一、默认参数定义函数的时候，还可以有默认参数。...，如果不传，默认是十进制 (base=10)，如果传了，就用传入的参数。...可见，函数的默认参数的作用是简化调用，你只需要把必须的参数传进去。但是在需要的时候，又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。...s假设计算平方的次数最多，我们就可以把 n 的默认值设定为 2：def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1...s = s * x return s这样一来，计算平方就不需要传入两个参数了：>>> power(5)25由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面：# OK:def
这是被称为「最大似然估计」的最常用的参数估计方法。通过该方法，我们估计出 h=1.0。 但是直觉告诉我们，这是不可能的。...我们可以定义一个观测数据和参数的联合概率：p(D, h) = p(D|h)p(h)。...这并非使用与后验概率 p(h|D) 模式相应的参数 h 的单一值来计算 P(x|h)，而是一个更加「严格」的方法，它让我们考虑到所有可能的 h 的后验值。这种方法被称为贝叶斯参数估计。...注意，存在两个关于概率分布的重要任务： 推断：给定已知参数的联合分布，通过其它变量的边缘概率和条件概率估计一个变量子集上的概率分布。...参数估计：从数据中估计某个概率分布的未知参数 贝叶斯参数估计将这两项任务构造成了「同一枚硬币的两面」： 估计在一组变量上定义的概率分布的参数，就是推断一个由原始变量和参数构成的元分布。
兄弟们好，这次来跟老铁交流两个问题，异常和参数校验，在说参数校验之前我们先来说异常处理吧，因为后面参数的校验会牵扯到异常处理这块的内容。...，原因就是因为如果有更小范围的异常处理类，那么会走小范围的异常处理器。...的参数校验异常处理。...return "SUCCESS"; } 对应的参数异常处理 /** * JSON参数校验绑定异常处理 * * @param ex * @return */ @ExceptionHandler(...-json"; } 最后的话 那么到这里，我们本篇文章就结束了，主要介绍了两部分内容，异常的处理和参数的校验。
跟aspx页面不一样 用Request 获取不到路由配置的 参数 可以采用下面方法获取 public ActionResult List() { //获取路由中所有的...RouteData.Values.Values) { ViewBag.Values += item + "--->"; } //取ID参数值
，可能会注意到，日志中记录的SQL语句显示createtime和updatetime都只声明了TIMESTAMP类型，缺少了原始建表语句中的NULL和DEFAULT属性，这会有什么影响？...timestamp 列 cannot be null》这篇文章其实介绍过，MySQL中有个explicit_defaults_for_timestamp变量，他决定了MySQL是否为TIMESTAMP列的默认值和...NULL值的处理启用某些非标准的行为， https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-system-variables.html 如文档所说，如果explicit_defaults_for_timestamp...=OFF ，服务器会启用非标准行为，并按以下规则处理TIMESTAMP列： (1) 没有明确使用NULL属性声明的TIMESTAMP列会自动使用NOT NULL属性声明。...另外，多说一点，原始语句中createtime和updatetime列都指定了默认值，但还是设置NULL属性，这其实就有些矛盾了，或者说是设计上的不严谨，从规范设计开发的角度，还是应该避免的， create
，可能会注意到，日志中记录的 SQL 语句显示 createtime 和 updatetime 都只声明了 TIMESTAMP 类型，缺少了原始建表语句中的 NULL 和 DEFAULT 属性，这会有什么影响...timestamp 列 cannot be null》这篇文章其实介绍过，MySQL 中有个 explicit_defaults_for_timestamp 变量，他决定了 MySQL 是否为 TIMESTAMP 列的默认值和...NULL 值的处理启用某些非标准的行为： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-system-variables.html 如文档所说，如果...explicit_defaults_for_timestamp=OFF ，服务器会启用非标准行为，并按以下规则处理 TIMESTAMP 列： (1) 没有明确使用 NULL 属性声明的 TIMESTAMP...另外，多说一点，原始语句中 createtime 和 updatetime 列都指定了默认值，但还是设置 NULL 属性，这其实就有些矛盾了，或者说是设计上的不严谨，从规范设计开发的角度，还是应该避免的
