往期推荐 如何在矩阵的行上显示“其他”【1】 如何在矩阵的行上显示“其他”【2】 正文开始 上一篇文章的末尾，我放了一张动图： 当年度切片器变换筛选时，子类别中显示的种类和顺序是不相同的，但不变的是...再次，年度切片器变化时，不同的子类别对应的数据变化，而我们说数据表在建立的那一刻起就是固定的，除非再次刷新，否则切片器不会改变原数据。...那么我们基本上可以得出结论了：数据表是由子类别和年度组合构成，把每年的子类别对应的销售额放进去，通过筛选年度切片器，达到选择不同年份时显示不同的销售额。 我们根据以上的思路试着来建立模型。...同样，按照其他的列进行排序，也是会得到同样的结果： 事情好像无法往下进行了。 但是铁人王进喜有句名言：“有条件要上，没有条件，创造条件也要上。” 我们再重新审视一下这个按列排序的错误。...我们来看一下效果： 这样基本达到了本文开始的要求： 当年度切片器变换筛选时，子类别中显示的种类和顺序是不相同的，但不变的是： ①others永远显示在最后一行 ②显示的10个子类别按照sales或sales
typing的作用 类型检查，防止运行时出现参数和返回值类型不符合。...,str: 布尔型，字符串类型； List, Tuple, Dict, Set:列表，元组，字典, 集合; Iterable,Iterator:可迭代类型，迭代器类型； Generator：生成器类型；...有关类型提示的简单介绍，请参阅 PEP 483 代码示例 我们可以发现，func函数要求传入的第2个参数为str类型，而我们调用时传入的参数是int类型，此时Pycharm就会用黄色来警告你，...# 指定为int或者str a = TypeVar('a', int, str) s1: a = 1 s2: a = 'aaa' s3: a = [] # 这里定义了列表，pycharm会出现黄色警告...静态类型检查器认为所有类型均与 Any 兼容，同样，Any 也与所有类型兼容。
炫酷的界面、流畅的体验，我们投 PyCharm 一票，那么你呢？...Atom 平台：Linux/macOS/Windows 官网：https://atom.io/ 类型：通用文本编辑器 ?.../Windows 官网：https://jupyter.org/ 类型：基于 Web 的 IDE ?...平台：Linux/macOS/Windows 官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/ 类型：Python 专用 IDE ?...PyCharm 是安装最快的 IDE，且安装后的配置也非常简单，因此 PyCharm 基本上是数据科学家和算法工程师的首选 IDE。
（补全任何类、方法、变量） ⌃⇧Space 智能代码补全（过滤器方法列表和变量的预期类型） ⌘⇧↩ 自动结束代码，行末自动添加分号 ⌘P 显示方法的参数信息 ⌃J, Mid. button click ...快速查看文档 ⇧F1 查看外部文档（在某些代码上会触发打开浏览器显示相关文档） ⌘+鼠标放在代码上 显示代码简要信息 ⌘F1 在错误或警告处显示具体描述信息 ⌘N, ⌃↩, ⌃N 生成代码（getter...] / ⌘[ 移动光标到当前所在代码的花括号开始/结束位置 ⌘F12 弹出当前文件结构层，可以在弹出的层上直接输入进行筛选（可用于搜索类中的方法） ⌃H 显示当前类的层次结构 ⌘⇧H 显示方法层次结构...⌃⇧B 跳转到类型声明处 ⌥ Space,⌘Y 快速打开光标所在方法、类的定义 ⌘O 查找类文件 ⌘⇧O 查找所有类型文件、打开文件、打开目录，打开目录需要在输入的内容前面或后面加一个反斜杠/ F12...弹出当前文件结构层，可以在弹出的层上直接输入进行筛选（可用于搜索类中的方法） 通用 ⌃⌘F 切换全屏模式 自动代码 ⚠注：⌘+J可以调出所有提供的代码补全↩即可，下面仅列举常用的几个 原文地址：https
世界上最好的 Python 编辑器或 IDE 是什么？炫酷的界面、流畅的体验，我们投 PyCharm 一票，那么你呢？...Atom 平台：Linux/macOS/Windows 官网：https://atom.io/ 类型：通用文本编辑器 Atom 是一种免费的开源文本及源代码编辑器，适用于 Java、PHP、Python.../Windows 官网：https://jupyter.org/ 类型：基于 Web 的 IDE Jupyter Netbook 起源于 2014 年的 Ipython，它是一种基于服务器-客户端结构的网页应用...平台：Linux/macOS/Windows 官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/ 类型：Python 专用 IDE PyCharm 是 Python 的专用...功能齐全的集成开发环境同时提供收费版和免费版，即专业版和社区版。PyCharm 是安装最快的 IDE，且安装后的配置也非常简单，因此 PyCharm 基本上是数据科学家和算法工程师的首选 IDE。
