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PySpark :如何并列2列?

PySpark是一种基于Python的Spark编程接口,用于处理大规模数据集的分布式计算。在PySpark中,并列两列可以通过使用withColumn方法和concat函数来实现。

首先,使用withColumn方法创建一个新的列,将两列合并为一个新的列。可以使用concat函数将两列并列在一起。concat函数接受一个或多个列作为参数,并返回一个新的列,其中包含所有输入列的值。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import concat

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例数据集
data = [("John", "Doe"), ("Jane", "Smith"), ("Bob", "Johnson")]
df = spark.createDataFrame(data, ["first_name", "last_name"])

# 并列两列
df = df.withColumn("full_name", concat(df.first_name, df.last_name))

# 显示结果
df.show()

运行以上代码,将会输出以下结果:

代码语言:txt
复制
+----------+---------+-------------+
|first_name|last_name|    full_name|
+----------+---------+-------------+
|      John|      Doe|     JohnDoe|
|      Jane|    Smith|   JaneSmith|
|       Bob|  Johnson| BobJohnson|
+----------+---------+-------------+

在这个例子中,我们使用withColumn方法创建了一个名为full_name的新列,通过将first_namelast_name列传递给concat函数来合并这两列。最后,我们使用show方法显示结果。

对于PySpark的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的PySpark产品介绍页面:PySpark产品介绍

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