您是否听说过 行为驱动开发(behavior-driven development)（BDD），并好奇这是个什么东西？也许你发现了团队成员在谈论“嫩瓜”（LCTT 译注：“ 嫩瓜(gherkin)” 是一种简单的英语文本语言，工具 cucumber 通过解释它来执行测试脚本，见下文），而你却不知所云。或许你是一个 Python 人(Pythonista)，正在寻找更好的方法来测试你的代码。 无论在什么情况下，了解 BDD 都可以帮助您和您的团队实现更好的协作和测试自动化，而 Python 的 behave 框架是一个很好的起点。
截止目前为止，在 Nebula Graph 的开发过程中，测试框架一共发生三次较大的改动，如下图所示。在不断的演进中，团队还是积累了一些经验和教训，希望借由此文做个简单的介绍和梳理。
Python在各大排行榜上一直都是名列前茅。目前，它在Tiobe指数中排名第二，仅次于C。随着该编程语言的广泛使用，基于Python的自动化测试框架也应运而生，且不断发展与丰富。
在上篇文章中，我们介绍了 Nebula Graph 的集成测试的演进过程。本篇就介绍一下向测试集合中添加一个用例，并成功运行所有的测试用例的过程。
本文中，云朵君将和大家一起学习Python中最好用的测试模块--Pytest，主要学习如下：
要安装 Allure，请下载并安装 Scoop，然后在 Powershell 中执行： scoop install allure 此外，Scoop 能够更新 Allure 发行版安装。 为此，导航到 Scoop 安装目录并执行。
用例之间不应相互依赖，如果部分用例拥有相同的业务流程，如都需要，打开登录页->登录->点击添加商品菜单->进入添加商品页面 不建议使用以下方式，并使其按顺序执行。
当今软件开发领域中，测试是确保代码质量和功能稳定性的关键步骤。而测试框架是在软件开发过程中使用的工具，有助于组织、管理和执行测试。在这篇文章中，我们将介绍几种常见的测试框架类型：TDD（测试驱动开发）、DDT（数据驱动测试）、BDD（行为驱动开发）和ATDD（行为驱动开发）以及 DevOps，本文就给大家介绍一下它们的特点及异同。
目前有多种可用的测试框架和工具。这些框架的风格也各不相同，比如数据驱动、关键字驱动、混合、BDD等等。您可以选择最适合您的要求。
这是一款基于pytest封装，同时支持关键字和BDD，测试数据分离，面向编程，轻量级的，对上层自动化应用友好的基础测试框架。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
测试驱动开发（TDD）相信大家已经很熟悉了，而行为驱动开发（BDD）其实是TDD的一种演化。那什么是BDD，为什么要使用BDD， BDD下的自动化测试该如何做呢？本文将通过简单的例子，向大家展示如何使用Cucumber 描述需求，编写、执行测试用例，并输出测试报告。
pytest介绍： pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架： 1.简单灵活，容易上手 2.支持参数化 3.测试用例的skip和xfail，自动失败重试等处理 4.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+request） 5.pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest- allure（完美html测试报告生成）、pytest-xdist（多CPU分发）等 6.可以很好的和jenkins集成
fixture是pytest的一个闪光点，pytest要精通怎么能不学习fixture呢？跟着我一起深入学习fixture吧。其实unittest和nose都支持fixture，但是pytest做得更炫。 fixture是pytest特有的功能，它用pytest.fixture标识，定义在函数前面。在你编写测试函数的时候，你可以将此函数名称做为传入参数，pytest将会以依赖注入方式，将该函数的返回值作为测试函数的传入参数。 fixture有明确的名字，在其他函数，模块，类或整个工程调用它时会被激活。 fixture是基于模块来执行的，每个fixture的名字就可以触发一个fixture的函数，它自身也可以调用其他的fixture。 我们可以把fixture看做是资源，在你的测试用例执行之前需要去配置这些资源，执行完后需要去释放资源。比如module类型的fixture，适合于那些许多测试用例都只需要执行一次的操作。 fixture还提供了参数化功能，根据配置和不同组件来选择不同的参数。 fixture主要的目的是为了提供一种可靠和可重复性的手段去运行那些最基本的测试内容。比如在测试网站的功能时，每个测试用例都要登录和退出，利用fixture就可以只做一次，否则每个测试用例都要做这两步也是冗余。
携程机票从2018年年中正式引入BDD，至今已3年多，成为内部首选的敏捷开发技术。
单元测试指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证，软件中的最小可测试单元有函数、接口、类等。测试时，最小可测试单元与程序中的其他部分相隔离。常用的单元测试框架有: Catch、Boost.Test、googletest、UnitTest++。
