前言 request 是 pytest 的内置 fixture ， “为请求对象提供对请求测试上下文的访问权，并且在fixture被间接参数化的情况下具有可选的“param”属性。”...class FixtureRequest 请求对象提供对请求的测试上下文的访问，并且具有可选的 param 属性，以防设备被间接参数化。...引发 pytest.FixtureLookupError -- 如果找不到给定的固定装置。...request.param 前面讲fixture参数化的时候，有接触到 “request.param” 用于获取测试的请求参数，以下示例 ''' request 是 pytest的内置fixture #...在 conftest.py 写一个 hook函数， pytest_addoption 的作用是用于获取命令行参数，request.config 用于读取测试的配置数据 # content of conftest.py
Pytest的一些主要特性: 自动发现测试模块和功能 有效的CLI来更好地控制您想要运行或跳过的内容 大型第三方插件生态系统 固定装置-不同的类型，不同的范围 与传统的单元测试框架一起工作 自动和可配置的测试发现...在默认情况下，它期望测试函数名以test_ 开头。但是，可以通过在pytest的一个配置文件中添加您自己的配置来修改这个测试发现协议。...测试函数非常微妙，只做它们想做的事情。夹具钱包负责设置和拆卸、实例化和关闭钱包。它不仅有助于编写可重用的代码，还增加了数据分离的本质。...，以及读取该文件的包装器，并且您的测试函数可以调用包装器的另一个接口来读取测试数据。...不用担心，pytest有一个很酷的特性来参数化您的fixture。让我们用一个例子来看看它。 假设您的产品公开CLI接口以在本地管理它。
如果某个测试函数被断言失败或者触发了外部异常，则该测试用例的运行就会终止，pytest将其标记为失败后会继续下一个测试用例。通常来说这是我们期望的运行模式。...@pytest.fixture()装饰器用于声明函数是一个fixture。如果测试函数的参数列表中包含fixture名，那么Pytest会检测到，并在测试函数运行之前执行该fixture。...作用域 fixture包含一个叫scope的可选参数，用于控制fixture执行配置和销毁逻辑的频率。...Scope=’session’： 会话级别的fixture，每次会话只需要执行一次，一次pytest会话中的所有测试函数，方法都可以共享这个fixture。...作用范围虽然由fixture自身定义，但是要注意scope参数是在定义fixture时定义的，因此，使用fixture的测试函数无法改变fixture的作用域。
什么是fixture （1）fixture是在测试函数运行前后，由pytest执行的外壳函数； （2）它的作用是将一些非核心测试逻辑从测试函数分离出来，以便于其他测试函数使用，同时保持这些边缘逻辑的一致性...fixtureFunc 这个函数就是一个fixture，fixture函数内部可以实现一些初始化的操作。 ? 运行结果： ?...从执行结果看到，测试函数被夹在中间，pytest将每一个fixture的执行分成SETUP和TEARDOWN两部分。...6. fixture的作用范围 fixture包含一个叫scope（作用范围）的可选参数，用于控制fixture执行和销毁逻辑的频率。...@pytest.fixture()的scope参数有4个值：function、class、module、session，默认为：function。
当我们想在每个测试方法之前运行一些代码时，将使用夹具。因此，我们定义夹具而不是在每个测试中都重复相同的代码。...通常，固定装置用于初始化数据库连接，传递基数等 通过将标记为 @ pytest.fixture 通过提及固定装置作为输入参数，测试方法可以使用固定装置。...使用以下代码创建一个新文件test_basic_fixture.py import pytest @pytest.fixture def supply_AA_BB_CC(): aa=25 bb...此方法将返回3个值的列表。 我们有3种测试方法与每个值进行比较。 每个测试函数都有一个输入自变量，其名称与可用的夹具匹配。...然后Pytest调用相应的fixture方法，返回的值将存储在输入参数中，此处为列表[25,35,45]。现在，将列表项用于测试方法中以进行比较。
2.按模块化的方式实现，每个fixture都可以互相调用。 ...3.fixture的范围从简单的单元扩展到复杂的功能测试，允许根据配置和组件选项对fixture和测试用例进行参数化，或者跨函数function、类class、模块module或整个测试会话sessio...但是，如果可以的话，尽量应当选择参数传递或者 usefixtures 的方法而不是 autouse。autouse 会让测试函数逻辑看上去没有那么清晰，更像是一个特例。 ...参数介绍与使用 通常来说使用 fixture 的测试函数会将 fixture 的函数名作为参数传递，但是 pytest 也允许将 fixture 重命名。...，也就是test_name作为参数传入，如果使用name，就需要将name的值作为新的参数名称传递给测试函数使用。
