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Python中标准输入(stdin)、标准输出(stdout)、标准错误(stdout)用法

1.标准输入input()、raw_input()Python 3.x 中 input() 函数可以实现提示输入,python 2.x 中要使用 raw_input(),例如:foo = input("...is a single line <======== 输入了一行,然后回车Line: [This is a single line] <======== 输出有换行符...(两个字符 + 一个换行符)first linesecond linelast line] <======== 最后一行也有换行符2.标准输出printprint...123 is a integerPI is 3.14, 123 is a integerPI is 3.14, 123 is a integersys.stdout使用 sys.stdout 可以获取标准输出文件句柄对象...(注:write()不会自动换行,这里加了换行符)3.标准错误sys.stdout使用 sys.stderr 可以获取标准错误文件句柄对象,示例略(将 sys.stdout 中示例中 stdout

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如何使用ntlm_theft生成各种类型NTLMv2哈希窃取文件

关于ntlm_theft ntlm_theft是一款基于Python 3开发开源工具,可以生成21种不同类型哈希窃取文档。该工具适用于网络钓鱼攻击,可以用于支持外网SMB流量和内部网络环境之中。...与基于宏文档或利用漏洞文档相比,这些文件类型好处在于,所有的这些文件都是使用“预期功能”构建。...工具依赖 ntlm_theft基于Python 3开发,因此我们需要在本地环境安装并配置好Python 3环境,并安装好xlsxwriter: pip3 install xlsxwriter 工具下载...: 不包含后缀基础文件名,之后可以进行重命名 工具运行 下面给出工具演示样例中,我们将使用ntlm_theft生成所有文件: # python3 ntlm_theft.py -g all -s 127.0.0.1...在下面的工具使用样例中,我们将使用ntlm_theft仅生成现代文件: # python3 ntlm_theft.py -g modern -s 127.0.0.1 -f meeting Skipping

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OpenAIGPT全面“开放”了,但是并不“全面”,或者想试试中文简单测试版GPT码?这里有一份完整指南。

改写前:小红今天出去骑车了;改写后: 你希望算法通过阅读上面这段话(这段上下文),就能继续通过“续写”来输出正确答案。...,改为类似“useless and rude”,这样算法输出结果就可能不同,因为输入上下文不同,理论上算法就会根据内容得到类似的结果(如同人一样)。...第二行和第三行,可以认为是给算法一个例子,或者提示,也就是告诉算法,你应该按照这样格式给我输出结果。 第四行才是你真正问题,也就是希望这个“AI助理”能回答问题。...A: 上面的例子和聊天类似,首先第一行“I am a……”给出了问题描述。然后下面的“Q:……/A:……”部分,主要是告诉算法应该如何回答问题,回答格式是什么样。...Notes to summary: Turn meeting notes into a summary.

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python 命令行界面_4个Python库,用于构建出色命令行用户界面

参考链接: Python命令行界面编程 python 命令行界面   这是我两部分系列文章第二部分,这是有关具有出色命令行UI终端应用程序。...我计划用不到20行Python代码来实现这一目标。 让我们开始。    ...通过分页器显示命令输出不仅是友好设计,而且是一件很体面的事情。     让我们进一步看前面的例子。...您传入部分字符串和可能选项列表,然后Fuzzy Finder将使用按相关性顺序排列模糊算法返回与部分字符串匹配新列表。...添加语法高亮显示会使应用程序丰富多彩,这有助于用户在执行SQL之前先在SQL中发现错误,例如错别字,不匹配引号或方括号。

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OpenAI手把手官方教学:如何用GPT-4创建会议纪要生成AI

基础技能 本教程假定读者已经对 Python 和 OpenAI API 密钥有了基本了解。你可以使用本教程提供音频或你自己音频。 此外,你还需要安装 python-docx 和 OpenAI 库。...Whisper 是支持该音频 API 模型,其可将口语转换成文本。开始会避免传递 prompt 或温度参数(用于控制模型输出可选参数),坚持使用默认值。...为了分开这些任务,定义一个函数 meeting_minutes 并将其作为该应用主函数: def meeting_minutes(transcription): abstract_summary...这里你可能需要给出一些额外信息来说明你项目或公司经营方式,比如:「我们是一家向消费者销售赛车公司。我们做是什么,目标是什么。」这些额外信息可以极大提升模型提取相关信息能力。...,再生成会议纪要并输出,然后将会议纪要保存为一个 Word 文档并命名为 meeting_minutes.docx。

