Python测试应用与公具 今天跟大家分享一个Python与测试相关的话题，主要介绍Python中的标准库 unittest及第三方测试工具pytest及mock。介绍了它们的基本使用。...pytest Python标准库提供的测试模块功能相对单一，所以在项目中通常会额外使用第三方的测试工具。...# 使用这样的方式就可以有针对性地验证有问题的测试用例 pytest test_pytest.py::test_mytest # 只验证测试类中的单个方法 pytest test_pytest.py::...mock Mock测试是在测试过程中对可能不稳定、有副作用、不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便完成测试的方法。...使用mock的解决方案如下（test_mock.py）： # filename: test_mock.py import unittest import mock import client class
buy_product 其中，get_product_status_by_id 方法还没有实现；buy_product 方法依赖于 get_product_status_by_id 方法的返回值 #...return result Mock 的步骤如下： 导入使用 mock 中的 patch 方法 作为测试方法的装饰器，对 get_product_status_by_id 方法进行 Mock，方法参数为...unittest.main() 3.3 pytest.mock 相比 unittest，pytest 由于强大的插件支持，用户群体可能更大！...如果项目本身使用的框架是 pytest，则 Mock 更建议使用 pytest-mock 这个插件 # pytest依赖 pip3 install pytest Mock 步骤如下： 使用 pytest...编写测试方法，参数为 mocker 实例化 Product 对象 使用 mocker.patch() 方法对 get_product_status_by_id 方法进行 Mock，并设置返回值 调用并断言
jun 2,2015 这里由于使用经验有限，也没有深入去调研当前的一个使用情况，就不做进一步介绍，有兴趣自行 google。...(): values = (2, 3, 1, 4, 6) assert 5 in values 标记函数 类似于上面的 skip，也可指定其他的标签，使用 @pytest.mark 在函数上进行各种标记...= 1 测试时使用-m选择标记的测试函数 $ pytest -m finished test_with_mark.py 参数化测试 通过参数化测试，我们可以向断言中添加多个值。...同时也是 pytest 更加出众的地方，包括： 有独立的命名，并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活。 按模块化的方式实现，每个 fixture 都可以互相调用。...目前没有找到原生优雅写注解的办法，只能吧 mock 逻辑放到 test 方法中，后边封装后再补充 如果扫一眼源码可以看到 mock 是 pytest_mock.plugin 模块下的一个 fixture
nose2 的社区没有 pytest 的活跃，要使用高级框架，推荐使用 pytest，因此下文不做过多详述。 1. 编写规则 nose2 的测试用例并不限制于类，也可以直接使用函数。...(autouse=True)，设置了 autouse，就可以不用上述两种手动方式，默认就会使用夹具 import pytest from src.demo.calculator import Calculator...如果使用的是 python3.3 以后版本，那么不用单独安装，使用的时候在文件开头引入from unittest import mock即可。...，则 Mock 更建议使用 pytest-mock 这个插件，它提供了一个名为 mocker 的 fixture，仅在当前测试 funciton 或 method 生效，而不用自行包装。...六、单元测试覆盖率报告 coverage 是 Python 推荐使用的覆盖率统计工具。 pytest-cov 是 pytest 的插件，它可以让你在 pytest 中使用 cpverage.py。
vscode支持非常多的扩展，包括支持protobuf语法，非常方便。...笔者近期在使用vscode打开工程（文件夹）情况下，困扰于没有函数提示，例如不同路径的头文件中的函数不提示，库函数不提示，试尽各种添加路径，仍无效，百思不得其解。...的配置里有一个： ? 把选项设置成 “Default”，问题迎刃而解！ 其他扩展都可以正常启用，又可以欢快地使用了！
