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独家 | Python处理海量数据集的三种方法

多数情况下这没什么问题，但是推断的数据类型并不一定是最优的。甚至，如果数值型列数据包括了缺失值，推断数据类型就会自动填充为浮点型。...在我处理大部分表征年、月或日的整型数据的时候，我最近通常会使用这种方法进行分析： 使用Pandas加载文件并明确数据类型（图片来自作者） 对于特定的案例，明确数据类型会让使用内存大大减少。...以下是使用该选项浏览Yelp reviews 数据集的例子，提取每个块里评论日期的最小值和最大值，然后重建评论的完整时间跨度： reader = pd.read_json(reviews_path...利用惰性计算 惰性计算指的是仅仅在真正需要执行的时候才计算的表达式。...70dbc82b0e98）里，我提供了一个Pyspark的例子，对一个大于内存的数据集做探索性分析。

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PySpark SQL——SQL和pd.DataFrame的结合体

导读 昨日推文PySpark环境搭建和简介，今天开始介绍PySpark中的第一个重要组件SQL/DataFrame，实际上从名字便可看出这是关系型数据库SQL和pandas.DataFrame的结合体，...功能也几乎恰是这样，所以如果具有良好的SQL基本功和熟练的pandas运用技巧，学习PySpark SQL会感到非常熟悉和舒适。...下面对DataFrame对象的主要功能进行介绍： 数据读写及类型转换。...中的drop_duplicates函数功能完全一致 fillna：空值填充 与pandas中fillna功能一致，根据特定规则对空值进行填充，也可接收字典参数对各列指定不同填充 fill：广义填充 drop...提取相应数值，timestamp转换为时间戳、date_format格式化日期、datediff求日期差等 这些函数数量较多，且与SQL中相应函数用法和语法几乎一致，无需全部记忆，仅在需要时查找使用即可

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    基于PySpark的流媒体用户流失预测

    long (nullable = true) |-- userAgent: string (nullable = true) |-- userId: string (nullable = true) 每个用户都属于特定的日志...3.特征工程 首先，我们必须将原始数据集（每个日志一行）转换为具有用户级信息或统计信息的数据集（每个用户一行）。我们通过执行几个映射（例如获取用户性别、观察期的长度等）和聚合步骤来实现这一点。...」，「obsend」：用户特定观察期的开始和结束时间 「endstate」：用户在观察期内的最后一次交互 「nact」：观察期内用户的交互总数 「nsongs, ntbup, ntbdown, nfriend...基于交叉验证中获得的性能结果（用AUC和F1分数衡量），我们确定了性能最好的模型实例，并在整个训练集中对它们进行了再训练。...第二个和第三个最重要的特征「ntbdown_perh」和「nadvert_perh」也有类似的情况，它们分别衡量每小时的取消点赞次数和每小时看到的广告数量。

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    最新iOS设计规范五｜3大界面要素：控件（Controls）

    日期选择器具有四种模式，每种模式都呈现一组不同的可选值。 日期。显示月份，月份中的几天和年份。 时间。显示小时，分钟和（可选）AM / PM名称。 日期和时间。...显示日期，小时，分钟和（可选）AM / PM名称。 倒计时器。显示小时和分钟，最多23小时59分钟。此模式不适用于紧凑型样式。 日期选择器中显示的确切值及其顺序取决于用户的使用环境。...当人们点击按钮时，日期选择器将扩展为模式视图，从而提供对熟悉的日历样式编辑器和时间选择器的访问。在模式视图中，人们可以对日期和时间进行多次编辑，然后在视图外部轻按以确认他们的选择。...指定分钟数时，请考虑提供较小的粒度。默认情况下，分钟列表包含60个值（0到59）。您可以选择增加分钟间隔，只要将其平均分配为60即可。例如，您可能需要四分之一小时间隔（0、15、30和45）。...· 如果您的应用支持排序，则可以使用菜单让用户选择要进行排序的属性。 · 在允许在多个位置之间导航的应用程序中，菜单可以使用户导航到特定位置，而不用追溯每个步骤。 使用菜单提供辅助应用操作。

