【二、内存泄漏问题背景出现场景】 背景 输入法录音助手SDK测试，录音助手SDK和输入法进程相互独立。 问题场景 （录音助手SDK）首页和（输入法）我的页面切换，发现明显的内存增长趋势。 ?...问题修复插曲 开发同学的账号和机器泄漏不明显，修复其他内存泄漏后，开发提交检验；但测试同学机器和账号内存泄漏易复现，最终开发测试一同对比定位，复现。...问题修复 修复后，（助手SDK）首页和（输入法）我的页面切换，最终退出SDK，可见内存最终可以恢复平稳，和起始内存差异不大；助手SDK进程的CPU占用0%。 ?...【三、问题定位与分析】 结论：lottie本身的状态处理有bug 导致泄漏了，MemoryLeak in LottieDrawable。...lottieview在detach的时候会停止动画，如果无法停止，就会导致内存泄漏。 小编场景分析： 进首页->退出，很有可能动画还没开始，就要被停止掉，所以就释放不了资源。
所以编码一定要严谨，申请内存，一定在不用时记得释放。 内存碎片： 内存碎片是一个系统问题，反复的malloc和 free，而free后的内存又不能马上被系统回收利用。...这个与系统对内存的回收机制有关。曾经一个同事在研究jmalloc，就是为了解决内存碎片问题，优化内存利用。很多开源都用他替代malloc和free。其次采用内存池管理方法。...网上相关的思路很多，可以借鉴。 其次就是少用动态内存问题，静态分配，可以避免 上次遇到一个拷机问题，一个设备工作24个小时后，xxx进程退出。...为进程的地址空间的大小，reserved_vm：进程在预留或特殊的内存间的物理页 VmLck(KB) 任务已经锁住的物理内存的大小。...如果定位了某个线程问题了，出问题的范围缩小，进一步走出代码或者裁剪代码进行分析定位。 内存泄露的排除是一个很艰难的过程，首先定位进程，再定位线程，最后定位到代码。目前也没找到特别的方法。
在工作中很少能够碰到内存泄漏的问题，但是一旦遇到了，就是一个比较难解的问题， 本文旨在记录这次在问题排查的过程中，一些思路和排查方向 收到告警后，笔者先登录到告警机器中， top命令查看此时此刻的各个应用程序占用的内存大小...我们目前已经知道了，是由于我们缓存区内存占用过多的问题，导致了告警，那么其实，想解决这个问题并不难，我们只需要手动释放这一部分缓存的内存就好了。...echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 1.清除caches 2.清除buffer 3.1，2一起清除 但是这并没有真正的解决问题，因为缓存内存过多，大概率是我们代码程序中频繁读取不同的文件...所占用的内存并不多，发现并不是这个问题引起的。...问题排查到这里，笔者其实也没有什么思路了，但是这排查过程中，有两个问题，还需要确认 遗留问题 我们在查看docker容器中的内存，只有500多M，那么docker容器中puppeteer缓存的文件是否会缓存到宿主机上呢
标识符介绍： s(str或None)[char *] 使用'utf-8'编码将以null结尾的C字符串转换为Python str对象。如果C字符串指针为NULL，则表示None。...u(str)[Py_UNICODE *] 将Unicode(UCS-2或UCS-4)数据的以null结尾的缓冲区转换为Python Unicode对象。...U(str或None)[char *] 与s相同。 U＃(str或None)[char *，int] 与s＃相同。 i(int)[int] 将普通的C int转换为Python整数对象。...PyObject *py_fval = Py_BuildValue("d", fval); // Python 浮点类型 float c_fval = PyFloat_AsDouble...; PyObject *py_dval = PyFloat_FromDouble(dval); // Python 浮点类型 double c_dval = PyFloat_AsDouble
