setup、teardown 可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作,但这种都是针对整个脚本全局的。
上期内容说到了pytest装饰器中的跳过、预期失败、以及数据参数化;还有分布式执行的内容。其中数据参数化,更是在日常工作中,必用到的一个点。
fixture是Pytest的测试夹具,相当于unittest的setup和teardown,这个在之前我们也有介绍
今天记录一下最近学习pytest的过程中对fixture功能的总结,学习pytest就要好好的了解下它的精髓所在—fixture,就像了解unittest中的setup和teardown一样。接下来开始正题:
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
Python测试框架之前一直用的是unittest+HTMLTestRunner,听到有人说pytest很好用,所以这段时间就看了看pytest文档,在这里做个记录。
Pytest的fixture相对于传统的xUnit的setup/teardown函数做了显著的改进:
首先我们来学习下pytest的用来做前置工作和清理工作的setup和teardown方法。
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近期重拾Python | Pytest测试框架,基于前人的轮子,学习一下pytest测试框架运行测试用例的灵活之处
pytest官网地址:https://github.com/pytest-dev/pytest/
前面简单介绍了如何使用pytest, 感觉介绍得太泛泛了。个人感觉,pytest的精髓在fixture. 学pytest就不得不说fixture,fixture是pytest的精髓所在,就像unittest中的setup和teardown一样,如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解)。
写这篇文章,整体还是比较坎坷的,我发现有知识断层,理解再整理写出来,还真的有些难。
2.2使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例
所谓前后置,就类似unittest框架中的setup和teardown——执行用例前打开浏览器(前置),执行结束关闭浏览器(后置)。例如:
前面介绍了pytest传统的前后置处理方法,通过一些实例,知道了它对处理前后置的场景是有一定的局限性。所以才引入fixture装饰器函数,fixture是pytest的核心功能,也是亮点功能,它可以灵活的处理很多特殊的场景,利用pytest做接口测试,熟练掌握fixture的使用方法,pytest用起来才会得心应手!
固件的作用是为了抽离出重复的工作和方便复用,为了更精细化控制固件(比如只想对数据库访问测试脚本使用自动连接关闭的固件),pytest 使用作用域来进行指定固件的使用范围。
@allure.attach显示许多不同类型的提供的附件,可以补充测试,步骤或测试结果。
Pytest的fixtrue是存在作用域的,比如作用域为函数级别,那么没执行一条用例,就会重新执行一次fixtrue,如果是类级别,那么多个类执行时会在去执行fixture。fixture的作用域有5个,分别是: function,class,module,package,session。有了这些作用域我们可以不用重复的去执行fixture,从而节省时间。下面我们通过代码示例分别对这五种作用域来实验。
在Python语言系中,有很多可用的自动化测试框架,比如早期大多数人会选用 unittest+HTMLTestRunner、Nose等,最近几年比较常用的有Robot Framework,Robot Framework它是Python下一款非常通用的测试框架,采用扩展插件的机制可以帮助我们实现几乎任何类型的自动化测试工作,如接口自动化测试、App自动化测试、Web UI自动化测试等,而针对Robot Framework框架系统性的使用和讲解,笔者年初出版上市过一本《自动化测试实战宝典》一书,感兴趣的,可参阅此书:重磅消息 |《自动化测试实战宝典:从小工到专家》隆重上市!。
会遇到在很多用例当中,它的前置条件是长得一样的。用例写的越来越多的时候,肯定会遇到前置条件都差不多,大家差距不是很大。这样的话,如果每个py文件都写个setUp和tearDown,就重复率挺高的。要是能拎取出来做个公共的就好了。
要注意as出的error并不是实际上抛出的异常,不能使用自定义异常的方法和属性,一般只检查str(error)
效果:运行测试类,可以直接可以按照配置执行 命令行执行,无需指定参数输入pytest即可
最近一段时间准备写一篇《自动化测试框架一键动态切换测试环境》的实践总结,但由于要涉及到pytest fixture相关知识,遂决定先写一篇pytest fixture的基础介绍。
conftest.py 文件名称是固定的,pytest 会自动识别该文件,可以理解成一个专门存放 fixture 的配置文件。
前面介绍了fixture的参数化,以及conftest.py的系列知识,本文章主要总结fixture的参数scope,通过它可以指定fixture的作用范围。scope的参数主要应用于控制fixture执行配置和销毁逻辑的频率。在scope的参数中主要有四个值可以选择,分别是function(函数级别),class(类级别).module(模块级别),session(会话级别),它的默认值是函数级别。下面依据各个案例来说明该参数的实际应用。
上一篇我们介绍了Pytest的调用方式,这一篇我们将介绍 Pytest 的核心知识点fixture
之前学习了fixture的基本使用,其中参数scope类似作用域,就是fixture的使用范围,那么针对scope的这几个值,他的执行顺序是怎样的?
