http://blog.csdn.net/duankaifei/article/details/41898641
在原生套接字编程中我们介绍了利用文件长度来控制文件传输的方法，本节我们将采用另一种传输方式，我们通过判断字符串是否包含goodbye lyshark关键词来验证文件是否传输结束了，当然了这种传输方式明显没有根据长度传输严谨，但使用这种方式也存在一个有点，那就是无需确定文件长度，因为无需读入文件所以在传输速度上要快一些，尤其是面对大文件时。
以前个人站在腾讯云的孟买轻量应用服务器上，访问速度感人。后来就将他合并进主站所在的北京应用服务器，但在国内的服务器提供网站服务都需要备案。个人站因为域名原因没法备案，所以大部分地区都会被屏蔽。后来我也动过租一个香港节点服务器的念头，但是看到恐怖的单价，我这个穷学生只得望而却步。
以pycharm professional 2019.1版本为例(使用学校邮箱注册，可以走教育通道) 本地系统：Ubuntu16.04
支持FTP文件上传、下载，可以上传目录(分区除外)，也可以上传单个文件；可以下载整个目录(/根目录除外)，也可以下载单个文件
WSL是Windows Subsystem for Linux的缩写，允许利用CPU的虚拟化技术在Windows系统下使用Linux系统。目前最新版本是WSL2。
这阵子组内流行使用 Django 写管理端程序。大家习惯了在 Windows 上使用 PyCharm 等 IDE 快速方便地进行开发，但是由于管理端使用了一些公司的公共组件，而这些组件又只提供了 Linux 上的 Python 接口，因此必须在 Linux 上运行 Django 程序。值得庆幸的是，大多数的 IDE 都提供了远程调试功能， PyCharm 也可以经过简单配置进行远程调试。
上篇文章 我们写了 Flarum 二次开发项目的规划，这里也分享一下本地开发与调试 Flarum 的配置的方案，助你快速搭起 Flarum 的本地开发调试环境。
这一篇文章是以前的文章，有的朋友已经看过，但是没有关系，因为这次我准备介绍这几大调试工具都是如何调试，又该如何选择。
默认情况下我们在本地开发Python程序时，使用的是本地的Python解释器，如果你安装了virtualenv或者pyenv的话，还可以选择这些虚拟环境。而使用Pycharm的专业版，则还可以选择使用远程Linux机器上的解释器。下面就来介绍下使用远程解释器的步骤。
之前一直用putty，ssh，修改代码，或者本地修改，上传到服务器，各种不爽，现在改用xshell，但是有时候还是不方便感觉，于是自己配置了远程连接pycharm，这样不用总是到代码里修改，直接在windows下pycharm里修改再保存就可以实现同步更新到服务器里的代码里了。
我们希望能在Windows上的VScode，远程调试WSL里运行的程序，社区提供了Remote – WSL插件,实现VScode端无缝操作WSL。
一般代码本地调试完成后，需要运行到服务器上，比如自动化测试脚本、爬虫脚本等，所以第一步需要将项目上传到服务器，然后在服务器上进行调试和运行。
有没有还在每天都手动打包、部署应用的小伙伴？如果你暂时还切换不到 Jenkins 或 Docker，那可以考虑考虑 Python 哟。
笔者尝试过不少编程环境搭建的方案，例如常见的Ubuntu、Deepin、CentOS，也用过很多人力荐的Manjaro，这些发行版在需要办公的条件下，一般都需要结合Windows双系统使用。MacOS更适用于本地环境搭建，但是能兼容的显卡型号还是比较有限的。经过一些测试，其实我认为Win11+WSL2+Docker会是一个比较不错的解决方案（本来打算也试试虚拟机，但是听朋友说虚拟机调CUDA有坑，因此暂时不做考虑）。虽然直接用WSL2也可以搭建一个本地的编程环境，但是这样的环境具有一些不稳定因素，以及不可迁移的性质，因此我个人认为还是WSL2+Docker的方案稳定性会更高一些。
1）操作系统为UBUNTU18.04，本实验在Esxi虚拟化平台上搭建服务器系统；
伴随着容器化、深度学习等技术的生产应用，越来越多的场景面临“远程”开发的问题，例如：
适用于 Linux 的 Windows 子系统可让开发人员按原样运行 GNU/Linux 环境 - 包括大多数命令行工具、实用工具和应用程序 - 且不会产生传统虚拟机或双启动设置开销。
Paramiko是Python的一个SSH客户端和服务器库，可以实现SSHv2协议的加密和身份验证功能，支持SFTP和SCP协议。在本文中，我们将介绍如何使用Paramiko库来建立SSH连接、执行远程命令、传输文件等。
创建一个新的Pycharm项目（如果你的代码在服务器上，你需要用一个新的纯Python项目同步服务器上的项目，那么进行这一步）
