Python语言已经无所不能了，今天就来分享一下，如何使用Python来录制和播放音频文件。...play_obj.wait_done() # Wait until sound has finished playing 使用winsound库 如果您使用Windows，您可以使用内置的winsound模块来访问其基本的声音播放机制...AudioSegment from pydub.playback import play sound = AudioSegment.from_wav('myfile.wav') play(sound) 默认情况下，...它还允许您在回调模式下播放和录制音频，在回调模式中，当需要回放新数据或记录可用数据时，将调用指定的回调函数。如果您的音频需要的不仅仅是简单的回放，那么这些选项使pyaudio成为一个合适的库。...frames # Store data in chunks for 3 seconds for i in range(0, int(fs / chunk * seconds)): data = stream.read
0.引子 当需要使用Python处理音频数据时，使用python读取与播放声音必不可少，下面介绍一个好用的处理音频PyAudio工具包。...通过使用流式传输pyaudio.Stream.write()音频数据或使用流式传输音频数据来播放音频 pyaudio.Stream.read()。...（3） 请注意，在“阻止模式”中，每个pyaudio.Stream.write()或 pyaudio.Stream.read()阻止直到所有给定/请求的帧都被播放/记录。...或者，要动态生成音频数据或立即处理录制的音频数据，请使用下面概述的“回调模式”。...(5) p.terminate() play_audio("output.wav") 2).以回调方式播放音频 当需要在执行其他程序时同时播放音频，可以使用回调的方式播放，示例代码如下：
def record_audio(self): #创建一个pyaudio对象 recordAudio = pyaudio.PyAudio() #创建一个输入流...rate = 44100,#采样频率 input = True,#确定是输入流 frames_per_buffer = 128#指定每个数据帧数...waveFile.setframerate(44100) #录制，不断写入 while self.recording: waveFile.writeframes(stream.read...在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。...(target = tstart) #开启线程 for t in [t1,t2]: t.start() #join的原理就是依次检验线程池中的线程是否结束 #没有结束就阻塞直到线程结束
另一种是异步模型的方法调用，这种模型是一种非阻塞方法，其方法调用期间并不等到方法调用结束获得结果才返回，而是方法调用一经开始就马上返回，程序可以继续向前执行，被调用方法和主程序同时执行，在调用方法结束才返回结果...所在在这种编码方式下异步调用和同步调用没有差别。...2、 基于同步传输的异步回调模型： 同步传输是指方法在调用过程中一直阻塞到方法调用结束返回结果才会让程序继续向前执行，这种行为比较耗费资源，因为网络访问在等待方法完成的时间内是阻塞的。...这里在服务契约中通过设置属性CallbackContract来实现客户端的回调功能。...并在这些方法完成后服务调用客户回调ReportFileUpload()报告给客户端相应的信息。
小人大部分时间都在休息，仅当投递请求、处理响应时，才偶尔醒来工作一小会；而在异步非阻塞模式下，小人从不休息，马不停蹄地投递请求、处理响应，或处理其他工作。 同步阻塞模式会带来延迟。...2.2 线程模型：阻塞 vs 非阻塞 异步非阻塞模型能够降低 IO 阻塞时长，提高线程利用率。下面以数据库访问为例，分析同步和异步 API 的线程模型。...图 2-4 线程时间线：数据库访问 线程交替处于 RUNNABLE 和 IO 状态。在 RUNNABLE 状态下，线程执行内存计算，如提交请求、处理响应。...调用者线程会注册一些回调，这些回调存储在内存中；稍后网络连接上收到响应数据，某个接收线程被通知处理响应数据，从内存中取出所注册的回调，并触发回调。...这种模型下，请求可以连续地提交、连续的响应，从而节约 IO 状态的耗时。 异步非阻塞模式在 IO 密集型系统中应用非常广泛。