1.使用optparse模块Python 有两个内建的模块用于处理命令行参数：一个是 getopt，《Deep in python》一书中也有提到，只能简单处理 命令行参数；另一个是 optparse，...optpars是python中用来处理命令行参数的模块，可以自动生成程序的帮助信息，功能强大，易于使用，可以方便的生成标准的，符合Unix/Posix 规范的命令行说明。...Opencv_version；第一第二个参数可以单独使用，也可以同时使用，但必须保证有其中一个；从第三个参数开始是命名参数，是可选参数，常用的几个：type=表示输入命令行参数的值的类型，默认为string...，可以指定为string, int, choice, float，complex其中一种；default=表示命令参数的默认值；metavar=显示到帮助文档中用来提示用户输入期望的命令参数；dest=...解释和optpars中的参数类型类似是通过参数 “type=xxx” 定义的，tf中每个合法类型都有对应的 “DEFINE_xxx”函数。
我们将此问题表示为在相对旋转的概率测度空间中的cycleconsistency的最大化。本文的目标是通过同步定义在四元数的黎曼流形条件方向分布，来估计绝对方向的边缘分布。...在distributions-on-manifolds上的图优化，可以处理计算机视觉应用(如SLAM、SfM和对象位姿估计)中产生的多模态假设、歧义和不确定性问题。...然后，我们使用Sinkhorn分歧来度量同步的质量，它将其他流行的度量方法如Wasserstein距离或最大平均差异作为极限情况。为了解决这个问题，我们提出一种非参数黎曼粒子优化方法。...尽管该问题是非凸的，但通过与最近提出的稀疏优化方法的相联系，我们证明了该算法在特定条件下的特殊情况下收敛于全局最优。我们的定性和定量实验证明了本文方法的有效性，并为同步研究带来了新的视角。...深度学习是降维的方法这个就比较新鲜了，仔细想一下，也是降维的一种方法，因为如果隐藏层中的神经元数目要小于输入层，那就达到了降维，但如果隐藏层中的神经元如果多余输入层，那就不是降维了。
要利用MATLAB的优化工具箱进行准确的参数估计和模型拟合，可以按照以下步骤进行： 定义模型：根据问题的需求和数学模型的形式，定义好模型的数学表达式。...收集数据：收集实际观测数据，这些数据将用于拟合模型和进行参数估计。 定义目标函数：根据模型和观测数据，定义一个目标函数，该函数将用于衡量模型预测值与观测值之间的差异。...这些函数可以根据设定的约束条件和求解方法，进行模型拟合和参数估计。 分析结果：根据优化算法的结果，分析模型预测值与观测值之间的拟合程度，评估参数估计的准确性。...调整参数和重复步骤5和6，直到达到满意的拟合效果和参数估计。 需要注意的是，使用优化工具箱进行参数估计和模型拟合需要一定的数学和计算机编程的知识，同时对问题的理解和对数据的处理也十分重要。...可以参考MATLAB的文档和例子，来进一步了解如何使用优化工具箱进行参数估计和模型拟合。
TypeScript 2.3 增加了对声明泛型参数默认类型的支持，允许为泛型类型中的类型参数指定默认类型。...接下来看看如何通过泛型参数默认将以下React组件从 JS (和JSX)迁移到 TypeScript (和TSX): class Greeting extends React.Component {...; } } 1) GreetingProps 是类型参数Props的类型参数 2) 类似地，any是类型参数 State 的类型参数 有了这些类型，咱们的组件得到更好的类型检查和自动提示...; } } 这种方法可以让编译器通过，但咱们还有更优雅的做法：泛型参数默认类型。...泛型参数默认类型 从 TypeScript 2.3 开始，咱们可以为每个泛型类型参数添加一个默认类型。