Python 使用习惯是指那些经常被使用的语法、语义和结构，这样写更加符合 Python 风格，看起来更像一个地道的 Pythoner. 本系列目的，分类整理 Python 使用习惯。...除了列表生成式，还有字典生成式： keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 3, 5] d = {k: v for k, v in zip(keys, values)}...= '__main__': print('Executed from command line') mymain() 加入上面脚本命名为 MyModule，不管在 vscode 还是 pycharm...import MyModule Executed from command line Doing something in module MyModule 只是导入就直接执行 mymain 函数，这不符合我们预期...如果有主句，导入后符合预期： In [6]: import MyModule In [7]: MyModule.mymain() Doing something in module MyModule
单个变量的类型异常也许还容易发现，但是如果变量是放在字典或者列表里面，那就比较麻烦了。假设需要保存一段个人信息，于是创建了下面这样一个列表套字典的数据结构： ?...它使得Python 3.6及以后的Python 代码拥有了“声明”变量类型的能力。这里的“声明”之所以会打引号，是因为这个声明是给IDE和人看的。这个声明对 Python 的解释器无效。...这就说明Type Hints主要是给IDE和人用的，解释器并不会关心类型正不正确。 如果修改这个函数的返回值，让它不返回True 或者False，PyCharm 也会发出警告： ?...，虽然目前PyCharm还不能很好地提示变量类型不对，但是人在读代码的时候，还是会起到一定的帮助。...虽然PyCharm不能起到很好的提示作用，但是可以使用一个第三方库mypy来对代码做静态检查，其运行效果如下图所示，可以发现赋值的类型与声明的类型不一致(expression has type “str
单个变量的类型异常也许还容易发现，但是如果变量是放在字典或者列表里面，那就比较麻烦了。...它使得Python 3.6及以后的Python 代码拥有了“声明”变量类型的能力。这里的“声明”之所以会打引号，是因为这个声明是给IDE和人看的。这个声明对 Python 的解释器无效。...upload函数，此时PyCharm就会提示类型有问题，如下图所示： 但提示归提示，强行运行也是没有问题的。...这就说明Type Hints主要是给IDE和人用的，解释器并不会关心类型正不正确。...如果修改这个函数的返回值，让它不返回True 或者False，PyCharm 也会发出警告： Type Hints的官方文档，可以参阅：typing — Support for type hints
单个变量的类型异常也许还容易发现，但是如果变量是放在字典或者列表里面，那就比较麻烦了。...它使得Python 3.6及以后的Python 代码拥有了“声明”变量类型的能力。这里的“声明”之所以会打引号，是因为这个声明是给IDE和人看的。这个声明对 Python 的解释器无效。...这就说明Type Hints主要是给IDE和人用的，解释器并不会关心类型正不正确。...如果修改这个函数的返回值，让它不返回True 或者False，PyCharm 也会发出警告： [2017-06-11-16-27-49.png] Type Hints的官方文档，可以参阅：typing...PyCharm不能起到很好的提示作用，但是可以使用一个第三方库mypy来对代码做静态检查，其运行效果如下图所示，可以发现赋值的类型与声明的类型不一致(expression has type "str",
因为当你的函数收到一个字典的时候，你根本不知道这个字典里面有哪些Key，你必须有一层一层往上看，找到所有尝试往字典里面添加新Key的地方，你才能知道它总共有哪些Key。...对历史遗留代码的修改，必须要谨小慎微，稍不注意改错一行代码，可能整个系统就不能工作了。因此，我们的目标是尽量在不影响现有代码功能的情况下，以警告而不是禁止的形式告诉其他开发者，不要再加Key进去了。...我们知道，Python 的类型标注正好就是警告但不禁止。当你的类型有问题时，他会告诉你这里有错，但你强行要运行，代码也能正常工作。 对于字典，我们可以使用TypedDict来限制它能有哪些Key。...，在PyCharm也看不出有什么异常： 但当我想在函数里面，额外往字典加一个新字段时，就会发出警报： 这个警告在一定程度上，可以提醒其他人不要往字典中乱加Key。...如果你在一开始初始化字典时，就把类型指定好，那么你一开始就必须提供所有字段，否则它也会发出警告，如下图所示： 这种情况下，我们可以在初始化字典时，不加类型标注，但在函数参数里面加上类型标注。
