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Lxcfs容器集群使用

前言:部署之前,我们需要先了解Lxcfs 是什么,使用它可以达到什么样效果。...背景:我们知道k8s pod 内,使用top/free/df等命令,展示状态信息是从/proc目录相关文件里读取出来,这些文件默认是读取pod所在节点主机对应文件数据。...需求:pod 内执行top/free/df等命令时候,获取到是pod 纬度状态数据,而不是整个宿主机状态。...LXCFS:FUSE filesystem for LXC 是一个常驻服务,它启动以后会在指定目录自行维护与上面列出/proc目录文件同名文件,容器从lxcfs维护/proc文件读取数据时...image.png 概述 本文介绍了如何在TKE集群使用lxcfs admission webhook方案来启用lxcfs支持(Initializers特性K8s 1.14废弃,不再推荐使用原来initializer

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getoptPython使用

长格式是Linux下引入。许多Linux程序都支持这两种格式。Python中提供了getopt模块很好实现了对这两种用法支持,而且使用简单。...取得命令行参数   使用之前,首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv   然后命令行下敲入任意参数,如: python get.py -o t –help cmd file1 file2   结果为:...当一个选项只是表示开关状态时,即后面不带附加参数时,分析串写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时,分析串写入选项字符同时后面加一个”:”号。...if o in (“-o”, “–output”): output = a   使用一个循环,每次从opts取出一个两元组,赋给两个变量。

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Python日常使用

01—问题 今天想要整理下电脑硬盘文件,只要一些有用方便共享,然后发现文件组织结构是这个样子 ? 而我只想保留其中压缩包,怎么办?手动删除吗?这不符合咱一贯行事风格啊。...毕竟,能动脑,就不要动手,接下来就随我一起,干掉这些多余文件吧! 02—解决问题 人 生 苦 短 直接上代码截图吧,可以有一个直观了解,由于代码比较简单,所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述,欢迎在下方投票区进行投票,以便于我能了解大家需求,写出大家愿意看文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #具体使用需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....如果你想要测试这段代码,一定要提前做好备份,我就是没做好备份,导致辛辛苦苦收集东西,嗖一下,没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家,现在也只能作罢!

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PySpark SQL 相关知识介绍

根据它研究论文,它比它同行Hadoop快得多。数据可以缓存在内存迭代算法缓存中间数据提供了惊人快速处理。Spark可以使用Java、Scala、Python和R进行编程。...我们将在整本书中学习PySpark SQL。它内置PySpark,这意味着它不需要任何额外安装。 使用PySpark SQL,您可以从许多源读取数据。...7.1 DataFrames DataFrames是一种抽象,类似于关系数据库系统表。它们由指定组成。DataFrames是行对象集合,这些对象PySpark SQL定义。...DataFrames也由指定对象组成。用户知道表格形式模式,因此很容易对数据流进行操作。 DataFrame 元素将具有相同数据类型。...最后,创建低层RDD操作代码。 8 集群管理器(Cluster Managers) 分布式系统,作业或应用程序被分成不同任务,这些任务可以集群不同机器上并行运行。

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Power BI: 使用计算创建关系循环依赖问题

文章背景: 表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂计算才能创建主键情况下,可以利用计算来设置关系。基于计算创建关系时,循环依赖经常发生。...当试图创建PriceRangeKey基础上建立PriceRanges表和Sales表之间关系时,将由于循环依赖关系而导致错误。...我们例子,情况是这样: Sales[PriceRangeKey]依赖PriceRanges表,既因为公式引用了PriceRanges表(引用依赖),又因为使用了VALUES函数,可能会返回额外空行...由于两个依赖关系没有形成闭环,所以循环依赖消失了,可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系计算时,都需要注意以下细节: 使用DISTINCT 代替VALUES。...假设有一个产品表具有一个唯一密钥值(如产品密钥)和描述产品特征(包括产品名称、类别、颜色和尺寸)其他。当销售表仅存储密钥(如产品密钥)时,该表被视为是规范化

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Python】JupyterPyCharm使用

由于官方给例程是用IPython,后缀名为ipynb,和之前接触Python写法不一样,来记录一下自己今天踩到一个坑。...其实有一个很简单解决方法就是安装Anaconda,我也不知道自己为什么要在PyCharm上死磕。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件 这里我文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook,和File一样。...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook,就会出现如下结果: 把这个复制到刚才那个对话框里,就能愉快地使用Jupyter了。...另,cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前列表。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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python集合 (set) 创建使用

