PyTorch:检查模型准确性会导致"TypeError：'bool‘object is not iterable“。 - 腾讯云开发者社区

好吧，当你过拟合了单个batch —— 你实际上是在确保模型在工作。我不想在一个巨大的数据集上浪费了几个小时的训练时间，只是为了发现因为一个小错误，它只有50%的准确性。...# TypeError: 'DataLoader' object does not support indexing first_batch = train_loader[0] 你会立即看到一个错误，...所以没有__getitem__方法，这导致了[0]操作失败，然后你会尝试将其转换为list，这样就可以支持索引。...请注意，由于使用了drop-out ，训练准确性会低于验证准确性。...但是当你查看官方的PyTorch resnet或者AlexNet模型的时候，你会发现这些模型在最后并没有softmax层，最后得到就是全连接的输出，就是logits。

1.5K3 0

python 列表的实现探析

同时，当判断一个list的布尔值时，如果list没有实现__bool__方法，也会尝试调用__len__方法实现了__reversed__方法，意味着可以实现反转操作实现了__getitem__方法...正是由于需要进行“检查扩容”的原因，从而导致了该操作的复杂度达到了O(n)，而不是链表所存在的O(1) pop 取出列表最后一个元素即l.pop()，调用了 listpop() 函数。...[python list pop.png] pop的操作也是需要进行检查缩小，因此也是导致复杂度为O(n) Remove remove函数会指定删除的元素，而该元素可以在列表中的任意位置。...执行删除可能会导致部分元素的迁移。Remove操作的整体时间复杂度为O(n)。...另外如果事先知道存储在列表中的数据类型都相同，比如都是整形或者字符等类型，可以考虑使用arrays库，或者numpy库，两者都提供更直接的数组内存存储模型，而不是上面的指针引用模型，因此在访问和存储效率上面会更高效一些

1.7K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（八）

利用渐进类型追求 100% 的注释代码可能会导致添加大量噪音但很少价值的类型提示。简化类型提示以简化重构可能会导致繁琐的 API。有时最好是务实一些，让一段代码没有类型提示。...但是为什么会起作用？继续阅读… 在示例 16-15 中的三个结果中，第一个不是新闻，但最后两个是由示例 16-14 中的 __eq__ 返回 NotImplemented 导致的。...⑥ 尝试将AddableBingoCage添加到list中会导致TypeError。当我们的__add__方法返回NotImplemented时，Python 解释器会产生该错误消息。...TypeError: right operand in += must be 'Tombola' or an iterable ① 创建一个别名，以便稍后检查对象的标识。...对于+，我们希望两个操作数的类型相同（在这种情况下为AddableBingoCage），因为如果我们接受不同类型，可能会导致对结果类型的混淆。

1491 0

学Python不用培训班，一篇文章带你入门

一方面的确现在市面上Python的资料过多，导致新手会不知如何选择，另一个问题很多资料内容也很杂，从1+1到深度学习都包括，纯粹关注Python本身语法的优质教材并不太多。...如果我们修改tuple，会引发TypeError异常。...# However we cannot address elements by index. our_iterable[1] # Raises a TypeError # An iterable is...这是尤其需要注意的，不小心会导致很多奇怪的bug。...，因为对象会传入self实例，会导致不匹配 print(i.grunt()) # => TypeError: grunt() takes 0 positional

8362 0

python内置方法

, /) Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable...., /) Return True if bool(x) is True for any x in the iterable....\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd') >>> s.decode('utf-8') 'aoai中国' 21.id()查看变量的内存地址 >>> id(s[0]) # s[0]的内存地址会变...: 'int' object is not iterable 26.callable()判断是否可调用，即通过abs()方式调用，函数是可调用的，可用于判断是否是函数 callable()判断是否可调用...: 'int' object is not iterable >>> set({1:2,3:4}) {1, 3} >>>

1.6K1 0

Python - 基础数据类型 list 列表

, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0] [1, 2, 33, 44, 5, 6, 7, 8, 9, 0] [1, 2, 5, 6, 7, 8, 9, 0] [] 关键字 in 通过关键字 in 检查列表中是否包含指定元素...，返回 bool 值 not in 则是取反 # in、not in a = [1, 2, True, {"name": "小菠萝"}, ["how", "hi"]] print(1 in a) print...a = ["a", "b", 1] print(max(a)) # 输出结果 print(max(a)) TypeError: '>' not supported between instances...传多个参数的栗子上面的栗子都是给 max 函数传递了单个参数 print(max(1, 2, 3)) print(max([1, 2], [1, 2, 3])) # 输出结果 3 [1, 2, 3] 会返回最大的那一个参数值...The default keyword-only argument specifies an object to return if the provided iterable is empty

6593 0

PyTorch分布式优化器(1)----基石篇

(5) ---- 引擎(上) [源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (6) ---- 引擎(下) 为了更好的说明，本文代码会依据具体情况来进行相应精简。...0x01 模型构造因为优化器是优化更新模型的参数，所以我们首先介绍下模型相关信息。 1.1 Module 在PyTorch如果定义一个模型，一般需要继承 nn.Module。...: 2} (, 0) __len__ = {int} 3 requires_grad = {bool} True is_cuda...默认情况下程序会自动打开.png文件。...} False is_leaf = {bool} True requires_grad = {bool} True shape = {Size: 1} 1 PyTorch会记录对该张量的每一步操作历史

