在上一篇中大家已经熟悉了GPU服务器创建及初始化步骤，那么接下来该如何具体远程开发？如何调试代码、同步数据呢？
Anaconda 是Python的一个发行版，里面内置了很多工具，不用单独安装，因为做了优化也免去了单独安装带来的一些麻烦。Anaconda 是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。简而言之，anaconda安装之后可以不必安装python，也无需再去额外安装所需要的各种包。
在深度学习和图形处理等领域，GPU相较于CPU有着数十倍到上百倍的算力，能够为企业提供更高的计算效率及更低廉的IT成本，但同时也有不少研究与开发人员对GPU云服务器有着不少困惑。 以深度学习为例，如何选购腾讯云GPU云服务器并优雅地安装驱动等底层开发工具库，以及如何实现远程开发和调试Python代码呢？ 我们将从实践出发，提出基于腾讯云GPU实例的最佳实践，基于腾讯云GPU服务器打造远程Python/PyTorch开发环境。其实，开发者们完全可以在“本地开发一致的体验”和“服务器端更高质量资源”这二
Python的IDE（Integrated Development Environment 集成开发环境）非常多，如：VS Code、Sublime、NotePad、Python自带编辑器IDLE、JuPyter、Eclipse + PyDev等等，但是对于项目开发、管理、部署等稍微大一点的项目，猪哥觉得还是PyCharm最好用！
最近有不少读者私信我，这不刚开始学习Python就开始遇到难题了，对于Python IDE都比较纠结，希望找到一些适合自己的、Python开发工具。本篇给大家分享几款Python开发工具，供正在纠结用哪种开发工具的小伙伴们参考~
pycharm pro是一款强大的Python编辑开发工具，Python、JavaScript、CoffeeScript、类型记录、CSS、流行模板语言等提供了一流的支持。利用语言识别的代码完成、错误检测和即时代码修复，节省时间！
这篇文章将展示 PyCharm IDE 的十个视觉动画，用于创建新项目或增强现有项目。
补充知识：Anaconda3中自带Jupyter notebook如何查找token
实习生问：我咋看见你经常用Anaconda的jupyter notebook写python代码，为啥不用PyCharm呢？ … 对于我个人而言现在主要的工作是数据分析，挖掘，直接下载Anaconda安装后，就可以启动jupyter notebook，写代码也感觉比较方便，尤其是PyCharm的启动和运行很笨重 但是之前用Django以及爬虫项目的时候，PyCharm优势就非常明显了
本文总结了Windows下Python环境的安装，包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安装和基本使用技巧，方便初学者搭建Python环境。这个是AI基础的必备步骤。
IDE 提供的丰富特性对软件开发极为有用，大大提高了程序员的生活质量。这一点同样适用于数据科学家。然而，因为数据科学家除了可以选择传统的 IDE，还可以选择 Jupyter notebook 这样在浏览器中运行的新工具。因此，数据科学家——特别是刚入门数据科学的新手——可能会困惑该使用哪个开发环境。
Jupyter Notebook作为一款经典的交互式编辑器，在视图数据等实时展示方面有其特有的优势，但是相比pycharm、sublime等编辑工具，Jupyter Notebook在开发过程中又显得有些“笨拙”，今天给大家介绍几个方法，让Jupyter Notebook用起来更加得心应手。
本月，微软给VS Code加入了一项令人感到惊喜的功能：直接在编辑器中运行调试Jupyter Notebook，而无需任何第三方插件。
Python开发环境通常包括Anconda,Python,Pycharm,Jupyter Notebook.iPython.
上周结束了如何构造一个机器学习项目的系列文章，当然还有一篇简单的总结以及介绍一些入门的学习资料，不过还在整理，应该这周内会整理好的。
本文旨在介绍如何使用PyCharm创建高效的R语言开发环境。目前，大多数人仍然使用RStudio进行R语言开发。与RStudio相比，PyCharm具有更多的优势，可以提高开发效率。
今天，要和大家介绍Python程序员在2021年最不应该错过的顶级VS Code扩展：
PyCharm是一款非常受欢迎的Python IDE，用Python高效处理web和数据科学，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
Python就是原生python；anaconda类似第三方集成，方便我们管理，而且自带很多库。如果选择安装Python的话，那么还需要 pip install 一个一个安装各种库，安装起来比较痛苦，还需要考虑兼容性；PyCharm就是一个IDE的角色，和NotePad没什么本质区别。只是大家习惯上，java配合MyEclipse使用，Anaconda+Pycharm或者Python+Pycharm。要是自己喜欢，python+NotePad也是可以的。不过从界面风格上，我最后还是选择了pycharm，因为notepad太简易了，不方便查找文件间的关系，自然不适用于项目级文件编程。看pycharm的界面，就会觉得配合python会很好用
在以前，我会跟他们说，学习编程语言，英文是一项非常重要的能力，千万不能惧怕它，逃避它，而要是去学习它，适应它，如果连个 IDE 都适应不了，那就别学编程了。
python是绝大多数数据分析师的必备工具之一，而一个好的IDE对于提高代码效率来说则至关重要。今天，仅就个人使用IDE的选择和习惯做以分享。
在Python开发的世界中，正确的工具可以让你事半功倍。本文将向你介绍一些受欢迎的Python开发工具，以及如何使用它们来提高你的编程效率和代码质量。
总有一些Python初学者，会问到：学习Python，应该用什么Python IDE？了解到他们使用Python做什么之后，我总结了这篇文章。
工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法，下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利，推荐给追求美好事物的你。