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神经机器翻译Subword技术

它将单词分解为字符序列,然后将最频繁出现字符对迭代地组合为一个。 以下是BPE算法获取子词步骤。...Unigram Language Model Kudo(2018)提出了一种基于Unigram语言模型子词分段算法,该算法输出多个子词分段及其概率。该模型假定每个子词独立出现。...,xM)概率是通过将子字出现概率p(xi)乘以得到。 ? 在此,V是预定词汇。句子X最可能分割x *由下式给出: ? S(X)是使用句子X获得一组分割候选。...x *是通过维特比算法(一种动态规划算法)获得。 使用期望最大化(EM)算法通过最大化以下似然度L估计子词出现概率p(xi)。 ? 以下步骤描述了获得所需大小词汇表V过程。...如果概率从0变到1,它将给出具有不同粒度多个细分。由于此方法将模型暴露于各种子词分割中,因此可以更好地理解词和子词。

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Python 算法高级篇:贪心算法原理与应用

Python 算法高级篇:贪心算法原理与应用 引言 贪心算法是一种基于启发式问题解决方法,它通过每一步选择局部最优解来构建全局最优解。...本篇博客将深入探讨贪心算法原理,提供详细解释和示例,包括如何在 Python 中应用贪心算法解决各种问题。 ❤️ ❤️ ❤️ 1. 什么是贪心算法?...贪心算法适用于那些具有"贪心选择性质"问题,即每一步最优选择不依赖于之前选择。 2. 贪心算法应用 贪心算法在多个领域都有广泛应用。以下是一些示例,说明如何应用贪心算法解决不同类型问题。...Prim 算法是贪心算法一个典型应用,它从一个单点出发,每次选择最短边来扩展树。...: print(meeting) 这个示例演示了如何使用贪心算法解决会议室安排问题。

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知识分享之Python——sklearn中K-means聚类算法输出各个簇中包含样本数据

知识分享之Python——sklearn中K-means聚类算法输出各个簇中包含样本数据 背景 日常我们开发时,我们会遇到各种各样奇奇怪怪问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到一些问题记录文章系列...,这里整理汇总后分享给大家,让其还在深坑中小伙伴有绳索能爬出来。...开发环境 系统:windows10 版本:Python3 内容 本节分享一个在sklearn中使用聚类算法时,比较常用输出工具,输出各个簇中包含样本数据,以下是其具体实现方式:...init="k-means++",n_clusters=t) kmeans_model.fit(tf_matrix) # 训练是t簇,指定数据源 # 输出各个簇中包含样本数据...item] = [all_data[n]] n +=1 for item in clusters: print("输出

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LFI-FINDER:一款功能强大本地文件包含漏洞扫描工具

关于LFI-FINDER LFI-FINDER是一款功能强大本地文件包含漏洞扫描工具,该工具是一款完全源代码开源工具,在该工具帮助下,广大研究人员可以轻松检测出目标应用程序中潜在本地文件包含...众所周知,本地文件包含是一个常见安全漏洞,该漏洞将允许攻击者将Web服务器中文件包含到Web应用程序输出中。而该工具可以通过分析URL以及搜索能够暗示LFI存在特定模式来自动识别LFI漏洞。...工具安装 由于该工具基于Python 3开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。...,直接运行安装脚本: cd LFI-FINDER bash setup.sh 然后使用pip 3命令和项目提供requirements.txt文件安装该工具所需其他依赖组件: pip3 install...项目地址 LFI-FINDER:https://github.com/capture0x/LFI-FINDER

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Python数据驱动实践(四)–动态挑选测试用例

iTesting,爱测试,爱分享 前面几天, 我从数据驱动一个第3方库ddt出发,连续分享了3篇文章: Python数据驱动实践(一)–ddt实现数据驱动 Python数据驱动实践(二)–教你用Python...实现数据驱动 Python数据驱动实践(三)–动态添加测试用例 后面两篇文章实际上是任何一个测试框架都必须要有的部分。...其中: Common: 放通用功能,比如,查找待测试用例test_case_finder, 和我们上文定义是否测试类/测试函数装饰器test_decorator pages: 放我们所有的页面功能...#test_case_finder.py # 简化下,只给出如何鉴别待运行用例 #mod_ref就是我们动态加载进来所有测试module。...2.并发执行 3.测试报告 4.邮件发送 5.错误截图 6.log记录 我后续将带你逐个击破,最终写出自己测试框架,敬请期待。