for i in range(to): yield i await asyncio.sleep(delay) 5.异步解析器 允许在列表list、集合set 和字典dict 解析器中使用 async...在Python 3.6中，这种行为生成一个弃用警告；在Python 3.7中，它将生成一个完整的错误。...Literal类型将表达式限定为特定的值或值的列表（不一定是同一个类型的值）。 TypedDict可以用来创建字典，其特定键的值被限制在一个或多个类型上。...四.Python 3.9新特性 1.字典更新和合并 字典添加两个新的运算符：「|」和「|=」。「|」运算符用于合并字典，「|=」运算符用于更新字典。...为了确保随机数的产生符合预期行为，并且过程可复现，开发人员通常将种子（seed）与 random.Random 模块一起使用。
类型占位符_ 使用_/_?占用类型的位置，然后编译器通过类型推断可以推断出_/_?的类型。 // _?代替Double? var a: _?...= 3.14 a = nil // 数组的元素为Int类型，_代替Int let array: Array = [1, 2, 3, 4, 6] // 字典的value为UIColor类型，_代替...Key 为非Int或String类型，通过 Codable 进行编码后得不到预期的结果。...catch { fatalError(error.localizedDescription) } Swift 5.6 之后增加了 CodingKeyRepresentable，使用它就可以得到预期的结果...} } 注意：Swift 5.6 中该写法还仅仅是一种警告，但在未来可能会成为一种错误。 为了避免出现警告，可以按照如下的方式进行修改。
这时候，我们可以借助文本编辑器，比如Sublime Text，来实现Python脚本的编辑和运行。 Sublime Text是Mac系统支持的文本编辑器，Notepad++不支持Mac系统。...在笔者电脑上的效果如下： Python中的typing模块介绍 typing模块是Python中提供类型支持的模块，它的主要作用为： 类型检查，防止运行时出现参数和返回值类型不符合。...举个简单的例子，我们实现一个函数digits_sum，输入参数为字符串，比如”352″，输出该数字上的各个数位上的数字之和，比如10。...函数dict_multipy，输入为字典，如果key值对应的value的数据类型为float或者int型，则乘以2，否则跳过，那么输出也为字典。...在函数声明中，d为字典，其key值为str，val为任意类型（Any）,输出为字典，key值为str，val值为float或者int。
问题描述 一，类型 首先由于python的特性，很多情况下我们并不用去声明它的类型，我们实际上并不知道传入的一个参数或输出值的类型。...改写如下： a = ‘1’print(a+1) 这时我们就会发现直接报错了，而typing模块可以很好的解决这个问题 二，typing模块的作用 1.类型检查，防止运行时出现参数和返回值类型不符合的问题...”的形式声明参数的类型；返回结果通过“->结果类型”的形式声明结果的类型在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒，但不会影程序的运行。...在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒，但不会影响程序的运行。...：布尔型，字符串类型 List,Tuple,Dict,Set：列表，元组，字典，集合 END 实习编辑 | 王楠岚 责 编 | 王 曦
PyCharm 应该是最常用的 Python 编辑器之一了，今天整理了一份 PyCharm 快捷键大全，包含了 Mac 和 Windows 版本，建议收藏备用。...（补全任何类、方法、变量） ⌃⇧Space 智能代码补全（过滤器方法列表和变量的预期类型） ⌘⇧↩ 自动结束代码，行末自动添加分号 ⌘P 显示方法的参数信息 ⌃J Mid. button click 快速查看文档...⇧F1 查看外部文档（在某些代码上会触发打开浏览器显示相关文档） ⌘+ 鼠标放在代码上 显示代码简要信息 ⌘F1 在错误或警告处显示具体描述信息 ⌘N, ⌃↩, ⌃N 生成代码（getter、setter...，在某个调用的方法名上使用会跳到具体的实现处，可以跳过接口 ⌥ Space, ⌘Y 快速打开光标所在方法、类的定义 ⌃⇧B 跳转到类型声明处 ⌘U 前往当前光标所在方法的父类的方法 / 接口定义 ⌃↓.../ ⌃↑ 当前光标跳转到当前文件的前一个/后一个方法名位置 ⌘] / ⌘[ 移动光标到当前所在代码的花括号开始/结束位置 ⌘F12 弹出当前文件结构层，可以在弹出的层上直接输入进行筛选（可用于搜索类中的方法