集合和列表非常相似 集合和列表不同点: 集合只能存储不可变对象 集合存储对象是无序(不是按照元素插入顺序保存) 集合不能也不会出现重复元素 创建集合: 可以使用大括号 { } 或者...方法一:使用{ }来创建集合 s = {10,3,5,1,2,1,2,3,1,1,1,1} print(s) # {1, 2, 3, 5, 10} print(type(s)) # <class '...: unhashable type: 'list' 方法二:使用 set() 函数来创建集合 创建一个空集合 s = set()  print(s) # set() print(type(s)...) # 通过set()来将序列和字典转换为集合,使用set()将字典转换为集合时,只会包含字典键 s = set([1,3,4,4,5,1,1,2,3,4,5])...: 使用 in 和 not in 来检查集合元素 s = {'a','b',1,2,3,1} print('c' in s)   # False print(1 in s)     # True

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Python Descriptor Django 使用

这篇通过Django源码cached_property来看下Python中一个很重要概念——Descriptor(描述器)使用。想必通过实际代码来看能让人对其用法更有体会。...Descriptor是Python定义一个协议,协议内容是只要你定义这个类(对象)具有: __get__, __set__, __delete__ 方法任意一个你这个类(对象)就叫做Descriptor...翻译:Descriptor是强大且通用协议。它是Python属性,方法,静态访问,类方法和super关键字实现机理。...下面来看下这个DescriptorDjango是怎么被使用。...Djangocached_property Django项目的utils/functional.py这么一个类:cached_property。从名字上可以看出,它作用是属性缓存。

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RabbitMQ使用(二)- RabbitMQ服务单机集群

在上一篇RabbitMQ使用(一)- RabbitMQ服务安装 总结Windows服务器上安装服务,对于一个高可用部署方案,必须要做集群。...如例子创建RabbitMQ服务指令: RABBITMQ_NODE_PORT=5672 RABBITMQ_NODENAME=rabbit rabbitmq-server -detached Windows...我这里使用虚拟主机为 markhost,然后Admin-> Policies-> Add/update a policy 创建一个策略,如下: ? 这里有两个地方比较注意地方。...集群服务延伸 其实也许有朋友会发现使用 rabbitmq-server指令创建服务,并非在Windows服务创建,而是当前Windows用户使用 erl.exe创建一个进程,因此一旦当前用户退出了系统...总结 本文就记录了我windows系统中使用单机做RabbitMQ集群,也简单地做了一个高可用集群方案,单机集群方案更多地只是会出现在开发测试环境,实际生产环境还是会每台机器部署一个服务,但因为对于多机集群

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使用PythonNeo4j创建图数据库

在这篇文章,我将展示如何使用Python生成数据来填充数据库。我还将向你展示如何使用Neo4j沙箱,这样就可以使用不同Neo4j数据库设置。...这样做,但为了这篇文章目的,我们将在Python做清理,以便说明 让我们创建两个帮助函数来清理这两: def get_author_list(line): # 清除author dataframe...,在行创建作者列表。...return [e[1] + ' ' + e[0] for e in line] def get_category_list(line): # 清除“category”该行创建类别列表...本例,假设我们想计算每个类别的相关度,并返回前20个类别的类别。显然,我们可以Python完成这个简单工作,但让我们Neo4j完成它。

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pythonpandas库DataFrame对行和操作使用方法示例

'w'使用类字典属性,返回是Series类型 data.w #选择表格'w'使用点属性,返回是Series类型 data[['w']] #选择表格'w',返回是DataFrame...(0) #取data第一行 data.icol(0) #取data第一 ser.iget_value(0) #选取ser序列第一个 ser.iget_value(-1) #选取ser序列最后一个...6所第4,有点拗口 Out[31]: d three 13 data.ix[data.a 5,2:4] #选择'a'中大于5所第3-5(不包括5) Out[32]: c...d three 12 13 data.ix[data.a 5,[2,2,2]] #选择'a'中大于5所第2并重复3次 Out[33]: c c c three 12 12 12 #还可以行数或数跟行名列名混着用...github地址 到此这篇关于pythonpandas库DataFrame对行和操作使用方法示例文章就介绍到这了,更多相关pandas库DataFrame行列操作内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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使用XAG配置GoldenGateRAC集群环境高可用

