首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

PyPDF2提取空白文本

PyPDF2是一个Python库,用于处理PDF文件。它提供了一些功能,包括提取文本、合并、拆分和旋转PDF页面等。

对于提取空白文本,可以使用PyPDF2库中的函数来实现。首先,我们需要打开一个PDF文件并创建一个PdfFileReader对象。然后,可以使用getNumPages()函数获取PDF文件的总页数。接下来,我们可以遍历每一页,并使用getPage()函数获取每一页的内容。使用extractText()函数提取文本,并检查提取的文本是否为空。如果为空,则表示该页是空白页。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import PyPDF2

def extract_blank_text(pdf_path):
    pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_path)
    num_pages = pdf.getNumPages()

    blank_pages = []
    for page_num in range(num_pages):
        page = pdf.getPage(page_num)
        text = page.extractText().strip()
        if not text:
            blank_pages.append(page_num + 1)

    return blank_pages

pdf_path = "example.pdf"
blank_pages = extract_blank_text(pdf_path)
print("空白页码:", blank_pages)

在这个示例中,我们定义了一个名为extract_blank_text()的函数,它接受一个PDF文件的路径作为参数。函数返回一个包含空白页码的列表。我们使用strip()函数来去除提取的文本中的空格和换行符。

对于PyPDF2库的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的相关产品介绍链接:PyPDF2产品介绍

请注意,本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python PyPDF2、pdfplumber 提取 PDF 文本、图片内容

Python PyPDF2、pdfplumber 提取 PDF 文本、图片内容 安装库 安装 pdfplumber 安装 PyPDF2 内容提取代码 图片提取 文本提取 完整代码 说明 本方法提取的图片并不算完整...,我测试用的是阿里2017年双十一的一份PDF,AliDouble11.pdf,提取过程中有一处报错,部分图片提取不完整 由于PyPDF2 直接提取文本内容对中文支持不友好,因此结合两个库提取 安装库...") 文本提取 def extract_content(pdf_path): # 内容提取,使用 pdfplumber 打开 PDF,用于提取文本 with pdfplumber.open...") def extract_content(pdf_path): # 内容提取,使用 pdfplumber 打开 PDF,用于提取文本 with pdfplumber.open(pdf_path...) as pdf_file: # 使用 PyPDF2 打开 PDF 用于提取图片 pdf_image_reader = PyPDF2.PdfFileReader(open

2.5K20

文本提取仨兄弟

num_chars]) =Mid(text,start_num,num_chars) 在单元格输入=LEFT(、=RIGHT(或=MID(,就会提示上述语法 Left、Right是指从字符串text中,提取最前.../最后几位字符 Mid是从第start_num位数起,提取num_chars长度的字符 仨函数返回的均为文本类型,哪怕是从数值中提取 2基本用法 大陆18位身份证身份证前6位是地区码,最后1位是校验码,...如何把地区码、校验码提取出来呢?...B2:=Left(A2,6) C2:=Right(A2,1) 大陆18位身份证自第7位开始,往后8位代表生日,可以使用MID提取 B2:=Mid(A2,7,8) 3知识拓展 ■ 拓展1:leftb、rightb...本文一开始说到,这仨函数返回的均为文本格式。若要转换为数值型,可在公式后*1转换为数值,如下图

73880

python提取pdf文本内容

LTTextBox:表示一组文本块可能包含在一个矩形区域。注意此box是由几何分析中创建,并且不一定表示该文本的一个逻辑边界。它包含LTTextLine对象的列表。...使用 get_text()方法返回文本内容。  LTTextLine :包含表示单个文本行LTChar对象的列表。字符对齐要么水平或垂直,取决于文本的写入模式。...使用get_text()方法返回文本内容。  LTAnno:在文本中字母实际上被表示为Unicode字符串。...创建一个PDF文档对象存储文档结构,提供密码初始化,没有就不用传该参数 doc = PDFDocument(praser, password='') ##检查文件是否允许文本提取...traceback ex_msg = '{exception}'.format(exception=traceback.format_exc()) print(ex_msg) 批量提取