自定义配置：用户可以根据需要自定义性能测试的参数，如测试次数、并发数等。...pip install pytest-benchmark 编写性能测试用例 创建一个测试函数，并使用pytest.mark.benchmark装饰器将其标记为性能测试用例。...在测试函数内部，调用benchmark函数并传入需要进行性能测试或基准测试的目标函数及其参数。...其中，几个关键的性能指标： 最小执行时间(min)：在所有测试运行中观察到的最短时间。这可以指示在最佳情况下的性能表现。 最大执行时间(max)：所有测试运行中最长时间。这有助于识别潜在的性能瓶颈。...此外，您还可以考虑生成JUnitXML格式的测试报告，以便与持续集成工具如Jenkins集成，实现自动化的性能监控。
:TestCase 指定测试方法 pytest another.test::TestClass::test_method 指定测试函数 pytest /path/to/test/file.py:test_function...关于单元测试的几个规范 ---- 关于单元测试，我们定义几个使用规范： 我们写的函数或者类等，要时刻保持可测试的状态（或者说叫可观测的状态）。...测试函数名要对应，例如业务函数名为func_name，则对应的测试函数名为test_func_name。 测试类名要对应，例如原类名为ClassName，则对应测试类名为TestClassName。...建议测试用例文件和功能文件放在相同目录下，方便查找，通常不需要一个单独的测试目录。...使用参数化测试来优化测试用例 ---- 在实际使用中，我们应该优先考虑使用参数化测试： # 前面那个测试用例其实应该优化成这样： import pytest # 这里数据的部分完全可以定义成一个变量
的API进行介绍，以便初学者能进一步全面了解Pytest的魅力。...学习一门语言、工具亦或框架，通过基础的介绍、环境、安装等文档后，应该需要全面的对其提供的功能特色、APIs等有一个大体的了解，形成一个总体的印象，这样就能更好的把握住其他能力，从而在后续的深入研习中就可以更好的理解其机制...Fixtures Fixtures是可以被测试函数或其他Fixtures通过声明参数名的方式使用。...Hooks Pytest提供了大量的hook出来，在你需要对pytest进行定制时，就可以通过重写hook函数来实现个性化的框架能力定制。...Special Variables 当在测试模块中定义全局变量时，pytest以一种特殊的方式处理某些全局变量。
Pytest(六)跳过测试 ---- 在unittest测试中，我们有参数化的概念，那么在pytest中也有。...如何理解参数化： 当对一个测试函数进行测试时，通常会给函数传递多组参数。比如测试账号登陆，我们需要模拟各种千奇百怪的账号密码。可以把这些参数写在测试函数内部进行遍历。...不过虽然参数众多，但仍然是一个测试，当某组参数导致断言失败。我们想要的是一个的失败不影响其他的失败。通过参数化的方式来管理组织。那么我们看下pytest如何实现参数化的。...设计了几个密码 ['123','12345678','1234567890123456','12345678901234561'] 我们看下如何使用 import pytest @pytest.mark.parametrize...这些参数数据都是动态读取来的，那么看下如何给参数动态传递呢，这里获取数据，写了一个demo。
pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架 。文本记录该框架的使用方法。...简介 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点： 简单灵活，容易上手 支持参数化 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium...在执行pytest命令时，会自动从当前目录及子目录中寻找符合上述约束的测试函数来执行。.../log.xml 当错误达到num时，停止测试 –maxfail=num 只运行有MARKEXPR(自定义）标记的测试 -m MARKEXPR 生成简略的指定需求的报告 -r option 函数数据参数化...方便测试函数对参数的调用： @pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None) argnames
