Pyspark‘array`函数是否保持顺序？

Pyspark的array函数在创建数组时会保持元素的顺序。具体来说，array函数会按照传入的参数顺序创建一个数组，并且保持这个顺序。这意味着数组中的元素将按照参数的顺序排列。

array函数在Pyspark中是一个非常常用的函数，用于创建包含多个元素的数组。它可以接受任意数量的参数，并将这些参数作为数组的元素。例如，下面的代码展示了如何使用array函数创建一个包含三个元素的数组：

from pyspark.sql.functions import array

df = spark.createDataFrame([(1, 2, 3)], ["col1", "col2", "col3"])
df.withColumn("array_col", array(df.col1, df.col2, df.col3)).show()

输出结果为：

+----+----+----+---------+
|col1|col2|col3|array_col|
+----+----+----+---------+
|   1|   2|   3|[1, 2, 3]|
+----+----+----+---------+

可以看到，array函数创建的数组 [1, 2, 3] 保持了传入参数的顺序。

array函数在Pyspark中的应用场景非常广泛，特别是在处理复杂的数据结构时非常有用。它可以用于创建包含多个字段的结构化数据，或者用于构建复杂的表达式。在数据分析、机器学习和大数据处理等领域，array函数都是非常常用的工具。

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