t015b1202ef98b63353.jpg 大数据操作：删除和去重 一，从海量数据中删除数据 从海量数据表中删除一半数据，看似简单，使用delete命令，如果真这么干，SQL Server产生的事务日志暴增...2，将数据插入到临时表中，把原表drop 1.jpg 如果原始表有一半以上的数据要被删除，从原始表中执行delete命令删除数据，效率十分低下，可以考虑，把原始表中的数据通过select语句筛选出来...“表”（也叫做分区）构成的，如果要删除的数据位于同一个分区，或者，一个分区中的数据都需要被删除，那么可以把该分区转移（switch）到一个临时表中，由于分区的转移仅仅是元数据库的变更，因此，不会产生任何的数据...数据去重，分为部分列去重和全部列去重，全部列去重，使用distinct子句来实现，由于distinct操作符会创建在tempdb中临时表，因此，distinct操作是IO密集型的操作。...而部分列去重，一般采用row_number排名函数来实现，也可以考虑使用忽略重复值的唯一索引来实现。在实际的项目开发中，部分列去重更为常见。
、创建dataframe 3、 选择和切片筛选 4、增加删除列 5、排序 6、处理缺失值 7、分组统计 8、join操作 9、空值判断 10、离群点 11、去重 12、 生成新列 13、行的最大最小值...方法 #如果a中值为空，就用b中的值填补 a[:-2].combine_first(b[2:]) #combine_first函数即对数据打补丁，用df2的数据填充df1中的缺失值 df1.combine_first...# 如果是pandas,重复列会用_x,_y等后缀标识出来，但spark不会 # join会在最后的dataframe中存在重复列 final_data = employees.join(salary...我们得到一个有缺失值的dataframe，接下来将对这个带有缺失值的dataframe进行操作 # 1.删除有缺失值的行 clean_data=final_data.na.drop() clean_data.show...']) 12、 生成新列 # 数据转换，可以理解成列与列的运算 # 注意自定义函数的调用方式 # 0.创建udf自定义函数，对于简单的lambda函数不需要指定返回值类型 from pyspark.sql.functions
方法 不会修改原 RDD 数据 ; 使用方法 : new_rdd = old_rdd.filter(func) 上述代码中 , old_rdd 是 原始的 RDD 对象 , 调用 filter 方法...定义了要过滤的条件 ; 符合条件的 元素 保留 , 不符合条件的删除 ; 下面介绍 filter 函数中的 func 函数类型参数的类型 要求 ; func 函数 类型说明 : (T) -> bool...% 2 == 0 , 传入数字 , 如果是偶数返回 True , 保留元素 ; 如果是 奇数 返回 False , 删除元素 ; 代码示例 : """ PySpark 数据处理 """ # 导入 PySpark...Process finished with exit code 0 二、RDD#distinct 方法 1、RDD#distinct 方法简介 RDD#distinct 方法 用于 对 RDD 中的数据进行去重操作...= old_rdd.distinct() 上述代码中 , old_rdd 是原始 RDD 对象 , new_rdd 是元素去重后的新的 RDD 对象 ; 2、代码示例 - RDD#distinct 方法示例
删除topic里面的数据 这里没有单独的清空数据的命令，这里要达到清空数据的目的只需要以下步骤： 一、如果当前topic没有使用过即没有传输过信息：可以彻底删除。...想要彻底删除topic数据要经过下面两个步骤： ①：删除topic,重新用创建topic语句进行创建topic ②：删除zookeeper中的consumer中的路径。...这里假设要删除的topic是test，kafka的zookeeper root为/kafka 删除kafka相关的数据目录 数据目录请参考目标机器上的kafka配置：server.properties...另外被标记为marked for deletion的topic你可以在zookeeper客户端中通过命令获得：ls /admin/delete_topics/【topic name】，如果你删除了此处的...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
本篇文章目标是处理在数据集中存在列分隔符或分隔符的特殊场景。对于Pyspark开发人员来说，处理这种类型的数据集有时是一件令人头疼的事情，但无论如何都必须处理它。...使用spark的Read .csv()方法读取数据集: #create spark session import pyspark from pyspark.sql import SparkSession...从文件中读取数据并将数据放入内存后我们发现，最后一列数据在哪里，列年龄必须有一个整数数据类型，但是我们看到了一些其他的东西。这不是我们所期望的。一团糟，完全不匹配，不是吗?...我们已经成功地将“|”分隔的列(“name”)数据分成两列。现在，数据更加干净，可以轻松地使用。...现在的数据看起来像我们想要的那样。