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【STM32H7】第19章 ThreadX GUIX的OLED单色屏移植

本章要为大家简单介绍GUIX Studio单色屏生成是建立在这两个章节基础上。...*************************************** * 函 数 名: bsp_Init * 功能说明: 初始化所有的硬件设备。...我们这里驱动的实现是定义了一个显存空间uint8_t s_ucGRAM[8][128],占用1K字节, 共8行,每行128像素。...函数stm32_monochrome_buffer_toggle里代码的实现是关键。 由于GUIX Studio生成的界面扫描方式与OLED的扫描方式不同,这里的代码实现就是第3步中扫描方式的切换。...具体实现的操作是将canvas画布通过函数OLED_PutPixel(注,此函数不是直接往OLED绘制的)绘制到OLED显存,然后调用函数OLED_EndDraw将OLED显存的内容实际绘制到OLED。

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【STM32F429】第19章 ThreadX GUIX的OLED单色屏移植

本章要为大家简单介绍GUIX Studio单色屏生成是建立在这两个章节基础上。...*************************************** * 函 数 名: bsp_Init * 功能说明: 初始化所有的硬件设备。...我们这里驱动的实现是定义了一个显存空间uint8_t s_ucGRAM[8][128],占用1K字节, 共8行,每行128像素。...函数stm32_monochrome_buffer_toggle里代码的实现是关键。 由于GUIX Studio生成的界面扫描方式与OLED的扫描方式不同,这里的代码实现就是第3步中扫描方式的切换。...具体实现的操作是将canvas画布通过函数OLED_PutPixel(注,此函数不是直接往OLED绘制的)绘制到OLED显存,然后调用函数OLED_EndDraw将OLED显存的内容实际绘制到OLED。

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使用云函数 SCF 快速部署验证码识别接口

:新建 python 云函数 参见系列文章《万物皆可 Serverless 之使用 SCF+COS 快速开发全栈应用》 第二步:编写验证识别云函数 ?...# 各验证码差距值(每个字符判断前重置此距离) for i in range(4): # 计算四个验证码 for j in range(432): # 逐个像素比较验证码特征...# 各验证码差距值(每个字符判断前重置此距离) for i in range(4): # 计算四个验证码 for j in range(432): # 逐个像素比较验证码特征...code[i] = char # 刷新最佳验证码 return ''.join(code) # 输出结果 PS:文章中的字符特征 chars 并不完整,你可能需要自行提取所有特征...最后来看一下验证码的识别过程:这里我们直接简单粗暴地取处理后图像数据的所有像素点作为字符的特征(所谓大道至简),然后将每个待识别字符处理后图像的数据与所有字符的特征逐个比较,取最相似的那个字符作为识别结果

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【玩转腾讯云】万物皆可Serverless之使用SCF快速部署验证码识别接口

第一步:新建python云函数 参见我之前的系列文章《万物皆可Serverless之使用SCF+COS快速开发全栈应用》 第二步:编写验证识别云函数 verifycode.servlet.jpg Life...# 各验证码差距值(每个字符判断前重置此距离) for i in range(4): # 计算四个验证码 for j in range(432): # 逐个像素比较验证码特征...# 各验证码差距值(每个字符判断前重置此距离) for i in range(4): # 计算四个验证码 for j in range(432): # 逐个像素比较验证码特征...code[i] = char # 刷新最佳验证码 return ''.join(code) # 输出结果 PS:文章中的字符特征 chars 并不完整,你可能需要自行提取所有特征...最后来看一下验证码的识别过程 这里我们直接简单粗暴地取处理后图像数据的所有像素点作为字符的特征(所谓大道至简,哈哈哈), 然后将每个待识别字符处理后图像的数据与所有字符的特征逐个比较,取最相似的那个字符作为识别结果

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dotnet C# 反射扫描程序集所有类型会不会触发类型静态构造函数

在 dotnet 里面,有很多框架都喜欢扫描程序集进行初始化逻辑,在扫描程序集的所有类型的时候,相当于碰到所有类型。...而某个类型的静态构造函数将会在某个类型被使用之前被 CLR 调用,那么扫描类型是否会触发此类型的静态构造函数的调用?答案是不会的 如下面的简单的例子,创建一个 Foo 的类型,此类型包含静态构造函数。...在此静态构造函数加上输出,通过控制台输出可以了解是否有触发静态构造函数 class Foo { static Foo() { Console.WriteLine...,获取所有类型,如下面代码 foreach (var t in typeof(Program).Assembly.GetTypes()) {...Console.WriteLine(t.FullName); } 也可以发现没有触发静态构造函数 本文所有代码放在 github 和 gitee 欢迎访问 可以通过如下方式获取本文代码