3.4K20

Python 深入浅出 – PyPDF2 处理 PDF 文件

实际应用中,可能会涉及处理 pdf 文件,PyPDF2 就是这样一个库,使用它可以轻松的处理 pdf 文件,它提供了读,割,合并,文件转换等多种操作。...文档地址:http://pythonhosted.org/PyPDF2/ PyPDF2 安装 PyCharm 安装:File -> Default Settings -> Project Interpreter...getDocumentInfo() 检索 PDF 文件的文档信息字典 getFields(tree = None,retval = None,fileObj= None) 如果此 PDF 包含交互式表单字段,则提取字段数据..., getFormTextFields() 从文档中检索带有文本数据(输入,下拉列表)的表单域 getNameDestinations(tree = None,retval= None) 检索文档中的指定目标...() 找到所有文本绘图命令,按照他们在内容流中提供的顺序,并提取文本 getContents() 访问页面内容,返回 Contents 对象或 None rotateClockwise(angle) 顺时针旋转

1.6K30

django 实现后台从富文本提取文本

前言: 很多时候我们都会用富文本,比如说在版权区、博客文章编辑时等等。但是如果我们要做一个搜索的功能,去从富文本中查找关键字,就需要将富文本中的文本了。但是 django 并没有专门函数去做。...这个时候我们就需要使用正则或者是提取前端的过滤器 striptags 方法。 开始: 一、用正则 import re content = ”.join(re.findall(” (.*?)...striptags from django.template.defaultfilters import striptags content = striptags(content) 补充知识:React将富文本提取的...html字符串正常显示到页面上 在数据库中我们提取出来的文本是以一串html字符串,会原封不动的包含标签显示到页面上,这个时候要用到dangerouslySetInnerHTML来解决问题 ?...dangerouslySetInnerHTML格式不要写错 以上这篇django 实现后台从富文本提取文本就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

1.8K51

Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十五、使用 PDF 和 WORD 文档

因此,PyPDF2 在从 PDF 中提取文本时可能会出错,甚至可能根本无法打开某些 PDF。不幸的是,你对此无能为力。PyPDF2 可能无法处理某些特定的 PDF 文件。...从 PDF 中提取文本 PyPDF2 无法从 PDF 文档中提取图像、图表或其他媒体,但它可以提取文本并将其作为 Python 字符串返回。...图 15-1:我们将从中提取文本的 PDF 页面 从nostarch.com/automatestuff2下载此 PDF,并在交互 Shell 中输入以下内容: >>> import PyPDF2...示例 PDF 有 19 页,但是让我们只从第一页提取文本。 要从页面中提取文本,您需要从一个PdfFileReader对象中获取一个Page对象,它代表 PDF 的一个页面。...一旦你有了你的Page对象,调用它的extractText()方法来返回页面文本的字符串 ➌。文本提取并不完美:来自 PDF 的文本Charles E.

3.5K50

文本摘要提取的主流算法

文本摘要提取的主流算法主要有以下几种:基于统计的方法:这种方法使用统计模型来分析文本,然后提取关键信息。其中,最常用的方法是TF-IDF(词频-逆文档频率)算法和TextRank算法。...基于规则的方法:这种方法使用人工定义的规则来提取摘要。其中,最常用的方法是基于句法结构的方法和基于语义分析的方法。基于图模型的方法:这种方法使用图模型来表示文本中的关系,然后使用图算法来提取摘要。...基于机器学习的方法:适用于提取文本中的关键信息,如新闻报道和科技论文等。优点是可以处理复杂的语义关系,缺点是需要大量的训练数据和特征工程。...基于规则的方法:适用于提取结构化文本中的关键信息,如表格和数据库等。优点是可以处理复杂的语义关系,缺点是需要手动定义规则,难以适应不同的文本类型。...基于知识图谱的方法:适用于提取结构化文本中的关键信息,如表格和数据库等。优点是可以处理复杂的语义关系,缺点是需要构建知识图谱,难以适应不同的文本类型。

