python经常作为机器学习的首选，有一个统计，50%以上的机器学习开发者使用python。在学习机器学习之前需要熟悉以下几个python模块： numpy Python没有提供数组，列表（List）可以完成数组，但不是真正的数组，当数据量增大时，它的速度很慢。所以Numpy扩展包提供了数组支持，同时很多高级扩展包依赖它。是以矩阵为基础的数学计算模块，纯数学。 SciPy SciPy是数学，科学和工程的开源软件。 它包括用于统计，优化，集成，线性代数，傅里叶变换，信号和图像处理，ODE解算器等的模块。Sci
表示获取的是data下forecast数组中所有的type字段值。获取值为：[“多云”,“中到大雨”,“多云”,“小雨”,“多云”]
starting value：给定计数器的起始值、初始值，第一次迭代时，会把该值赋给计数器
当线程设置线程数4个，会循环参数1 2 3 1；当循环设置4次，会循环参数1 4次；当线程设置2个，循环设置5次，会参数1和2分别循环5次
l 启动(Start) - 给定计数器的起始值、初始值，第一次迭代时，会把该值赋给计数器
用户定义的变量的这个值的后四位直接用${__Random(1000,9999,)}替换掉就可以了
介绍：二分查找，也称折半搜索，是一种在 有序数组 中 查找某一特定元素 的搜索算法。下面简单介绍其优缺点，以及编码实现。
Java开发GUI之滚动条 滚动条组件可以实现用户拖动调整效果，示例代码如下： static void ScrollBarTest(){ Frame frame = new Frame("Label"); Panel pannel = new Panel(); Scrollbar scrollbar = new Scrollbar(Scrollbar.HORIZONTAL, 5, 2, 0, 20); scrollbar.setUnitIncrement(1); scroll
EL 的全称是Expression Language 是一种表达式语言，该语言主要用于替换jsp页面中java的代码。
如果布尔表达式的值为 true，则执行 if 语句中的代码块，否则执行 if 语句块后面的代码。
attr = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
在学习数组之前我们先来了解一下容器，生活中的容器比如水杯是用来装水的，衣柜是装衣服的，Java中的容器是用来存储数据的，将多个数据存储到一起，每个数据称为该容器的元素。
要操作一个对象首先要把它找出来，KVC底层机制实现了其一步步的查找规则。了解它的处理机制更有利于设计我们的类，方法实现等操作。
NumPy（Numerical Python）是 Python 中的一个线性代数库。对每一个数据科学或机器学习 Python 包而言，这都是一个非常重要的库，SciPy（Scientific Python）、Mat-plotlib（plotting library）、Scikit-learn 等都在一定程度上依赖 NumPy。
选自TowardsDataScience 作者：Ehi Aigiomawu 机器之心编译 参与：李诗萌、路 本文介绍了一些 NumPy 基础知识，适合数据科学初学者学习掌握。 NumPy（Numerical Python）是 Python 中的一个线性代数库。对每一个数据科学或机器学习 Python 包而言，这都是一个非常重要的库，SciPy（Scientific Python）、Mat-plotlib（plotting library）、Scikit-learn 等都在一定程度上依赖 NumPy。 对数组
勾选了与每用户独立的跟踪计数器： 比如2个线程，每个线程都有个计数器，就相当于有2个计数器。
7相关元件介绍 7.1 逻辑控制器 1仅一次控制器 仅一次控制器告诉JMeter在每个线程中只处理它内部的控制器一次，并在测试计划的进一步迭代中传递它下面的任何请求。 仅一次控制器将在任何循环父控制器的第一次迭代期间始终执行。因此，如果仅一次控制器置于指定为循环5次的循环控制器下，则一次性控制器将仅在通过循环控制器的第一次迭代中执行（即每5次）。 注意，这意味着如果将一次性控制器放在线程组下（每个线程每个测试只运行一次），它仍将像以前预期的那样运行，但现在用户在使用仅一次控制器方面有了更大的灵活性。 通过右键在弹出菜单中选择“添加->逻辑控制器->仅一次控制器”，如图11所示。
并发环境下HashMap是不安全的,容易造成并发修改异常或者死锁现象 而Collections下提供的synchionizedMap虽然因为加了synchionized而变得安全,却也因此极大的降低了性能 由于以上情况,就使得ConcurrentHashMap应运而生
Python语言越来越流行，作为一种解释型语言，被广大程式爱好者广泛使用，相信对于Python中的科学计算模组numpy使用的最多，那么今天就为大家简单总结一下numpy的用法，方便大家查阅。 话不多说直接上程序（直接Ctrl C&V过去就可以执行） 1.numpy基础操作 #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import numpy as np array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(array) print('维度：',
大家好，本节课我们来讨论一下java中的数组，之前我们在学习变量的时候，发现变量可以帮助我们存储数据，但是遗憾的是，每个变量只能帮我们存储1个数据，比如说，int age = 10; 那么age只能存储一个年龄，如果说我想要存储全班同学的年龄应该怎么办呢？当然可以定义好多的变量来存储，不过这样的话肯定是不够好的，所以java语言为我们提供了数据来解决这个问题。
本文转载自：http://www.javaxxz.com/thread-359303-1-1.html
我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型，特殊的有四种：BitMap、HyperLogLog、Geospatial、Stream。
文章目录 选择器 选择元素 选择集属性 选择集操作 数据绑定 数据处理 数组 映射 统计 选择器 选择元素 函数 返回值 select() 匹配的第一个元素 selectAll() 匹配的所有元素 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>D3</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/bootstrap/bootstrap.min.css
