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https://docs.pytest.org/en/7.1.x/reference/reference.html#pytest.fixture
写这篇文章，整体还是比较坎坷的，我发现有知识断层，理解再整理写出来，还真的有些难。
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一个用例是可以传多个fixture参数的，如果fixture之间用依赖关系，也可以互相调用。
fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围:session > module > class > function
前面介绍了pytest传统的前后置处理方法，通过一些实例，知道了它对处理前后置的场景是有一定的局限性。所以才引入fixture装饰器函数，fixture是pytest的核心功能，也是亮点功能，它可以灵活的处理很多特殊的场景，利用pytest做接口测试，熟练掌握fixture的使用方法，pytest用起来才会得心应手！
最近一段时间准备写一篇《自动化测试框架一键动态切换测试环境》的实践总结，但由于要涉及到pytest fixture相关知识，遂决定先写一篇pytest fixture的基础介绍。
conftest.py中的fixture可以用在当前目录及其子目录，不需要import，pytest会自动找。
首先我们来学习下pytest的用来做前置工作和清理工作的setup和teardown方法。
fixture区别于unnitest的传统单元测试（setup/teardown）有显著改进：
fixture是pytest的一个闪光点，pytest要精通怎么能不学习fixture呢？跟着我一起深入学习fixture吧。其实unittest和nose都支持fixture，但是pytest做得更炫。 fixture是pytest特有的功能，它用pytest.fixture标识，定义在函数前面。在你编写测试函数的时候，你可以将此函数名称做为传入参数，pytest将会以依赖注入方式，将该函数的返回值作为测试函数的传入参数。 fixture有明确的名字，在其他函数，模块，类或整个工程调用它时会被激活。 fixture是基于模块来执行的，每个fixture的名字就可以触发一个fixture的函数，它自身也可以调用其他的fixture。 我们可以把fixture看做是资源，在你的测试用例执行之前需要去配置这些资源，执行完后需要去释放资源。比如module类型的fixture，适合于那些许多测试用例都只需要执行一次的操作。 fixture还提供了参数化功能，根据配置和不同组件来选择不同的参数。 fixture主要的目的是为了提供一种可靠和可重复性的手段去运行那些最基本的测试内容。比如在测试网站的功能时，每个测试用例都要登录和退出，利用fixture就可以只做一次，否则每个测试用例都要做这两步也是冗余。
Pytest的fixture相对于传统的xUnit的setup/teardown函数做了显著的改进:
setup、teardown 可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作，但这种都是针对整个脚本全局的。
1 引入 和setup、teardown的区别是：fixture可自定义测试用例的前置条件； setup、teardown针对整个脚本全局生效，可实现在执行用例前后加入一些操作； setup、teardown不能做到灵活使用，比如用例A先登陆，用例B不需要登陆，用例C需要登陆，这样使用fixture更容易实现功能。 2 fixture参数说明 2.1 fixture源码 部分源码如下： def fixture( fixture_function: Optional[_FixtureFunction]
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
示例代码单独放在了samples文件夹下，可以放心将整个目录删除。其中的db演示了连接MySQL数据库，http演示了requests常见用法和tep request的猴子补丁，login_pay演示了从登陆到下单该如何编写脚本，包括httprunner、mvc（不推荐）、tep（强烈推荐）三种写法。
