PyTorch - AttributeError：'bool‘对象没有'sum’属性

PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练深度学习模型。它基于Python语言，并且在计算图的基础上实现了自动微分，使得模型的训练和优化变得更加高效和方便。

针对您提到的错误信息"AttributeError: 'bool'对象没有'sum'属性"，这个错误通常发生在使用PyTorch进行张量操作时，尝试对布尔类型的张量执行sum()函数时出现。

在PyTorch中，sum()函数用于计算张量中元素的总和。然而，布尔类型的张量并没有sum()函数，因为它们的元素只能是True或False。如果您想对布尔类型的张量执行求和操作，可以先将布尔类型的张量转换为整数类型的张量，然后再使用sum()函数。

以下是一个示例代码，展示了如何解决这个错误：

import torch

# 创建一个布尔类型的张量
bool_tensor = torch.tensor([True, False, True])

# 将布尔类型的张量转换为整数类型的张量
int_tensor = bool_tensor.int()

# 对整数类型的张量执行求和操作
sum_result = int_tensor.sum()

print(sum_result)

在这个示例中，我们首先创建了一个布尔类型的张量bool_tensor。然后，我们使用int()函数将布尔类型的张量转换为整数类型的张量int_tensor。最后，我们对整数类型的张量执行sum()函数，得到了元素的总和sum_result，并将其打印出来。

关于PyTorch的更多信息和使用方法，您可以参考腾讯云的PyTorch产品介绍页面：PyTorch产品介绍。腾讯云提供了PyTorch的云端GPU实例，可以帮助您更高效地进行深度学习模型的训练和推理。