前面使用过组件uni-calendar，有的时候，在实现一个大点的效果的时候，为了使界面看上去更加的简洁，是不需要展示农历日期的，其实很简单，只需要将lunar="true" 改成lunar="false... <uni-calendar :insert="true" :lunar="<em>false</em>"
），或者对某些预期失败的case标记成失败 支持重复执行(rerun)失败的 case 支持运行由 nose, unittest 编写的测试 case 可生成 html 报告 方便的和持续集成工具 jenkins...: assert False E + where False = hasattr('hello', 'check') test_example.py:26: AssertionError...= FAILED test_example.py::test_answer - assert 4 == 5 FAILED test_example.py::TestClass::test_two - AssertionError...: assert False ========================================= 2 failed, 1 passed in 0.04s ================...开头函数或者Test开头的类并执行（当然，后续也可以自定义规则） 如果只想执行某个文件，可以pytest start.py 加上-q，就是显示简单的结果：pytest -q start.py Pytest
自动化测试框架 - pytest pytest是Python最流行的单元测试框架之一, 帮助更便捷的编写测试脚本， 并支持多种功能复杂的测试场景， 能用来做app测试也能用作函数测试 官方文档: https...: assert False E + where False = hasattr('hello', 'check') test_sample.py:8: AssertionError...: assert False E + where False = hasattr('hello', 'check') test_sample.py:8: AssertionError...: assert False E + where False = hasattr('hello', 'check') test_sample.py:11: AssertionError...: assert False E + where False = hasattr('hello', 'check') test_sample.py:11: AssertionError
前言 pytest的断言失败后，后面的代码就不会执行了，通常一个用例我们会写多个断言，有时候我们希望第一个断言失败后，后面能继续断言。 pytest-assume插件可以解决断言失败后继续断言的问题。...x == y) E AssertionError: assert False E E ..\..\..\..\.....(x+y > 1) E AssertionError: assert False E E ..\..\..\..\.....x == y) E AssertionError: assert False E E ..\..\..\..\.....(x+y > 1) E AssertionError: assert False E E ..\..\..\..\..
-h 这将显示帮助 ?...F表示失败 点（。）表示成功。 在“失败”部分，您可以查看失败的方法和失败行。x == y表示5 == 6，这是错误的。 PyTest中的断言 断言是返回True或False状态的检查。...例子： assert“ hello” ==“ Hai”是断言失败。 assert 4 == 4是成功的断言 assert True是成功的断言 assert False是断言失败。...” 运行测试会将失败显示为AssertionError：测试失败x = 5 y = 6 pytest如何识别测试文件和测试方法 默认情况下，仅pytest标识开头的文件名TEST_或结束_test作为测试文件...要在测试文件中使用标记，我们需要在测试文件上导入pytest。 在这里，我们将不同的标记名称应用于测试方法，并根据标记名称运行特定的测试。
前言 设置DEBUG = False后，访问web页面，发现静态资源不显示，无法加载到静态资源。...问题描述 django 项目部署正式环境，设置DEBUG = False后，访问admin后台页面，页面静态资源丢失，显示如下 ?...DEBUG = False ALLOWED_HOSTS = ["*"] .........接下来重启服务访问admin后台就可以正常显示了 ?
result = login(user, psw) assert result == True, "失败原因：密码为空" if __name__ == "__main__": pytest.main...== True D:\YOYO\marktest\test_01.py:18: AssertionError ================================== FAILURES...F login = False @pytest.mark.parametrize("login", test_user_data, indirect=True) def test_login...：密码为空" E AssertionError: 失败原因：密码为空 E assert False D:\YOYO\marktest\test_03.py:25: AssertionError...AssertionError: 失败原因：密码为空 E assert False D:\YOYO\marktest\test_03.py:25: AssertionError ======
），或者对某些预期失败的case标记成失败 支持重复执行(rerun)失败的case 支持运行由nose, unittest编写的测试case 可生成html报告 方便的和持续集成工具jenkins集成...): > assert func(3)==5 E assert 4 == 5 E + where 4 = func(3) test_sample.py:6: AssertionError...test_*.py或*_test.py文件，找到文件后，在文件中找到以test开头函数并执行。...0x00000000039F1828> def test_two(self): x = "hello" > assert hasattr(x, 'check') E AssertionError...: assert False E + where False = hasattr('hello', 'check') test_class.py:11: AssertionError
6.从包里面运行 pytest —pyargs pkg.testing 这将导入pkg.testing并使用其文件系统位置来查找和运行测试。...-x 遇到错误时停止测试 pytest -x test_class.py 从运行结果可以看出，本来有3个用例，第二个用例失败后就没继续往下执行了 D:\YOYO>pytest -x test_class.py...0x0000000003A29780> def test_two(self): x = "hello" > assert hasattr(x, 'check') E AssertionError...: assert False E + where False = hasattr('hello', 'check') test_class.py:11: AssertionError...: assert False E + where False = hasattr('hello', 'check') test_class.py:11: AssertionError
当我们为了脚本报错后更容易的定位到原因时候，可以在断言的地方输出断言失败提示信息，比如： # MyPytest.py import pytest def division(x): return...(['MyPytest.py']) pytest-assume插件 pytest-assume是一个可以允许pytest测试用例中执行多个失败的断言的插件。...(inc(3) == 5) E AssertionError: assert False E E MyPytest.py...:17: AssumptionFailure E >> pytest.assume(inc(3) == 3) E AssertionError:...在第一个断言失败的情况下继续执行后续的断言，不会终止~
例如，假设我们要运行一个测试，并接受要通过新的 pytest 命令行选项设置的字符串输入。...[100%] 2 passed in 0.12s 我们还使用一个stringinput运行，这将导致测试失败...False E + where False = () E +...isalpha test_strings.py:4: AssertionError ========================= short test summary info ========...- AssertionError: assert False 1 failed in 0.12s 不出所料，我们的测试功能失败。
前言 当用例a失败的时候，如果用例b和用例c都是依赖于第一个用例的结果，那可以直接跳过用例b和c的测试，直接给他标记失败xfail 用到的场景，登录是第一个用例，登录之后的操作b是第二个用例，登录之后操作...如果登录都失败了，那后面2个用例就没测试必要了，直接跳过，并且标记为失败用例，这样可以节省用例时间。 用例设计 1.pytest里面用xfail标记用例为失败的用例，可以直接跳过。...D:\YOYO\peizhi\test_05.py:24: AssertionError 用例3,登录结果：False x Test ignored.用例3,登录结果：False x Test ignored...== True D:\YOYO\peizhi\test_05.py:24: AssertionError ===================== 1 failed, 2 xfailed in 0.06...seconds ===================== 从结果可以看出用例1失败了，用例2和3没执行，直接标记为xfail了 作者：上海-悠悠
一般我们做自动化测试时，一个用例会写多个断言，当第一个断言失败后，后面的代码就不会执行了，于是我们引进了pytest-assume插件可以解决断言失败后继续断言的问题。...进行断言，用法pytest.assume(预期结果 == 实际结果) 我们发现test_01用例中，第一个断言pytest.assume(0 == 1)失败时，print('执行test_01断言2')...和pytest.assume(1 == 2)仍执行了，说明同一个用例中使用pytest.assume进行断言，如果第一个断言失败了，后面的代码仍会继续执行。...(0 == 1) E AssertionError: assert False E E test_C_01.py:15...False ..\..\..\..