内存泄漏例子 import tracemalloc class Foo: def __init__(self): self.arr = list(range(1000000)) self.bar...current_mem / 10**6}MB") print(f"Peak was {peak_mem / 10**6}MB") tracemalloc.stop() 使用 tracemalloc 跟踪内存使用...可以看出内存占用在逐渐变大，新建了一个对象后，没有释放 这个例子会产生内存泄漏，原因是： class Foo 的实例f创建了一个循环引用：f.bar指向f本身 f如果被其他变量引用，可以保护f不被回收...但f.bar也引用了f，形成循环引用，即使外部变量不再引用f，f的内存也无法回收，导致内存泄漏 2. gc.collect 手动回收 使用 gc 模块手动回收垃圾 import tracemalloc...可以看出内存的使用恒定在某个数值，不再增大了。
最新的 Android 模式，如 ViewModel 和 LifecycleObserver 可以帮助避免内存泄漏，但如果你遵循旧的模式或不知道要注意什么，很容易漏过错误。...显然，第一步是检查你的应用是否会因为 OutOfMemoryError 而崩溃。除非单个屏幕占用的内存比手机可用内存还多，否则肯定在某个地方存在内存泄漏。 这种方法只告诉你存在的问题，而不是根本原因。...我们可以跟踪内存泄漏，就像我们在应用程序中跟踪任何其他警告或崩溃。...最终，就像 CI 上的任何其他构建或测试失败一样，内存泄漏也会被暴露出来，并且漏洞跟踪信息也被记录了下来。...在大多数情况下，这些泄漏很小，不会导致任何性能问题或崩溃。但是对于保存对象和数据、图像、视图 / 数据绑定等的视图，我们更有可能遇到麻烦。
当然，你也可以使用Py_BuildValue来构造Python对象，例如创建一个指向浮点数的Python对象： PyObject pyfloat; float pi = 3.141592654; pyfloat...类型的数据结构转换成Python对象，该函数的原型如下： PyObject *Py_BuildValue(char *format, ...)...参数列表中剩余的参数（即整型、浮点型或者字符串等，不能为指针）会被转换成对应的PyObject对象。...] ：将任何数据类型通过转换函数转换成Python对象，这些数据作为转换函数的参数被调用并且返回一个新的Python对象，如果发生错误返回NULL “(items)” (tuple) [matching-items...当然，上述示例程序除了Py_DECREF之外还存在很多安全问题，大家在写的时候可以加入一下安全检查机制确保程序能够正常执行，比如： 1.
内存泄漏往往非常隐蔽，例如下面这段代码你能看出来是哪儿里有问题吗？...栈的空间由操作系统负责管理，开发者无需过于关心；堆的空间由 V8 引擎进行管理，可能由于代码问题出现内存泄漏，或者长时间运行后，垃圾回收导致程序运行速度变慢。...闭包引用 闭包引发的内存泄漏往往非常隐蔽，例如下面这段代码你能看出来是哪儿里有问题吗？...内存泄漏定位实操 当出现内存泄漏的时候，定位起来往往十分麻烦，主要有两个原因： 程序开始运行的时候，问题不会立即暴露，需要持续的运行一段时间，甚至一两天，才会复现问题。...theThing.someMethod 这个函数的闭包上下文和 theThing.longStr 这个很长的拼接字符串造成的内存泄漏，到这里问题就基本定位清楚了，我们还可以点击下方的 Object 模块来更清楚的看一下调用链的关系
背景最近在用golang开发一个内容推荐的项目， 在打算进行压测前就发现容器每过一段时间就会重启，查看机器内存情况时发现自启动来内存一直在上升，然后到达一个容器最大可用内存阈值后重启。...如下图：[image.png]通过上图表基本可以断定，内存泄漏了。...排查过程有一点需要说明的就是由于golang是基于goroutine进行调度的，所以goland的内存泄漏九成是来自于goroutine内存泄漏， 我们只需要盯着goroutine的最多的那几个地方，基本就能找到内存泄漏的源头...是一个连接池对象而不是一个简单的客户端连接知道了问题我们只需要将redis.Client初始化为一个全局对象，每次需要用到时直接复用之前的连接池就行。...[image.png]总结golang得内存泄漏大部分情况是由于goroutine泄漏导致的，所以排查时我们先关注整体的goroutine数量。