平时使用python写的代码对外部依赖性都不复杂，这些代码在本地调试，运行没问题之后，就可以放到生产去跑了。然而，最近的一个项目，由于使用了一些内部服务，需要连接到内部的环境进行调试。 如果每次都修改代码之后，发布一次到内部环境运行测试，这样子操作流程略显繁琐了。于是乎，我就查阅了一些资料，发现我平时使用的Pycharm可以提供代码远程调试的功能，正好也可以解决我的问题。
前面学院君分别给大家介绍了如何在 Windows 中基于 WSL 搭建 PHP 本地开发环境，以及在 WSL 虚拟机中基于 Docker 编排 LNMP 运行环境，并且学院君前面已经介绍过，WSL 本地开发环境的最佳实践是把 Windows 系统作为编码环境，把 WSL 虚拟机作为代码运行环境，这样，一方面我们就可以充分利用 Windows 图形界面的优势提升编码效率，另一方面可以利用 Linux 虚拟机与线上系统环境一致的优势对代码进行充分测试（基于 Linux 的代码运行环境搭建也更加简单），降低上线风险。
本文主要给大家介绍了关于PHP远程多会话调试的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍：/【本文中一些PHP版本可能是以前的，如果不是一定要，建议PHP尽量使用7.2以上的版本】/ 解决什么问题：多个项目断点调试，www.mysite.com项目会调用api./【当下浏览的服务器和开发工具是哪些】/mysite.com项目REST接口，在www.mysite.com项目下触发动作时，更方便的直接调试api.mysite.com项目中的接口。
有时候需要远程调试一些用户问题，期望能使用本机的 Visual Studio 开发环境，调试远程的用户的设备上的应用。这时会遇到的一个问题是如何让本机的 Visual Studio 可以连接上远程的用户的设备，从而进行调试。本文将告诉大家如何采用 FastTunnel 工具，让本机的 Visual Studio 和远程的用户的设备建立调试联系，搭建远程调试环境，从而支持远程调试
周末下载了 OpenHarmony OS 2.0 的源码，并 build 成功。虽然大部分的步骤都是来自官方文档，但还是碰到了一些问题，所以决定还是写下来，当作一个备忘录。
以上这篇Linux 查看远程服务器文件状态的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
曾作为忠实的果粉，对于macOS的喜爱是无可替代的，并不是秀优越，毕竟ThinkPad X1等诸多电脑价格并不比MacBook Pro便宜，抛开硬件层面，苹果生态系统的用户体验确实是行业标杆，给人一种贵的有理由的印象，咬咬牙还是可以搞一台的（疫情原因消费降级也能理解）。但是，近两年“巨硬”Microsoft发力了，将用户体验终于摆放到了合适的位置，把软件和硬件的结合做了大量的优化，再回到Windows上作为日常使用的主力机器，突然发现MacBook Pro她不香了。本文简单地分享一下配置使用的经验，经供参考，愿为各位科研生活提供便利。
最近在Linux上调程序，但是gdb使用属于入门阶段，主要是没有图形化界面直观。在网上查找了有两个方案可选，一个是通过VisualStudio2019的远程调试功能，因为最近一7直在用VScode，所以没有试，之后有时间了可以试一下。另一个方案就是通过VScode的Remote Development插件（微软官方提供的）进行远程调试。本文介绍下这个方案。 虽然网上也有其他的文章进行介绍，但是都是写的成功的情况，没有写出来过程遇到的问题，而且有些地方不太清楚。所以我觉得自己写一个。另外请大家注意的是，这篇文档介绍的是远程调试，并不介绍远程编译，远程调试VScode也是支持的，但是我目前不需要，后续如果需要再做配置，而且我的项目需要使用cmake及make进行编译，并不是直接用g++编译，所以也没有开始配置。 VScode的远程调试是利用gdbserver的机制进行的。大体原理是通过在Windows上或者其他图形化系统上的VScode，使用Remote Development插件进行ssh连接到远程Linux上，然后通过gdbserver提供的连接进行远程调试。下面开始介绍具体配置方式。
在深度学习和图形处理等领域，GPU相较于CPU有着数十倍到上百倍的算力，能够为企业提供更高的计算效率及更低廉的IT成本，但同时也有不少研究与开发人员对GPU云服务器有着不少困惑。 以深度学习为例，如何选购腾讯云GPU云服务器并优雅地安装驱动等底层开发工具库，以及如何实现远程开发和调试Python代码呢？ 我们将从实践出发，提出基于腾讯云GPU实例的最佳实践，基于腾讯云GPU服务器打造远程Python/PyTorch开发环境。其实，开发者们完全可以在“本地开发一致的体验”和“服务器端更高质量资源”这二
