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pylint在pycharm的使用及pylint的配置

pylint作为python代码风格检查工具，接近 PEP8风格，在使用此方法的过程中，发现不仅能让代码更加规范，优雅，更能 发现 隐藏的bug。...选择需要忽略检查的文件夹（在pycharm中使用pylint工具忽略文件夹无效，只能在命令行中生效:pylint --ignore weixin,lib project_name） ignore=app...禁用pylint的某些模块 如 显示： Missing class docstring (missing-docstring) 则 添加 括号中的 missing-docstring 到变量中 disable...missing-docstring, unnecessary-pass, # 去掉 判断 空函数 不能加pass的校验 redefined-builtin..., # 去掉 命名和 python内置函数名或类名冲突 的校验，如 python的next()函数，则变量不能命名为next no-self-use, # 去掉 类中没有自己调用的 检测

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使用pycharm和pylint检查python代码规范操作

pylint是一个不错的代码静态检查工具。将其配置在pycharm中，随时对代码进行分析，确保所有代码都符合pep8规范，以便于养成良好的习惯，将来受用无穷。 第一步，配置pylint ?...补充知识：pylint在pycharm的使用及pylint的配置 pylint作为python代码风格检查工具，接近 PEP8风格，在使用此方法的过程中，发现不仅能让代码更加规范，优雅，更能 发现 隐藏的...禁用pylint的某些模块 如 显示： Missing class docstring (missing-docstring) 则 添加 括号中的 missing-docstring 到变量中 disable...missing-docstring, unnecessary-pass, # 去掉 判断 空函数 不能加pass的校验 redefined-builtin, # 去掉 命名和 python内置函数名或类名冲突...的校验，如 python的next()函数，则变量不能命名为next no-self-use, # 去掉 类中没有自己调用的 检测 too-few-public-methods, # 去掉 检测 类中方法太少

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PyCharm实用插件

文章目录 安装方法 CodeGlance autopep8 Pylint Kite Ideolog Json Parser Markdown Navigator String Manipulation...详见PyCharm配置autopep8 Pylint 代码静态检查 装库 pip install pylint 装插件 点击运行，若左侧工具栏没出现：设置那里→Show Toolbar Kite...智能自动补全 免费版基于相关度，收费版基于深度学习更强大（试用4周） 下载Kite for PyCharm 同时是一个文档查看器 Ideolog 便于常看.log日志文件，需要根据正则表达式自定义日志格式...，程序某些功能已不能正常进行 CRITICAL 严重错误，程序已不能继续进行 test.log DEBUG:root:调试信息 INFO:root:普通信息 WARNING:root:警告信息 ERROR...plugin Nyan Progress Bar 进度条变成彩虹猫 Duck Progress Bar 进度条变成小黄鸭 Power Mode II 炸裂敲代码 参考文献 PyCharm集成代码静态检查

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Python代码分析工具：PyCheck

首先，PyChecker会导入所检查文件中包含的模块，检查导入是否正确，同时检查文件中的函数、类和方法等。...PyChecker可以检查出来的问题有如下几种： 全局量没有找到，比如没有导入模块 传递给函数、方法、构造器的参数数目错误 传递给内建函数和方法的参数数目错误 字符串格式化信息不匹配 使用不存在的类方法和属性...覆盖函数时改变了签名 在同一作用域中重定义了函数、类、方法 使用未初始化的变量 方法的第一个参数不是self 未使用的全局量和本地量（模块或变量） 未使用的函数/方法的参数（不包括self） 模块、类...要禁止一些模块/函数/类/方法的警告信息，可以在.pycheckrc文件中定义一个禁止字典，键类似： ‘module’，‘module.function’,'module.class'等。...： import pychecker.checker 这将会检查所有在PyChecker之后导入的模块，之前的不检查。

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Python 测试基础

函数 doctest.testmod 读取模块中的所有文档字符串，查找看起来像是从交互式解释器中摘取的示例，再检查这些事例是否反映了实际情况。...函数 testmod 检查模块的文档字符串（如你所见，其中未包含任何测试）和函数的文档字符串（包含两个测试，它们都成功了）。 有测试在手，就可放心地修改代码了。...出于好玩，请修改函数 product，使其在参数为 7 和 9 时不能通过测试。...模块 pylint.lint 包含一个文档中没有介绍的函数 Run，这个函数是供脚本 pylint 本身使用的。它也将警告打印出来，而不是以某种方式将其返回。...虽然 PyChecker 和 PyLint 等自动检查器在发现问题方面很出色，但也存在局限性。它们虽然能够发现各种错误，但也存在局限性。