在Python编程中，循环引用和内存泄漏是两个常见的问题。本文将详细介绍如何识别和解决这些问题，并提供详细的代码示例。 1、什么是循环引用？ 循环引用是指两个或多个对象之间相互引用的情况。...这种情况可能导致内存泄漏，因为Python的垃圾回收机制无法回收这些对象。 2、什么是内存泄漏？ 内存泄漏是指程序在运行过程中，无法释放不再使用的内存空间。这可能导致程序运行速度变慢，甚至崩溃。...解决循环引用的一种方法是使用Python的weakref模块。weakref允许我们创建对象的弱引用，这样当对象不再被其他对象引用时，垃圾回收器可以自动回收它。...这样，当我们删除这两个对象时，它们将被垃圾回收器自动回收，从而解决了循环引用问题。 5、如何避免内存泄漏？ 避免内存泄漏的关键是确保程序在运行过程中正确地管理内存。...使用del语句显式删除不再使用的对象。 定期调用gc.collect()以强制执行垃圾回收。 总之，解决Python中的循环引用和内存泄漏问题需要对Python的内存管理机制有深入的了解。
下面将从以下几个方面来详细介绍内存泄漏问题及其解决方法： 1、内存泄漏的原因和表现 在编写代码时，内存泄漏问题通常是由以下原因导致的： 动态分配内存但没有释放：当程序进行动态内存分配时，如果没有合理地释放内存...未知行为：如果某个程序出现了内存泄漏，那么它可能会展现出一系列的未知行为，例如程序输出不正确、界面显示异常等。 2、内存泄漏检测工具 为了解决内存泄漏问题，我们需要使用一些工具来检测代码中存在的问题。...使用这些工具可以快速定位内存泄漏问题，并及时修复代码中的错误。 3、内存泄漏如何处理 一旦发现内存泄漏问题，我们需要采取一些措施来修复这个问题。...4、如何预防内存泄漏 除了及时处理和修复内存泄漏问题之外，预防内存泄漏也是非常重要的。以下是一些预防内存泄漏的方法： 避免循环引用：在编写代码时，要注意对象之间的引用关系，避免出现循环引用的情况。...总之，内存泄漏问题会对程序的执行效率和稳定性造成很大的影响，因此我们必须重视这个问题。及时检测、处理和预防内存泄漏，可以帮助我们编写更加健壮和高效的程序。
上的LSAN，也可以使用-fsanitize=leak编译选项代替-fsanitize=address来关闭ASAN的内存错误检测，只开启内存泄漏检查。...ASAN，全称 AddressSanitizer，可以用来检测内存问题，例如缓冲区溢出或对悬空指针的非法访问等。...有了这么详细的且准确的错误报告，内存问题是不是不那么头疼了？...，但提供的信息已经完全足够定位问题了: 1)汇报了错误类型：alloc-dealloc-mismatch，分配和释放操作不匹配，该内存的地址是：0x60b0000000f0， 2)是对应的内存分配位置堆栈...负值: 表示映射的8个字节均不可使用，且不同的值表示所映射不同的内存类型（堆、栈、全局对象或已释放内存） ASAN使用带有比例和偏移量的直接映射将应用程序地址转换为其对应的shadow内存地址：
特点： 依托于线程的生命周期而存在，贯穿于整个线程，解决了线程前后值传递的问题。...key弱引用，如果出现GC的情况时，没有被其他对象引用，会被回收，但是ThreadLocal对应的value却不会回收，容易造成内存泄漏，这也间接导致了内存溢出以及数据假丢失。...Entry中的key在GC的时候会被回收，但是对应的Value却还存在，这样就会造成key(null)的情况，对应的value也会取不到，这就是内存泄漏的原因。 同时也会造成数据丢失。。...留坑必须要填：既然发现问题，就要解决问题 如果我们要使用ThreadLocal的作为线程前后的数据传输，又不想在遇到GC的时候数据被丢失，可以如下操作： ?...ThreadLocal中经典的面试题（根据本文应该有一个比较深的理解了）： ThreadLocal有什么缺陷？ 如果是线程池里的线程用ThreadLocal会有什么问题？ -END-
最新的 Android 模式，如 ViewModel 和 LifecycleObserver 可以帮助避免内存泄漏，但如果你遵循旧的模式或不知道要注意什么，很容易漏过错误。...image.png 这种方法只告诉你存在的问题，而不是根本原因。内存泄漏可能发生在任何地方，记录的崩溃并不没有指向泄漏，而是指向最终提示内存使用超过限制的屏幕。...我们可以跟踪内存泄漏，就像我们在应用程序中跟踪任何其他警告或崩溃。...最终，就像 CI 上的任何其他构建或测试失败一样，内存泄漏也会被暴露出来，并且漏洞跟踪信息也被记录了下来。...在大多数情况下，这些泄漏很小，不会导致任何性能问题或崩溃。但是对于保存对象和数据、图像、视图 / 数据绑定等的视图，我们更有可能遇到麻烦。
