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    Spark读取和存储HDFS上的数据

    本篇来介绍一下通过Spark来读取和HDFS上的数据,主要包含四方面的内容:将RDD写入HDFS、读取HDFS上的文件、将HDFS上的文件添加到Driver、判断HDFS上文件路径是否存在。...3、读取HDFS上的文件 读取HDFS上的文件,使用textFile方法: val modelNames2 = spark.sparkContext.textFile("hdfs://localhost...4、将HDFS上的文件添加到Driver 有时候,我们并不想直接读取HDFS上的文件,而是想对应的文件添加到Driver上,然后使用java或者Scala的I/O方法进行读取,此时使用addFile和get...上文件路径是否存在 在读取HDFS地址或者将文件传输到Driver上的时候,首先需要判断文件是否存在。...,在本地环境中,我们首先使用getFileSystem获取了hdfs文件系统中的路径信息,从而避免了上面的错误。

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    Hadoop中HDFS读取文件的原理剖析

    上一篇文章中简单介绍了一下Hadoop文件存储的一些逻辑与简单原理(见 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113638.htm),既然后写入,那肯定要读取分析数据咯...,下面我在白话一下hdfs中文件读取的逻辑与简单原理。...namenode,namenode里面存储的都是文件命名空间,也就是文件存储在datanode的地址,我们首先获取到要想读取的文件头所在的位置,块中存在很多个数据节点副本,hadoop会根据一定的标准找到距离客户端最近的一个节点...,此时便返回一个FSData InputStream,否则返回ioexception 第二步:紧跟着,客户端会读取返回去的文件输入流,此时文件头存储的datanode会自己寻找这些块中距离自己最近的其他...知道读取完成之后,文件输入流会调用close方法关闭流, 下面我们讨论下异常处理的机制: 如果客户端在读取数据流的时候遇到了错误块,怎么办眤?

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    Flume快速入门系列(3) | 如何实时读取本地目录文件到HDFS上

    上一篇我们已经简单的介绍了Flume,那么这一篇文章博主继续为大家介绍如何实时读取本地/目录文件到HDFS上。   此部分所需要的文档,博主已经打包上传到百度云。...由于Hive日志在Linux系统中所以读取文件的类型选择:exec即execute执行的意思。表示执行Linux命令来读取文件。 2....在HDFS上查看文件 1. 查看内容 ? 2. 因为设置了没1分钟生成一个文件,一个小时生成一个文件夹,所以在到时间的时候会自动生成 ? 二....实时读取目录文件到HDFS 2.1 案例需求 使用Flume监听整个目录的文件 2.2 需求分析 ? 2.3 实现步骤 1. 创建配置文件flume-dir-hdfs.conf 1....查看HDFS上的数据 ?   本次的分享就到这里了

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    ConfigParser:Python中对于ini格式的配置文件的使用

    ConfigParser:配置文件的读取 原文链接和公众号 文章链接: http://note.youdao.com/noteshare?...:py_0123) 介绍: 今天想写一篇文章来记录一下在Python中ConfigParser这个模块的使用方法 ini格式的配置文件无论是在Windows还是Linux这样的操作系统中,都是十分常见的格式...常见的东西,python里面往往都有一个支持它的东西 ini配置文件简介 后缀不一定是ini,像ini,cfg,conf,txt都可以,本质上就是text文本文件 ini配置文件内容由,节,键(或者称为选项...from configparser import ConfigParser#实例化一个对象config = ConfigParser() 这个实例的方法 config.sections() #返回所有节点名称...,最后返回一个成功读取的文件列表 config.read_file(fn,source=None) #解析一个文件对象(通俗的讲就是你打开一个文件之后,这就是一个文件对象) config.read_string

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    pyspark 内容介绍(一)

    大多数时候,使用SparkConf()来创建SparkConf对象,也用于载入来自spark.* Java系统的属性值。此时,在SparkConf对象上设置的任何参数都有高于系统属性的优先级。...addFile(path, recursive=False) 使用在每个节点上的Spark job添加文件下载。...-...' binaryFiles(path, minPartitions=None) 注意 从HDFS上读取二进制文件的路径,本地文件系统(在所有节点上都可用),或者其他hadoop支持的文件系统URI...textFile(name, minPartitions=None, use_unicode=True) 从HDFS中读取一个text文件,本地文件系统(所有节点可用),或者任何支持Hadoop的文件系统的...wholeTextFiles(path, minPartitions=None, use_unicode=True) 读取HDFS的文本文件的路径,这是一个本地文件系统(所有节点可用),或者任何支持Hadoop