接着上一篇pytest测试框架的分享 在上一篇主要讲解pytest的执行的相关命令参数，今天主要分享下pytest的 fixture和参数化。...f ixture翻译过来就是固件装置，主要来配置测试资源，fixture是通过装饰器标注的。 我们先新新建一个脚test_parmas.py #!...3次，分别打印了params里面的值，可以通过params实现参数 三、功能参数化另一种方式@pytest.mark.parametrize 除了上述通过fixture能够实现参数化， 我们最常用的是@...第一个参数是字符串作为用例的变量名，后面是可 # 迭代的对象，如果是多个参数则通过逗号隔开“name1,name2”,后面的每一项也需要对应,比如 # (val1,val2) 再次执行结果可以看到第二个测试用例也实现了参数化...这个参数化和fixture是我们学习pytest的重点内容，所以需要多练习才能熟悉使用，不懂的时候可以对着官网的例子进行练习。
社区繁荣 和前面介绍 unittest 和 nose 一样，我们将从如下几个方面介绍 pytest 的特性。...得益于 pytest 的依赖注入机制，你无需通过from xx import xx的形式显示导入，只需要在测试函数的参数中指定同名参数即可，比如： import pytest @pytest.fixture...的测试夹具除了文中介绍到的这些功能，还有诸如参数化夹具[9]、工厂夹具[10]、在夹具中使用夹具[11]等更多高阶玩法，详情请阅读 ["pytest fixtures: explicit, modular...pytest 除了支持 unittest 中的 TestCase.subTest，还支持一种更为灵活的子测试编写方式，也就是 参数化测试，通过 pytest.mark.parametrize 装饰器实现...在下面的示例中，定义一个 test_eval 测试函数，通过 pytest.mark.parametrize 装饰器指定 3 组参数，则将生成 3 个子测试： @pytest.mark.parametrize
6.1.跳过测试函数 6.2 标记为预期失败函数 6.3 函数数据参数化 6.4 修改 Python traceback 输出 6.5 执行失败的时候跳转到 PDB 6.6 设置断点 6.7 获取用例执行性能数据...pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点： 简单灵活，容易上手 支持参数化 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试...2.存在于测试类内部 代码示例： 函数级别setup()／teardown() 运行于测试方法的始末，即:运行一次测试函数会运行一次setup和teardown import pytest...6.1.跳过测试函数 根据特定的条件，不执行标识的测试函数....------->test_b ------->teardown_class x # 失败标记 6.3 函数数据参数化 方便测试函数对测试属于的获取。
其中一个强大的特性是参数化，它允许我们通过一种简洁的方式运行多个输入参数的相似测试用例，从而减少冗余的代码。本文将详细介绍 Pytest 的参数化功能以及如何使用它来简化测试用例的编写。...参数化测试的优势 参数化测试允许我们为一个测试函数提供多组输入数据，以验证函数在不同输入条件下的行为。这有助于更全面地覆盖测试用例，减少重复代码，以及在代码变更时更容易维护测试。...参数化测试的基本用法 以下是使用 Pytest 参数化的基本步骤： 导入pytest import pytest 创建测试函数，并在函数上使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器...的参数化功能是一个强大的工具，可以显著简化测试用例的编写，同时还能更全面地覆盖不同的测试情况。...本文介绍了 Pytest 参数化的基本用法，以及如何在测试函数中使用参数化装饰器来指定多组输入参数。无论是边界测试还是一般性测试，参数化测试都能帮助我们更好地编写测试用例，从而提高代码质量和可维护性。
前言 pytest 实现参数化有三种方式 pytest.fixture() 使用 fixture 传 params 参数实现参数化 @ pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数...pytest_generate_tests pytest_generate_tests 在测试用例参数化收集前调用此钩子函数，根据测试配置或定义测试函数的类或模块中指定的参数值生成测试用例， 可以使用此钩子实现自定义参数化方案或扩展...例如，假设我们要运行一个测试，并接受要通过新的 pytest 命令行选项设置的字符串输入。...assert stringinput.isalpha() 现在，我们添加一个conftest.py文件，其中包含命令行选项和测试函数的参数化： # content of conftest.py...自定义参数化的钩子, 判断当测试用例传了 param 参数，就让它生成参数化的用例 def pytest_generate_tests(metafunc): """ generate (multiple
