接着上一篇pytest测试框架的分享 这次主要分享的是pytest常用的插件，用好这些插件，对我们做自动化测试会起很好的作用。...，可以减少人工分析测试脚本失败的原因的工作量。...3次，第三次才标记失败 pytest -v -s test_failures.py --reruns 2 二、改变测试用例执行顺序 pytest的测试用例执行顺序是按照assii大小进行执行的，...用例比较多的时候，按顺序执行测试用例花费的时间比较长，我们可以并发执行测试用例，并发执行的插件有两个比较常用的 pytest-parallel pytest-xdist pytest-parallel...3个线程 pytest-xdist pip install pytest-xdist #运行的命令 pytest -n x x是线程数 四、测试报告插件 pytest-html是pytest常用的一个测试报告插件
测试报告示例 1、JunitXML格式的测试报告 JunitXML格式的报告是在pytest命令后加上--junitxml=path。...运行测试集中的用例：pytest -q --tb=no --junitxml='E:\python_interface_test\results\makejunitstyle.xml' --tb=no是不输出...xmlreport.png 2、resultlog文本格式的测试报告（预计在4.0移除） 运行命令：pytest -q --tb=no --resultlog='E:\python_interface_test...格式的报告是将测试结果发送给pastebin服务器，在用例执行完成后，生成一个url地址 运行命令：pytest --pastebin=all，如果只想看失败的信息把all换成failed url.png...查看结果：输出信息和控制台中的traceback一样，只是保存在了服务器上，看起来还是比较乱 urlreport.png 4、pytest-html第三方插件生成的测试报告 秉持拿来主义的精神
帮忙多点点文章末右下角的“好看”支持下，也可以将本文分享到朋友圈或你身边的朋友，谢谢 在PyTest中，提供了几种从命令行运行指定的测试集方式。...方式一，文件/模块级运行，即指定运行某一.py文件，在命令行下： 命令格式： pytest 文件名.py > pytest xxxx.py 即，直接用pytest 文件名即可，运行该py文件中所有的测试用例...方式二，目录级运行，即指定运行某一目录下所有测试集方式，在命令行下： 命令格式： pytest 目录名 > pytest testing/ 注： testing为目录 方式三，指定运行某个模块中的某个测试用例...中的一个测试用例 方式四，指定运行某个模块中的测试类的测试用例, 在命令行中如下 命令格式：pytest 文件名.py::测试类::测试方法 > pytest test_file::TestSuite:...至于如何写实际的pytest测试代码，大家可以自己看看相应的官方文档，本文主要分享些基本的知识
主要项目在github上维护，后加入 Linux 基金会，并成立 OCI (开放容器联盟)....关于Moby Moby以开源组织（Github Org）的方式存在。...GitHub上并不会存在一个名为Docker CE或Docker的产品。因为Docker CE是一个产品，不是一个开源项目，只能从Docker公司上下载下来使用。...放眼业内，开源产品能赚钱的寥寥无几。真要较真也就RedHat这种操作系统刚需技术，即有强大的技术壁垒，也有多年的市场沉淀，还算成功。但和Oracle、IBM这种公司比起来简直九牛一毛了。...从而让你在不同环境（如开发、测试和生产等环境）之间轻松迁移应用的同时，还可保留应用的全部功能。 容器化无疑是新VMware的未来和方向。
pytest setup和teardown我们在使用selenium执行web自动化测试的时候，当我们需要执行多条测试用例时，执行一条用例就启动一次浏览器显然效率就太低了，我们需要一次启动浏览器，执行多条用例...pytest可以满足我们的需求吗？答案是pytest的setup和teardown完美匹配我们的需求，unittest有的它有，unittest没有的它也有！...setup/teardown功能是一样的，一般二者用其中一个即可。...函数和类混合如果一个.py的文件里面既有函数用例又有类和方法用例，运行顺序又是怎样的呢？...---test_fourFteardown_class：所有用例执行之前teardown_module：整个.py模块只执行一次从运行结果看出，setup_module/teardown_module的优先级是最大的