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破解某滑动验证码

首先申明:历时八天,本文作者(在多位好友的帮助下)已经成功破解该验证码成功率73%,但是出于网络安全与知识产权等因素(破解只是兴趣,不能咂人家饭碗),不会提供完整源代码。仅发布破解的思路和部分代码。...寻找第一次出现的列其中包含的黑色像素点比较多(约超过30个像素点)则可以认为是到了第一个区域。...因为像素点位移点总计也才那么一百多个,则在某像素位移点调用我之前手动移动成功的轨迹就一样可以通过,但是依旧要实现在phantom中毫秒级别的控制。...如果你是window环境则一些函数会不一样。下文再发一个win的版本的。...本文链接地址: 破解某滑动验证码 Related posts: 爬虫首尝试—爬取百度贴吧图片 Scrapy-笔记二 中文处理以及保存中文数据 Scrapy笔记三 自动多网页爬取-本wordpress博客所有文章

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python图片合成

我们可以在一张新的RGB色的图片里一个像素点取图片一的对应位置的像素,下一个像素点取图片二的像素,直到遍历完成,代码如下: from PIL import Image ##这里采用传入图片地址调用此函数...%50的原图片的颜色,然后把像素点放置在对应位置,为了功能更加强大,我把两者的混合比例设为可调,默认是50%的比例,代码如下: from PIL import Image #将像素点按比例取色,然后合成一个新像素点...: from PIL import Image ##这里采用传入图片地址调用此函数 #这个方法目前不支持按比例合成,默认为1:1 #各取一个像素点合并,传入的参数为两张图片的地址 def merge1...2017.12.13更新: Image库中的blend函数确实出色,前几天做课设看到知乎上的一段代码有人用过它,简直就是一个滤镜一样,找时间一定看看它的源码。...2017.12.22更新: 最近还在忙课设,看了一下PIL.Image中的blend函数,结果它是写在PIL.

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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十九、处理图像

例如,方框元组(3, 1, 9, 6)表示图 19-2 中黑色方框中的所有像素。...为了给这个图像中的像素着色,我们可以使用嵌套的for循环遍历图像上半部分的所有像素 ➌,并使用putpixel()➍ 给每个像素着色。...图 19-10:putPixel.png图片 当然,在图像上一次画一个像素并不方便。如果你需要画形状,使用本章后面解释的ImageDraw函数。...图像zophie.png将变成225×300像素的图像,看起来像图 19-13 。请记住,如果您没有为第三个参数传递logoIm,那么paste()方法将不会粘贴透明像素。...Pillow 生成的 PNG 文件被设置为每英寸 72 像素,因此4×5英寸的卡需要288×360像素的图像。

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python功能笔记——杂七杂八

for j in range(0,height):#遍历所有宽度的点         data = (img.getpixel((i,j)))#打印该图片的所有点         if (data...((i,j),(230,228,205,20))#则这些像素点的颜色改色         #############下面的几行代码是在×××的日期#12月22号#处画个方块##############...到这里结束############## img = img.convert("RGB")#把图片强制转成RGB img.save("schoolCalenderColorChange.png")#保存修改像素点后的图片...三、设为桌面壁纸     当调出了一张比较满意的壁纸之后,就可以通过Windows的api来进行控制(需要安装的包是pywin32),通过下面的代码(只需要改调用函数时传入的图片地址即可)来进行桌面壁纸的设置...,很可能就不知道那些是原来存在的,那些是生成的没用的),现在我的这个文件在桌面上,接下来打开CMD(WIN+R),先打个“cd ”然后将这个文件拖到CMD中,如下图所示: ?

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奇怪,有的Python函数或方法调用需要两对括号?

本文源自于一位读者的问题:为啥有的函数或方法调用要使用两对括号呢? 但是在我的印象里并没有这种用法啊。...于是我简单扫了一眼代码,发现这位朋友说的并不是函数调用需要两对括号,而是使用元组做函数或方法的参数。...在Python中,这样的情况很多,但是初学者不了解的话容易晕,所以简单整理几个常见的类似情况,也欢迎朋友们补充类似的用法: # 内置函数max()可以直接对多个值计算最大值 >>> max(3, 5,...列表或其他序列计算最大值 >>> max((3, 5, 7)) 7 >>> from PIL import Image >>> im = Image.open('test.png') # 获取指定位置像素值...,必须使用元组做参数 >>> im.getpixel((30, 50)) (255, 255, 255, 255) # 下面的情况也是用元组做函数参数 # 但是一般不会引起误会 >>> im.putpixel

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国庆节换头像热潮:国旗渐变微信头像和微信头像加上国旗!制作教程来了,你会了吗???

