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delete的奇怪行为

delete的奇怪行为分为2部分: // 1.delete用defineProperty定义的属性报错 // Uncaught TypeError: Cannot delete property 'value...但规则是这样,所以奇怪行为1是合理的 占位初始值 猜测如果属性已经存在了,defineProperty()会收敛一些,考虑一下原descriptor的感受: var obj = {}; obj.value...注意:变量对象和活动对象都是抽象的内部机制,用来维护变量作用域,隔离环境等等,无法直接访问,即便Global环境中变量对象看起来好像就是global,这个global也不全是内部的变量对象(只是属性访问上有交集...) P.S.变量对象与活动对象这种“玄幻”的东西没必要太较真,各是什么有什么关系都不重要,理解其作用就好 eval环境的特殊性 eval执行环境中声明的属性和函数将作为调用环境(也就是上一层执行环境)的变量对象的属性存在...,能不能删可能只是configurable的一部分) 遵循的规则是:通过声明创建的变量和函数带有一个不能删的天赋,而通过显式或者隐式属性赋值创建的变量和函数没有这个天赋 内置的一些对象属性也带有不能删的天赋

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python中的pyspark入门

Python中的PySpark入门PySpark是Python和Apache Spark的结合,是一种用于大数据处理的强大工具。它提供了使用Python编写大规模数据处理和分析代码的便利性和高效性。...解压Spark:将下载的Spark文件解压到您选择的目录中。...安装pyspark:在终端中运行以下命令以安装pyspark:shellCopy codepip install pyspark使用PySpark一旦您完成了PySpark的安装,现在可以开始使用它了。...最后,我们使用训练好的模型为每个用户生成前10个推荐商品,并将结果保存到CSV文件中。 请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要更多的数据处理和模型优化。...Python与Spark生态系统集成:尽管PySpark可以与大部分Spark生态系统中的组件进行集成,但有时PySpark的集成可能不如Scala或Java那么完善。

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    开发中奇怪的问题

    不修改代码前好好的,刚加了些代码运行就不可以了,然后注释重新编译还是不行。 你可能不小心改到其他东西了,建议使用ctrl + z恢复或回滚版本。...---- 程序以前还可以运行的,代码也没修改,今天就运行不了,非常诡异。 程序可能有耦合与程序相关的操作,比如网络连接,数据库,串口等设备。建议打断点调试看看卡在哪里运行不了。...---- debug版本可以运行,release版本不可以运行,这也太奇怪了吧。 大多是程序导致,可以尝试进行一下操作: 1. 尝试健壮代码,比如避免悬空指针,变量初始化,枚举给初始值等。...找适合的依赖库,比如windows下debug版本第三方库可能与release版本的第三方依赖库不一样。 3. 使用打印或调试找出不能运行的地方。

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    taskscheduler java_java – taskScheduler池的奇怪行为「建议收藏」

    我有两个弹簧启动应用程序(1.4.3.RELEASE),它们位于同一台服务器上.应用程序A是一个单一的应用程序,其中包含用于处理警报的部分代码,而应用程序B是一个仅处理警报的新专用应用程序.这里的目标是打破小应用程序中的...threadPoolTaskScheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); threadPoolTaskScheduler.setPoolSize(100); return threadPoolTaskScheduler; } } 昨天,我经历了一个奇怪的行为...已检测到警报并将其发送到新应用B – >好 >应用程序B收到警报并开始根据taskScheduler处理它 – >好 >第一步已由应用程序B处理 – >好 >第二步已由应用程序A处理 – > NOK,奇怪的行为...UPDATE 我有一个发出警报的真实盒子.这些警报必须由新应用程序处理.但我还有旧盒子没有迁移到新系统.所以我在两个不同的项目中有处理代码....我有一个新代码的新框,它在新系统上创建了一个警报.此警报生成一个状态机,该状态机与任务调度程序异步处理.创建警报后,新应用程序开始处理状态机,并在处理过程中唤醒旧应用程序并处理警报步骤.之后,新应用程序再次唤醒并正常关闭警报

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    PySpark 中的机器学习库

    但实际过程中样本往往很难做好随机,导致学习的模型不是很准确,在测试数据上的效果也可能不太好。...把机器学习作为一个模块加入到Spark中,也是大势所趋。 为了支持Spark和Python,Apache Spark社区发布了PySpark 。...PySpark ML中的NaiveBayes模型支持二元和多元标签。 2、回归 PySpark ML包中有七种模型可用于回归任务。这里只介绍两种模型,如后续需要用可查阅官方手册。...KMeans : 将数据分成k个簇,随机生成k个初始点作为质心,将数据集中的数据按照距离质心的远近分到各个簇中,将各个簇中的数据求平均值,作为新的质心,重复上一步,直到所有的簇不再改变。...LDA:此模型用于自然语言处理应用程序中的主题建模。

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    Django 1.2标准日志模块出现奇怪行为时的解决方案

    在 Django 1.2 中,标准日志模块有时会出现意想不到的行为,例如日志消息未按预期记录、日志级别未正确应用或日志格式错乱等。...下面是一些常见问题的排查方法和解决方案。1、问题背景在 Django 1.2 中,使用标准日志模块记录信息时遇到了一个奇怪的问题。有时候它可以正常工作,而有时候它却无法记录信息。...,我们发现问题出现在 uploader/views.py 中的 get_thumblist 函数中。...为了解决这个问题,我们将 get_thumblist 函数中的 logging.info('Demand of metadata for file %(id)d received.')...successful​ # Get the video directory dir_path = os.path.dirname(f.file以上方法可以帮助解决 Django 1.2 中标准日志模块的异常行为问题