系统：Windows 7 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 这个系列讲讲Python的一些基础知识 今天讲讲不同数据类型和字符串之间的相互转换...Part 1：场景说明 最近在做与钉钉宜搭Api交互时，要求传入的筛选条件为字符串格式的字典结构数据 那么就得出了这个需求，字典与字符串进行格式转换 Part 2： 代码 import json...# 字典与字符串 dict_data = dict() dict_data["ky1"] = "val1" dict_data["ky2"] = "val2" dict_data["ky3"] = "...dict_data_2 = json.loads(str_data)将字符串转换为字典 print("type(dict_data)=", type(dict_data))获取数据类型 Part 4：...扩展 列表与字符串之间的转换是不是可以采用同样的方法 import json # 字典与字符串 list_data = [1, 2, 3, 4] print("list_data=",
文件 3.解释器的配置 运行->编辑配置 找到刚刚安装的Python解释器即可 4.安装汉语言包 File(文件)->Settings(设置) 搜索plugins(插件) 搜索Chinese即可,配置完后重启...pycharm 二.常量变量 这里为了方便理解,会类比C语言进行讲解 1.常量和表达式 这个很简单,就不再细讲了 2.变量的使用及类型 1.使用 与C语言等其他编程语言不同的是,Python在使用变量的时候...,它可以在不同类型之间相互装换,但是虽然增加了代码的灵活性却降低了代码的可读性 所以Python也提供了对变量声明的方式,例如: 我们可以发现,当你对变量进行声明后,后面在对该变量赋不同类型的值就会报警告...函数是没有返回值的,它是直接在x列表上进行改动的 2.元组 创建 由于元组的不可变性,它不能进行增删改,不能用上述第一种方式进行拼接,其他的与列表类似 3.字典 其内部的元素称为键对值,一个字典内部可以有多个键对值...,但键不能重复 字典内部的实现类似于哈希表, 只不过哈希表是无序的 字典查找key 用in查找时只能找key值,不能找value值 新增 可哈希类型 字典中的key值必须为可哈希类型 一般的我们认为元素可变的为不可哈希类型
数据筛选与过滤Pandas 提供了灵活的筛选和过滤功能，可以根据条件选择特定的数据子集。...# 筛选年龄大于30的记录filtered_df = df[df['age'] > 30]# 多条件筛选filtered_df = df[(df['age'] > 30) & (df['gender']...数据类型不一致在实际数据处理中，数据类型的不一致是一个常见的问题。例如，某些数值字段可能被误读为字符串类型。这会导致后续计算时出现错误。解决方案：使用 astype() 函数强制转换数据类型。...时间格式解析错误时间数据的解析错误也是一个常见的问题。如果时间格式不符合预期，可能会导致解析失败或结果不准确。解决方案：使用 pd.to_datetime() 函数指定时间格式。...SettingWithCopyWarning 警告这个警告通常出现在对 DataFrame 的副本进行修改时，可能会导致意外的结果。避免方法：明确创建副本或直接修改原数据。
： postman中，只是忠实的把这个请求体转换成了字典，然后在地下直接通过data=payload的方式传递了出去。...我们把这段代码复制到pycharm中来详细验证一下： 注意，还没开始运行，pycharm已经在警告了。...而字典不允许！ 所以我们在程序中加上这样一句打印： 然后就看到了问题所在： 在这个字典刚写完的时候，实际上已经自动去重了...... a=1 和a=2已经被丢弃了。 那这里我们要怎么修改呢？...其实只要找一个新的格式来代替字典即可，它要具备俩种特性： 1.允许同名字段 2.可以被requests成功发出 3.可以让服务器成功解析 那么这种格式是什么？就是多元元组。...response.request.body打印出来的哦～ 在博主自己的企业接口测试中，这种写法也成功的被服务器解析，数据库中查到了同名字段全部的值～ （这个bug刚刚提交给postman团队了，希望能引起重视吧
1.异常的类型 异常的类型多种多样，常见的异常有： AttributeError 试图访问一个对象没有的属性，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件...，却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 尝试访问一个没有申明的变量 SyntaxError Python...代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量...Tab 和空格混用 SystemError 一般的解释器系统错误 TypeError 对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode...可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告 SyntaxWarning 可疑的语法的警告 UserWarning 用户代码生成的警告 2.捕获异常，处理异常 只有将对应的异常类型捕获才能进行异常的处理
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