1.结果页面 1.全局结果页面 当一些方法的返回值一样的时候并且需要跳转的页面也一样的时候就可以使用全局结果页面。 <package name="struts" extends="struts-default" namespace="/"> <global-results> <result name="done">index.jsp</result> </global-results> <action name="hello" class="demo01.Hello
在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中，我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结，这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法。
每个线程Thread都会维护一个threadLocals变量：ThreadLocalMap。这个类是ThreadLocal的静态内部类。当进行ThreadLocal的set()和get()时都会去获取线程里面的这个threadLocals进行设值和取值操作。所以ThreadLocal可以做到各个线程间数据互不干扰
开发项目和出没社区有一段时间了，会遇上一些比较有印象业务需求。这些业务需求，可能是自己开发项目遇上的，可能是在社区看到的业务需求，或者其他情况接触到的需求，但是这些业务需求的实现逻辑都值得一写。因为这些业务逻辑可以当做练习题一样，可以给大家练手。也希望大家从这些需求实现的逻辑里面可以能到javascript的相关知识，当然如果大家觉得代码需要怎样优化，或者有什么建议，更好的实现方案，觉得我哪里写错了，或者有觉得可以分享的需求，可以在评论提下！
从「若干副扑克牌」中随机抽 5 张牌，判断是不是一个顺子，即这 5 张牌是不是连续的。2 ～ 10 为数字本身，A 为 1，J 为 11，Q 为 12，K 为 13，而大、小王为 0 ，可以看成任意数字。A 不能视为 14。
本文介绍Spring Boot中读取配置属性的几种方式，项目示例中用到的application.yml和application.properties定义如下：
----------目录--------------------------------------------------------- 1.Scala简介和安装 2.Scala语法介绍 3.Scala的函数 4.Scala中的集合类型 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Scala中的集合类型 Scala提供了一套
因为页面中的数据使用layui的form模块获取值，formData对象无法直接将多选框的值加入请求头，所以先将获取的多选按钮的值转为数组，然后使用
我们在python解析复杂的json一文中呢，是自己去封装了一个简单的json处理的代码，但是有时候还是不能满足需求。那么我们今天去介绍一捆json解析的利器--jsonpath。
通常的排序算法是要进行元素之间的比较，而计数排序是记录下每个元素出现的个数，是一种空间换时间的排序方法。适合整数数组排序，并且不同元素个数不宜过多。
Expression:指定要输出的内容，可以是字符串，也可以是由EL运算符组成的表达式。
系统：Windows 10 VsCode：1.51 Node.js：v14.17.3
其他功能的接口测试脚本 将上一章保存的ebusiness_interface.jmx下进行更深入的拓展，本章我们将在这个文件上进行扩展。 1 将登录与商品列表放入仅一次控制器 由于登录功能在ebussine_login.jmx可以测试。这里我们的关注点不是登录和商品列表。 1）右键点击循环控制器，在弹出菜单中选择“添加->逻辑控制器->仅一次控制器”。按照图1中进行设置。
1.配置文件 SpringBoot使用一个全局的配置文件,配置文件名是固定的； application.properties application.yml 配置文件的作用:修改SpringBoot的自动配置的默认值；SpringBoot在底层都给我们自动配置好； YAML 是一个标记语言；不是一个标记语言； 标记语言：以前的配置文件；大多使用的是xxx.xml文件； YAML 以数据为中心 YAML: server: port: 8081 XML: <server> <port>8081</port>
在JavaScript中，可以使用java.util.List来表示列表。要从该列表中获取值，需要先将其转换为适当的数据结构（如Array）并进行操作。
8大经典排序排序算法中，时间复杂度最低的为桶排序，其时间复杂度为O(n)，但是由于数组是long类型的，其中的数可能很大，例如假设数组中只有3个数，100128124、12912312和8231，假如使用桶排序的话需要准备一个长度为100128124的额外数组用于排序（参考桶排序），这样显然太坑了吧。
1、说明 增：增 【增加索引的方式，增加值】； 删：删 【删除索引的方式，删除值】； 改：修改值 【获取到某个值后，采用赋值方式修改值】 ； 查：获取值 【切片和索引方
原文：https://maoli.blog.csdn.net/article/details/103435577
RedisTemplate操作Redis，这一篇文章就够了(一） StringRedisTemplate和RedisTemplate的区别（二） StringRedisTemplate的一个小案例（三）
一.配置文件 SpringBoot使用一个全局的配置文件，配置文件名是固定的； •application.properties •application.yml
6.12自我总结 一.numpy模块 import numpy as np约定俗称要把他变成np 1.模块官方文档地址 https://docs.scipy.org/doc/numpy/referen
一般在Django的视图函数中使用request.POST来获取请求体，request.POST是QueryDict类，通常作为dict来使用。
这是前端的JavaScript和JQuery的基础使用，对于日常使用来说，这些代码足够了。我写代码的时候经常忘记，写下常用的代码，用的时候直接看这些，免得再去百度了。文章内容以例子为主，一个例子胜过千言万语。
初始化： 静态初始化：初始化时由程序员显式指定每个数组元素的初始值，由系统决定数组长度。 动态初始化：初始化时程序员只指定数组长度，由系统为数组元素分配初始值。
导语：继续研究来自于excelxor.com的案例。这个案例不用数组公式就能解决，但仍有很多值得学习的技术。
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