之后本人尝试使用了eclipse+pyDev，pycharm。相对来说，pycharm更加简单。 1. 安装pycharm ?...python提供了cx_Oracle模块，可以通过导入该模块，使得python程序可以连接数据库，并对数据库中的数据进行操作。...（1）下载cx_Oracle Python一个官方网站PyPI，上面有丰富的模块。cx_Oracle就可以在PyPI中下载。...打开PyPI的网址https://pypi.python.org/pypi，在里面搜索cx_Oracle，即可找到该模块，其下载地址为http://cx-oracle.sourceforge.net/。...（2）现在可以尝试连接数据库： import cx_Oracle #引用模块cx_Oracle conn=cx_Oracle.connect
在第一次连接时，检测到兼容性版本，如果小于 Oracle 版本 12.2，则将最大标识符长度更改为 30 个字符。...当检测到 Oracle 8 时，方言会自动配置为以下行为： 使用 use_ansi 标志设置为 False。...请注意，MySQL 浮点类型包括“精度”，如果未另行指定，则将使用“精度”作为 decimal_return_scale 的默认值。...当更改标识符长度而未先调整索引或约束的名称时，此迁移将失败。...当检测到 Oracle 8 时，方言内部会配置为以下行为： use_ansi 标志设置为 False。
标注不能超出ROI区域，修改ROI后超出ROI区域的标注将会被屏蔽但是不会被删除 修改ROI后必须重新训练 6.2 掩膜 全图掩模： 对模块中所有图片做掩模操作，遮住不需要学习的区域，避免训练时受到干扰...开始测试 点击测试按钮对模块中所有图片进行测试。 终止测试： 同样点击测试进度条右侧出现的❌按钮以终止测试。...针对漏检和过检等关键分类设置相应过滤规则。...所有支持的过滤规则如下: 显示所有图（默认） 显示已标注图 显示未标注图 显示未标注有缺陷图 显示测试集 显示测试集 显示正确的测试结果 显示错误的测试结果 显示学出缺陷的图 显示未学出缺陷的图 显示错检的图...显示漏检的图 显示过检的图 显示漏检且过检的图 显示漏检且误检的图 显示错检且过检的图 显示类别过滤项 显示标注为OK的图 6.8 报表 完整报表： 完整报表包含模块内所有图片。
在PyCharm中创建三个Virtualenv Environment，分别为venv_py36、venv_py37、venv_py38 问题描述 在PyCharm的Project Interpretor...解决办法1 STEP：激活PyCharm项目依赖的虚拟环境 cd进入Scripts目录，如图所示： 在SHELL中激活当前虚拟环境：PS N:\Pycharm_ws\venv_py36\Scripts...但还是没有直接地能在PyCharm的Project Interpreter窗口中进行包的安装。 2）Google时发现，这有可能是PyCharm的一个BUG。...3）在PowerShell中安装好后，很快被PyCharm检测到。...解决办法2 在PyCharm的代码编辑器中输入导入要安装模块的语句(import pythonping)，然后ide会提示没有该模块，点击安装即可。
与文件系统交互 Python 用来与操作系统交互的核心库是 os 模块，您可以通过此模块处理系统进程、识别平台、处理操作系统管道以及使用环境变量 — 以 100 多个函数和变量的形式。...followlinks) 针对 path 下的文件系统树返回生成器返回字节组（路径、目录、文件） 掌握了支持文件系统浏览的基本功能之后，我们来了解一下如何使用 Python 快速查看旧的跟踪文件和“未轮转...我们还将利用 tempfile 模块的帮助。 Oracle Linux 并未预先安装 cx_Oracle 模块，因此您将需要从 cx-oracle.sourceforge.net 获得此模块。...此外，为了能够导入 cx_Oracle 并使用网络配置文件，在启动 Python 解释器之前需要设置 ORACLE_HOME 和 LD_LIBRARY_PATH。 ....########################################### [100%] 1:cx_Oracle #####################################