1.7K72

文本特征提取方法研究

然后将所有特征按权值大小排序,提取预定数目的最优特征作为提取结果的特征子集。显然,对于这类型算法,决定文本特征提取效果的主要因素是评估函数的质量。...这些方法,在英文特征提取方面都有各自的优势,但用于中文文本,并没有很高的效率。主要有2 个方面的原因:1) 特征提取的计算量太大,特征提取效率太低,而特征提取的效率直接影响到整个文本分类系统的效率。...因此,在提取文本特征时,应首先考虑剔除这些对文本分类没有用处的虚词,而在实词中,又以名词和动词对于文本的类别特性的表现力最强,所以可以只提取文本中的名词和动词作为文本的一级特征词。...四、基于语义的特征提取方法(结合领域) 一、基于语境框架的文本特征提取方法 越来越多的现象表明,统计并不能完全取代语义分析。...具体针对数字图像领域的文本特征提取,通过构建文本结构树,给出特征权值的计算公式。

4.5K130

在 Python 中创建和修改 PDF 文件

目录 从 PDF 中提取文本 打开 PDF 文件 从页面中提取文本 把它放在一起 检查你的理解 从 PDF 中提取页面 使用 PdfFileWriter 类 从 PDF 中提取单个页面 从 PDF 中提取多个页面...您可以通过单击以下链接下载示例中使用的材料: 从 PDF 中提取文本 在本节中,您将学习如何阅读 PDF 文件并使用PyPDF2提取文本。...从页面中提取文本 PDF 页面PyPDF2用PageObject类表示。您可以使用PageObject实例与 PDF 文件中的页面进行交互。您无需PageObject直接创建自己的实例。...旋转和裁剪 PDF 页面 到目前为止,您已经学习了如何从 PDF 中提取文本和页面,以及如何连接和合并两个或多个 PDF 文件。这些都是 PDF 的常见操作,但PyPDF2还有许多其他有用的功能。...通过PyPDF2,您学会了如何: 使用该类阅读PDF 文件并提取文本PdfFileReader 使用PdfFileWriter该类编写新的 PDF 文件 使用类连接和合并PDF 文件PdfFileMerger

12.5K70

基于OpenCV的表格文本内容提取

小伙伴们可能会觉得从图像中提取文本是一件很麻烦的事情,尤其是需要提取大量文本时。PyTesseract是一种光学字符识别(OCR),该库提了供文本图像。...将其转换为算法,您可以将过程分为三个过程,即单元格检测、区域(ROI)选择和文本提取。...首先,让我们定义一个函数来绘制文本和周围的框,并定义另一个函数来提取文本。...文本为白色时背景为黑色,会以某种方式影响文本提取的性能。 图7.二进制图像 为了解决这个问题,让我们倒数最后三列。...文本提取可能无法检测到其他字体的文本,具体取决于所使用的字体,如果出现误解,例如将“ 5”检测为“ 8”,则可以进行诸如腐蚀膨胀之类的图像处理。

2.6K20

文本挖掘模型:本特征提取

文本挖掘模型结构示意图 1....它的出发点是文档的特征项与特征项之间存在着某种潜在的语义联系,消除词之间的相关性,简化文本向量的目的。...它通过奇异值分解(SVD),把特征项和文档映射到同一个语义空间,对文档矩阵进行计算,提取K个最大的奇异值,近似表示原文档。这个映射必须是严格线性的而且是基于共现表的奇异值分解。...基本方法:利用矩阵理论中的“奇异值分解(singular value decomposition,SVD)”技术,将词频矩阵转化为奇异矩阵(K×K) 4.1 奇异值分解 特征值分解是一个提取矩阵特征很不错的方法...按这样聚类出现的效果,可以提取文档集合中的近义词,这样当用户检索文档的时候,是用语义级别(近义词集合)去检索了,而不是之前的词的级别。

1.4K60

Python | 从 PDF 中提取文本内容

前言 本来打算推一篇如何使用 Python 从 PDF 中提取文本内容的文章,但是因为审核原因,公众号上发不出来。尝试排查了一个小时,还是没有搞定,索性就放弃挣扎了。...PDF 文件通常混合了矢量图形、文本和位图,其基本内容包括:文本存储为内容字符串、由图形和线条组成的用于说明和设计的矢量图形、由照片和其他类型的图片组成的位图。这是 百科-PDF 的解释。...依据这个划分,将 Python 中处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类: Text-Based:PyPDF2,pdfminer,textract,slate 等库可用于提取文本;pdfplumber...,camelot 等库可用来提取表格。...上述大部分是第三方库,所以需要先进行安装: $pip install PyPDF2 $pip install pdfminer $pip install pdfminer.six $pip install