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    细数 TS 中那些奇怪的符号

    本文阿宝哥将分享这些年在学习 TypeScript 过程中,遇到的 10 大 “奇怪” 的符号。...可选链的运算行为被局限在属性的访问、调用以及元素的访问 —— 它不会沿伸到后续的表达式中,也就是说可选调用不会阻止 a?....也就是说,如果你使用 || 来为某些变量设置默认的值时,你可能会遇到意料之外的行为。比如为 falsy 值(’’、NaN 或 0)时。...: 可选属性 在面向对象语言中,接口是一个很重要的概念,它是对行为的抽象,而具体如何行动需要由类去实现。...TypeScript 中的接口是一个非常灵活的概念,除了可用于对类的一部分行为进行抽象以外,也常用于对「对象的形状(Shape)」进行描述。

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    JavaIO之:NIO中那些奇怪的Buffer

    小师妹:F师兄你看,以ShortBuffer为例,它的子类怎么后面都带一些奇奇怪怪的字符: 什么什么BufferB,BufferL,BufferRB,BufferRL,BufferS,BufferU,...我们知道在java中底层的最小存储单元是Byte,一个Byte是8bits,用16进制表示就是Ox00-OxFF。...java中除了byte,boolean是占一个字节以外,好像其他的类型都会占用多个字节。...目前主流的两大CPU阵营中,PowerPC系列采用big endian方式存储数据,而x86系列则采用little endian方式存储数据。...再注意上面输出的一个关键字aligned,确认过眼神,是对的那个人。 aligned对齐的意思,表示JVM中的对象都是以8字节对齐的,如果对象本身占用的空间不足8字节或者不是8字节的倍数,则补齐。

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    React 中的一个奇怪的 Hook

    你可能已经注意到 React Hook 中有一个名为 useMemo 的奇怪的钩子。这个奇怪的钩子意味着什么,它的作用是什么?重要的是,它是怎样为你提供帮助的?...所以当 React 检查组件中的改变时,它可能会发现一些我们不会真正考虑的东西。...在 memoization 中,当随后传递的参数相同时,它会记住结果。例如有一个计算 1 + 1 的函数,它将返回结果 2。...在 React 中,memoization 可以优化我们的组件,避免在不需要时进行复杂的重新渲染。例如可以用 React.memo 对程序进行优化,它就像一个纯组件一样,可以包装你的组件。...它们的行为类似于函数中的参数。依赖关系列表是 useMemo 要去监视的元素:如果没有改变,那么函数的结果将会保持不变,否则它将重新运行这个函数。

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    视频中奇怪数字和设计的起源

    来源:Demuxed 2021 主讲人:Yuriy Reznik 内容整理:王珅 在这次演讲中,主讲人回顾了一些在现代视频和媒体系统中存在的看起来很奇怪的数字和设计,并进一步解释它们是如何和因为什么原因被衍生出来的...,并试图理解为什么在现代视频和媒体系统中存在的看起来很奇怪的数字和设计,同时他们背后的原因是什么,他们是如何产生的。...帧和帧率 首先,主讲人介绍了帧和帧率,在现代系统中,帧率有 24、25、30以及他们的倍数,还有一些看起来很奇怪的分数帧率,29.97、23.976、59.94 等等,而这些背后的原因是什么?...每秒 25 帧来自非常早期的欧洲电视接收机的最初设计。他们试图使用交流电,在欧洲,交流电是 50 赫兹,并试图把它作为一个时钟来同步系统中的一切。...如果你使用小素数是作为数字的基础,那么就会产生相对较小的分数,当转换系数和分数都很小,这意味着多相组成中不同阶段的数量,硬件实现中的状态数量变小,需要存储在过滤器中的记忆量变小。

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    奇怪的知识

    数据中台必须连通全域数据, 通过统一的数据标准和质量体系, 建设提纯加工后的标准数据资产体系, 以满足企业业务对数据的需求 数据服务可视化 为了尽快让数据用起来, 数据中台必须提供便捷、快速的数据服务能力...同时,企业对于如何评估业务行动的效果也十分关注, 因为没有效果评估就难以得到有效反馈, 从而难以迭代更新数据应用,难以持续为客户带来价值 数据中台VS业务中台 业务中台更多偏向于业务流程管控, 将业务流程中共性的服务抽象出来...更多的说的是我们建设过程中的模块化能力, 比如支付模块,可以是商品交易, 可以是游戏充值等任意需要支付功能的地方 数据中台则是抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力, 关心的是产出数据的能力,比如产出的用户画像...数据中台建设包含数据体系建设, 也就是数据中台包含数据仓库的完整内容, 数据中台将企业数据仓库建设的投入价值进行最大化, 以加快数据赋能业务的速度, 为业务提供速度更快、更多样的数据服务。...数据中台也可以将已建好的数据仓库当成数据源, 对接已有数据建设成果,避免重复建设。 当然也可以基于数据中台提供的能力,通过汇聚、加工、治理各类数据源, 构建全新的离线或实时数据仓库。

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