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...如果只是想要文件中的内容，可以使用如下代码：FileOutputStream fs = new FileOutputStream(new File(“C:\\buyterms.txt”)); 2、如果是想要文件夹中的内容...fileRoot = “C:/Users/xx/Desktop/xx/xxx”; delFolder(fileRoot); System.out.println(“deleted”); } // // 删除完文件后删除文件夹...//不想删除文佳夹隐藏下面 // String filePath = folderPath; // filePath = filePath.toString();...// delFolder(path + “/” + tempList[i]);// 再删除空文件夹 flag = true; } } return flag; } } 发布者
在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...在网络接口层，帧的处理涉及到各种协议和标准。例如，以太网协议定义了在局域网中帧的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作，数据可以在各种网络环境中顺利传输。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。
问题的提出 有人问PostgreSQL数据库中刚刚删除的数据能否被恢复？ 或更进一步，如果如要在一个事务中做了一系列的更新、删除、插入的操作后，把这个事务提交之后又后悔了，能否恢复到之前的状态？...因为PostgreSQL的多版本原理是旧数据并不删除： 对于删除数据的操作，只是把行上的xmax改成当前的事务id 对于更新操作，只是把原先行上xmax改成当前的事务id，并插入一个新行，而新行上的...所以如果作了删除数据的操作后，马上把数据库停下来，这时autovacuum进程还没有把旧版本的数据给清理掉时，数据是可以恢复的。 但仅仅是把commit log中的事务状态改一下，就能恢复数据吗？...首先使用这个工具可以查询某一个表的数据文件中各行的状态： ?...commit log中事务的状态都必须是数据库停下来的情况。
今天整理之前的 GitHub 项目，发现自己的一个项目不小心把服务器密钥暴露出来了。幸好是个 private 的库。就着手准备把这个文件删除。...但是在 Git 里删文件似乎不是个容易的事情——由于 Git 会保留历史与版本回溯，所以需要将需要删除的文件在之前的版本中也一并删除掉w 据说正常来讲需要使用 git filter-branch 命令，...好在有一个叫做 BFG 的工具，提供了一种更快、更简单的 git filter-branch 替代方法，用于删除不需要的数据。简单踩了一下坑，做了一下步骤记录。 1. 安装 BFG 2....删除文件 需要先将需要删除的文件进行删除并在本地进行一次 commit，才能在 BFG 中对文件进行删除。...运行 BFG 万事俱备，准备删除w 删除文件的命令： java -jar bfg的路径/bfg-1.13.0.jar --delete-files 需要删除的文件 删除文件夹的命令： java -jar
1：删除数据库中数据表中的数据同样也是一个非常用的技术，使用executeUpdate()方法执行用来做删除SQL的语句可以删除数据库表中的数据 2：本案例使用Statement接口中的executeUpdate...()方法，删除数据库中users表中id为1的用户信息 1 package com.ningmeng; 2 3 import java.sql.*; 4 /** 5 * 6 * @author.../test";//声明自己的数据库test的url 17 String user="root";//声明自己的数据库账号 18 String password.../test";//声明自己的数据库test的url 17 String user="root";//声明自己的数据库账号 18 String password...至此，java中使用jdbc操作数据库的增删改查全部操作完毕，参考者可以在上下篇随笔中参考，熟悉练习和使用jdbc操作数据库，理清操作思路，为以后学习更深打好基础
文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void
, 统计文件中单词的个数并排序 ; 思路 : 先 读取数据到 RDD 中 , 然后 按照空格分割开 再展平 , 获取到每个单词 , 根据上述单词列表 , 生成一个 二元元组 列表 , 列表中每个元素的...进行排序 , 按照升序进行排序 ; 2、代码示例 对 RDD 数据进行排序的核心代码如下 : # 对 rdd4 中的数据进行排序 rdd5 = rdd4.sortBy(lambda element:...1 ; 排序后的结果为 : [('Jack', 2), ('Jerry', 3), ('Tom', 4)] 代码示例 : """ PySpark 数据处理 """ # 导入 PySpark 相关包...rdd2.collect()) # 将 rdd 数据 的 列表中的元素 转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element: (element, 1))...rdd4 = rdd3.reduceByKey(lambda a, b: a + b) print("统计单词 : ", rdd4.collect()) # 对 rdd4 中的数据进行排序 rdd5