pytest.fixture() 允许在测试函数或类中定义多组参数和fixtures @pytest.mark.parametrize 允许定义自定义参数化方案或扩展（拓展） pytest_generate_tests...参数化场景 只有测试数据和期望结果不一样，但操作步骤是一样的测试用例可以用上参数化； 可以看看下面的栗子 未参数化的代码 def test_1(): assert 3 + 5 == 9 def...可以看到，只有一条用例，但是利用参数化输入三组不同的测试数据和期望结果，最终执行的测试用例数=3，可以节省很多代码 实际Web UI自动化中的开发场景，比如是一个登录框 你肯定需要测试账号空、密码空、账号密码都为空...True，则把传进来的参数当函数执行，而不是一个参数（下一篇博文即讲解） 讲完源码，对方法有更深入的了解了，我们就讲讲常用的场景 装饰测试类 @pytest.mark.parametrize('a, b...重点知识 一个函数或一个类可以装饰多个 @pytest.mark.parametrize 这种方式，最终生成的用例数是n*m，比如上面的代码就是：参数a的数据有3个，参数b的数据有2个，所以最终的用例数有
，会首先检测运行函数的参数，搜索与参数同名的fixture，一旦pytest找到，就会运行这些固件，获取这些固件的返回值（如果有），并将这些返回值作为参数传递给测试函数； 预处理和后处理 接下来进一步验证关于官方的说法...，将在测试后执行； 作用域 从前面大致了解了固件的作用，抽离出一些重复的工作方便复用，同时pytest框架中为了更加精细化控制固件，会使用作用域来进行指定固件的使用范围，（比如在这一模块中的测试函数执行一次即可...而定义固件是，一般通过scop参数来声明作用，常用的有： function: 函数级，每个测试函数都会执行一次固件； class: 类级别，每个测试类执行一次，所有方法都可以使用； module: 模块级...connect_db固件； 参数化 前面简单的提到过了@pytest.mark.parametrize通过参数化测试，而关于固件传入参数时则需要通过pytest框架中内置的固件request，并且通过request.param...总结 对于开发来说为什么也要学习自动化测试这一块，很重要的一点就是通过自动化测试节省一些重复工作的时间，同时对于优化代码结构，提高代码覆盖率，以及后续项目重构都是有着很重要的意义，同时理解pytest和
之前详细地阐述了Pytest测试框架搜索规则、Pytest测试框架执行方式与Pytest测试框架参数化，本文章主要详细地阐述下Pytest测试框架中Fixture特性。...001中形式参数增加了Fixture函数init，其实本质上它是Fixture函数的对象，这样执行测试函数test_case_001后，如上截图中可以清晰的看到第一步执行的是初始化，第二部分执行的也就是测试步骤与测试验证部分...session：会话级别的Fixture每次会话只需要执行一次，在一个Pytest会话中所有的测试函数(测试方法)都共享这个。...Fixture的参数化 使用Fixture也可以实现参数化，在Fixture中使用param关键字获取到需要参数化的数据，Fixture参数化案例代码如下。 #!...在Pytest测试框架中Fixture函数具备很强大的特性，上面分别从传递测试数据、测试固件、重命名、参数化等方面进行了详细的阐述。掌握这些特性能够解决在企业中自动化测试的事宜。感谢您的阅读。
在pytest的测试框架中，测试固件有各种形式的表现，比如除了刚才说的初始化与清理外，还有它强大的参数化的部分。下面还是通过具体的案例来说明这部分的应用。...login的函数返回了token的值，但是它的装饰器是@pytest.fixtuer，在测试函数中，传入login的，也就是函数的形式函数也可以是函数，然后在测试函数中进行断言验证，执行的结果会显示通过...，打断点来调试程序执行的顺序，在开始之前，先写一个函数的形式参数是函数的案例代码，见如下： #!...继续来解释装饰器@pytest.fixture(),它是声明一个函数是fixture，如果测试函数的参数列表中包含了fixture名，那么pytest执行的时候，就会检测到，并且在测试函数运行之前执行该...接着来看另外一个场景，也就是数据的初始化和清理，我们还是依据还是的案例来实战，结合fixture来实战，假设要测试一个接口的查询，前提是我添加数据，这就是初始化干的事，查询完后，要删除数据，这就是清理，
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