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python代码分析工具pylint

704.py:4:11: W0621: Redefining name 'nums' from outer scope (line 23) (redefined-outer-name) #变量名字与函数参数名字不能一样...，注释要放在函数的第一行而不是def的上面 注意事项 在使用pylint检查Python代码时，需要注意以下事项： pylint只是一种工具，不能完全代替人工检查。...__init__() 忽略文件中某个函数执行类型(C,R,W,E,F)不进行检查 对external.py中’W,R,E’类型不检查，在文件中类下函数或普通函数下设置： # pylint: disable...从检查信息可以看到，上述代码缺少模块注释（Missing module docstring）以及函数注释（Missing function docstring），函数名不符合蛇形命名规范（全由小写字母和下划线组成...生成报告 # 执行 pylint -ry pylint_demo # 可以看到报告， # Statistics by type 有三个模块（py文件）；类，方法为0；函数为1个 # Raw metrics

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Python基础—让你规范Python语言的使用

遇到不能改变参数名的情况, 你可以通过在函数开头”提到”它们来消除告警. 例如: 导入 定义: 模块间共享代码的重用机制. 优点: 命名空间管理约定十分简单....例如 全局变量 定义: 定义在模块级的变量. 优点: 偶尔有用. 缺点: 导入时可能改变模块行为, 因为导入模块时会对模块级变量赋值. 结论: 避免使用全局变量, 用类变量来代替....模块级常量. 例如:PI = 3.14159. 常量应该全大写, 用下划线连接. 有时候用全局变量来缓存值或者作为函数返回值很有用....如果需要, 全局变量应该仅在模块内部可用, 并通过模块级的公共函数来访问. 嵌套/局部/内部类或函数 定义: 类可以定义在方法, 函数或者类中. 函数可以定义在方法或函数中....当然，这样遍历容器时，你将不能修改容器. 生成器 定义: 所谓生成器函数, 就是每当它执行一次生成(yield)语句, 它就返回一个迭代器, 这个迭代器生成一个值.

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Python|Google Python样式指南

尽管它们在技术上是变量，但允许并鼓励使用模块级常量。例如：MAX_HOLY_HANDGRENADE_COUNT = 3。必须使用所有带下划线的大写字母来命名常量。请参阅下面的命名。...如果需要，全局变量应该在模块级别声明，并通过在名称前面加上‘_’使其成为模块的内部变量。外部访问必须通过公共模块级函数完成。...2.6.3 缺点 嵌套类或局部类的实例不能序列化(pickled). 2.6.4 结论 推荐使用.他们很好，但有一些警告。避免嵌套函数或类，除非关闭局部值。不要嵌套仅将其隐藏给模块用户的函数。...当然，这样遍历容器时，你将不能修改容器. Yes: for key in adict: ... if key not in adict: ......for k, v in dict.iteritems(): ... 2.9 生成器 按需使用生成器. 2.9.1 定义 生成器函数返回一个迭代器，该迭代器在每次执行yield语句时都会生成一个值。

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关于Python语言规范你需要知道的一些小tips

遇到不能改变参数名的情况, 你可以通过在函数开头”提到”它们来消除告警....缺点: 导入时可能改变模块行为, 因为导入模块时会对模块级变量赋值. 结论: 避免使用全局变量, 用类变量来代替. 但也有一些例外: 脚本的默认选项. 模块级常量....如果需要, 全局变量应该仅在模块内部可用, 并通过模块级的公共函数来访问. 6、鼓励使用嵌套/本地/内部类或函数 定义: 类可以定义在方法, 函数或者类中. 函数可以定义在方法或函数中....封闭区间中定义的变量对嵌套函数是只读的. 优点: 允许定义仅用于有效范围的工具类和函数. 缺点: 嵌套类或局部类的实例不能序列化(pickled)....你也不能指望原子变量赋值(因为这个反过来依赖字典). 优先使用Queue模块的 Queue 数据类型作为线程间的数据通信方式.