为了充分利用 FastAPI 作为一个 ASGI 框架的原生异步支持特性，很多业务代码也改成了异步函数，并且使用了异步的 HTTP 库httpx和 MongoDB 的异步 Python drivermotor...测试异步函数 编写测试代码 Python 的异步函数返回的是一个协程对象（coroutine），需要在前面加await才能获取异步函数的返回值，而只有在异步函数中才能使用await语句，这也意味着一般异步函数的测试代码本身也需要是一个异步函数...对象与异步测试 单元测试测试的是当前函数的行为，函数内部对于其他模块和组件的调用一般通过 mock 对象来模拟。...为了避免单元测试访问外部网络，同时消除在不同机器或者网络环境下getIP函数每次返回结果会不一样的影响，我们可以mock调网络请求部分的函数调用。 先看一下使用requests库的同步版本。...client对象mock掉来简单的调用一下getIP函数。
4、几个概念 驱动代码、桩代码、Mock代码 驱动代码（Driver）指调用被测函数的代码，在单元测试过程中，驱动模块通常包括调用被测函数前的数据准备、调用被测函数以及验证相关结果三个步骤。...对于Mock代码来说，我们的关注点是Mock方法有没有被调用，以什么样的参数被调用，被调用的次数，以及多个Mock函数的先后调用顺序。...所以，在使用Mock代码的测试中，对于结果的验证（也就是assert），通常出现在Mock函数中。...所以，你在使用Stub的测试中，对于结果的验证（也就是assert），通常出现在驱动代码中。...在Python中，我们常用的单元测试框架是unittest、pytest，相比之下pytest更具有学习价值，原因是pytest代码更简洁。
万一是测试环境，别人修改了里面的数据，你的测试也可能会挂掉。 如果直接使用Pytest来写测试案例，代码是这样的： 可以看到，我运行Pytest以后，成功了一个，失败了一个。...为了解决这个问题，我们就可以使用mock模块。这是Python自带的一个模块，可以动态替换函数。 它的写法非常简单： 我们只需要使用@mock.patch装饰器，装饰测试函数就可以了。...我们通过mock两个读数据的函数，分别设置不同的返回值，就能满足让check_data_dup返回不同值的条件。 mock.path有一个小坑，一定要注意。...test_runner.py中，我们使用@mock.patch对这两个函数定义的路径打补丁进行替换。可是替换了以后，运行Pytest，会发现这两个函数竟然正常运行了。也就是说我们的替换失败了。...之所以会出现这种情况，是因为我们要打补丁的并不是这两个函数定义的地方，而是使用的地方。
如下图，我们可以看到allure报告的总览，里边的一些特性是可以自定义设置的。图片1 Environment设置Environment可以理解为环境变量；默认为空；可以自己设置。...1.1 设置方法在存放测试报目录下创建environment.properties或者environment.xml文件；而测试报告目录是使用--alluredir指定的目录，比如：--alluredir... 2.8.12 2 Categories设置Categories即分类，测试用例结果的分类...: pytest-ignore-flakySuccessfully installed pytest-ignore-flaky-2.0.03.4 Flaky使用再写一个用例：# -*- coding:utf...(["-s", "test_yyy.py"])使用命令直接运行用例：pytest -n auto --alluredir=allure-results test_yyy.py==============
重构 有些函数的内部调用不直接反映在父函数的返回值里。这往往代表着函数的纯度不够，有副作用。 可以通过重构来消除这些副作用。 mock 也可以通过对子函数进行 mock 来测试父函数的行为。...无法避免的副作用 不过也存在一些避免不了的副作用 stub stub 指的是使用一个替身来替代一些在测试过程中的指定对象，这些对象通常会开销比较大（进行了数据库查询或网络连接），或者行为难以控制（返回结果不确定...Mock.side_effect 转移副作用 有时候可以将函数的副作用转移到外部，从而只需要测试函数的核心逻辑 参数化测试 在需要测试多种输入参数的时候，可以考虑使用参数化测试 测试异步代码 在...异步代码的单元测试也有一些技巧。 更多 mock 系统函数 测试系统函数基本上是通过mock.patch函数打补丁。...网络请求 数据库 针对数据库查询的单元测试并不需要进行实际的查询，只需要验证代码的行为符合预期。 文件系统 这里使用了 StubClass 和 mock 两种方式来进行文件系统的单元测试。