如果有模块不懂得装，还是百度一下，难度不大．还有ｍｐｇ１２３用来播发 １．２：树莓派版本 如果你出现这个博文下出现的错误，请果断弃坑．换用命令行录音实现，不要折腾pyaudio了．...-q --quiet安静模式. -t, --file-type TYPE文件类型(voc,wav,raw或au)....-N, --nonblock设置为非块模式. -B, --buffer-time=#缓冲持续时长.单位为微妙....-N, --nonblock设置为非块模式. -B, --buffer-time=#缓冲持续时长.单位为微妙. -v, --verbose显示PCM结构和设置. ...还有录音识别效率问题，问题主要集中在百度有他的要求，所以得设定１６ｂｉｔ．然后再听一遍录制的声音，看看音量会不会太大，，有没有很粗糙的声音．最好能分开测试 ８：源代码－树莓派环境下 ｐｙａｕｄｉｏ错误得我不要不要的
与轮询相反，回调函数可以注册到输入端口，以便在创建新流时收到通知。...使用回调支持更复杂的模式，例如在单独的线程中处理每个流或禁用不需要的流。 该回调没有返回值，并且采用单个参数，即输入流。...C++： size_t skipped = stream.skip(256); 、非阻塞读取 read() 方法族总是阻塞的。对于非阻塞读取，使用 tryread()。...在尝试访问块的数据或元数据之前，应使用布尔测试检查块的有效性。 在 C++中，数据块对象支持布尔测试。通常，使用布尔非运算符（!）...对于基于样本的数据块类型（如float），请参考实数数据或复数数据。 、实数数据 对于基于样本的数据块类型，buffer 将数据作为实数样本进行访问。
内核中的套接字都对应一个回调函数，当客户端往套接字发送数据时，内核从网卡接收数据后就会调用回调函数，在回调函数中维护事件列表，应用层获取此事件列表即可得到所有感兴趣的事件。...接着，当客户端发送数据过来时，对应会有一个回调函数，内核从网卡复制数据成功后即调回调函数将套接字1作为可读事件event1加入到事件列表。...这种非阻塞方式的事件检测机制就是效率最高的“内核基于回调的事件检测”中的第二种方式。 在了解了非阻塞模式下的事件检测方式后，重新回到对单线程非阻塞I/O模型的讨论。...单线程非阻塞I/O模型的主要优势体现在对多个连接的管理，一般在同时需要处理多个连接的发场景中会使用非阻塞NIO模式，此模型下只通过一个线程去维护和处理连接，这样大大提高了机器的效率。...最经典的多线程非阻塞I/O模型方式是Reactor模式。首先看单线程下的Reactor，Reactor将服务器端的整个处理过程分成若干个事件，例如分为接收事件、读事件、写事件、执行事件等。
tar.gz cd librosa-/ python setup.py install 如果出现libsndfile64bit.dll': error 0x7e错误，请指定安装版本0.6.3，如pip...在创建训练数据之前，我们最好清理一下数据，因为有一些音频包含了静音，这些静音会影响模型的训练，我们需要把这些静音片段都裁剪掉，保证数据集的干净。...用户需要提前把音频数据集存放在dataset/audio目录下，每个文件夹存放一个类别的音频数据，每条音频数据长度在5秒左右，如dataset/audio/鸟叫声/······。...我们使用这个模型预测音频，输入的音频会裁剪静音部分，所以非静音部分不能小于 2.97 秒，也不能太长，之后会裁剪非静音前面的 2.97 秒的音频进行预测。...frames = [] for i in tqdm(range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS))): data = stream.read(CHUNK
通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化，就可适用若干种模型，将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型（HMM）。...wit 和 apiai ）提供了一些超出基本语音识别的内置功能，如识别讲话者意图的自然语言处理功能。...如果使用的是基于 Debian的Linux（如 Ubuntu ），则可使用 apt 安装 PyAudio：sudo apt-get install python-pyaudio python3-pyaudio...安装完成后可能仍需要启用 pip3 install pyaudio ，尤其是在虚拟情况下运行。...在安装完pyaudio的情况下可以通过python实现语音录入生成相关文件。