今天这篇文章主要是讲接口测试中请求参数包含转义字符的和返回参数包含转义字符的处理，之前关于接口测试方法 可以参考Python 接口测试requests.post方法中data与json参数区别。 ...处理入参有转义字符的接口 1、首先，看一下我的接口中入参的数据样式： 这个body中的参数有两个“body”和“method”，整个data变量是一个字典，但是“body”是个字符串，并且是包含转义字符...这种参数，不处理，直接去请求，就像下图所示： 2、目标已经确定，接下来就是处理了，我先将data数据反转义，其实很简单，用的是json的一个方法loads()，如图： 在用这个方法时，还要提前处理一下...编码处理 很多时候返回的数据中，有中文和二进制数据，先看一下接口返回的未处理的数据，显示如下： 这种数据，第一不方便查看，第二很难找到自己想要的值。...这篇文章讲过post请求的两种数据类型data和json，那么针对body数据中有转义字符的数据，如何同时使用这两种参数类型请求呢？
中的默认虚拟行为有何不同 方法的默认虚拟行为在 C++ 和 Java 中是相反的： 在 C++ 中，类成员方法默认是非虚拟的。...** 二、C++ 和 Java 中异常处理的比较 两种语言都使用try、catch和throw关键字进行异常处理，并且try、catch和free块的含义在两种语言中也相同。...以下是 Java 和 C++ 异常处理之间的差异。 1) 在 C++ 中，所有类型（包括原始类型和指针）都可以作为异常抛出。...但是在 Java 中，如果系统生成的异常没有被捕获，那么 Java 运行时系统 (JVM) 会将异常对象移交给默认的异常处理程序，它基本上会打印名称、描述以及异常发生在哪一行。...因此在 Java 中查找和处理异常比在 C++ 语言中更容易。 如果你发现任何不正确的内容，或者你想分享有关上述主题的更多信息，请发表评论。
image.png TypeScript 2.3 增加了对声明泛型参数默认类型的支持，允许为泛型类型中的类型参数指定默认类型。...接下来看看如何通过泛型参数默认将以下React组件从 JS (和JSX)迁移到 TypeScript (和TSX): class Greeting extends React.Component {...; } } GreetingProps 是类型参数Props的类型参数 类似地，any是类型参数 State 的类型参数 有了这些类型，咱们的组件得到更好的类型检查和自动提示： image.png...; } } 这种方法可以让编译器通过，但咱们还有更优雅的做法：泛型参数默认类型。...泛型参数默认类型 从 TypeScript 2.3 开始，咱们可以为每个泛型类型参数添加一个默认类型。
背景MindIE跑Qwen系列模型推理，测试发现后处理参数top_k很大，temperature=2的场景，模型输出有精度问题。现象经过进一步复现和测试，发现如下现象。...在Ascend的npu上面temperature=2和top_k很大时有精度问题。...添加图片注释，不超过 140 字（可选）在gpu也有同样问题添加图片注释，不超过 140 字（可选）原因分析MindIE的后处理后处理参数的顺序temperature > top_k > softmax...过程分析后处理过程：temperature=2 时。temperature处理后，logits值差距变小，如果top_k比较大，则大量logits进入softmax，且softmax后概率都比较接近。...2、temperature处理原理 logits/temperature(注意此时logits不是概率)。 3、softmax特点：值差距越大，输出的概率差距越大，且非线性。
在Python开发中，我们经常会遇到需要处理不定数量参数的场景。今天就来聊聊Python中的*args和**kwargs，看看它们如何帮我们优雅地解决这类问题。...它们让我们的装饰器可以适配任意参数的函数。*args ：处理位置参数*args允许函数接收任意数量的位置参数，这些参数会被打包成一个元组。...(1, 2, 3, 4)) # 10**kwargs ：处理关键字参数**kwargs则用于接收任意数量的关键字参数，这些参数会被打包成一个字典。...：普通位置参数*args默认参数**kwargs实用技巧：使用 *args 和 **kwargs 实现通用缓存装饰器在开发中，经常需要在不修改原函数签名的情况下添加新功能：import timefrom...总结*args和**kwargs是Python中非常强大的特性，它们让我们能够：编写更灵活的函数和装饰器实现参数转发处理不定量的参数掌握这些特性，可以让我们的代码更加优雅和通用。