最近在二次开发一个分布式系统，几个组件互相依赖。由于本地环境（windows系统）限制，无法像Linux环境那样，快速搭建目标程序所依赖的分布式环境。 而在远端SIT环境已经部署好了整套分布式系统，因此想到，是否可以用本地IDE上远程调试部署在远端的目标程序？
作者简介：张帅，WeChat：yorkszhang ，网站：www.flowlet.net
VS code 在远程登录服务器后无法直接像 pycharm 一样显示远程图像，对分析数据十分不便。本文记录vscode实现远程gui的方法。 运行环境 本地电脑系统：window10 远程服务器系统：Ubuntu16.04 基础工作 由于直接用vscode尝试远程界面显示不易调试（不要问我怎么知道的），先实现脱离vscode，使用shell的远程显示 shell的远程显示：Windows Xming +Xshell 实现远程 linux gui 界面本地展示 接下来实现VScode远程调试，
磨刀不误砍柴工，配置完美的编辑器，在开发时，能帮助我们节约大量的时间成本，从而是我们的精力放在业务逻辑实现上面！
选自Medium 作者：Erik Hallström 机器之心编译 参与：机器之心编辑部 一般而言，大型的神经网络对硬件能力有着较高的需求——往往需要强劲的 GPU 来加速计算。但是你也许还是想拿着一台笔记本坐在咖啡店里安静地写 TensorFlow 代码，同时还能享受每秒数万亿次的浮点运算（teraFLOPS）速度？其实这个目标不难实现，使用 PyCharm 中的一个远程解释器，你就能通过远程的方式获得几乎和本地计算时一样的性能。Erik Hallström 在本文中分享了如何使用 PyCharm、Ten
在建立PHP开发调试环境时，经常会遇到xdebug无法成功安装的问题，其实主要原因有两点：
添加上面的配置后在shell中再以普通用户执行sudo命令就不会出现输入密码的提示了
Google Chrome早就支持了headless模式，但一般都是在Linux上运行，而我则习惯于在WSL上开发，折腾了好久终于找到了可以在WSL上跑headless模式的方法。
最近手头被交接了几个测试脚本，都需要进行二次开发或者持续维护，这几个测试脚本分别被部署在不同的服务器中，使用的Python环境也各不相同，因此如果在本地进行二次开发再部署到服务器中，会很麻烦，所以在本地PyCharm上搭建一个远程调试功能，对脚本进行远程调试和运行，就会特别方便啦。
很多Nginx Lua程序员入门的过程中会遇到一个问题就是选择编辑器IDE，其实Lua编辑器IDE过去流行的也有几种，但大多数都被人遗忘了，如果只是做纯Lua代码的语法检查，代码补全，很多的IDE都可以做到，VIM安了特定的支持插件也可以。
ADB：Android Debug Bridge，安卓调试桥，是用的最多的一种命令行工具，它能够在电脑端和安卓支持的设备端进行通信，其通信方式有两种：USB或者TCP/IP。
先说说自己的使用场景，我是在什么情况下，需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作。
前一阵子买了个新的笔记本电脑，幻13-3050TI-1T版本，全能本，CPU是8核心16线程的标压版AMD锐龙9-5900HS，显卡是NVIDIA-3050TI，重量和macbook差不多，都是1.4kg，便携、可以改变形态。
作为一名嵌入式软件开发工程师，在 Linux 系统下写代码、编译、调试是避免不了的事情。
使用window中的Linux子系统创建的文件究竟放在什么地方，既然作为子系统文件肯定是可以互相访问的
原来是Windows官方的Linux子系统（WSL），终于支持Linux GUI了！
上一篇我们在一台 Win10 家庭版电脑上安装了 WSL 2 的 Ubuntu 16.04 LTS，这篇我们将安装一款开源的 Verilog 仿真器，EpicSim。
（更新于2019-4-2） 对于Python开发者来说，选择pycharm作为其开发环境真的是一个不错的选择，功能强大、界面美观、支持远程开发等等一些特点帮助开发者更高效的开发。 百度pycharm 第一个就是官网，官网介绍pycharm有两个版本：社区版和专业版。社区版就是不需要钱的，当然也有一些功能限制。专业版是完整的，但是需要付费。对于普通开发者，社区版完全满足其需求，但是有些人就是喜欢使用最好，而且不想出钱，破解是最好的办法了。pycharm的激活不用试用补丁，也不用激活码，思路是让它一直处于试用状态即可。
必须启用“适用于 Linux 的 Windows 子系统”可选功能并重启，然后才能在 Windows 上运行 Linux 发行版。
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