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    java 下对字符串的格式化

    ‘a’, ‘A’    —   结果被格式化为带有效位数和指数的十六进制浮点数 3.对字符进行格式化：         对字符进行格式化是非常简单的，c表示字符，标识中’-‘表示左对齐，其他就没什么了...6.对日期类型进行格式化：          以下日期和时间转换的后缀字符是为 ‘t’ 和 ‘T’ 转换定义的。...‘l’     12 小时制的小时，即 1 – 12。 ‘M’     小时中的分钟，被格式化为必要时带前导零的两位数，即 00 – 59。...以下转换字符用来格式化日期： ‘B’     特定于语言环境的月份全称，例如 “January” 和 “February”。...‘A’     特定于语言环境的星期几全称，例如 “Sunday” 和 “Monday” ‘a’     特定于语言环境的星期几简称，例如 “Sun” 和 “Mon” ‘C’     除以 100

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    独家 | 使用Spark进行大规模图形挖掘（附链接）

    许多定制的图挖掘算法都针对非常特定的用例（例如，仅在图聚类方面超级有效，而在其他方面则没有效率）。...除页面内容外，数据集还包含爬网日期，使用的标题和其他元数据。...至少完成了工作，所以我可以专注于更多有趣的事情！我的解析代码是用Scala编写的，但我的演示是在pyspark中进行的。我使用了WarcReaderFactory和Jericho解析器。...3、初始化Spark上下文：对于那些在本地进行尝试的人，请参见https://github.com/wsuen/pygotham2018_graphmining上的演示。该演示仅在本地计算机上运行。...还有关于使用Docker进行设置和运行pyspark笔记本的说明。我希望这将有助于开始使用Web图数据进行实验，并帮助你在数据科学问题中学习Spark GraphFrame。 探索愉快！

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    C# WPF Dev控件之正则验证介绍

    WPF数据编辑器库附带的大多数文本编辑器（TextEdit子体）允许您在编辑期间使用掩码。掩码提供受限的数据输入和格式化的数据输出。 当输入的字符串需要匹配特定格式时，在编辑器中使用掩码非常有用。...例如，文本编辑器应该接受24小时格式的日期/时间值或数字值。另一个例子是在编辑器中输入电话号码（最终用户只需输入数字，而在编辑时应自动跳过连字符）。使用屏蔽输入来支持这些和许多其他数据输入格式。...使用Text属性指定编辑器的值时，该值为System。一串 类型以及数字和日期时间掩码类型可能应用不正确。要正确应用掩码设置，应使用EditValue属性指定编辑器的值。...它们包括在值部分（天、月、年、小时等）之间导航，以及使用键盘和鼠标滚轮进行增量值修改。 时间跨度（Time Span） 此掩码类型用于时间间隔值。也可以使用指定遮罩。...NET Framework格式字符串与相同的最终用户功能相同。它们包括在值部分（天、小时、分钟等）之间导航，以及使用键盘和鼠标滚轮进行增量值修改。

    1.9K40

    pandas时间序列常用方法简介

    在进行时间相关的数据分析时，时间序列的处理是自然而然的事情，从创建、格式转换到筛选、重采样和聚合统计，pandas都提供了全套方法支持，用的熟练简直是异常丝滑。 ?...3.分别访问索引序列中的时间和B列中的日期，并输出字符串格式 ? 03 筛选 处理时间序列的另一个常用需求是筛选指定范围的数据，例如选取特定时段、特定日期等。...仍然以前述的时间索引记录为例，首先将其按4小时为周期进行采样，此时在每个4小时周期内的所有记录汇聚为一条结果，所以自然涉及到聚合函数的问题，包括计数、求均值、累和等等。 ?...这里我们结合业务实际，采取前向填充的方式，得到2小时采样结果如下： ?...设置freq=10T，向后滑动10分钟后取值。 ?

    5.8K10

    C# String.Format的格式限定符与Format方法将多个对象格式化一个字符串原理

    因此，无论所使用的区域性或所提供的格式提供程序是什么，它总是相同的。 自定义格式字符串为“yyyy'-'MM'-'dd HH':'mm':'ss'Z'”。 格式化日期和时间时不进行时区转换。...因此，应用程序在使用此格式说明符之前必须将本地日期和时间转换为协调世界时 (UTC)。...因此，午夜后经过的某特定小时数与中午过后的相同小时数无法加以区分。小时数不进行舍入，一位数字的小时数设置为不带前导零的格式。例如，给定时间为 5:43，则此格式说明符显示“5”。...因此，午夜后经过的某特定小时数与中午过后的相同小时数无法加以区分。小时数不进行舍入，一位数字的小时数设置为带前导零的格式。例如，给定时间为 5:43，则此格式说明符显示“05”。...一位数字的偏移量设置为带前导零的格式。偏移量受夏时制影响。 zzz, zzz（另加任意数量的“z”说明符）  表示系统时间距格林威治时间 (GMT) 以小时和分钟为单位测量的带符号时区偏移量。