1.7K3 0

Python：What the f*ck Python（上）

②中，g1 和 g2 的输出差异则是由于变量 array_1 和 array_2 被重新赋值的方式导致的。...，如果不存在则会导致 SyntaxError 异常。...for x in some_iterable] ['a', 'b'] >>> [(yield x) for x in some_iterable] <generator object <listcomp...in some_iterable) ['a', None, 'b', None] >>> list(some_func((yield x)) for x in some_iterable) ['a',...([1, 2], [3, 4], [5, 6, 1000]) >>> another_tuple[2] += [99, 999] TypeError: 'tuple' object does not

1.3K2 0

PyTorch 小课堂！一篇看懂核心网络模块接口

__init__()，在增加模块的 parameter 或者 buffer 的时候，被调用的 __setattr__ 函数也会检查出父类 nn.Module 没被正确地初始化并报错。（敲重点！...buffer 是否 persistant 的区别在于这个 buffer 是否会能被放入 self.state_dict 中被保存下来。值得一提的是，这 3 个函数都会先检查 self...._modules[name] else: object.__delattr__(self, name) __delattr__ 会挨个检查 self....在 PyTorch 的开发过程中，Normalization layers 在某个新版本中引入了 num_batches_tracked 这个 key，给 BN 记录训练过程中经历的 batch 数，为了兼容旧版本训练的模型...不知道大家在读完数据解析以及网络模块解析之后，对 PyTorch 使用有没有新的认识以及进一步的了解呢？在后续文章中，我们会带大家重新认识 torch.autograd。

8161 0

2.3 Python语言基础

Traceback (most recent call last) in () ----> 1 '5' + 5 TypeError: Can't convert 'int' object to str...implicitly 不过像是int与float之间倒是会隐式转换： a = 4.5 b = 2 print('a is {0}, b is {1}'.format(type(a), type(b))...: # not iterable return False isiterable('a string') True isiterable([1, 2, 3]) True isiterable...另一个is的常用法是用来检查一个instance是不是none： a = None a is None True 另外像是，+， - ，==， <=, &, |等都也算是运算符，这个就不详细说了，可以直接看这个链接...而string和tuple是不可以更改的： 2 标量类型（scalar types）这种类型指的是None，str, bytes, float, bool, int 数值型 ival = 123554

7142 0

精读《Records & Tuples 提案》

== Box({})); 对于 +0 -0 之间，NaN 与 NaN 对比，都可以安全判定为相等，但 Object.is 因为是对普通对象的判断逻辑，所以会认为 #{ a: -0 } 不等于 #{ a...Records & Tuples 对象模型是指 Object 模型，大部分情况下，所有能应用于普通对象的方法都可无缝应用于 Record，比如 Object.key 或 in 都可与处理普通对象无异：...，即 Object(record) 或 Object(tuple) 会冻结所有属性，并将原型链最高指向 Tuple.prototype，对于数组跨界访问也只能返回 undefined 而不是沿着原型链追溯...convert Iterable with a non-const value to Tuple 此方法不支持嵌套，因为标准 API 仅考虑一层，递归一般交给业务或库函数实现，就像 Object.assign...: record is not iterable for (const o of record) { console.log(o); } // Object.entries can be used to

1.3K2 0

35个高级Python知识点总结

Python 2.2 及其之前类没有基类，Python新式类需要显式继承自object，即使不显式继承也会默认继承自object 经典类在类多重继承的时候是采用从左到右深度优先原则匹配方法的.而新式类是采用...# 正确结果： # 25 25 18 18 No.12 Python的自省机制自省（introspection）是一种自我检查行为。...在计算机编程中，自省是指这种能力：检查某些事物以确定它是什么、它知道什么以及它能做什么。自省向程序员提供了极大的灵活性和控制力。...None if unbounded""" __hash__ = None No.30 列表推导式、生成器表达式、字典推导式列表推导式列表生成式要比操作列表效率高很多，但是列表生成式的滥用会导致代码可读性降低...List会随着元素数量的增加，查找元素的时间也会增大。 Dict和Set不会随着元素数量的增加而查找时间延长。

2.1K2 0

Python 函数式编程到底怎么写？至少应该学会这几个函数

map(func, iterable1, iterable2) 在传入多个可迭代对象的情况下，map()会依次从所有可迭代对象中依次取一个元素，组成一个元组列表，然后将元组依次传给 func；若可迭代对象的长度不一致...try: initializer = next(it) except StopIteration: raise TypeError...filter()函数的调用形式与map()比较相近，都是将第二个参数（iterable）中的每一个元素分别传给第一个参数（func），依次执行函数得到结果；差异在于，filter()会判断每次执行结果的...bool值，并只将bool值为true的筛选出来，组成一个新的列表并进行返回。...>>> enumerate(['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']) >>> list(enumerate