线下核酸检测时登记和排查的模块，可以帮助工作人员登记和排查数据。 ---- 在疫情封控的情况下，需要做到应检必检。考虑到核酸数据未下沉的情况下，工作人员需要实时掌握检测数据，所以开发了这个模块！...---- 网格员端：管理检测和登记数据，并通过系统筛选检测人员，找到未检人员，进行联系。
\docxprocess\picture\other\renwu\juhui1.jpg' #21 # imgname = r'C:\Python\Pycharm\docxprocess\picture\...imgname = r'C:\Python\Pycharm\docxprocess\picture\other\ldh\ldh.png' # imgname = r'C:\Python\Pycharm..., 106) (901, 142)], [(389, 146) (425, 182)], [(241, 138) (277, 174)]] if len(faces) < 1: print("未检测到人脸...= r'C:\Python\Pycharm\docxprocess\picture\other\ldh\ldh.png' # imgname = r'C:\Python\Pycharm\docxprocess..., 106) (901, 142)], [(389, 146) (425, 182)], [(241, 138) (277, 174)]] if len(faces) < 1: print("未检测到人脸
今天我们分享用Python专业的集成开发环境PyCharm来创建Python项目 重中之重是学会Pycharm中配置python解释器 PyCharm创建新项目并配置Python解释器 第一次使用PyCharm...我这里是系统自动检测到的位置。大家自己配置的时候，如果怕位置不对，使用下面的步骤。 点击Windows的开始菜单找到所有应用列表，找到Python...，点击右键，选择打开文件位置。...再回到PyCharm工具，Base Python就应该配置这个位置。选择右边的文件夹图标进行选择即可。 再有就是加载模块的位置，这里默认选择的就是项目下。 最后点击Create。...PyCharm创建项目文件和运行 选择工程名称（这里的HelloWorld）,点击右键，选择New–-> python file，再输入名称即可。...至此，我们成功的用PyCharm完成了第一个Python程序！ 更多内容，我们下期见！
该框架由三个模块组成：AVS、P2d 和 DO，分别用蓝色、黄色和绿色标示。其中，AVS 和 P2d 构成退化检测模块。...从理论上讲，在这些场景中不应该检测到任何退化现象。从表1可以看出，在没有使用 AVS 的情况下，误检率为 9.02%，而在使用 AVS 的情况下，误检率下降到 1.83%。...AVS的分割效果可视化 退化检测模块性能验证实验 1、非退化场景下的性能测试 为了验证在非退化场景中的鲁棒性和误检率，我们首先对 M2DGR street 、 KITTI 以及自收集数据集进行退化识别与分类...此外，P2d 模块还显著减少了误检次数，误检率降低了 75.00% 到 93.6% 不等（不包括无误检情况），证明了它在减少噪声干扰方面的有效性。...效果展示 退化场景 退化场景 退化检测 在走廊场景的退化检测结果 当机器人进入长直走廊时，两种方法的退化因子都显著下降；而当机器人离开走廊时，我们的方法能够准确检测到机器人已经脱离退化场景。
收集相应的没有水印的营业执照图片； b．搭建pix2pixHD模型，修改相应训练参数； c．对于输入的图像，添加水印合成模块，设置透明度，倾斜等信息,将制作好的水印覆盖到图片相应的位置； d．执行网络，...rpn_score，并获取与真实文字块距离的信息rpn_bbox； C.通过rpn_score及rpn_bbox信息获取图片中文字块的信息; 图片文字块识别 A.训练样本的生成，收集营业执照图片，利用CTPN算法检测到文字块区域...，利用边缘检 测算法检测到图片边缘及非平滑区域。