而在IO复用中，select方法其实也是阻塞的，如果操作系统中没有一个socket或者没有一个文件句柄准备好了，这个情况下它会一直阻塞下去，有的话就会立即返回，实际上它节省了等待数据的过程，但是将数据从内核拷贝到用户空间这一过程还是无能为力...（使用了数据结构中性能很高的红黑树） 但是需要说明的是epoll并不一定比select好，这个需要结合具体情况来分析：在并发高的情况下，且连接活跃度不是很高（如Web系统），此时epoll就比select...总结一下，这里我们采用了select（poll/epoll）+事件循环+回调模式，这种模式和以前同步开发的模式差异很大，特别是事件循环的引入，如果大家对回调模式不是很了解，就会搞不清楚为什么需要一个事件循环...如可读或者可写的状态都是可能的，它只会去寻找那些已经准备好的socket，然后执行它的回调方法，所以不会有再去等待网络IO的情况，除非所以的url都在阻塞，这样看来上面使用的单线程模式省去了因线程切换花费的开销...而且将发送数据的逻辑放到了回调函数connected里面，同时在回调函数connected函数中又将回调函数readable注册进去，这样我们原本从上而下顺序执行的三个阶段，就被拆分到了三个函数中，使得代码分割的较为散乱
二、阻塞与非阻塞 阻塞与非阻塞关注的是交互双方是否可以弹性工作。...而阻塞和非阻塞是针对于进程在访问数据的时候，根据IO操作的就绪状态来采取的不同方式，说白了是一种读取或者写入操作函数的实现方式，阻塞方式下读取或者写入函数将一直等待，而非阻塞方式下，读取或者写入函数会立即返回一个状态值...IO 在此种模式下，用户进程只需要发起一个IO操作然后立即返回， 等IO操作真正的完成以后，应用程序会得到IO操作完成的通知， 此时用户进程只需要对数据进行处理就好了，不需要进行实际的IO读写操作因为真正的...一般情况下，回调分两种，分别是同步回调和异步回调。 同步回调:一种双向调用模式，被调用方在函数被调用时也会调用对方的函数。下面用一个计算器的例子来展示(为了方便，写在一个文件里)。 ? ?...异步回调常见于请求服务器数据，当取到数据时,会进行回调。 扩展知识:另一种回调(同步)，主要是为解决当实现的逻辑不明确时的问题。
1.2 非阻塞 程序在等待某操作过程中，自身不被阻塞，可以继续运行干别的事情，则称该程序在该操作上是非阻塞的。 非阻塞并不是在任何程序级别、任何情况下都可以存在的。...C10k/C10M挑战 C10k（concurrently handling 10k connections）是一个在1999年被提出来的技术挑战，如何在一颗1GHz CPU，2G内存，1gbps网络环境下...3.5.3 事件循环（Event Loop） 为了解决上述问题，那我们只得采用老办法，写一个循环，去访问selector模块，等待它告诉我们当前是哪个事件发生了，应该对应哪个回调。...4 Python 对异步I/O的优化之路 我们将在本节学习到 Python 生态对异步编程的支持是如何继承前文所述的“事件循环+回调”模式演变到asyncio的原生协程模式。...在这些问题的背后隐藏着回调编程模式的一些缺点： 回调层次过多时代码可读性差 def callback_1(): # processing ...
但浏览器定义了非同步的 Web APIs，将回调函数插入到事件循环，实现异步任务的非阻塞执行。...但是随着 JavaScript 的发展，异步回调的问题也不容忽视： 回调表达异步流程的方式是非线性的，非顺序的，理解成本较高。 回调会受到控制反转的影响。...因为回调的控制权在第三方（如 Ajax），由第三方来调用回调函数，无法确定调用是否符合预期。 多层嵌套回调会产生回调地狱（callback hell）。 2....主要特征如下： setTimeout：经过任意时间后运行函数，递归 setTimeout 在 JavaScript 线程不阻塞情的况下可保证执行间隔相同。...生成器 Generator 保持了顺序、同步、阻塞的代码模式，同样解决了异步回调的问题。
tar.gz cd librosa-/ python setup.py install 如果出现libsndfile64bit.dll': error 0x7e错误，请指定安装版本0.6.3，如pip...下面我们就来把音频数据生成我们所需的训练数据 在创建训练数据之前，我们最好清理一下数据，因为有一些音频包含了静音，这些静音会影响模型的训练，我们需要把这些静音片段都裁剪掉，保证数据集的干净。...用户需要提前把音频数据集存放在 dataset/audio目录下，每个文件夹存放一个类别的音频数据，每条音频数据长度在5秒左右，如 dataset/audio/鸟叫声/······。...我们使用这个模型预测音频，输入的音频会裁剪静音部分，所以非静音部分不能小于2.97秒，也不能太长，之后会裁剪非静音前面的2.97秒的音频进行预测。...frames = [] for i in tqdm(range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS))): data = stream.read(CHUNK