除了以上提及的,pytest还有其他很多特性,或者很多第三方插件,这里不再赘述了,比如有;
pytest 是基于 unittest 实现的第三方测试框架,比 unittest 更加的简洁、高效,并且可以完美兼容 unittest 的测试代码,无需对其做任何的修改。
1 引入 和setup、teardown的区别是:fixture可自定义测试用例的前置条件; setup、teardown针对整个脚本全局生效,可实现在执行用例前后加入一些操作; setup、teardown不能做到灵活使用,比如用例A先登陆,用例B不需要登陆,用例C需要登陆,这样使用fixture更容易实现功能。 2 fixture参数说明 2.1 fixture源码 部分源码如下: def fixture( fixture_function: Optional[_FixtureFunction]
pytest是一个测试框架,功能与unittest类似,完全兼容unittest的功能。一般做接口测试的时候,以前用的多的是python+requests+httptestrunner完成接口自动化测试与报告生成,看到现在很多都在用pytest框架,我也来学习一下,接口测试中pytest应用广泛的是通过python+pytest+allure生成测试报告,报告格式比较美观。
作者:uniquewang,腾讯安全平台后台开发工程师 福生于微,积微成著,一行代码的精心调试,一条指令的细心验证,一个字节的研磨优化,都是影响企业研发效能工程的细节因素。而单元测试,是指针对软件中的最小可测试单元的检查验证,一个单元测试往往就是一小段代码。本文基于腾讯安全平台部的研效优化实践,介绍和总结公司第三大后端开发语言 python 的单测编写方法,面向单测 0 基础同学,欢迎共同交流探讨。 前言 本文面向单测 0 基础的同学,介绍和总结python的单测编写方法。首先会介绍主流的单测框架,重
固件(Fixture)是一些函数,pytest 会在执行测试函数之前(或之后)加载运行它们。我们可以用它做一些事情,比如数据库的链接操作之类的。如何使用呢。
手动调用方式是在测试用例的参数里加入fixture的名称
执行顺序:module --> class --> function --> 用例
在上一篇文章中分享了 pytest 的基本用法,本文进一步介绍 pytest 的其他实用特性和进阶技巧。
📷 Pytest和Unittest测试框架的区别? 如何区分这两者,很简单unittest作为官方的测试框架,在测试方面更加基础,并且可以再次基础上进行二次开发,同时在用法上格式会更加复杂;而pytest框架作为第三方框架,方便的地方就在于使用更加灵活,并且能够对原有unittest风格的测试用例有很好的兼容性,同时在扩展上更加丰富,可通过扩展的插件增加使用的场景,比如一些并发测试等; Pytest 安装 pip安装: pip install pytest 复制代码 测试安装成功: pytest --hel
固件的名称默认为定义时的函数名,如果不想使用默认,可以通过 name 选项指定名称:
pytest是个测试框架。冒烟(保证主流程通的)+回归(正常用例/异常用例,尽可能覆盖全面一些)。
unittest是python自带的单元测试框架,它封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作,使得单元测试易于开展,因为它的易用性,很多同学也拿它来做功能测试和接口测试,只需简单开发一些功能(报告,初始化webdriver,或者http请求方法)便可实现。
内置marker本文先讲usefixtures 、filterwarnings 、skip 、skipif 、xfail这5个。参数化的marker我会写在《pytest参数化》中,hook的marker我会写在《pytest hook》中,插件的marker(pytest-ordering、allure等)我会写在《pytest插件》中。当前只需知道有以上这些分类的marker即可,更多内容请关注后续文章。
按 scope 的优先级,按顺序执行 s1,p1,m1,c1,f1(优先执行f3,之后a1,最后f1),f0,f2
总结:pytest是基于unittest衍生出来的新的测试框架,使用起来相对于unittest来说更简单、效率来说更高,pytest兼容unittest测试用例,但是反过来unittest不兼容pytest,所以说pytest的容错性更好一些!在使用交互逻辑上面pytest比unittest更全一些!
测试平台,有人说它鸡肋,有人说它有用,有人说它轮子,众说纷纭,不如从自身出发,考虑是否要做测试平台:
1. 使用pytest完成接口自动化 1.1. pytest 简介 pytest 是 Python 的一款开源测试框架。
一:数据驱动 file_operate.py文件 # coding=utf-8 """ @Project :pachong-master @File :file_operate.py @Author :gaojs @Date :2022/7/1 23:00 @Blogs : https://www.gaojs.com.cn """ import openpyxl as xl import yaml def read_excel(filepat
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