    5.6K20

    独家 | PySpark和SparkSQL基础：如何利用Python编程执行Spark（附代码）

    作者：Pinar Ersoy 翻译：孙韬淳 校对：陈振东 本文约2500字，建议阅读10分钟 本文通过介绍Apache Spark在Python中的应用来讲解如何利用PySpark包执行常用函数来进行数据处理工作...Apache Spark是一个对开发者提供完备的库和API的集群计算系统，并且支持多种语言，包括Java，Python，R和Scala。...当PySpark和PyArrow包安装完成后，仅需关闭终端，回到Jupyter Notebook，并在你代码的最顶部导入要求的包。...5.4、“startswith”-“endswith” StartsWith指定从括号中特定的单词/内容的位置开始扫描。...10、缺失和替换值 对每个数据集，经常需要在数据预处理阶段将已存在的值替换，丢弃不必要的列，并填充缺失值。pyspark.sql.DataFrameNaFunction库帮助我们在这一方面处理数据。

    13.7K21

    Linux命令篇（四）：系统管理部分

    %b 缩写的月份名称（例如，Jan） %B 完整的月份名称（例如，January） %c 本地日期和时间（例如，Thu Mar 3 23:05:25 2005） %C 世纪，和%Y类似，但是省略后两位...%G ISO 标准计数周的年份，通常只对%V有用 %h 等价于 %b %H 小时 (00…23) %I 小时 (01…12) %j 一年中的第几天 (001…366) %k 小时，使用空格填充...( 0…23); 等价于 %_H %l 小时, 使用空格填充 ( 1…12); 等价于 %_I %m 月份 (01…12) %M 分钟 (00…59) %n 新的一行，换行符 %N 纳秒 (...24 小时制 的小时与分钟; 等价于 %H:%M %s 自 1970-01-01 00:00:00 UTC 到现在的秒数 %S 秒 (00…60) %t 插入水平制表符 tab %T 时间;...问价 crontab -e 结束语 以上总结的命令，主要是针对Linux系统管理部分日常常用的一些命令，并列举了每个命令高频使用的参数和应用场景，如有其他疑问请大家评论留言指出，欢迎大家指正。

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    Pyspark学习笔记（五）RDD操作(二)_RDD行动操作

    pyspark.RDD.collect 3.take() 返回RDD的前n个元素(无特定顺序) (仅当预期结果数组较小时才应使用此方法，因为所有数据都已加载到驱动程序的内存中) pyspark.RDD.take...和map类似，但是由于foreach是行动操作，所以可以执行一些输出类的函数，比如print操作 pyspark.RDD.foreach 10.countByValue() 将此 RDD 中每个唯一值的计数作为...(20,1,2,3),1), ((20,2,2,2),1), ((10,1,2,4),2)] 11.fold(zeroValue, func) 使用给定的func和 初始值zeroV把RDD中的每个分区的元素聚合...，然后把每个分区聚合结果再聚合; 聚合的过程其实和reduce类似，但是不满足交换律 这里有个细节要注意，fold是对每个分区（each partition）都会应用 zeroValue 进行聚合，...，对每个分区的聚合进行聚合 (这里同样是对每个分区，初始值的使用规则和fold是一样的，对每个分区都采用) seqOp方法是先对每个分区操作，然后combOp对每个分区的聚合结果进行最终聚合 rdd_agg_test