文章目录 问题描述 解决方法 问题描述 基于 Golang 语言，使用 gomonkey 来 mock 函数及方法，在 Mac 环境执行的时候，遇到如下错误： panic: permission denied...[recovered] panic: permission denied 显然，执行单测的时候，遇到了权限问题。...macos-golink-wrapper/link `go env GOTOOLDIR`/link 授予 link 执行权限 chmod +x `go env GOTOOLDIR`/link 在执行上面的命令的时候...对于第一个问题，我们可以直接去 GitHub 将该项目手动 Download 下来，然后手动复制到「cd go env GOPATH」目录；对于第二个问题，也是手动将遇到的没有权限的目录的权限进行修改。...---- 参考内容： macos-golink-wrapper golang使用gomonkey和monkey来mock方法或者函数时报panic: permission denied [recovered
单元测试在Python中的应用：1.1 编写第一个单元测试：深入学习使用内置的unittest模块创建简单测试用例的基础知识。...集成测试：2.1 测试外部API：学习如何使用requests库测试与外部API交互的代码。...基于API响应的额外断言3. 使用pytest进行自动化测试：3.1 pytest简介：探讨pytest测试框架，以其简洁性和强大功能而闻名。...Fixture进行设置和拆卸，并使用pytest进行参数化测试。...利用GitHub Actions进行持续集成（CI）：4.1 设置CI工作流程：创建GitHub Actions工作流程，实现每次推送时的自动化测试。
什么是 Mock 顾名思义 Mock 即模拟，其为软件行业的术语。...在线的 MockServer 如果您向快速的体验 MockServer，那我推荐您使用 getman。...https://getman.cn/mock 创建一个 Mock 接口 测试 Mock 接口 Python 的 MockServer Unittest 的 Mock mock 原是 python 的第三方库...Pytest 的 Mock pytest-mock 是一个 pytest 的插件，安装即可使用。...安装pytest-mock pip install pytest-mock 创建 Mocke 接口 import pytest from pytest_mock import mocker def userinfo
备注：tep startproject demo使用的已封版的1.0.0版本，新框架请访问开源项目tep-project，或者开源平台pytestx 精简目录 目录直观上非常精简，得益于去掉了环境变量、...函数等目录，聚焦三大目录： fixtures resources tests 重度使用fixture fixture原本只能在conftest定义，借助pytest插件扩展识别fixtures...“只改数据不动用例代码”，如果没有这种情况，请毫不犹豫将数据放到用例文件中，不要从excel、yaml读取数据，增加无意义的中间转换。...从流量回放替代自动化的趋势来看，数据和用例作为整体来维护和运行，会越来越普遍。在使用低代码平台时，测试数据也是写在用例里面，只有少量的公共信息，会抽出来作为变量。...测试技术在发展，只有符合当前实际使用需要的，才是最好的。
要做好单元测试，你首先必须弄清楚单元测试的对象是代码，以及代码的基本特征和产生错误的原因，然后你必须掌握单元测试的基本方法和主要技术手段，比如什么是驱动代码、桩代码和 Mock 代码等。...示例： 上面示例中，我们使用python内置的断言方式assert来进行断言。 如果包含多个测试用例，我们可以使用多个以test_开头的测试用例函数，或者使用以Test开头的测试用例类。...断言函数返回某个值，如果此断言失败，将看到函数调用的返回值，pytest 支持显示最常见的子表达式的值，包括调用、属性、比较以及二进制和一元运算符。...除此之外为了编写有关引发的异常的断言，可以使用 pytest.raises 作为这样的上下文管理器。...示例： pytest用例执行 pytest可以使用命令行的方式执行测试用例 其执行结果代码如下 通过使用 pytest.mark 帮助您轻松地在测试函数上设置元数据。
react 18 新增了启发式的并发渲染机制，副作用函数会因为组件重渲染可能调用多次，为了帮助用户理清正确的副作用使用方式，在开发模式启用StrictMode时，会刻意的故意调用两次副作用函数，来达到走查用户逻辑的效果...react18 的副作用react 18 新增了启发式的并发渲染机制，副作用函数会因为组件重渲染可能调用多次，为了帮助用户发现未正确使用副作用带来的可能问题（例如忘了做清理行为），在开发模式启用StrictMode...用户们开始从代码层面入手，准确的说是useEffect回调里入手使用useRef标记执行状态大体思路是使用useRef记录一个副作用函数是否已执行的状态，让第二次调用被忽略。...，在组件首次挂载时还是发生两次调用，打印顺序为mock api fetchclean upmock api fetch有没有真正的完美方案，让基于根组件包裹StricMode时，子组件初次挂载和存在期始终副作用只发生一次调用呢...{ console.log('mock clean up'); };}, [id]); // id 变更时，发起新的请求结语了解双调用的设计初衷与流程有助于帮助我们更清晰的理解副作用函数如何治理