pytest 是一个成熟的全功能 Python 测试工具，可以帮助您编写更好的程序。它与 Python 自带的 Unittest 测试框架类似，但 pytest 使用起来更简洁和高效，并且兼容 unittest 框架。pytest 有以下实用特性：
测试框架 unittest – (Python 标准库) 单元测试框架。 nose – nose 扩展了 unittest 的功能。 contexts – 一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C# – Machine.Specifications的启发。 hypothesis – Hypothesis 是一个基于先进的 Quickcheck 风格特性的测试库。 mamba – Python 的终极测试工具， 拥护BDD。 PyAutoGUI – PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台 GU
根据 Tricentis 主导的一项全球调查为我们提供了几个有关测试趋势的重要观察。趋势表明，团队倾向于使用功能测试（自动化测试）。
前面一篇讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作，但这种是整个脚本全局生效的，如果我想实现以下场景： 用例1需要先登录，用例2不需要登录，用例3需要先登录。很显然这就无法用setup和teardown来实现了。这就是本篇学习的目的，自定义测试用例的预置条件
在这周三的测试运维试听课程中，芒果给大家介绍了一个非常好用的python单元测试框架——pytest，这里我们来做个小总结。
python -m pytest –alluredir=[allure的xml目录]
setup、teardown 可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作，但这种都是针对整个脚本全局的。
相信大部分的人都听说过 BDD，即：行为驱动开发，但并未涉及到它的使用方和项目实战。
之前我们讲到用例前后置方法 [ setup 、teardown ] Pytest测试用例之setup与teardown方法(一) Pytest测试用例之setup与teardown方法(二) 可以实现在自动化测试用例执行前或执行后进行特定的操作
Leo Li，携程高级软件工程师，负责度假 BDD-Test UI 自动化测试框架的研发、维护和迭代等工作。
前面介绍了pytest传统的前后置处理方法，通过一些实例，知道了它对处理前后置的场景是有一定的局限性。所以才引入fixture装饰器函数，fixture是pytest的核心功能，也是亮点功能，它可以灵活的处理很多特殊的场景，利用pytest做接口测试，熟练掌握fixture的使用方法，pytest用起来才会得心应手！
本文继续对Flask官方教程进行学习，我就直接跳过Templates、Static Files、Blog Blueprint三小节了，因为基本不会在实际项目中用到这些技术，有时间多学习下前端才是。这篇文章把Make the Project Installable、Test Coverage、Deploy to Production这三小节汇总来学习。我觉得这是官方给出的一个Flask项目发布流程，如下图所示：
BDD，行为驱动开发是 敏捷软件开发 的一种技术，鼓励软件项目的所有成员之间的相互协助
pytest 鄙视 > unittest 鄙视 > robotframework 鄙视 > 记流水账 鄙视 > “hello world”小白
pytest 是成熟的功能齐全的 Python 测试工具，可帮助你编写更好的程序。
在GitBook上看过一篇文章，一个不写单元测试的程序员不是一个好的攻城狮。坦白的说，在Objective-C这个领域的里，我见过的会主动写单元测试的程序员还是比较少的。当然了，在那些大的开源项目里，我还是见到过很多单元测试的应用。
JUnit 是一个广泛用于 Java 程序开发的开源测试框架。它是单元测试的标准工具之一，用于编写和运行测试用例，以确保 Java 程序的各个组件按预期工作。以下是一些关键特点和概念，来介绍 JUnit：
TDD 有广义和狭义之分，常说的是狭义的 TDD，也就是 UTDD（Unit Test Driven Development）。广义的 TDD 是 ATDD（Acceptance Test Driven Development），包括 BDD（Behavior Driven Development）和 Consumer-Driven Contracts Development 等等。
作为一个自动化测试工具，这些已经足够了。然而，Cucumber的首页清楚地写着“making BDD fun”，即让行为驱动开发充满欢乐。行为驱动开发（BDD）是什么？Cucumber的开发者为什么又要给它扣上这个帽子呢？
上一篇带大家初步了解Pytest的核心知识点fixture，这一篇我们将继续对fixture进行介绍，我们会对fixture的调用方式进行一些补充，另外我们会介绍Pytest是如何进行参数化的。