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    Mybatis【3】-- Mybatis使用工具类读取配置文件以及从属性读取DB信息

    1.使用工具类获取sqlSession实例对象 在上一个demo中,处理了多个namespace的问题,那么我们可以看到代码还是会有一定的冗余,比如下面这段代码中我们每一个增删改查操作都需要读取一遍配置文件...我们知道sqlsession没有可修改的属性,是线程安全的,所以我们需要把它改写成单例模式。...sqlSession=MyBatisUtils.getSqlSession(); 2.DB配置改造成读取配置文件 现在我们需要将DB使用配置文件读取,不是用xml配置,很多人会问,为什么这样做,有人可能会回答是因为改动的时候容易改...,将数据库连接的属性直接写进属性文件里(我们可以有好几个不一样的.properties文件,配置着不同的数据库): jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Drive jdbc.url=jdbc...标签里面使用,直接使用key就可以了,属性文件配置是按照key-value的模式配置的): <?

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    Pyspark学习笔记(四)弹性分布式数据集 RDD(上)

    ②.不变性 PySpark 在 HDFS、S3 等上的容错数据存储上运行,因此任何 RDD 操作失败,它会自动从其他分区重新加载数据。...Spark 将文本文件读入 RDD — 参考文献 sparkContext.textFile() 用于从 HDFS、S3 和任何 Hadoop 支持的文件系统读取文本文件,此方法将路径作为参数,并可选择将多个分区作为第二个参数...当我们知道要读取的多个文件的名称时,如果想从文件夹中读取所有文件以创建 RDD,只需输入带逗号分隔符的所有文件名和一个文件夹,并且上述两种方法都支持这一点。同时也接受模式匹配和通配符。...DataFrame等价于sparkSQL中的关系型表 所以我们在使用sparkSQL的时候常常要创建这个DataFrame。 HadoopRDD:提供读取存储在HDFS上的数据的RDD。...当在 PySpark task上遇到性能问题时,这是要寻找的关键属性之一

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    使用Spring中的PropertyPlaceholderConfigurer读取文件

    简介 大型项目中,我们往往会对我们的系统的配置信息进行统一管理,一般做法是将配置信息配置与一个cfg.properties 的文件中,然后在我们系统初始化的时候,系统自动读取 cfg.properties...往往有一个问题是,每一次加载的时候,我们都需要手工的去读取这个配置文件,一来编码麻烦,二来代码不优雅,往往我们也会自己创建一个类来专门读取,并储存这些配置信息。...-- 对于读取一个配置文件采取的方案 --> <!...有时候,我们需要将配置 Key 定一套命名规则 ,例如 jdbc.username jdbc.password 同时,我们也可以使用下面这种配置方式进行配置,这里我配 NEVER 的意思是不读取系统配置信息...会先用系统属性来尝试,然后才会用指定的属性文件, SYSTEM_PROPERTIES_MODE_NEVER:从来都不会使用系统属性来尝试。 三.

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    Pyspark学习笔记(四)弹性分布式数据集 RDD 综述(上)

    不变性 PySpark 在 HDFS、S3 等上的容错数据存储上运行,因此任何 RDD 操作失败,它会自动从其他分区重新加载数据。...Spark 将文本文件读入 RDD — 参考文献 sparkContext.textFile() 用于从 HDFS、S3 和任何 Hadoop 支持的文件系统读取文本文件,此方法将路径作为参数,...当我们知道要读取的多个文件的名称时,如果想从文件夹中读取所有文件以创建 RDD,只需输入带逗号分隔符的所有文件名和一个文件夹,并且上述两种方法都支持这一点。同时也接受模式匹配和通配符。...DataFrame等价于sparkSQL中的关系型表 所以我们在使用sparkSQL的时候常常要创建这个DataFrame。 HadoopRDD:提供读取存储在HDFS上的数据的RDD。...当在 PySpark task上遇到性能问题时,这是要寻找的关键属性之一 系列文章目录: ⓪ Pyspark学习笔记(一)—序言及目录 ①.Pyspark学习笔记(二)— spark部署及spark-submit