假设我们有一个简单的函数，用于计算两个数字的和：# my_math.pydef add(x, y): return x + y现在，我们将使用unittest编写一个测试用例来验证这个函数的行为...pytest会自动检测以test_开头的函数作为测试用例，并执行它们。接下来，我们运行pytest：pytestpytest会自动查找以test_开头的函数，并执行它们。...使用测试驱动开发（TDD）重新实现函数接下来，让我们使用测试驱动开发（TDD）的方法重新实现我们的add函数。按照TDD的原则，我们首先编写一个失败的测试用例，然后编写足够的代码来使其通过。...使用 TDD 进一步开发功能现在我们已经实现了最基本的加法函数，并且使用了TDD的方法来验证它的正确性。接下来，让我们进一步拓展这个功能，例如增加减法函数，并使用TDD的方式来进行开发。...集成测试和模拟除了单元测试外，集成测试也是确保代码质量的关键。集成测试可以验证不同组件之间的交互是否正常工作。在Python中，我们可以使用模拟（Mock）来模拟外部依赖，以便更好地进行集成测试。
它能够记录客户端和服务器之间的所有 HTTP请求，可以针对特定的HTTP请求，分析请求数据、设置断点、调试web应用、修改请求的数据，甚至可以修改服务器返回的数据，但经典版只支持Windows系统，目前推出新的...exe可执行程序，能直接运行 提供丰富的命令行参数 Pytest pytest是一个非常成熟的全功能的支持Python语言的自动化测试框架，也可以认为它一个测试管理框架，因为它不仅可以用来做单元测试，...Mock工具 在进行单元测试时，需要测试的类或函数有很多依赖，某些依赖不好构建，如Mysql或者Redis里的数据，导致在单元测试代码里无法完成构建。...因此，我们需要采用Mock 技术隔离依赖对象，即模拟这些需要构建的类或者资源，提供给需要测试的对象使用 JMockit JMockit是一个用于开发人员单元测试的Java工具。...主要有以下特点 针对JavaEE和基于Spring的应用程序的容器外集成测试 使用记录和验证语法模拟API Mock API以替换实现。
', 'mock', 'Pillow', 'numpy'], 'array': ['numpy'], } 额外使用到的包，对不认识的包简单的查询一下 ---- 如果衡量单元测试对相应代码的测试重量...pytest mock简介 mock原是python的第三方库 python3以后mock模块已经整合到了unittest测试框架中，不用再单独安装 Mock这个词在英语中有模拟的意思，因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西...准确的说，Mock是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为 既然mock已经被整合到了unittest单元测试框架中，...解决依赖问题：当我们测试一个接口或者功能模块的时候，如果这个接口或者功能模块依赖其他接口或其他模块，那么如果所依赖的接口或功能模块未开发完毕，那么我们就可以 使用mock模拟被依赖接口，完成目标接口的测试...模拟复杂业务的接口：实际工作中如果我们在测试一个接口功能时，如果这个接口依赖一个非常复杂的接口业务，那么我们完全可以使用mock来模拟这个复杂的业务接口，其实 这个和解决接口依赖是一样的原理 4.前后端联调
因为我最近在思考如何给tep做分层设计，参考了我司现有的接口自动化平台，它的设计是每个用例有很多测试步骤，可以针对用例设置预设变量，然后在测试步骤中引用。...大有所获，HttpRunner正是以这种方式编写的代码，而且和pytest有很好的结合，很符合tep要集成的第三方包的希望。第二个问题是为什么要集成Flask？...修改了fixture_login.py里面的登录url和username，跟Flask的Mock对应。 新增了utils\flask_mock_api.py，直接启动Mock服务。...以下是全文： tep tep是Try Easy Pytest的首字母缩写，是一款基于pytest测试框架的测试工具，集成了各种实用的第三方包和优秀的自动化测试设计思想，帮你快速实现自动化项目落地。...Mock服务 tep自带了一个Flask应用（utils/flask_mock_api.py），提供了登录到下单流程的5个接口，启动后即可一键运行示例中的测试用例。
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