b", "c")
1 Array("a", "b", "b", "c", "a")
texts中的每一行都是一个元素为字符串的数组表示的文档,调用CountVectorizer的Fit方法得到一个含词汇...用于表达分隔符,或者用户可以设置参数gaps为false来表示pattern不是作为分隔符,此时pattern就是正则表达式的作用;
from pyspark.ml.feature import Tokenizer...the, red, baloon]
1 [Mary, had, a, little, lamb]
对raw列应用StopWordsRemover可以得到过滤后的列:
id raw filtered
0...;
在连接后的数据集中,原始数据集可以在datasetA和datasetB中被查询,一个距离列会增加到输出数据集中,它包含每一对的真实距离;
近似最近邻搜索
近似最近邻搜索使用数据集(特征向量集合)和目标行...|}{|\mathbf{A} \cup \mathbf{B}|}
MinHash对集合中每个元素应用一个随机哈希函数g,选取所有哈希值中最小的:
h(\mathbf{A}) = \min_{a \in