我们平时调用 DELETE 在 MySQL 中删除的数据都去哪儿了？ 这还用问吗？...当然是被删除了啊 那么这里又有个新的问题了，如果在 InnoDB 下，多事务并发的情况下，如果事务A删除了 id=1 的数据，同时事务B又去读取 id=1 的数据，如果这条数据真的被删除了，那 MVCC...所以，实际情况中，调用了 DELETE 语句删除的数据并不会真正的被物理删除，这条数据其实还在那，只不过被打上了一个标记，标记已删除。...这其实跟我们日常的操作——软删除，差不多是一个意思 在 MySQL 中， UPDATE 和 DELETE 操作本质上是一样的， 都属于更新操作，删除操作只不过是把某行数据中的一个特定的比特位标记为已删除...那么问题又来了，那这些删除的数据如果一直这么堆下去，那不早晚把硬盘撑爆？ 如果都玩儿成这样了，那 MySQL 还能像现在这样被大规模的用于生产环境中吗？那 MySQL 到底是怎么玩的？
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
Oracle的truncate删除数据操作，不会写日志，不产生回滚段，因此执行速度快，相当于Windows的shift+del，不经回收站直接删除。...如果想找回truncate删除的数据，常规的可以采用这几种方案， （1）使用数据泵导入。操作简单，但是前提必须要有备份可用，并且会有数据的丢失。 （2）使用RMAN进行不完全恢复。...我们只要想办法构造出一个结构相同、且具有完整元数据信息和格式化了的用户数据块的傀儡表对象，然后将被truncate的用户数据块找出，再将其数据内容部分嫁接到傀儡对象的用户数据块，让Oracle认为这是傀儡对象的数据...和test01 ，恢复的数据保存在test01 中， SQL> show user User is "TEST" SQL> select count(*) from test01$$; COUNT...，需要确认， （1）truncate之后，需要保证没有新的数据进入表中，否则无法还原； （2）存放该表的数据文件块不能被覆盖，否则无法完整还原数据。
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前言一般我们将数据存储在MySQL数据库中，它允许我们存储重复的数据。但是往往重复的数据是作废的、没有用的数据，那么通常我们会使用数据库的唯一索引 unique 键作为限制。...问题来了啊，我还没有创建唯一索引捏，数据就重复了（我就是忘了，怎么滴）。 那么如何在一个普通的数据库表中删除重复的数据呢？那我用一个例子演示一下如何操作。。。...中最小的自增主键 id令要删除的数据 iccId 控制在 1....和 不等于 2.中同时删除空的业务主键数据那么便有以下几个查询：/*1、查询表中有重复数据的主键*/select rd2.iccId from flow_card_renewal_comparing rd2...这个时候就需要将查询的数据作为一个临时表，起别名进行删除啦。
背景 数据库中，不小心插入了重复的数据，想删除多出来的 测试数据 CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, username VARCHAR(255) );...'), (2, 'lisi'), (3, 'zhangsan'), (4, 'lisi'), (5, 'wangwu'), (6, 'zhaoliu'), (7, 'zhaoliu'); 筛选指定重复数据中...ID较大的数据 SELECT max(id), username FROM user where username in ('zhangsan','lisi') GROUP BY username; 删除重复的数据
文章目录 添加删除数组元素的方法 ---- 添加删除数组元素的方法 // 添加删除数组元素的方法 // 1.push()在我们数组的末尾 添加一个或者多个数组元素 var arr...unshift 完毕后 返回的结果是新数组的长度 // （4）原数组也会发生变化 //3.删除数组元素pop() 它可以删除数组的最后一个元素 console.log(arr.pop()); //返回删除的元素...console.log(arr); // (1)pop 是可以删除数组的最后一个元素，但是一次只能删除一个元素 // （2）pop 没有参数 // （3）pop 完毕后 返回的结果是删除的元素 //...（4）原数组也会发生变化 //34.删除数组元素shift() 它可以删除数组的最后一个元素 console.log(arr.shift()); //返回删除的元素 console.log(arr);...// (1)shift 是可以删除数组的第一个元素，但是一次只能删除一个元素 // （2）shift没有参数 // （3）shift 完毕后 返回的结果是删除的元素 // （4）原数组也会发生变化 </
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