3K20

用Python玩转PDF的各种骚操作

如何从Python中提取PDF文档信息 我们可以使用PyPDF2从PDF中提取元数据和一些文本,尤其是当在预先存在的PDF文件上执行某些类型的自动化时是非常有用的。...虽然PyPDF2具有.extractText(),可以在其页面对象上使用提取文本(本例中未显示),但它的效果不是很好。有些PDF会返回文本,有些会返回空字符串。...如果要从PDF中提取文本,建议应该看一下PDFMiner项目。PDFMiner更加强大,专门用于从PDF中提取文本。 如何旋转页面? 有时候PDF是横向模式而不是纵向模式,甚至是颠倒的。...我们可以使用Python和PyPDF2为文档添加水印,而且是拥有仅包含水印图像或文本的PDF。...结论 PyPDF2包非常有用,可以使用PyPDF2自动执行脚本完成PDF文档的批量操作。本文介绍了如何从PDF中提取元数据,旋转页面,合并和拆分PDF,添加水印,以及添加加密的操作。

2.1K50

如何使用Python玩转PDF各种骚操作?

如何从Python中提取PDF文档信息 我们可以使用PyPDF2从PDF中提取元数据和一些文本,尤其是当在预先存在的PDF文件上执行某些类型的自动化时是非常有用的。...虽然PyPDF2具有.extractText(),可以在其页面对象上使用提取文本(本例中未显示),但它的效果不是很好。有些PDF会返回文本,有些会返回空字符串。...如果要从PDF中提取文本,建议应该看一下PDFMiner项目。PDFMiner更加强大,专门用于从PDF中提取文本。 如何旋转页面? 有时候PDF是横向模式而不是纵向模式,甚至是颠倒的。...我们可以使用Python和PyPDF2为文档添加水印,而且是拥有仅包含水印图像或文本的PDF。...结论 PyPDF2包非常有用,可以使用PyPDF2自动执行脚本完成PDF文档的批量操作。本文介绍了如何从PDF中提取元数据,旋转页面,合并和拆分PDF,添加水印,以及添加加密的操作。

1.9K20

如何用Python批量提取PDF文本内容?

本文为你展示,如何用Python把许多PDF文件的文本内容批量提取出来,并且整理存储到数据框中,以便于后续的数据分析。 ? (由于微信公众号外部链接的限制,文中的部分链接可能无法正确打开。...写了几篇关于自然语言处理的文章后,一种呼声渐强: 老师,pdf中的文本内容,有没有什么方便的方法提取出来呢? 我能体会到读者的心情。 我展示的例子中,文本数据都是直接可以读入数据框工具做处理的。...好消息是,Python就可以帮助你高效、快速地批量提取pdf文本内容,而且和数据整理分析工具无缝衔接,为你后续的分析处理做好基础服务工作。 本文给你详细展示这一过程。 想不想试试?...但是,我建议的方法,是回到主界面下,新建一个新的空白 Python 3 笔记本(显示名称为 py36 的那个)。 ? 请跟着教程,一个个字符输入相应的内容。...我们先整合pdf内容提取到字典的模块: def get_mydict_from_pdf_path(mydict, pdf_path): pdfs = glob.glob("{}/*.pdf".format

5.7K41

Notes | 文本大数据信息提取方法

原论文详细综述了文本大数据信息提取方法、文本分析方法在经济学和金融学中的应用,是了解文本分析方法在经济学研究中应用的好材料。...文本信息提取步骤 将文本大数据应用于经济学和金融学研究的核心挑战在于如何准确、有效率地从文本提取需要的信息,并考察其对相应问题的解释或预测能力。...这其实表达两层含义:一是操作层面,需要准确的选取文本来源和正确的提取方法,以便技术上准确提取需要的信息;二是应用层面,即提取的信息能否度量预期的现实含义。...因此,使用文本大数据用于经济学研究时,一方面要有好的 idea ,选择合适的文本来源和具有操作性的提取方式,另一方面,提取的信息要能较好度量经济含义。 ?...综上所述,选择文本数据信息提取方法需综合考虑文本数据的来源、语言环境、内容长短以及需提取信息的特征等因素,同时评估各类方法的成本和收益。

2.6K20
领券