    1.6K40

    linux中20个crontab示例

    通常，我们不需要每分钟执行任何脚本，但在某些情况下，您可能需要对其进行配置。 * * * * * /scripts/script.sh 4. 安排一个 cron 在每周日下午 5 点执行。...安排一个 cron 在选定的日期执行。 如果您需要安排任务仅在选定的日期内执行。下面的示例将在每个星期日和星期五下午 5 点运行。...安排一个 cron 在每个月的第一个星期日执行。 无法通过时间参数安排脚本仅在第一个星期天执行脚本，但我们可以使用命令字段中的条件来执行此操作。...安排一个 cron 在每个星期日和星期一执行两次。 将任务安排为仅在周日和周一执行两次。使用以下设置来做到这一点。...它将在每小时的第一分钟执行一项任务，执行每小时任务可能很有用。 @hourly /scripts/script.sh 18. 安排在系统重启时执行的任务 (@reboot)。

    1.7K10

    SQL函数 DATENAME

    如果日期表达式具有指定的精度，但精度小于3个小数位数，则 0将其填充为3个数字，并将该数字作为字符串返回。 微秒和纳秒执行类似的截断和填充零。...日期字符串必须完整，格式正确，包含适当数量的元素和每个元素的数字，以及适当的分隔符。 例如，如果省略了Day值，则不能返回Year值。 年必须指定为四位数字。...时间字符串必须使用适当的分隔符进行适当的格式化。 因为时间值可以为零，所以可以省略一个或多个时间元素(保留或省略分隔符)，这些元素将返回值为零。...小时:0到23。 分钟:0到59分钟。 秒:0 ~ 59。 一个月中的天数必须与月和年相匹配。 例如，日期“02-29”仅在指定的年份为闰年时有效。...示例 在下面的例子中，每个DATENAME返回'Wednesday'，因为它是指定日期的星期几('dw'): SELECT DATENAME('dw','2018-02-21') AS DayName,

    1.6K40

    如何从 Pandas 迁移到 Spark？这 8 个问答解决你所有疑问

    如果你有 DevOps 专业知识或有 DevOps 人员帮助你，EMR 可能是一个更便宜的选择——你需要知道如何在完成后启动和关闭实例。话虽如此，EMR 可能不够稳定，你可能需要花几个小时进行调试。...使用 Databricks 很容易安排作业——你可以非常轻松地安排笔记本在一天或一周的特定时间里运行。它们还为 GangliaUI 中的指标提供了一个接口。...鉴于在 30/60/120 分钟的活动之后你可以关闭实例从而节省成本，我还是觉得它们总体上可以更便宜。...PySpark 的 groupby、aggregations、selection 和其他变换都与 Pandas 非常像。...Spark 不仅提供数据帧（这是对 RDD 的更高级别的抽象），而且还提供了用于流数据和通过 MLLib 进行分布式机器学习的出色 API。

    4.4K10

    Linux命令（50）——date命令

    很多Shell脚本里面需要打印不同格式的时间或日期，以及要根据时间和日期执行操作，此时可以使用date命令来完成。...（Sun~Sat） %A 星期的全称（Sunday~Saturday） %b 月的简称（Jan~Dec） %B 月的全称（January~December） %c 日期和时间（Thu 06 Dec 2018...和%Y比较像，但不显示最后两个数字，如20 %d 一个月的第几天（01~31） %D 日期，等同于%m/%d/%y，如12/06/18 %e 一个月的第几天（1~31），单数字以空格填充，等同于%_d...或PM %P 显示出am或pm %r 显示时间，12小时制（hh:mm:ss %p） %R 显示小时与分钟，24小时制，等同于%H:%M %s 从1970年1月1日00:00:00到目前经历的秒数 %S...（Jan~Dec） 填充字符说明：默认地，date命令以0填充数字域，以下填充字符的控制符可以跟在%后使用： - (hyphen，连字符)：不进行填充 _ (underscore，下划线)：以空格填充

    3.4K40

    巧用 Redis Hyperloglog，轻松统计 UV 数据

    如果要处理 1000 万个不同的记录，每个记录分配 10 字节，那么仅在一个时间范围内我们就至少需要 100MB 的内存。因此，这不是内存有效的解决方案。...但是，如果你在分钟键之外还使用小时键，则只需要 60 个分钟键和 24 个小时键，因此我们只需要 84 个键。...* * @param date 特定日期 * @param minutes 分钟数 * @return 键列表 */ public static...* * @param date 特定日期 * @param hours 小时数 * @return 键列表 */ public static...你可能已经意识到了，键的数量应该尽可能少，这样合并键进行统计时代价将会比较小。 因此，我们不仅要将时间范围划分为分钟，而且还要划分为小时、天、月等。

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