基于这个思路,结合PIL库,我们大致可以将实现步骤拆分为如下几步: 读取国旗和头像照片 open 截取国旗部分区域 crop 从左到右透明度渐变 putpixel 将区域粘贴到头像 paste+resize...设置透明渐变 在PIL库中,getpixel((i, j))表示获取(i,j)像素点的颜色值color,同样我们可以通过putpixel((i, j), color)来对(i,j)像素点设置颜色。...本例最简单满足需求的就是透明渐变从左到右透明度依次变高(参数值变小),考虑到从255变为0 且只能是整数,这里由于微信头像是900*900,所以我考虑的是每3个像素进行一次透明度渐变,当超过255之后则透明度为...通过像素替换,将缩放后的国旗图案添加到头像图片的右下角 6.实现步骤 大家记得实现准备国旗和自己头像照片到本地哦,路径写对啊!(你可以将其他样式的国旗加到你的头像中)。...new_head.jpg', img_head) 8.小结 1.加国旗到头像需要用到cv2,宏哥直接安装报错如下: 2.查询资料后,发现安装opencv-python即可,如下: 3.安装好以后,正常运行,生成新的头像

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EasyX图形库学习(一)

4、easyX的坐标 坐标原点默认为窗口的左上角,X轴向右为正,Y轴向下为正,度量单位为像素点。 二、相关函数介绍: 绘图设备相关函数函数/数据类型 描述 cleardevice 清除屏幕内容。...textheight 获取字符串实际占用的像素高度。 textwidth 获取字符串实际占用的像素宽度。 图像处理相关函数函数或数据类型 描述 IMAGE 保存图像的对象。...消息处理相关函数函数或数据类型 描述 ExMessage 消息结构体,用于存储和处理与绘图窗口相关的消息。 flushmessage 清空消息缓冲区,移除所有未处理的消息。...如果当前消息缓冲区中没有消息,该函数会一直等待,直到有消息可用。 peekmessage 尝试获取一个消息,并立即返回。如果消息缓冲区中没有消息,则不会等待。...需要注意的是,setbkcolor 函数只是改变了设备上下文中背景色的设置,并不会立即改变屏幕上的颜色。如果你想要立即看到颜色的改变,可以使用如 ClearRect 等函数来清空并重新绘制屏幕区域。

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史上最详细版 头文件biso.h,graphics.h,libbgi.a

分为:像素函数、直线和线型函数、多边形函数、曲线函数、填充函数等。...2.1 像素函数 分类 功能 用法 说明 返回值 例题 putpixel() 画像素函数 函数putpixel() 在图形模式下屏幕上画一个像素函数调用方式为void putpixel(int x...,int y,int color); 参数x,y为像素点的坐标,color是该像素点的颜色,它可以是颜色符号名,也可以是整型色彩值 无 例:在屏幕上(6,8)处画一个红色像素点:putpixel(6,8...,RED); getpixel()返回像素函数 函数getpixel()返回像素点颜色值 该函数调用方式为int getpixel(int x,int y); 参数x,y为像素点坐标 返回一个像素点色彩值...该函数中pointnum为所填充多边形的顶点数,points指向存放所有顶点坐标的整型数组 无 见例 2.5-4 getfillsettings() 获取填充设置函数 函数getfillsettings

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Python-批量修改图片全部颜色,批量修改图片的指定颜色,马甲包一键换主题UI

for j in range(0,height):#遍历所有宽度的点 data = (img.getpixel((i,j)))#打印该图片的所有点 print...(data)#打印每个像素点的颜色RGBA的值(r,g,b,alpha) print (data[0])#打印RGBA的r值 if (data[0]>=170 and data...[1]>=170 and data[2]>=170):#RGBA的r值大于170,并且g值大于170,并且b值大于170 img.putpixel((i,j),(234,53,57,255...))#则这些像素点的颜色改成大红色 img = img.convert("RGB")#把图片强制转成RGB img.save("e:/pic/testee1.jpg")#保存修改像素点后的图片 功能 a...,使用起来简单方便,如下图: [在这里插入图片描述] 工具 鉴于很多移动端开发小白,并不会Python脚本语言,我已经功能打包成GUI的软件,操作简单方便,方便马甲包开发者一键修改UI,如下图: [20200912001610314

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