道了。湖北爆发了新型冠状病毒,湖南前几天爆发了禽流感,四川发生地震,中国加油!昨天晚上我突发奇想地打算把疫情实时动态展示在自建站上,于是说干就干(先附上昨晚用puppeteer截的图片)。
Puppeteer是一个Node库,它提供了一个高级API来通过DevTools协议控制无头 Chrome或Chromium ,它也可以配置为使用完整(非无头)Chrome或Chromium。
尝试使用了requests,selenium,pyppeteer,发现都不能正常访问boss直聘,厉害了我的老板!
在CSDN写了大概140篇文章,一直都是0阅读量,仿佛石沉大海,在掘金能能频频上热搜的文章,在CSDN一点反馈都没有,所以跟文章质量关系不大,主要是曝光量,后面调研一下,发现情况如下
puppeteer: Google 官方出品的 headless Chrome node 库 puppeteer github仓库 puppeteer API
架构图 Puppeteer架构图 Puppeteer 通过 devTools 与 browser 通信 Browser 一个可以拥有多个页面的浏览器(chroium)实例 Page 至少含有一个
Puppeteer 是 Chrome开发团队2017年发布的一个 Node.js包,提供了一组用来操纵Chrome的API,通俗来说就是一个Headless Chrome浏览器,这Headless Chrome也可以配置成有UI的 。利用Puppeteer可以做到爬取页面数据,页面截屏或者生成PDF文件,前端自动化测试(模拟输入/点击/键盘行为)以及捕获站点的时间线,分析网站性能问题。
*puppeteer.use(require('puppeteer-extra-plugin-sicanic/evasions/console.debug')())
Puppeteer 是一个网页的自动化测试工具,它支持写一些 JS 脚本来控制浏览器执行一些行为,可以用来跑测试用例,或者用来做爬虫。
整个九月份由于业务繁重以及玩心颇重,一直没有机会来写一篇博文。而且笔者于十月一日将会举办人生大事--婚礼,现在家里筹办过程中只能抽出零碎的时间来写这篇文章。
记得前几年,我们通常会用PhantomJs做一下自动化测试,或者为了SEO优化,会用它对SPA页面进行预渲染,现在有更好的Puppeteer来代替它的工作了,性能更好,使用起来也更加方便,Puppeteer 是 Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包,用来模拟 Chrome 浏览器的运行。
一名好的大前端开发人员,一定是一名好的“配置工程师”(滑稽脸)。而最近刚到团队,被安排给 vemoJS 和 cloudbase-cli 写测试用例,并且要保证覆盖率!
社交媒体是互联网上最受欢迎的平台之一,它们包含了大量的用户生成内容,如文本、图片、视频、评论等。这些内容对于分析用户行为、舆情、市场趋势等有着重要的价值。但是,如何从社交媒体上获取这些数据呢?一种常用的方法是使用网络爬虫,即一种自动化地从网页上提取数据的程序。
Puppeteer是一个非常火爆的无头浏览器并在最近得到非常多的star。主要功能是使用安装的Chromium启动一个浏览器来模拟用户操作,但是这个浏览器可以说是一次性的无法缓存信息,很多时候我们希望Puppeteer可以复用本地已启动的浏览器。在查找多篇文章后总结出正确的使用方法:
Note: 安装 Puppeteer 时,它会下载最新版本的Chromium(~170MB Mac,~282MB Linux,~280MB Win),以保证可以使用 API。如果想要跳过下载,请阅读环境变量。
puppeteer可以使用Network.emulateNetworkConditions和Emulation.setCPUThrottlingRate轻松地模拟不同的网络请求。但是,这一个CPU节流器只是相对延缓你的CPU,在不同的机器我们会得到不同的结果,所以我们必须要统一一个环境来运行我们的程序。
上篇文章讲解了如何安装puppeteer,这篇文章我们通过几个小案例来了解一下puppeteer的常用api的使用方法。
动态网页抓取是指通过模拟浏览器行为,获取网页上的动态生成的数据,如JavaScript渲染的内容、Ajax请求的数据等。动态网页抓取的难点在于如何处理网页上的异步事件,如点击、滚动、等待等。Puppeteer是一个基于Node JS的库,它提供了一个高级的API,可以控制Chrome或Chromium浏览器,实现动态网页抓取。本文将介绍如何使用Puppeteer在Node JS服务器上实现动态网页抓取,并给出一个简单的案例。
在业务需求中,根据返回数据动态生成图片分享是很常见的场景。比如在起点读书小程序中,每本书都需要生成一个动态图片,包含:书名、作者、类别和当前页面小程序码,这几个内容都是会动态改变的。