而这对于使用线上优化的算法来说是不可能的，例如 SGD (随机梯度下降算法)。使用 SGD 来训练网络需要上万次更新网络，如果每迭代几次就固定模型一次，这样的速度会慢得不可想象。 ...之所以可以这样，作者认为虽然 SGD 每迭代一次只用到少量的图片，但每张图片都包含上千个 RoI，可以从中选择 hard examples，这样的策略可以只在一个 mini-batch 中固定模型，因此模型参数是一直在更新的...作者为了解决这个问题，使用了 NMS(非最大值抑制) 算法，先把损失按高到低排序，然后选择最高的损失，并计算其他 RoI 与这个 RoI 的 IoU (交叉比)，移除 IoU 大于一定阈值的 RoI，然后反复上述流程直到选择了...损失层计算所有的 RoIs，然后按损失从大到小排序，当然这里有个 NMS(非最大值抑制) 操作，选择 hard RoIs 并 non-hard RoIs 的损失置0。...把这些 hard RoIs 输入到可读可写的 RoI 网络中执行前向前向计算和反向传播更新网络，并把可读可写的 RoI 网络的参数赋值给只可读的网络，一次迭代就完成了。
数据预处理包括标准化和缺失值处理，以确保数据的质量。2. 模型参数估计我们使用Apache Commons Math库进行模型参数估计。以下代码演示了如何使用最小二乘法估计模型参数。...，希望能够帮助到大家：这两个Java代码片段定义了两个不同的测试方法，用于验证数据预处理和模型参数估计的功能。...调用 preprocessData 方法进行数据预处理，验证处理后的矩阵维度。模型参数估计：创建包含解释变量和响应变量的原始数据数组。...实例化数据预处理对象，并提取解释变量矩阵（X）和响应变量矩阵（y）。实例化随机效应模型对象，估计模型参数，并验证结果矩阵是否非空。总结：这两个测试用例分别测试了数据预处理和模型参数估计的功能。...通过创建原始数据数组，执行数据预处理，提取解释变量和响应变量，估计模型参数，然后使用断言方法验证结果，测试确认了数据预处理和模型参数估计的正确性。
这是之前写的学习笔记，混合线性模型内容很多，而我只是学习了开头，最基础的原理和推导，有很多不懂又对自己得过且过的地方，所谓学习进入了“瓶颈期”，改革进入了“深水区”，就是我现在的状态。...混合线性模型，是育种数据分析中最常用到的模型，因为育种数据比较复杂，而且数据间不是独立的，有的是多年多点，有的是有系谱或者分组信息，混合线性模型可以处理非独立，非齐次的数据，应用广泛。...我不是数学专业，不是统计专业，但也是本科毕业，研究生毕业，也学习了高等数学和线性代数，人不能自己把自己吓到。 怎么样戒烟？...0 Var(u) = G # 即BLUP值的方差为G E(e）= 0 # 残差平均值为0 Var(e) = R # 残差方差为R Cov（u，e）= 0 # 残差和BLUP相互独立，协方差为0 可以写为...上面的意思是u和e的平均值为0，方差为G和R，协方差为0 推断 ? 2. 固定，随机和混合模型 2.1 固定模型 所有效应都是固定效应，对应的就是没有随机效应，称为固定模型 ?
用于常规线性回归的稳健SE 在常规线性回归中，如果残差方差不是常数，则回归参数估计值仍然是无偏的，但SE则不然。处理SE中偏差的一种途径是使用Huber / White三明治SE。...和X之间的真实回归系数是1，并且我们看到out估计是无偏的（接近1），尽管非恒定的残差方差。...Stata的intreg命令还允许使用鲁棒选项，这为我们提供了参数估计的抽样方差的有效估计。有人可能会合理地认为，即使错误具有非恒定方差，这样做也可以让我们获得有效的推论。...然而，与常规线性回归的情况不同，事实证明，当误差具有非恒定方差时，参数估计通常是有偏差的。这是因为在似然计算中对删失观察的处理依赖于正态性的分布假设和残差的恒定方差。...，但问题是使用鲁棒不会影响仍然存在偏差的参数估计。
EM算法与初值的选择有关，选择不同的初值可能得到不同的参数估计值。 一般地，用Y表示观测随机变量的数据，Z表示隐随机变量的数据。Y和Z连在一起称为完全数据，观测数据Y又称为不完全数据。...输出：参数模型 ? （1）选择参数的初值 ? ，开始迭代 （2）E步：记 ? 为第i次迭代参数 ? 的估计值，在第i+1次迭代的E步，计算： ? 这里 ? 是在给定观测数据Y和当前的参数估计 ?...是EM算法的核心，称为Q函数 EM算法可以用于生成模型的非监督学习，生成模型由联合概率分布P(X,Y)表示，可以认为非监督学习训练数据是联合概率分布产生的数据，X为观测数据，Y为未观测数据。...EM 算法提供一种近似计算含有隐变量概率模型的极大似然估计的方法，EM算法最大的优点是简单性和普适性。 定理：设 ? 为观测数据的似然函数， ? 为EM算法得到的参数估计序列， ?...满足一定条件下，由EM算法得到的参数估计序列 ? 的收敛值 ? 是 ? 的稳定点 高斯混合模型参数估计的EM算法 输入：观测数据 ?
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