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    Python大数据之PySpark(五)RDD详解

    function:创建RDD的两种方式 ''' 第一种方式:使用并行化集合,本质上就是将本地集合作为参数传递到sc.pa 第二种方式:使用sc.textFile方式读取外部文件系统,包括hdfs和本地文件系统...# -*- coding: utf-8 -*- # Program function:创建RDD的两种方式 ''' 1-准备SparkContext的入口,申请资源 2-读取外部的文件使用sc.textFile...().setAppName("createRDD").setMaster("local[5]") sc = SparkContext(conf=conf) # 2 - 读取外部的文件使用sc.textFile...第一种方式:使用并行化集合,本质上就是将本地集合作为参数传递到sc.pa 第二种方式:使用sc.textFile方式读取外部文件系统,包括hdfs和本地文件系统 1-准备SparkContext的入口,...file_rdd.getNumPartitions())) print(" file_rdd per partition content:",file_rdd.glom().collect()) # 如果sc.textFile读取的是文件夹中多个文件

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    使用Pandas读取加密的Excel文件

    标签:Python 如果试图使用pandas读取使用密码加密的Excel文件,并收到以下消息: 这个消息表示试图在不提供密码的情况下读取使用密码加密的文件。...使用pip进行安装: pip install msoffcrypto-tool 将加密的Excel文件直接读取到Pandas msoffcrypto库有一个load_key()方法来为Excel文件准备密码...由于希望将加密的Excel文件直接读取到pandas中,因此保存到磁盘将效率低下。因此,可以将文件内容临时写入内存缓冲区(RAM)。为此,需要使用io库。...Excel文件,密码被删除,可以继续使用正常的pd.excel()来读取它!...将代码放在一起 这是一个简短的脚本,用于将加密的Excel文件直接读取到pandas中。注意,在此过程中,既没有修改原始Excel文件,也没有在磁盘上创建不必要的文件。

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    HDFS的高级命令使用——文件限额配置(4)

    相信看过小菌之前的博客《HDFS的shell常用命令大全》的小伙伴们,肯定对于HDFS的shell常用命令已经不满足了,那么这篇博客,小菌为大家带来的是HDFS的高级命令使用——文件限额配置...首先让我们来看看这个命令的作用吧~ hdfs文件的限额配置允许我们以文件大小或者文件个数来限制某个目录下上传的文件数量或者文件内容总量,以便达到我们类似百度网盘网盘等限制每个用户允许上传的最大的文件的量...我们可以从上述知道HDFS限额配置可以从文件数量限额和空间大小限额两个方面来进行约束,那具体的命令又该如何使用呢?...,上传文件,发现只能上传一个文件 hdfs dfsadmin -clrQuota /user/root/lisi # 清空文件夹的数量限制 空间大小限额 hdfs dfsadmin -setSpaceQuota.../root/lisi # 上传一个超过4KB的文件 #上传超过4Kb的文件大小上去提示文件超过限额 hdfs dfsadmin -clrSpaceQuota /user/root/lisi #清除空间限额

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    Pyspark学习笔记(四)---弹性分布式数据集 RDD (上)

    Pyspark学习笔记(四)---弹性分布式数据集 RDD [Resilient Distribute Data] (上) 1.RDD简述 2.加载数据到RDD A 从文件中读取数据 Ⅰ·从文本文件创建...在Pyspark中,RDD是由分布在各节点上的python对象组成,如列表,元组,字典等。..._001.txt”) #③使用通配符读取文件 Example=sc.textFile(“hdfs://exam_dir/running_logs/*_001.txt”) ###############...#使用textFile()读取目录下的所有文件时,每个文件的每一行成为了一条单独的记录, #而该行属于哪个文件是不记录的。...所以我们在使用sparkSQL的时候常常要创建这个DataFrame,在sparkSQL部分会提及。 HadoopRDD:提供读取存储在HDFS上的数据的RDD。

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