对于web的自动测试,很多人熟悉的是selenium、webdriver的解决方案,比如说webdriver是按照server – client的经典设计模式设计的,server端是remote server,可以是任意的浏览器。以及常用到的一个爬虫框架PhantomJS 。对于这两款工具环境安装复杂,API 调用不友好的问题。puppeteer是一款基于chrome的自动化测试以及爬虫工具。
本文主要针对具有一定 JavaScript 经验的程序员。如果你对 Web 抓取有深刻的了解,但对 JavaScript 并不熟悉,那么本文仍然能够对你有所帮助。
AuthCov使用Chrome headless browser(无头浏览器)爬取你的Web应用程序,同时以预定义用户身份进行登录。在爬取阶段它会拦截并记录API请求及加载的页面,并在下一阶段,以不同的用户帐户“intruder”登录,尝试访问发现的各个API请求或页面。它为每个定义的intruder用户重复此步骤。最后,它会生成一份详细的报告,列出发现的资源以及intruder用户是否可以访问这些资源等。
Puppeteer 是谷歌构建的流行的Headless Chrome NodeJS API爬虫库。Puppeteer Sharp是用C#写的,由达里奥·孔德拉蒂乌克于2017年发行,为.NET开发者提供同样的功能。
在推广业务中,常常会遇到合成带二维码海报分享功能,并且为了推广力度,需要同时在APP、WEB、小程序都有此功能加大曝光,各端都需要单独编写,复用能力差,效率低。本身合成海报业务并无难度,在此背景下为了提高效率开发了lumu-poster海报合成工具(技术栈:nestjs + react + mysql)
记一下使用puppeteer抓取开源中国上的推荐软件数据 1.安装 npm install puppeteer 2.引入 const puppeteer = require('puppeteer'); 3.抓取代码 const sleep = time => new Promise(resolve => { setTimeout(resolve, time); }) const url = `https://h5.oschina.net`; ;(async () => { consol
学习Three.js的时候,看到官方提供了很多很多的example,实在太多了,但并不是每个我都感兴趣,想去了解,但我又记不住每个链接对对应的效果是什么样的,于是我想,能不能把所有的案例用图片保存下来
性能优化,减少页面加载等待时间一直是前端领域永恒的话题。如今大部分业务合作模式都是前后端分离方案,便利性的同时也带来了非常多的弊端,比如 FCP 时间显著增加(多了更多的 HTTP 请求往返的时间消耗),这也就造成了我们所说的白屏时间较长,用户体验较差的情况。
这意味着如果文中有几十张图片,那我需要单独把这几十张图片保存到本地,然后光标定位到对应位置,点击上传图片,把图片插进去。
通过上篇文章《自动化 Web 性能优化分析方案》的分享想必大家对“百策系统”有了初步的了解。本文将向大家介绍自动化性能分析使用的核心库——Puppeteer,并结合页面登录场景,介绍 Puppeteer 在百策系统中的应用。
Fastify 3.0: A Fast 'Low-Overhead' Web Framework for Node
开发工作中,需要实现网页生成 PDF 的功能,生成的 PDF 需上传至服务端,将 PDF 地址作为参数请求外部接口,这个转换过程及转换后的 PDF 不需要在前端展示给用户。
Puppeteer 是一个 Node library,提供了一套完整的通过 DevTools 协议操纵 Chrome 或 Chromium 的 API。Puppeteer 默认以 无头(headless) 的方式运行, 也可以使用 GUI 的方式运行 Chrome 和 Chromium。
Memlab 是一款 E2E 测试和分析框架,用于发现 JavaScript 内存泄漏和优化机会。
在网页抓取过程中,动态加载的内容通常无法通过传统的爬虫工具直接获取,这给爬虫程序的编写带来了一定的技术挑战。腾讯新闻(https://news.qq.com/)作为一个典型的动态网页,展现了这一挑战。
Puppeteer 是一个 Node.js 库, 提供了一组封装良好的接口, 使你可以通过 DevTools 协议控制 Chrome. 本文介绍如何在 SCF 中使用 Puppeteer.
自动化测试对于软件开发来说是一个很重要也很方便的东西,但是自动化测试工具除了能用来做测试以外,还能被用来做一些模拟人类操作的事情,所以一些 E2E 自动化测试工具(例如:Selenium、Puppeteer、Appium)因为其强大的模拟功能,经常还被爬虫工程师们用来抓取数据。
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