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android逆向之frida安装与使用

windows电脑可以在https://www.python.org/downloads/windows/下载python3安装包进行安装,如下所示 mac电脑安装python3,可以通过brew...、frida-discover、frida-ls-devices、frida-kill等命令工具 frida tools命令工具使用 除了frida命令行使用外,frida还可以通过python及JavaScript...superuser file finder-----"); var superuserFileFinder = this.c(); //执行c方法并返回c返回值Boolean...called"); }*/ //hook app正确字符串生成算法得到解密后正确字符串 console.log("[*] Hooking calls...verify算法,查看app字符串校验算法,确认app需要正确字符串是啥,如下所示 分析完verify校验算法后,我们即可通过frida hook最后aes解密算法,得到它解密后返回值再转成

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使用python+机器学习方法进行情感分析(详细步骤)

可能有些特征对我判断更有用,有些对我判断没什么用,有些可能会让我判断错误,但这些都是我分类依据。...机器学习分类必须有数据给分类算法训练,这样才能得到一个(基于训练数据)分类器。 有了分类器之后,就需要检测这个分类器准确度。 根据《Python 自然语言处理》方法,数据可以分为开发集合测试集。...图2:开发集和测试集(摘自《Natural Language Processing with Python》) 一般来说,训练集数量应该远大于测试集,这样分类算法才能找出里面的规律,构建出高效分类器...对比分类器给出分类结果和人工标注正确结果,给出分类器准确度。 5. 使用另一个分类算法,重复以上三步。 在检验完所有算法分类准确度之后,就可以选出最好一个分类算法了。...在终于得到最佳分类算法和特征维度(数量)之后,就可以动用测试集。 直接用最优分类算法对测试集进行分类,得出分类结果。对比分类器分类结果和人工标注正确结果,给出分类器最终准确度。

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LeetCode笔记:Weekly Contest 309

代码实现 给出python代码实现如下: class Solution: def checkDistances(self, s: str, distance: List[int]) -> bool...解题思路 这一题我思路是一个比较暴力动态规划算法,就没必要过多介绍了。 2....代码实现 给出python代码实现如下: class Solution: def numberOfWays(self, startPos: int, endPos: int, k: int) -...算法优化 这一题算法优化事实上并没有思路上优化,依然还是使用滑动窗口。 不过这里对于每一位计数操作事实上是非常笨重,我们可以使用位操作直接进行替换,从而大幅提升代码计算效率。...题目四 给出题目四试题链接如下: 2402. Meeting Rooms III 1. 解题思路 这一题思路思路就是对每一个会议开始时候找到可用会议室,然后分配之后计数即可。

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一周极客热文:你工作了几年以及待遇大概多少?

Android Layout Finder Android Asset Studio http://romannurik.github.io/AndroidAssetStudio/ JSON Validator...下面就以K和V来代表键和值,列出一下java中关于Map九大问题,具体解决办法原文已给出了。...之间不同 Map中反向查询 对Map复制 创建一个空Map 三、 编程开发中最浪费时间和资源7个错误 不问客户究竟想要什么 没有全局性章程 不写文档 团队中沟通问题 工作流程不起作用或者就不设置工作流程...Goss那读到关于了《Python 3正在毁灭Python》。这篇文章有不少精彩论点,但我却并不认为Python 3是在毁灭Python,也不认为整个局面对Python一点也不利。...并且,让他们转换能很方便进行(也许可以通过某种自动化工具完成)。 改进“读取-求值-输出循环”(REPL,Read-Eval-Print Loop)。拜托现在已经是2014年了。

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如何使用S3Scanner扫描并转储公开S3 Bucket

关于S3Scanner  S3Scanner是一款针对S3 Bucket安全扫描工具,该工具基于Python开发,是一个强大脚本工具,可以帮助广大研究人员快速扫描和识别不安全公开S3 Bucket...该工具已在Python 2.7和3.6环境中进行过完整测试。  工具下载  由于该工具基于Python开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python环境。 ...工具会将所有找到S3域名输出到结果文件中,其中包括域名信息和对应地区region信息,并以“domain:region”形式存储。...s3dumper.sh 该脚本支持接收由s3finder.py创建带有区域域名列表作为输入参数。针对每一个S3域名,该脚本都会检测其中是否托管了公共可读S3 Bucket,如果有,则将其转储。...工具使用样例  $> python s3finder.py -o output.txt domainsToCheck.txt$> s3dumper.sh output.txt (向右滑动,查看更多

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