if file_name.endswith(".py"): m = __import__(file_name[1:-3]) #1，这是最重要的一步，检测到...self.response_start_line = "HTTP/1.1 404 Not Foud\r\n" self.response_headers = "Server: pycharm...client_socket.send(response.encode("utf-8")) client_socket.close() 第四步，在上面的函数体中导入了一个模块并引用了该模块的函数...def application(env,start_response): status = "200 OK" server_headers = [ ("server", "pycharm...if file_name.endswith(".py"): m = __import__(file_name[1:-3]) #1，这是最重要的一步，检测到
研究者提出了四个inception模块，并在四个连续的深层中incept它们，用于提取上下文信息。这些模块显著扩展了各种特征表达的能力，由此实现了基于深度特征学习的多尺度目标检测器。...为了有效地利用检测到的特征信息，应考虑另一约束条件，以防止特征被改变或覆盖。 今天内容暂时到这里，下一期我们将带领大家一起对新框架详细分析！...下面我通过一小段视频展示下多尺度深度特征学习的效果，主要基于单分支的YoloV3-Tiny网络，效果如下： 小型的篮球被检测到 科比投出的篮球被检测到 观众席的观众的领带被检测到 简单训练后，...不同尺寸都是可以检测到，部分错检是因为没有该类型数据，被错检为相似目标 © THE END 转载请联系本公众号获得授权
bug1 无法正常使用cmd或pycharm正常安装，报错截图如下： 解决（1）： 这种情况下，我们就不能使用cmd或pycharm进行安装了（若继续使用，则可以使用国内镜像进行加速安装，但是python...解决（2）： 我们可以不使用cmd或pycharm进行自动安装，我们可以手动安装： 1.找到python的第三方库（pypi）中的mediapipe库的网站： 媒体管道 ·皮皮 (pypi.org) 2...python中的Lib中的site-packages路径（就是说，.whl存放的文件夹的路径用cmd打开）： 6.用pip install 你下载的.whl 进行下载（例如）： 完成之后我们打开pycharm...发现mediapipe环境已经在我们的python环境中： bug2 解决： 这种情况是我们的pycharm运行时，检测到我们python有多个环境并都存在环境变量，所以我们需要只留下一个环境变量...bug3 ImportError: DLL load failed while importing _framework_bindings: 找不到指定的模块。
，增加了一些新的功能 首先先列出来使用到的一些环境: 开发环境 操作系统:CentOS 7.4 Python版本 :3.6 Django版本: 1.10.5 操作系统用户:oms linux/unix模块...:paramiko Oracle模块:cx_Oracle SQL Server模块:pymssql 数据分析:pandas 前台展示:highcharts 数据存储:MySQL,redis 2.Django...这里我们通过Python获取 TOP SQL语句(每小时) 系统状态数据 如物理读等 (每小时) 等待事件(每小时) 命中率信息(每小时) 表空间使用情况(每天) Job执行情况(每小时) 获取方式 这里通过cx_Oracle...这里还有个功能就是对于我们日常用到的一些运维脚本集成到网页上方便执行 检查数据文件创建时间 检查表的分析时间 查看数据库段的大小 查看进程对应的SQL语句 查看会话对应的进程号 查看SQL的执行计划 检查临时表空间使用率 检查执行次数等于一的语句 检查未绑定语句...异常处理 我所有程序都写了异常处理模块，并重定向了标准错误输出到文件以确保所以程序异常得到及时处理 7.