Pycharm 更新了对 Jupyter 的功能支持，结合 IntelliJ 的自动补全代码，自动格式化代码，执行调试，版本控制，以及大量的插件支持。
作者介绍：目前就职于电商数据分析师，日常工作以爬虫和DBA数据库管理为主，业务场景模型搭建为辅！自16年至今一直从事数据相关工作，从最初的表哥到现在的大数据、数据挖掘、机器学习，一直不断成长！日常活跃于CSDN,后续本号也会慢慢活跃起来！谢谢大家支持！ Solgan: 科技成就商业未来 CSDN：https://blog.csdn.net/qq_35866846
如果让我给新手推荐一个 PyCharm 必装插件，那一定是 Key Promoter X 。
Pycharm分别为社区版（免费版）和专业版（收费版），基本的python代码，像爬虫，数据分析，基础这些python相关的代码编写，社区版就完全够用。
看了一圈介绍，貌似 jetbrains 在 Pycharm 原生支持 jupyter notebook，既有插件也有 DataGrip 操作数据库的前提下，还选择为 Jupyter notebook 群体开发一款软件。
Anaconda和Jupyter用得多，但是对于配置非常头痛，昨天jupyter无论如何都启动不了服务，重装了anaconda两次终于理清楚了
假如我们在一个爬虫的项目中，会使用到 正则表达式 来匹配我们想要抓取的内容。正则这种东西，有几个人能够一步到位的呢，通常都需要经过很多次的调试才能按预期匹配。在我们改了一次正则后，运行了下，需要重新向网站抓取请求，才能发现没有匹配上，然后又改了一版，再次运行同样需要发起请求，结果还是发现还是没有匹配上，往往复复，正则不好的同学可能要进行几十次的尝试。
此系列文章转载MING哥的Python编程时光，感谢大佬坚持更文，让我们get一些Pycharm小技巧。第一篇文章的阅读量还不错，说明大家对 PyCharm 使用技巧还是颇感兴趣的，如果你还没看过，可以下面的传送门，直接访问：受用一生的高效 PyCharm 使用技巧（一）。
安装Pytorch即进入Pytorch官网，选择Pytorch版本以及CUDA版本，按照給出的命令在PyCharm的Terminal输入命令安装，前提是PyCharm以及配置了对应的anaconda环境。
PyCharm 几乎是最受欢迎的 Python 开发工具，相信很多同学都在使用，那么，如何高效地使用它，提升工作效率呢？今天分享的这个系列文章，介绍了一些使用技巧，一起来看看吧！ 文章来源：Python编程时光
今天又来给大家推荐一些我自己的用的小技巧，大家择需所取即可。如果你还没看过，可以下面的传送门，直接访达：受用一生的高效 PyCharm 使用技巧（一）
写 Python，很多朋友都用的 PyCharm，包括我在内。但其实大部分情况下我们用到的功能可能仅仅占 PyCharm 功能的一小半都不到。
此系列的第一篇文章的阅读量还不错，说明大家对 PyCharm 使用技巧还是颇感兴趣的。今天又来给大家推荐一些我自己的用的小技巧，大家择需所取即可。
ipython和pycharm的区别：pycharm是一种python IDE，包含使用python语言开发时提高其效率的工具；ipython是一个python的交互式shell，内置了很多有用的功能和函数。
一： 安装命令jupyter： pip install jupyter 如果缺少依赖，缺啥装啥 二： 运行 jupyter notebook 首先，查看一下自己是否已经安装成功，在终端输入： jupyter notebook 如果运行成功，结果如下： [I 09:03:15.177 NotebookApp] JupyterLab beta preview extension loaded from /home/winddy/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/jup
IPython Shell：功能强大的交互式shell $ipython
补充知识：Pycharm2019.2使用Jupyter notebook无法输出显示no output解决方案
程序员经常问自己的一个问题，尤其是在他们职业生涯的开始阶段，在使用哪种编程语言之后，什么样的IDE或文本编辑器会让他们的生活变得更好、更高效。无论你从事的是web开发、移动/桌面应用程序开发还是数据科学，你对IDE的选择对你完美执行工作的能力有着巨大的影响。
2.新建python文件：右键点击新创建的pycharm project->new->python file
而 VS Code 是免费开源的工具，并且是微软旗下产品，如果能够媲美 PyCharm 的话，也不失为一个良好的选择。
pycharm pro 2022 for mac中文激活版该编程软件的智能代码编辑器为Python、JavaScript、CoffeeScript、类型记录、CSS、流行模板语言等提供了一流的支持。利用语言识别的代码完成、错误检测和即时代码修复！节省时间，而PyCharm负责处理例程。专注于更大的事情，并采用以键盘为中心的方法来充分利用这款软件的许多生产力特性。这款软件对你的代码了如指掌。依靠它实现智能代码完成，实时错误检查和快速修复，容易的项目导航，等等。
通常来说，每个程序员都有自己趁手的兵器：代码编辑器。你要是让他换个开发环境，恐怕开发效率至少下降三成。然而，每个人对编辑器的喜好各不相同，甚至引发出诸如“神的编辑器”与“编辑器之神”这种信仰之争。但也正由此可见，个性化的编辑器对于一个程序员的重要性。
Python环境安装到底要选择Python2.7还是选择python3.6呢？虽然Python2.7在2020年将退出历史舞台，但很多老代码仍旧使用2.7，没办法，这里给大家提供了一种可兼容的工具Anaconda。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。如果你苦于给 python 安装各种包，安装过程中还各种出错。那么Anaconda是你最好的选择，Anaconda可以帮助你管理这些包，包括安装，卸载，更新。
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