常见的状态 passed：测试通过 failed：断言失败 error：代码编写上的错误 xfail：预期失败，加了 @pytest.mark.xfail() 测试通过的栗子(passed) 示例代码如下...''' import pytest @pytest.fixture() # 定义一个测试数据 def data(): return 1 def test_pass(data):...data参数并不存在，找不到自然就error了 总结： 测试用例的代码有异常，包括主动抛出异常或代码有异常，都算failed 当测试用例调用的fixture有异常，或传入的参数有异常的时候，都算error...如果一份测试报告中，error的测试用例数量越多，说明测试用例质量越差 预期失败的栗子（xfail） 这个和testng的异常测试差不多了，就是断言预期的异常，可以测试是否需要代码抛出异常或不抛出。...代码有异常，且和raised的异常类匹配，所以是xfail（算测试通过的一种，表示符合期望捕捉到的异常），并不算failed 如果和raised的异常类不匹配，则是failed
现在，我们将创建一个小的pytest框架来测试API。这里使用的API是https://reqres.in/的免费API 。该网站仅提供可测试的API。该网站不存储我们的数据。...在这里，我们将为 列出一些用户 与用户登录 使用给定的代码创建以下文件 conftest.py-有一个fixture，可以为所有测试方法提供基本网址 导入pytest @ pytest.fixture...测试有效的用户访存并验证响应 test_list_invaliduser测试无效的用户访存并验证响应 import pytest import requests import json @pytest.mark.parametrize.../50" resp = requests.get(url) assert resp.status_code == 404, resp.text test_login_user.py –包含用于测试登录功能的测试方法...test_login_valid使用电子邮件和密码测试有效的登录尝试 test_login_no_password在不通过密码的情况下测试无效的登录尝试 test_login_no_email测试无效的登录尝试
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html pytest-xdist分布式测试的原理 前言 xdist的分布式类似于一主多从的结构，master...都通过master来控制 每个worker负责执行完整的测试用例集，然后按照master的要求运行测试，而master机不执行测试任务 pytest-xdist分布式测试的流程 第一步：创建worker...第二步：收集测试项用例 每个worker类似一个迷你型的pytest执行器 worker会执行一个完整的test collection过程【收集所有测试用例的过程】 然后把测试用例的ids返回给master...将大约25%的测试用例以轮询的方式分发到各个worker，剩余的测试用例则会等待workers执行完测试用例以后再分发 注意 可以使用 pytest_xdist_make_scheduler 这个hook...第五步：测试用例的执行 workers 重写了 ：pytest的默认实现是循环执行所有在test session这个对象里面收集到的测试用例 pytest_runtestloop 但是在xdist
，这就是一种分布式场景 同样道理，当我们自动化测试用例排常多的时候， 一条条按顺序执行会非常慢，pytest-xdist的出现就是为了让自动化测试用例可以分布式执行，从而节省自动化测试时间 pytest-xdist...pypi.douban.com pytest-xdist通过一些独特的测试执行模式扩展了pytest 测试运行并行化：如果有多个CPU或主机，则可以将它们用于组合的测试运行。...这样可以加快开发速度或使用远程计算机的特殊资源。 --looponfail：在子进程中重复运行测试。 每次运行之后，pytest都会等到项目中的文件更改后再运行之前失败的测试。...按照一定的顺序执行 pytest-xdist默认是无序执行的，可以通过 --dist 参数来控制顺序 --dist=loadscope 将按照同一个模块module下的函数和同一个测试类class...pytest-xdist是让每个worker进程执行属于自己的测试用例集下的所有测试用例 这意味着在不同进程中，不同的测试用例可能会调用同一个scope范围级别较高（例如session）的fixture
在Pytest中也提供了两种方式进行用例的跳过skip、skipif。...可标记无法运行的测试功能，或者您希望失败的测试功能；简单说就是跳过执行测试用例；可选参数reason：是跳过的原因，会在执行结果中打印；可以使用在函数上，类上，类方法上；使用在类上面，类里面的所有测试用例都不会执行...；作用范围最小的是一个测试用例；这个功能和unittest基本是一样的。...()不同于pytest.mark.skip，pytest.mark.skip是作用于整个测试用例；而 pytest.skip()是测试用例执行期间强制跳过不再执行剩余内容；和Python中break 跳出循环类似...str] = None, reason: Optional[str] = None )；参数说明 modname模块名minversion版本号reason原因 作用为：如果缺少某些导入，则跳过模块中的所有测试