近年来，越来越多的的Web端自动化测试都选择过渡到Selenium测试自动化的敏捷组织。毕竟，对于新功能的快速反馈，绝大部分人都不想错过Web端自动化测试的机会。虽然趋势如此，一些测试人员仍抱怨自动化测试不稳定且不可靠。造成这些问题的原因有很多，大多数时候，导致测试不稳定的原因是都是没有遵循适合的Selenium测试自动化的正确做法。
假如你想让测试报告变得漂亮一点，那你一定会在搜索引擎中找到Allure测试报告的。Allure官方给出了个在线网站，访问以下链接就能一睹为快：
测试覆盖率和代码覆盖率是衡量代码有效性的最流行方法。这些术语有时会同时出现，因为它们的基本原理相同。但是它们并不是那么一致。很多时候，测试团队和开发团队对这两个术语的使用感到困惑。下面详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。
在上一篇文章中分享了 pytest 的基本用法，本文进一步介绍 pytest 的其他实用特性和进阶技巧。
你好，我是刚哥。 针对“pytest搭建接口自动化框架”，谈谈对框架设计的当前认知。 简约至上。选择pytest就是选择Python，Python的设计理念是Simple is better than complex，不能让初学者直接上手的框架设计，都是在反其道而行之。所谓具备编程思想的自动化框架，并不值得追求。 原生用法。Beautiful is better than ugly，能不封装就不封装，不改变依赖库的函数声明，函数名、入参列表、返回类型。通过可省参数追加入参，通过装饰器添加代码，通过猴子补丁更改行为。 数据用例一体。Flat is better than nested，平铺比嵌套更容易编写，阅读，维护。将数据放在用例文件中，在单个文件中编写用例。数据驱动时，可从外部读取。变量管理亦是如此。 pytest提供了测试框架的基础骨架，Python库提供了各式各样的组装零件，我们要做的是拼凑，搭建适用于接口自动化测试的框架。 宜轻不宜重。挑选Python库，优先选择轻量级的，比如pytest-html既能满足使用需要，又能定制化样式，就不用安装依赖Java环境的Allure。比如Python内置logging就能打印日志，就没必要非得使用依赖visual c++的loguru。 用例独立。用例相互之间没有依赖，随便拉出一条用例就能执行。多接口场景用例，把每个接口视为一个测试步骤，排列在用例里面。无上游依赖、出参稳定的接口抽取为公共函数。简单来说，用例可以只包含一个接口，也可以包含多个接口。接口可以写在用例里面，也可以写在用例外面作为公共函数，再导入到用例里面。接口参数不同验证不同场景，复制用例文件，命名为新用例。 中文命名。用代码编写pytest，有个缺点是文件命名晦涩难懂。在“用例独立”这条设计原则之上，可以采用中文命名用例集（文件夹）和用例名称（文件名）。不存在用例相互依赖，就不需要import，代码中就不会出现中文，不影响代码执行和“专业性”。用中文写注释没问题，不要用中文作为对象名。 标记不如目录。pytest支持marker给测试用例打标，执行时按标记筛选用例执行。用例多了以后，维护标记变得麻烦。将用例集按照某种特性分组，比如基础自动化用例集、每日巡检用例集、联调用例集。按目录维护用例，按目录批量执行用例。
最近一段时间准备写一篇《自动化测试框架一键动态切换测试环境》的实践总结，但由于要涉及到pytest fixture相关知识，遂决定先写一篇pytest fixture的基础介绍。
cucumber早在ruby环境下应用广泛，作为BDD框架的先驱，cucumber后来被移植到了多平台，简单来说cucumber是一个测试框架，就像是juint或是rspec一样，不过cucumber遵循的是BDD的原则。
在自动化测试中很重要的一个环节就是处理测试数据，在测试框架中，测试数据与功能函数分离，单独存储，运行自动化测试时，框架会读取数据源模块中的数据，把数据作为参数传递到功能函数中，由于测试用例一般覆盖多条不同输入，根据不同的前置条件，选取多条数据执行多次功能函数，以减少重复代码；不同输入条件之间的测试结果互相之间不受影响，来实现数据驱动。
pytest是一个测试框架，功能与unittest类似，完全兼容unittest的功能。一般做接口测试的时候，以前用的多的是python+requests+httptestrunner完成接口自动化测试与报告生成，看到现在很多都在用pytest框架，我也来学习一下，接口测试中pytest应用广泛的是通过python+pytest+allure生成测试报告，报告格式比较美观。
在Pytest的测试框架中，也是内置了fixture的功能，这些内置的fixture在特定的测试场景下能够提高测试的效率，另外一个好处是它是内置的fixture，就不需要单独再写fixture了。就像Python语言中内置的函数一样，直接拿来调用实现想要实现的功能就可以了。下面具体来看这些内置的fixture它的含义以及在测试场景下的案例应用。
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