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Pyinstaller创建的exe文件无法加载keras nn模型

PyInstaller是一个用于将Python程序打包成独立可执行文件的工具。当使用PyInstaller创建的exe文件无法加载Keras神经网络模型时,可能是由于以下原因导致的:

  1. 缺少依赖项:PyInstaller打包时可能没有正确包含Keras及其依赖项。解决方法是在打包之前确保所有必需的库都已正确安装,并在打包命令中明确指定这些库。
  2. 路径问题:Keras模型文件的路径可能在打包后发生了变化,导致无法加载。可以尝试使用绝对路径或相对路径来加载模型文件,确保路径的正确性。
  3. 模型文件丢失:打包过程中可能未正确包含Keras模型文件。确保模型文件与可执行文件位于同一目录下,并在加载模型时使用正确的文件名。
  4. 版本兼容性:Keras模型的版本与PyInstaller打包时使用的Python版本不兼容。确保使用相同版本的Keras和Python进行打包和加载模型。

对于解决这个问题,可以尝试以下步骤:

  1. 确保已正确安装Keras及其依赖项,可以使用pip install keras命令进行安装。
  2. 在打包命令中明确指定Keras及其依赖项,例如:pyinstaller --hidden-import keras your_script.py
  3. 使用绝对路径或相对路径加载Keras模型文件,确保路径的正确性。
  4. 确保模型文件与可执行文件位于同一目录下,并使用正确的文件名加载模型。
  5. 确保使用相同版本的Keras和Python进行打包和加载模型。

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一. pyinstaller和Nuitka使用感受 1.1 使用需求 这次也是由于项目需要,要将python代码转成exe程序,在找了许久后,发现了2个都能对python项目打包工具——pyintaller...这里pyinstaller是通过设置key来对源码进行加密;而nuitka则是将python源码转成C++(这里得到是二进制pyd文件,防止了反编译),然后再编译成可执行文件。 方便移植。...一个深度学习项目最后转成exe竟然有近3个G大小(pyinstaller是将整个运行环境进行打包),对,你没听错,一个EXE有3个G! 打包超级慢,启动超级慢。 nuitka真香!...:展示整个安装进度过程 --nofollow-imports:不编译代码中所有的import,比如keras,numpy之类。...└─demo.exe//生成exe文件├─logo.ico//demo图标└─demo.py//main文件 当然这里你会发现真正运行exe时候,会报错:no module named torch

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