简介 Pytest 是一个广泛使用的 Python 测试框架，它提供了丰富的功能来编写和执行测试用例。...其中一个强大的特性是参数化，它允许我们通过一种简洁的方式运行多个输入参数的相似测试用例，从而减少冗余的代码。本文将详细介绍 Pytest 的参数化功能以及如何使用它来简化测试用例的编写。...参数化测试的基本用法 以下是使用 Pytest 参数化的基本步骤： 导入pytest import pytest 创建测试函数，并在函数上使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器...我们可以通过参数化测试来验证函数的正确性： def add(a, b): return a + b @pytest.mark.parametrize("a, b, expected_result...本文介绍了 Pytest 参数化的基本用法，以及如何在测试函数中使用参数化装饰器来指定多组输入参数。无论是边界测试还是一般性测试，参数化测试都能帮助我们更好地编写测试用例，从而提高代码质量和可维护性。
如果你还想从头学起Pytest，可以看看这个系列的文章哦！...https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 环境前提 Python3.6+ 安装插件 pip3 install pytest-html -i...http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 快速入门 pytest --html=report.html 会在当前目录下创建一个...report.html的测试报告 合并CSS 上面命令生成的报告，css是独立的，分享报告的时候样式会丢失，为了更好的分享发邮件展示报告，可以把css样式合并到html里 pytest --html=report.html...--self-contained-html 注意事项 在将文件或链接添加到独立报告时，插件会发出warnings； 在html测试报告中可能无法按预期显示文件或链接
作为本系列的最后一篇，压轴出场的是Python 世界中最火的第三方单元测试框架：pytest。...pytest 项目地址：https://github.com/pytest-dev/pytest 它有如下主要特性： assert[1] 断言失败时输出详细信息（再也不用去记忆 self.assert*...二、用例编写 同 nose 一样，pytest 支持函数、测试类形式的测试用例。...pytest 支持用例自动（递归）发现： 默认发现当前目录下所有符合 test_*.py 或 *_test.py 的测试用例文件中，以 test 开头的测试函数或以 Test 开头的测试类中的以 test...4.2 共享 在 pytest 中，同一个测试夹具可被多个测试文件中的多个测试用例共享。
本文将介绍针对测试和生产等不同测试环境下，维护一套可读性，追溯性强的测试用例的工具-pytest。...打开pytest.org， 第一句话就是 pytest: helps you write better programs 。 诚然，没有测试保障的程序不是好程序。...pytest.org有足够的的pytest的介绍，本文只会介绍如何利用pytest提供的特性支持多环境测试。 以下几个特性会在您日后的开发（测试）中遇到。 1....可以方便地测试用例（方法或者类）上使用pytest 的修饰器来修改用例的执行行为： 比如如下测试类，只有变量QC_API_DEFAULT_ZONEID 的取值为100002的时候才执行。...总结 以上，我们可以通过 tox 帮我们创建不同的测试环境，通过传递的环境变量，pytest 会选择在某些环境下运行那些测试用例。 同时这些测试用例可以并发地执行，然后输出漂亮的报告。
根据《用Java、Python来开发Hive应用》一文，建立了使用Python、来开发Hive应用的方法，产生的代码如下（做了修改）： import pandas as pd from pyhive import...insertSql = "INSERT INTO person SELECT %s,%s,%s,"+like_array+","+address_map # 执行插入操作...来进行测试。..."Jerry" in row.iloc[1] assert "50" in str(row.iloc[2]) 主函数改为 if __name__ == '__main__': pytest.main...Project Name=Hive Author = Jerry Gu System Version= Win11 java version "17.0.10" Allure Version= 2.20.1 pytest