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Python 静态分析Pylint、Pyflakes 与 Mypy ——我应该用谁？

通过修改 pylint 的配置文件，可以修改它检查的方式，从而使它遵守其他的编码规范，例如你们团队大部分人是从 Java 转到 Python 的，那么可以强行让变量名函数名都变成驼峰命名法。...Pyflakes 不会检查代码的风格，所以上面被 Pylint 报了一大堆错的文件，用 Pyflakes 来检查，它只会报三个错： ? 也就是变量定义了但是没有使用。...需要注意的是，由于 Pyflakes 是静态分析的工具，所以对于像'1' + 1这种异常是无法检查出来的。 Mypy:静态类型检查器 Mypy 让动态语言 Python 拥有静态类型检查的能力。...Mypy 能正常识别出类似于字符串与数字相加这种错误，无论是直接 hard code 写的还是字符串变量加上整型变量。...总结 如果只要统一团队的代码风格，那么可以使用 Pylint。Pylint 速度比较慢。 如果要检查代码中的语法错误，可以使用 Pyflakes。

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python数据分析师面试题选

import maindir.subdir.module 4. range()和xrange()函数的差异 range()生成的是list，而xrange（）生成的是迭代器（iterator）。...如何对list中的item进行随机重排 使用shuffle()函数 6. python中用于发现bug的工具 Pylint和Pychecker....Pylint可以检验模块是否满足所有的编程标准；Pychecker则是静态分析工具。 7. 装饰器的作用 装饰器可用于修饰函数或类。...通过装饰器可以包裹函数或类使之执行之前或之后调用装饰器函数，从而达到抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用的目的。比较经典的厨力场景有检验权限，追踪参数，日志登陆等。...A/B测试 对有两个变量A，B的随机试验进行的统计结果测试，目的是识别改动对网页点击率的影响从而获得实现最大化的改动。 6.

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Python 常用包整理

7.python queue模块有三种队列: 1、python queue模块的FIFO队列先进先出。 2、LIFO类似于堆。即先进后出。 3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 ...(maxsize) 优先级队列  8.Beautiful Soup eautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。...你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。    ...Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。...9.python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志， 这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING

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总结了 9 个绝佳的 Python Debug 工具

主要特点 堆栈追踪 事件日志阅读器 检测bug 识别再现bug的领域 因其优秀功能，公司可以更快地分解报告的问题。 它的性能监测能力进一步使开发人员能够识别再现bug的区域，并迅速发现不寻常的读数。...网站链接：https://github.com/google/pyringe 4.PDB PDB[4]是Python标准库的一部分，支持面向行的命令解释器和基本调试器功能模块。...它是一个免费的、开源的Python调试工具，也用于变量的详细检查。安装也很容易，Icecream 调试器可以通过 pip 安装。 优点 print()函数的最佳替代方案。 支持pip包的安装。...这个 bug 跟踪工具会在被检查的源代码行和函数上自动生成日志。因此，你可以使用这个工具查看局部变量的值。...你也可以通过这个调试器将输出重定向到一个特定的文件。 优点 不需要额外的设置。 支持前缀。 自动生成检查过的代码行的日志。 缺点 PySnooper中还没有发现缺点。

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编写高质量代码 改善 Python 程序的 91 个建议

1：理解Pythonic概念 建议2：编写Pythonic代码 建议3：理解Python与C语言的不同之处 建议4：在代码中适当添加注释 建议5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理 建议6：编写函数的...建议11：理解枚举替代实现的缺陷 建议12：不推荐使用type来进行类型检查 建议13：尽量转换为浮点类型后再做除法 建议14：警惕eval()的安全漏洞 建议15：使用enumerate()获取序列迭代的索引和值...pickle优劣 建议45：序列化的另一个不错的选择—JSON 建议46：使用traceback获取栈信息 建议47：使用logging记录日志信息 建议48：使用threading模块编写多线程程序...getattribute()方法 建议61：使用更为安全的property 建议62：掌握metaclass 建议63：熟悉Python对象协议 建议64：利用操作符重载实现中缀语法 建议65：熟悉Python的迭代器协议...PyPI安装包 建议71：使用pip和yolk安装、管理包 建议72：做paster创建包 建议73：理解单元测试概念 建议74：为包编写单元测试 建议75：利用测试驱动开发提高代码的可测性 建议76：使用Pylint

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Github超10000星：100天从Python新手到大师