，因为返回的值是3，判断等于4，所以失败了 $ pytest test_assert1.py =========================== test session starts ======..._______ def test_function(): > assert f() == 4 E assert 3 == 4 E + where 3 = f() test_assert1.py:5: AssertionError...: 判断a为偶数，当前a的值为：3 E assert (3 % 2) == 0 test_03.py:9: AssertionError =========================...= 1 failed in 0.18 seconds =========================== 这样当断言失败的时候，会给出自己写的失败原因了E AssertionError:...if a > 0: return True else: return False def test_01(): '''断言xx为真'''
测试方法中用到的self.assertXXX方法是断言语句，单元测试都是使用这样的断言语句判断测试是否通过的：如果断言为False，会抛出AssertionError异常，测试框架就会认为此测试用例测试失败...), ('2*4', 8), ('1==2', False), ]) # parametrize可以用装饰器的方式集成多组测试用例 def test_eval(test_input,...:31: AssertionError ===================== 1 failed, 7 passed in 0.08 seconds ====================== pytest...帮助我们定位到测试失败的位置，并告诉我们预期值和实际值。...pytest-xdist：让pytest支持分布式测试 pytest-instafail：一旦出现错误信息就立即返回，不需要等到全部测试结束后才显示。 pytest-html：可以生存测试报告文件。
在这种情况下，我们可以选择xfail测试或跳过测试 xfailed测试将被执行，但不会被视为部分失败或通过的测试。如果该测试失败，将不会显示任何回溯。...我们可以使用xfail测试 @ pytest.mark.xfail。 跳过测试意味着将不会执行测试。我们可以使用跳过测试 @ pytest.mark.skip。...使用以下代码编辑test_addition.py import pytest @pytest.mark.skip def test_add_1(): assert 100+200 == 400,"failed...test_add_3和test_add_4失败。这些测试将被执行，并将成为xfailed（测试失败）或xpassed（测试通过）测试的一部分。不会有任何失败的回溯。...当test_add_5通过时，将执行test_add_5和test_add_6，并且test_add_6将报告失败并进行追溯 通过py.test test_addition.py -v执行测试并查看结果
如果测试用例执行失败的则结果是xfail（不会额外显示出错误信息）；如果测试用例执行成功的则结果是xpass。 吃个荔枝：我们直接在测试用例上加上@pytest.mark.xfail标签。...(['-s','test_Pytest.py']) 运行结果如下图：可以看到我们标记的用例确实运行了；因为断言失败所以结果是xfailed，也没有像正常一样显示出错误用例及具体信息。...，密码为空' E AssertionError: 失败原因，密码为空 E assert False 参数化3*3 import pytest test_user_data1=[{ 'user':...会capture所有的输出，保存直到所有的测试用例都执行结束，并且只输出那些失败的测试用例的信息，对于成功的测试用例，没有print的信息显示。...比如现在要测试一个新的image，不知道quality如何，如果测试用例非常多，测试人员就得一直等，也许前面的一些测试用都失败就可以停止执行了。那怎么实现实时显示呢？请看方法4。
不及格 def test(): assert 59 == 100, "不及格" 结果，>指出了断言失败的代码行，E指出了具体的错误 a.py::test FAILED...pytest.raises pytest.raises用于断言异常。...: assert False E + where False = ('456') E...: assert False E + where False = ('456') E...E + where False = isinstance(43, float) E + where 43 = globf(42) failure_demo.py:238: AssertionError
本文想针对测试中一种很常见的测试场景，即参数化测试，继续聊聊关于测试的话题，并尝试将这几个测试框架串联起来，做一个横向的比对，加深理解。 1、什么是参数化测试？...: False is not true ---------------------------------------------- Ran 3 tests in 0.001s FAILED (failures...=1) 结果显示有 3 个 tests，并详细展示了运行状态以及断言失败的信息。...: False is not true ---------------------------------------- Ran 3 tests in 0.000s FAILED (failures...框架，它这样实现参数化测试： import pytest @pytest.mark.parametrize("first,second", [(3,1), (-1,0), (1.5,1.0)]) def
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