1、准备工作a、有自己的GitHub账号（https://github.com/） b、在自己本地有安装git软件，这样才可以执行git对应的指令（https://git-scm.com/downloads...3、git操作——添加项目 a、在本地计算机上创建一个文件夹用于存放git上克隆下来的项目 b、打开命令窗口进入1中创建的文件夹 c、执行git命令克隆GitHub上的项目到本地中git clone...(最后的点不能漏了) git add .是将粘贴进去的文件与当前的git项目相关联，即与git相关联，这样才可以对对应的文件执行git操作git add .7、执行命令：git commit -m "...github的账号和密码，输入回车之后再去看github项目，就看到你本地项目出现在github上了！...，这样刷新GitHub上的网页就可以发现提交的东西出现在了上面
如果你还想从头学起Pytest，可以看看这个系列的文章哦！...Web报告形式非常简洁地显示已测试的内容，也允许参与开发过程的每个人从日常测试中提取最大程度的有用信息 从开发/质量保证的角度来看，Allure报告可以缩短常见缺陷的生命周期：可以将测试失败划分为bug...对于管理层来说，测试报告当然是越直观、简洁、数据清晰越好，而Allure就满足以上这么多点，而且很好的和pytest集成了 相比于pytest-html来说，Allure的报告真的是十全十美鸭！！...查看测试用例详情 parameters：如果用了 ，在右侧的parameters是可以看到传了什么参数和对应的值 @pytest.mark.parametrize set up：调用fixture的前置操作...tear down：调用fixture的后置操作 ?
，示例如下：try: print("正常的操作")except TypeError: print("发生TypeError异常，执行这块代码") raise # 并抛出这个异常...的异常处理：pytest.raisespytest.raises和with语句一起使用，成功断言到期望异常则测试通过，未断言到期望异常则测试失败，如下代码中, with语句范围断言到期望异常TypeError...在测试中，try...except可以用来捕获并处理预期的异常。...例如：import pytestdef test_exception(): with pytest.raises(ValueError): raise ValueError结合使用异常处理和断言进行测试在实际的测试中...通过结合使用assert语句、try...except块和pytest.raises工具，你可以更有效地测试你的Python代码，并且在出现异常时能够进行适当的处理。
前言在之前的介绍中，我们已经介绍了fixture的简单用法，但其实fixture还提供了两种非常优雅高效的写法，来完成测试执行前的处理操作与执行后的处理操作，即使用yield或addfinalizer来实现...yield 与 teardownyield不进行参数传递对于不需要在前置操作中返回数据的 fixture 函数，加入yield，那么yield之前的代码为用例执行之前的操作(即setup)，yield之后的代码为用例执行之后的操作...因此，当一个fixture函数调用另一个或多个fixture函数，且fixture函数中含有yield时，被测试函数调用时有如下执行顺序：测试函数执行之前，pytest会根据fixture函数之间的线性关系顺序调用...而测试函数执行结束后，pytest会根据之前的顺序反方向执行fixture函数中yield之后的代码。...总结总的来说，yield 关键字为 Pytest fixture 提供了一种优雅的方式来处理资源管理、测试环境设置和清理工作，使得测试代码更加健壮和可靠。希望本文能够帮到大家！
前言数据驱动测试是一种有效的测试方法，可以使用不同的输入数据运行相同的测试用例。...结合pytest和CSV文件可以方便地实现数据驱动测试，相比于yaml以及Excel，使用CSV实现数据驱动不需要借助其他的第三方库，可以直接使用Python读取数据。...在这篇文章中，我们将介绍如何使用pytest和CSV实现数据驱动测试。...，运行pytest命令来执行测试：pytest test_code.pypytest将会读取test_code.py文件中的测试用例，并根据CSV文件中提供的数据对multiply函数进行测试。...每个测试用例都会使用CSV文件中的数据进行数据驱动测试。总结结合pytest和CSV文件，我们成功实现了数据驱动测试，对同一个函数在不同输入下进行了多组测试。
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