6921 0

python 基础内置函数表及简单介绍

如果方法搜索到达 object 并且 format_spec 非空，或者 format_spec 或返回值不是字符串，则会引发 TypeError 异常。...在 version 3.4 中：如果 format_spec 不是空字符串，则 object().__format__(format_spec) 会引发 TypeError。...对于具有自定义 __hash__() 方法的对象，请注意，hash() 会根据主机的位宽截断返回值。 help([object]) 调用内置的帮助系统。...classinfo 可以是类对象的元组，在这种情况下，将检查 classinfo 中的每个条目。在任何其他情况下，都会引发 TypeError 异常。...如果它不支持这两种协议，则会引发 TypeError。如果给出了第二个参数 sentinel，那么 object 必须是可调用的对象。

1.3K2 0

经典 | 10 分钟速成 Python3

) # => False bool("") # => False bool([]) # => False bool({}) # => False 2....2, 1] # 用in测试一个字典是否包含一个键 "one" in filled_dict # => True 1 in filled_dict # => False # 访问不存在的键会导致...filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} our_iterable = filled_dict.keys() print(our_iterable)...) # 打印 one, two, three # 但是不可以随机访问 our_iterable[1] # 抛出TypeError # 可迭代对象知道怎么生成迭代器 our_iterator...类 # 定义一个继承object的类 class Human(object): # 类属性，被所有此类的实例共用。

6111 0

《流畅的Python》第一章学习笔记

): result = tuple_new(cls, iterable) if _len(result) !...tuple_new(cls, iterable) if _len(result) !...__doc__ = (f'Make a new {typename} object from a sequence ' 'or iterable...__doc__ = (f'Return a new {typename} object replacing specified ' 'fields with...，在执行bool(x)的时候默认会调用bool(x.

6421 0

干货 | 7 步快速入门 Python3

5492 0

PyTorch学习笔记(6)——DataLoader源代码剖析

输入数据PipeLine pytorch 的数据加载到模型的操作顺序是这样的： ① 创建一个 Dataset 对象 ② 创建一个 DataLoader 对象 ③ 循环这个 DataLoader 对象...首先简单介绍一下DataLoader，它是PyTorch中数据读取的一个重要接口，该接口定义在dataloader.py中，只要是用PyTorch来训练模型基本都会用到该接口（除非用户重写…），该接口的目的...关于iterator和iterable的区别和概念请自行查阅，在实现中的差别就是iterators有__iter__和__next__方法，而iterable只有__iter__方法。...36个就被扔掉了… 如果为False（默认），那么会继续正常执行，只是最后的batch_size会小一点。...rcvd_idx 用来记录这次要从 data_queue 中取出的 batch 的 idx self.rcvd_idx = 0 # 因为多进程，可能会导致

6012 0

Python 内建函数大全

bool 类是 int 的子类。它不能进一步子类化。它唯一的实例是 False 和 True。...如果方法搜索到达 object 并且 format_spec 非空，或者 format_spec 或返回值不是字符串，则会引发 TypeError 异常。...在 version 3.4 中：如果 format_spec 不是空字符串，则 object().__format__(format_spec) 会引发 TypeError。...classinfo 可以是类对象的元组，在这种情况下，将检查 classinfo 中的每个条目。在任何其他情况下，都会引发 TypeError 异常。...如果它不支持这两种协议，则会引发 TypeError。如果给出了第二个参数 sentinel，那么 object 必须是可调用的对象。

1.9K3 0

Python内置函数功能汇总

oaa608868/article/details/53506188）数学运算(7个)：abs divemod max min pow round sum 类型转换(24个): bool...4 如果提供了参数radix，但参数x并不是一个字符串，将抛出TypeError异常； 5 否则，参数x必须是数值（普通整数，长整数，浮点数）。通过舍去小数点来转换浮点数。...36. isinstance()　　检查对象是否是类的对象，返回True或False 1 isinstance(obj, cls) 2 检查obj是否是类cls的对象, 返回True 或 False 3...class Foo(object): 4 pass 5 obj = Foo() 6 isinstance(obj, Foo) 37. issubclass()　　检查一个类是否是另一个类的子类...如果不支持这两种功能，将处罚TypeError异常。 5 如果提供了第二个参数，参数o必须是一个可调用对象。

7410 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

使用PyTorch时，最常见的4个错误

python 列表的实现探析

流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（八）

学Python不用培训班，一篇文章带你入门

python内置方法

Python - 基础数据类型 list 列表

PyTorch分布式优化器(1)----基石篇

Python：What the f*ck Python（上）

PyTorch 小课堂！一篇看懂核心网络模块接口

2.3 Python语言基础

精读《Records & Tuples 提案》

35个高级Python知识点总结

Python 函数式编程到底怎么写？至少应该学会这几个函数

python 基础内置函数表及简单介绍

经典 | 10 分钟速成 Python3

《流畅的Python》第一章学习笔记

干货 | 7 步快速入门 Python3

PyTorch学习笔记(6)——DataLoader源代码剖析

Python 内建函数大全

Python内置函数功能汇总

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