/ 游戏服务器开发 / 数据接口开发工程师 Python自动化运维工程师 Python数据分析 / 数据可视化 / 大数据工程师 Python爬虫工程师 Python聊天机器人开发 / 图像识别和视觉算法...课程表 Day01~15 - Python语言基础 Day16~Day20 - Python语言进阶 常用数据结构 函数的高级用法 - “一等公民” / 高阶函数 / Lambda函数 / 作用域和闭包...工作量估算：将开发任务量化，包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等，尽量把每个工作分解到最小任务量，最小任务量标准为工作时间不能超过两天，然后估算总体项目时间。...需求理解、模块划分和任务分配 需求理解：头脑风暴和竞品分析。...模块划分：画思维导图（XMind），每个模块是一个枝节点，每个具体的功能是一个叶节点（用动词表述），需要确保每个叶节点无法再生出新节点，确定每个叶子节点的重要性、优先级和工作量。

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如何让 Python 代码更专业？

今天就来分享如何使用 black、mypy、pylint 来让自己的代码更加专业。 1、用 black 来格式化 black 可以按照 PEP8 的规范进行格式化，同时注重代码的阅读体验。...： black --check some_python_file.py 2、用 mypy 检查类型提示 mypy 是 Python 的静态类型检查器，可用于检查添加到 Python 代码中的类型注释。...mypy 在检查不同函数甚至模块之间的类型依赖关系方面非常强大。 之前写过一篇文章 mypy 这个工具，让Python的类型提示变得非常实用 里面有安装、使用、配置的方法，这里就不再赘述。...3、使用 pylint 分析代码 Pylint 是一个自动 Python 代码分析工具，可以检测编程错误并根据 PEP8 给出重构建议。...安装： pip install pylint 使用： $ pylint some_python_scripts.py ************* Module some_python_scripts

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维护Python代码的5种工具

1、 Pylint Pylint 是一个检查违反 PEP 8 规范和常见错误的库。它在一些流行的编辑器和 IDE 中都有集成，也可以单独从命令行运行。...2、 Flake8 Flake8 是“将 PEP 8、Pyflakes（类似 Pylint）、McCabe（代码复杂性检查器）和第三方插件整合到一起，以检查 Python 代码风格和质量的一个 Python...和 Flake8、Pylint 一样，isort 也提供了将其与流行的编辑器和 IDE 集成的插件。...同样地，你的同事可能会用不同的代码检查方式，也许他们的编辑器中也没有那种插件，甚至你自己可能也不会严格检查代码和按照警告来更正代码。总之，你分享出来的代码库将会逐渐地变得混乱且难以阅读。...其中有一些设置较为特殊，例如 Pylint 和 Flake8 ，你需要先行测试，看看是否有你无法忍受但又不能修改的默认配置。

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【Python】拯救你奇丑无比的Python代码的神器

install jupyter_contrib_nbextensions 无报错再执行： jupyter contrib nbextension install --user 选取Code prettify模块...备注：需要安装 yapf模块 pip install yapf 使用如下： 原始不规范代码： 使用工具栏最右侧的按钮： 使用后代码立刻变规范了： 二、Pycharm篇 2.1 PyCharm...集成pylint pylint是代码检查工具，不能自动修改代码 Pylint 安装 pip install pylint PyCharm 设置 文件（file）-设置（settings）-外部工具(external-tools...)-添加，其中： program： 是python安装路径下的Scripts路径，我的是（建议搜索pylint.exe找到路径） C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\pylint.exe...Working directory: ProjectFileDir Output filters: FILE_PATH\:LINE\:COLUMN\:.* 具体配置如图： 将鼠标放在该文件的编辑器中

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Google 内部的 Python 代码风格指南

,通常用于实现装饰器 2.6.3 Cons 内嵌或局部类的实例是不能被pickle的,内嵌函数或类是不能被直接测试的.嵌套会让外部函数更长并且更难读懂. 2.6.4 建议 除了一些特别声明,这些内嵌/局部...= z) 2.8 默认迭代器和运算符 对支持默认迭代器和云算法的类型例如列表,字典和文件等使用它们 2.8.1 定义 容器类型(例如字典,列表等)定义了的默认的迭代器和成员检查运算符.....装饰器的文档应该清晰地声明该函数为装饰器函数.并且要为装饰器函数编写单元测试....pylint的diable注释使用(如# pylint: disable=invalid-name) 不要使用反斜杠连接,除非对于需要三层或以上的上下文管理器with语句 利用Python的implicit.../usr/bin/python3起始 这行被用于帮助内核找到Python解释器,但是在导入模块时会被Python忽略/只在会被直接运行的文件里有必要写. 3.8 注释和文档字符串 确保使用正确的模块,函数

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