一、fixture简介 学pytest就不得不说fixture，fixture是pytest的精髓所在，类似unittest中setup/teardown这种前后置东西。但是比它们要强大、灵活很多，它的优势是可以跨文件共享 fixture的目的是提供一个固定基线，在该基线上测试可以可靠地和重复地执行。fixture提供了区别于传统单元测试（setup/teardown）有显著改进 1、有独立的命名，并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活。 2、按模块化的方式实现，每个fixture都可以互相调用。 3、fixture的范围从简单的单元扩展到复杂的功能测试，允许根据配置和组件选项对fixture和测试用例进行参数化，或者跨函数function、类class、模块module或整个测试会话sessio范围。
之前学习了fixture的基本使用，其中参数scope类似作用域，就是fixture的使用范围，那么针对scope的这几个值，他的执行顺序是怎样的？
上一篇我们介绍了Pytest的调用方式，这一篇我们将介绍 Pytest 的核心知识点fixture
上一篇带大家初步了解Pytest的核心知识点fixture，这一篇我们将继续对fixture进行介绍，我们会对fixture的调用方式进行一些补充，另外我们会介绍Pytest是如何进行参数化的。
在之前的介绍中，我们已经介绍了fixture的简单用法，但其实fixture还提供了两种非常优雅高效的写法，来完成测试执行前的处理操作与执行后的处理操作，即使用yield或addfinalizer来实现。本文我们将介绍使用yield来实现操作。
在上一篇文章中分享了 pytest 的基本用法，本文进一步介绍 pytest 的其他实用特性和进阶技巧。
fixture是pytest特有的功能，它用pytest.fixture标识，定义在函数前面。在编写测试函数的时候，可以将此函数名称做为传入参数，pytest将会以依赖注入方式，将该函数的返回值作为测试函数的传入参数。 fixture有明确的名字，在其他函数，模块，类或整个工程调用它时会被激活。 fixture是基于模块来执行的，每个fixture的名字就可以触发一个fixture的函数，它自身也可以调用其他的fixture。 我们可以把fixture看做是资源，在你的测试用例执行之前需要去配置这些资源，执行完后需要去释放资源。比如module类型的fixture，适合于那些许多测试用例都只需要执行一次的操作。 fixture还提供了参数化功能，根据配置和不同组件来选择不同的参数。 fixture主要的目的是为了提供一种可靠和可重复性的手段去运行那些最基本的测试内容。比如在测试网站的功能时，每个测试用例都要登录和退出，利用fixture就可以只做一次，否则每个测试用例都要做这两步也是冗余。
fixture是pytest的核心功能，也是亮点功能，熟练掌握fixture的使用方法，pytest用起来才会得心应手！
1、可以跨.py文件调用，有多个.py文件调用时，可让conftest.py只调用了一次fixture，或调用多次fixture
2.2使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例
上期内容说到了pytest装饰器中的跳过、预期失败、以及数据参数化；还有分布式执行的内容。其中数据参数化，更是在日常工作中，必用到的一个点。
Python测试是软件开发中至关重要的一部分，确保代码的可靠性、发现错误，并支持可维护性。在这份全面指南中，我们将探讨Python测试的最佳实践，涵盖各种测试方法和工具。
conftest文件实际应用需要结合fixture来使用，fixture中参数scope也适用conftest中fixture的特性，这里再说明一下
fixture是Pytest的测试夹具，相当于unittest的setup和teardown，这个在之前我们也有介绍
近期重拾Python | Pytest测试框架，基于前人的轮子，学习一下pytest测试框架运行测试用例的灵活之处
上一篇中，我们刚刚实现了在每个用例之前执行初始化操作，那么用例执行完之后如需要清除数据（或还原）操作，可以使用 yield 来实现。fixture通过scope参数控制setup级别，既然有setup作为用例之前前的操作，用例执行完之后那肯定也有teardown操作。 这里用到fixture的teardown操作并不是独立的函数，用yield关键字呼唤teardown操作。fixture的teardown操作并不是独立的函数，可以用yield关键字呼唤teardown操作。
平常写自动化用例会写一些前置的fixture操作，用例需要用到就直接传该函数的参数名称就行了。当用例很多的时候，每次都传这个参数，会比较麻烦。 fixture里面有个参数autouse，默认是Fasle没开启的，可以设置为True开启自动使用fixture功能，这样用例就不用每次都去传参了