研究者提出了四个inception模块，并在四个连续的深层中incept它们，用于提取上下文信息。这些模块显著扩展了各种特征表达的能力，由此实现了基于深度特征学习的多尺度目标检测器。...为了有效地利用检测到的特征信息，应考虑另一约束条件，以防止特征被改变或覆盖。 今天内容暂时到这里，下一期我们将带领大家一起对新框架详细分析！...下面我通过一小段视频展示下多尺度深度特征学习的效果，主要基于单分支的YoloV3-Tiny网络，效果如下： 小型的篮球被检测到 科比投出的篮球被检测到 观众席的观众的领带被检测到 简单训练后，不同尺寸都是可以检测到...，部分错检是因为没有该类型数据，被错检为相似目标 © THE END
研究者提出了四个inception模块，并在四个连续的深层中incept它们，用于提取上下文信息。这些模块显著扩展了各种特征表达的能力，由此实现了基于深度特征学习的多尺度目标检测器。...为了有效地利用检测到的特征信息，应考虑另一约束条件，以防止特征被改变或覆盖。 今天内容暂时到这里，下一期我们将带领大家一起对新框架详细分析！...下面我通过一小段视频展示下多尺度深度特征学习的效果，主要基于单分支的YoloV3-Tiny网络，效果如下： 小型的篮球被检测到 科比投出的篮球被检测到 观众席的观众的领带被检测到 简单训练后，不同尺寸都是可以检测到...，部分错检是因为没有该类型数据，被错检为相似目标
如果服务器未返回正确的响应首部，则请求方不会收到任何数据。因此，那些不允许跨域请求的网站无需为这一新的 HTTP 访问控制特性担心。..."预检请求“的使用，可以避免跨域请求对服务器的用户数据产生未预期的影响 请求满足下述任一条件时，即应首先发送预检请求： 使用了下面任一 HTTP 方法： PUT DELETE CONNECT OPTIONS...Keep-Alive: timeout=2, max=99 Connection: Keep-Alive Content-Type: text/plain [Some GZIP'd payload] 浏览器检测到...在有效时间内，浏览器无须为同一请求再次发起预检请求。 预检请求与重定向 大多数浏览器不支持针对于预检请求的重定向。...但是，如果服务器端的响应中未携带 Access-Control-Allow-Credentials: true ，浏览器将不会把响应内容返回给请求的发送者。 ?
b：Res-unit 模块细节 c：CSP1_X 和 CSP2_X 模块细节结构 d：SPPF 模块细节结构 实验团队将算法部署在英伟达推出的 Jetson Nano 系列嵌入式 AI 计算平台，并利用...结果显示，母猪姿势的漏检和误检主要受到光照变化影响；仔猪主要受到热灯开启的影响，即强光下的仔猪难以识别；第一只仔猪出生时间和不同颜色热灯场景对模型的检测能力影响较小。...表 2: YOLOv5s 模型在复杂环境下的测试情况 左二栏：母猪姿势的漏检率在复杂光照下最高 左三栏：母猪姿势的误检率在复杂光照下与夜间开启热灯的情况下较高 左四栏：仔猪误检数量在复杂光照下和夜间热灯开启的情况下较高...48 小时至产前 24 小时，此期间母猪活动正常 产前 24 小时至产前 1 小时，姿势转换频率逐渐增加，后逐渐减少 产后 1 小时至 24 小时，姿势转换频率接近 0，后略有增加 当首个新生仔猪被检测到后...但是当检测速度过高时，仔猪往往被错误地检测到。因此，为了实现实时检测，减少误报，实验团队采取了「连续三次检测法」。只有连续三次检测到新生仔猪时，才判断为仔猪。
virtualenv env_supersetobj(创建纯净环境) -（3）virtualenv --system-site-packages env_supersetobj（创建环境，继承原安装的模块...Script文件夹输入：activate -linux：soruse env1/Script/activate 退出虚拟环境： -deactivate 在pycharm...pip install psycopg2 postgresql+psycopg2:// Presto pip install pyhive presto:// Oracle pip install cx_Oracle
预检请求 与前述简单请求不同，“需预检的请求”要求必须首先使用 OPTIONS 方法发起一个预检请求到服务器，以获知服务器是否允许该实际请求。"...预检请求“的使用，可以避免跨域请求对服务器的用户数据产生未预期的影响。...因此，该请求需要首先发起“预检请求”。...Keep-Alive: timeout=2, max=99 Connection: Keep-Alive Content-Type: text/plain [Some GZIP'd payload] 浏览器检测到...但是，如果服务器端的响应中未携带 Access-Control-Allow-Credentials: true ，浏览器将不会把响应内容返回给请求的发送者。
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