1.前期准备 2.创建ACFS文件系统 3.安装GoldenGate软件 4.安装XAG软件 5.cluster上添加OGG资源 6.RAC上OGG启停方法 7.其他补充 1.前期准备 RAC环境...是19.12,同时下载对应最新OPatch版本,之后使用最新OPatch应用19.12补丁。.../runInstaller 安装成功:特别注意这里手工修改了图形界面ORACLE_HOME默认值!! 当然修改这里也是因为我这个客户需求相对特殊,没有oracle用户及其软件目录。...5.cluster上添加OGG资源 源端和目标端集群添加OGG资源方法一致,本次实施环境,要配置数据库不在本集群,只有GI集群软件和grid用户: 5.1 选择一个未使用VIP地址添加 [grid...笔者感觉使用XAGRAC环境上配置OGG还是非常不错,是非常值得推广使用,大家如果感兴趣可以实际测试感受一下。

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如何使用Apache Spark MLlib预测电信客户流失

我们将使用Python编程语言来执行我们分析和建模,并且我们将为该任务使用各种相关工具。为了加载和处理数据,我们将使用SparkDataFrames API。...特别是我们将要使用ML Pipelines API,它是一个这样框架,可以用于DataFrame获取数据,应用转换来提取特征,并将提取数据特征提供给机器学习算法。...我们例子,数据集是churn_data,这是我们在上面的部分创建。然后我们对这些数据进行特征提取,将其转换为一组特征向量和标签。...我们例子,0.0意味着“不会流失”,1.0意味着“会流失”。 特征提取是指我们可能会关注从输入数据中产生特征向量和标签一系列可能转换。...我们例子,我们会将输入数据中用字符串表示类型变量,如intl_plan转化为数字,并index(索引)它们。 我们将会选择一个子集。

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使用Pythonfolium包创建热力密度图

最近探索出来一个Python创建热力图非常高效方法,使用folium包来创建热力图,实际效果非常赞,过程简单,代码量少。...folium包基于leaflet在线地图库封装,R语言中leaflet接口已经非常完善,如果你对R语言中leaflet包api接口感兴趣,可以参考这几篇文章。...创建基于folium热力图数据结构数据对象: lon = np.array([i["lng"] for i in myaddress],dtype=float) lat = np.array([i["...以上数据是虚构,整体效果也没有任何意义,接下来尝试着对全球城市发展报告中国各个城市gdp数据进行热力图展示。.../Image/People.html"map_osm.save(file_path) #保存本地 webbrowser.open(file_path) #本地浏览器打开 ?

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多版本 Python 使用灵活切换

今天我们来说说 windows 系统上如果有多版本 python 并存时,如何优雅进行灵活切换。...虽然 Python3 已经出来很久了,虽然 Python2 即将成为历史了,但是因为历史原因,依然有很多公司老项目继续使用Python2 版本(切换成本太高),所以大多数开发者机器上 Python2...和 Python3 都是并存,本文主要说明这种情况下如何便捷 Python2 和 Python3 之间进行切换。...补充说明 补充说明下,其实网上也有网友提供了其他两种方法: 使用 Python 自带 py -2 和 py -3 命令; 另一种和我上面说类似,但是只重命名了其中一个版本执行文件名; 如果机器只安装了两个版本...-m pip install requests python36 -m pip install requests 这样安装依赖库就是各个版本之间相互独立

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Python爬虫之chrome爬虫使用

chrome浏览器使用方法介绍 学习目标 了解 新建隐身窗口目的 了解 chromenetwork使用 了解 寻找登录接口方法 ---- 1 新建隐身窗口 浏览器中直接打开网站,会自动带上之前网站时保存...cookie,但是爬虫首次获取页面是没有携带cookie,这种情况如何解决呢?...使用隐身窗口,首次打开网站,不会带上cookie,能够观察页面的获取情况,包括对方服务器如何设置cookie本地 ? 2 chromenetwork更多功能 ?...2.2 filter过滤 url地址很多时候,可以filter输入部分url地址,对所有的url地址起到一定过滤效果,具体位置在上面第二幅图中2位置 2.3 观察特定种类请求 在上面第二幅图中...可以发现在手机版,依然有参数,但是参数个数少一些,这个时候,我们可以使用手机版作为参考,下一节来学习如何分析js ---- 小结 使用隐身窗口主要目的是为了避免首次打开网站携带cookie问题

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