Java 8引入了lambdas和CompletableFuture，Lambdas允许编写简洁的回调，而CompletionStage接口和CompletableFuture类最终允许以非阻塞方式和基于推送的方式处理结果...，其通过设置回调函数方式，让主线程彻底解放出来，做自己的事情。...Java 8还引入了Stream，它旨在有效地处理数据流（包括原始类型），这些数据流可以在没有延迟或很少延迟的情况下访问，其使用声明式编程让我们可以写出可读性可维护性很强的代码，其结合CompletableFuture...另外对于网络传输来说，同步调用时比较直截了当的，但是同步调用意味着当前发起请求的机器中的线程在远端机器返回结果前必须阻塞等待，这明显很浪费资源，好的做法应该是发起请求的机器发起调用线程发起请求后，注册一个回调函数...，然后马上返回去做其他事情，当远端把结果返回后在使用IO线程执行回调函数，也就是发起方实现了异步调用，调用线程不会被阻塞。
是同步调用两次查询，则整个过程耗时时间为访问数据库I的耗时加上访问数据库II的耗时，如下图： ?...Java 8引入了lambdas和CompletableFuture，Lambdas允许编写简洁的回调，而CompletionStage接口和CompletableFuture类最终允许以非阻塞方式和基于推送的方式处理结果...，其通过设置回调函数方式，让主线程彻底解放出来，做自己的事情。...Java 8还引入了Stream，它旨在有效地处理数据流（包括原始类型），这些数据流可以在没有延迟或很少延迟的情况下访问，其使用声明式编程让我们可以写出可读性可维护性很强的代码，其结合CompletableFuture...，然后马上返回去做其他事情，当远端把结果返回后在使用IO线程执行回调函数，也就是发起方实现了异步调用，调用线程不会被阻塞。
当IO的响应到达时，会产生一个信号或由系统直接执行一个回调函数来完成这次的IO操作。...2.6以上版本的内核已经实现了内核级别的AIO支持，配合用户态libaio库，即可支持异步非阻塞模式访问，到现在已经十分成熟和稳定。...映射page到内核线性地址空间后，从存储后端读取到数据进行填充，数据填充完后，回调aio_complete，并释放pages的引用计数。...并发处理后，回调aio_complete，在这个过程中，同样需要考虑pagecache的影响。...对于很多业务而言，并发度不高，单线程的延迟直接影响了系统的性能；而部分业务逻辑(如Nginx，MySQL，seastar)都使用到了AIO模型，如果客户端不支持AIO，那么后端数据访问的性能将会受到制约
把进程的PCB移入相应队列，如就绪，在某个事件阻塞等队列。 选择另一个进程执行，并更新其PCB。 更新内存管理的数据结构。 恢复处理机上下文。...异步是用户线程发起IO请求后，仍继续执行，当内核IO操作完成后，用户线程被动接受消息通知，通过回调，通知，状态等方式被动获取消息。...epoll：基于回调函数的，无轮询。...同时申请双向链表，用于存放活跃事件，所有红黑树中事件都会与网卡驱动建立回调关系，当网卡有事件发生时候，回调函数将事件放入双向链表。所有发生事件的链表复制到内存中。采用红黑树有利于事件到查找和删除。...设置合理的磁盘数据库访问策略，比如给存放数据设计索引，通过寻址索引来加快寻址，减少磁盘的访问量，可以采用异步和非阻塞方式加快磁盘访问速度。 合理的RAID策略提升磁盘IO。
接受两个参数：文件路径和回调函数。同步读取文件时，Node.js会阻塞当前执行线程，直到文件读取完毕并将内容返回给调用者。...接受三个参数：文件路径，编码格式和回调函数。异步读取文件时，Node.js并不会阻塞主线程，而是将读取操作交由操作系统在后台执行。...接收三个参数：文件路径（必需）、要写入的数据（必需）以及可选的选项对象（如指定字符编码）。如同步读取文件一样，同步写入文件也会阻塞当前执行线程，直到文件完全写入完成。...接收三个主要参数：文件路径（必需）、要写入的数据（必需）、可选的选项对象以及一个回调函数。异步写入文件不会阻塞主线程，而是将写入操作安排到事件循环队列中，一旦写入完成，便调用回调函数通知结果。...接受四个参数：文件路径、文件打开模式、文件访问模式和回调函数 const fs = require("fs") // 同步打开文件 try { const fd = fs.openSync('.
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