测试用例参数化的时候，使用 pytest.mark.parametrize 参数化传测试数据，如果我们想引用前面 不同fixture 返回的数据当测试用例的入参，前面一篇用fixture 参数化 prams 来间接解决这个问题。 接下来用 pytest-lazy-fixture 插件可以直接在测试用例中参数化时 pytest.mark.parametrize 中使用 fixture
添加了 @pytest.fixture，如果 fixture 还想依赖其他 fixture，需要用函数传参的方式，不能用 @pytest.mark.usefixtures() 的方式，否则会不生效。
前面一篇讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作，但这种是整个脚本全局生效的，如果我想实现以下场景： 用例1需要先登录，用例2不需要登录，用例3需要先登录。很显然这就无法用setup和teardown来实现了。这就是本篇学习的目的，自定义测试用例的预置条件
f ixture翻译过来就是固件装置，主要来配置测试资源，fixture是通过装饰器标注的。
在Python语言系中，有很多可用的自动化测试框架，比如早期大多数人会选用 unittest+HTMLTestRunner、Nose等，最近几年比较常用的有Robot Framework，Robot Framework它是Python下一款非常通用的测试框架，采用扩展插件的机制可以帮助我们实现几乎任何类型的自动化测试工作，如接口自动化测试、App自动化测试、Web UI自动化测试等，而针对Robot Framework框架系统性的使用和讲解，笔者年初出版上市过一本《自动化测试实战宝典》一书，感兴趣的，可参阅此书：重磅消息 |《自动化测试实战宝典：从小工到专家》隆重上市！。
1、在conftest.py文件添加命令行选项，自定义命令行传入参数"--opt", 如果测试用例需要用到，从命令行传入参数，就调用opt函数。
本文中，云朵君将和大家一起学习Python中最好用的测试模块--Pytest，主要学习如下：
之前我们讲到用例前后置方法 [ setup 、teardown ] Pytest测试用例之setup与teardown方法(一) Pytest测试用例之setup与teardown方法(二) 可以实现在自动化测试用例执行前或执行后进行特定的操作
参数化是自动化测试里面必须掌握的一个知识点，用过 unittest 框架的小伙伴都知道使用 ddt 来实现测试用例的参数化。 pytest 测试用例里面对应的参数可以用 parametrize 实现，随着用例的增多，我们的需求也会越来越多，那么如何在 fixture 中使用参数呢？
在一个测试用例中需要多次调用同一个fixture的时候，工厂化的 fixture 的模式对于一个 fixture 在单一的测试中需要被多次调用非常有用。 之前写fixture是直接return一个数据，在测试用例中可以直接使用，现在我们需要返回一个生成数据的函数，这样就能在用例中多次调用了。
本文继续对Flask官方教程进行学习，我就直接跳过Templates、Static Files、Blog Blueprint三小节了，因为基本不会在实际项目中用到这些技术，有时间多学习下前端才是。这篇文章把Make the Project Installable、Test Coverage、Deploy to Production这三小节汇总来学习。我觉得这是官方给出的一个Flask项目发布流程，如下图所示：
fixture是pytest特有的功能，它用pytest.fixture标识，定义在函数前面。在你编写测试函数的时候，你可以将此函数名称做为传入参数，pytest将会以依赖注入方式，将该函数的返回值作为测试函数的传入参数。 fixture有明确的名字，在其他函数，模块，类或整个工程调用它时会被激活。 fixture是基于模块来执行的，每个fixture的名字就可以触发一个fixture的函数，它自身也可以调用其他的fixture。 我们可以把fixture看做是资源，在你的测试用例执行之前需要去配置这些资源，执行完后需要去释放资源。比如module类型的fixture，适合于那些许多测试用例都只需要执行一次的操作。 fixture还提供了参数化功能，根据配置和不同组件来选择不同的参数。 fixture主要的目的是为了提供一种可靠和可重复性的手段去运行那些最基本的测试内容。比如在测试网站的功能时，每个测试用例都要登录和退出，利用fixture就可以只做一次，否则每个测试用例都要做这两步也是冗余。
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