计算机程序都可能有内存泄漏的风险。...内存泄漏一般是由于程序在堆(heap)上分配了内存而没有释放，随着程序的运行占用的内存越来越大，一方面会影响程序的稳定性，可能让运行速度越来越慢，或者造成oom，甚至会影响程序所运行的机器的稳定性，造成宕机...内存泄漏的分析工具 目前有很多内存泄漏分析工具，比较经典的有valgrind, gperftools 主流的深度学习框架，例如Google Tensorflow，Mxnet，PaddlePaddle等，...下面基于PaddlePaddle的一次内存泄漏问题的分析过程，介绍如何使用gperftools来分析和调试深度学习框架内存分配问题 功能支持 gperftool主要支持以下四个功能： 1.thread-caching...，因为泄漏是一个缓慢的过程，相对于memory pool这种一开始就分配大片内存的模块，泄漏的地方内存占用相对较少，在这种图中是无法看到的。
在 Android 开发中，内存泄漏是一个常见的问题。这个问题可能会导致应用程序变慢、崩溃或者消耗大量的内存，最终导致设备性能下降。...，及时将listener置空，释放外部类引用 listener = null; } } 单例模式导致的内存泄漏 如果使用单例模式的对象无法被释放或适时清理，会导致该对象一直存在于内存中...如在后台线程中执行网络请求或数据库操作，在任务完成后未正确处理对象的引用会导致内存泄漏。...避免 Handler 导致的内存泄漏：使用静态内部类和对外部类的弱引用来避免Handler导致的内存泄漏。 结论 内存泄漏是一个常见的问题，在 Android 开发中需要注意。...开发者需要了解内存泄漏的原因，以及如何检测和避免内存泄漏问题。
public abstract class BasePresenter { /** * 当内存不足释放内存 */ protected WeakReference... mViewRef; // view 的弱引用 /** * bind p with v * @param view */ public void attachView...mViewRef = null; Log.i("BasePresenter","已经GC..."); } } /** * 获取view的方法...* * @return 当前关联的view */ public T getView() { return mViewRef.get();
真机在使用Instruments检测内存泄漏时老是定位不到代码，显示内存地址，上网搜查后完美解决，现做下记录 问题 只显示内存地址 原因 Xcode在每次编译项目后，都会生成一个新的 dSYM 文件...，这个文件里保存着 16 进制函数地址映射信息，显示0x10086e34b是因为我们的工程build settings 的问题�导致没有生成dSYM 文件。...搜索框中输入"debug in"，在Debug Information Format选择为第二项 DWARF with dSYM File 就可以了 �build settings 显示就可以正常显示造成内存泄漏的对应类...，双击就可以跳转到对应的代码处了~ 完美
首先内存泄漏问题、内存溢出问题可都能会OOM（OutofMemoryError） 堆空间不足 一、内存泄漏问题导致 1、内存泄漏：严格来说，只有对象不会再被程序用到了，但是GC又不能回收他们的情况，才叫内存泄漏...2、解决办法：如果是内存泄漏，可进一步通过工具查看泄漏对象到GC Roots 的引用链。于是就能找到泄漏对象是通过的路径与GC Roots 相关链并导致垃圾收集器无法自动回收它们。...基本思路: ➢可达性分析算法是以根对象集合(GC Roots) 为起始点，按照从上至下 ➢使用可达性分析算法后，内存中的存活对象都会被根对象集合直接或间接连接着，搜索所走过的路径称为引用链 ➢如果目标对象没有任何引用链相连...二、内存溢出问题导致 1、 如果不是内存泄漏，换句话说就是内存中的对象确实都是还必须存活着，栈中都还有引用。...比如:可能存在内存泄漏问题；也很有可能就是堆的大小不合理，比如我们要处理比较可观的数据量，但是没有显式指定JVM堆大小或者指定数值偏小。我们可以通过参数-Xms、-Xmx来调整。
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