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Selenium无法定位元素之切换Iframe和切换窗口

---- 最近接了个项目,网页元素定位比以往的要全乎许多,多种多样的情况都遇到了,初级高级都用到了,最简单的初级比如直接通过id,name,class来定位获取,高级一点比如模糊查找,模糊匹配,前后查找等等...今天要说一点,关于页面内嵌套的元素查找,以前的项目比较单一,没有遇到什么特别棘手的,最近就遇到了,我能在Chrome浏览器F12开发者模式下通过Xpath或者CSS定位到这个元素,但是当我在运行在脚本中的时候...,搞了一上午(也应该多查下资料,不要在这里死磕)死活定位不到我要的元素,我就奇怪了,为什么会定位不到呢,是电脑出现问题还是脚本出现什么问题?...好了,那下面就来总结一下关于Selenium 切换Iframe和切换窗口(Java 和Python) Java进入Iframe: ? Python进入Iframe: ?...Python切换窗口:(直接切换) ? ----

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网页元素竟然无法定位......

最近接了个项目,网页元素定位比以往的要全乎许多,多种多样的情况都遇到了,初级高级都用到了,最简单的初级比如直接通过id,name,class来定位获取,高级一点比如模糊查找,模糊匹配,前后查找等等。...今天要说一点,关于页面内嵌套的元素查找,以前的项目比较单一,没有遇到什么特别棘手的,最近就遇到了,我能在Chrome浏览器F12开发者模式下通过Xpath或者CSS定位到这个元素,但是当我在运行在脚本中的时候...,搞了一上午(也应该多查下资料,不要在这里死磕)死活定位不到我要的元素,我就奇怪了,为什么会定位不到呢,是电脑出现问题还是脚本出现什么问题?...好了,那下面就来总结一下关于Selenium 切换Iframe和切换窗口(Java 和Python) Java进入Iframe: ? Python进入Iframe: ?...Python切换窗口:(直接切换) ? ----

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python+selenium-元素定位

最近在学习web自动化测试,web自动化测试中元素定位是基本功也是很重要的一环,常用的元素定位方式网上都有很多的,一般采用强大的xpath方式来定位,xpath中又包含了很多其他方法。...当然,在学习元素定位之前,需要要对前端要有一定的了解,比如HTML,CSS 百度输入框 ?...xpath元素定位的主要方法 首先要了解xpath中一些常用的语法规则和常用符号的意义,比如双斜杠// 单斜杠/ 星号* 等等 1. ...("//input[strats-with(@name,'wd')]"),表示:找到一个input节点,它的特征是有一个以 wd开头的name属性,注意是starts,有个s,还有python+selenium...的xpath中我只看到了starts-with的方法,不知道有没有ends-with的方式,在java+selenium中是有ends-with的方法。

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Python+Selenium笔记(六):元素定位

,例如文本框、按钮、标签、图标、复选框、下拉框、图片等,这些视觉元素或控件都被Selenium称为页面元素(webelements)。...想要让Selenium执行我们想要的操作,首先必须让Selenium识别需要操作的元素,就像人通过眼睛去识别一样,Selenium通过定位元素的方法去识别页面元素,可以通过ID、 name、class属性定位...(二)  使用谷歌检查页面元素(根据自己的使用习惯选择浏览器) (1)   单击鼠标右键,选择“检查”。...(三)  元素定位 就如人工操作时,输入查询条件,然后点击【查询】按钮,前提是首先要知道这个是搜索框,这个是【查询】按钮一样,Selenium在执行功能操作之前,也要先识别这些元素。...下面是Selenium提供的8种find_element_by 方法,用于定位页面元素

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顶尖人工智能无法识别这些简单图像

而且鉴于我们日益依赖神经网络去训练计算机识别图像的,究竟计算机是怎么想的连我们人类都不知道了。 用进化算法欺骗AI 进化算法生成的随机图像图像下方的文字是AI识别出来的对象。...他们首先利用程序生成一幅图像,然后对图像进行略微的改变。接着把原图和略微修改后的图一并提交给基于 ImageNet 训练的神经网络。...这样下来的结果就是最好看者生存—或者说,是计算机最能识别的的图像存活了下来(而非最合适者—原图)。 最后该技术生成了数十幅神经网络的确信度超过 99% 的图像。...采用一种略微不同的进化技术之后,研究人员生成了另一组图像(下图)。这些图像在人眼看来几乎都是一样的,就像是一台坏掉的电视上的图像。...当然,人类精心制作这些图像来愚弄 AI 也说明了一个问题,即神经网络的规模和复杂性已经超出人类的理解范畴—哪怕我们知道 AI 能识别图像,但对它们如何识别图像却并不知晓。

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自动化-Selenium 3-元素定位Python版)

1、by_id 当所定位元素具有id属性的时候我们可以通过by_id来定位元素。 例如打开百度首页,定位搜索框后输入Selenium。 搜索框页面源代码:属性id值为kw 脚本代码: #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver driver = webdriver.Firefox...从图中可以看到标签名为a的很多,无法精确定位,需要结合name属性才能过滤出我们要的元素。...,这种元素定位方式跟by_xpath比较类似,Selenium官网的Document里极力推荐使用CSS locator,而不是XPath来定位元素,原因是CSS locator比XPath locator...//*[@id='kw']") element.send_keys("Selenium") 最后,关于XPath这种定位方式,Selenium会将整个页面的所有元素进行扫描以定位我们所需要的元素,所以这是一个非常费时的操作

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处理Mac 下 Python selenium webdriver 无法上传图片

Python + Selenium + Mac 上传文件图片 问题描述: selenium 提供的 send_keys() 方法,必须基于标签为 input 标签,才能上传文件; 而且哪怕是 input...pip install PyUserInput > pip intsall pyperclip 为什么要pyperclip 我尝试后发现PyUserInput 输入文件地址有个BUG,导致mac无法识别地址...贴代码: def send_pictures(self, loc, img_name, file): """ 上传图片 :param loc: 元素....format(file)) raise 总结: 这个方案其中仍然存在问题,还有一些需要注意的点 BUG: 1、在执行脚本前,需要确保输入法为英文状态,否则会导致输入地址无法跳转...需要注意的点: 在 Mac上必须打开安全性与隐私中的辅助功能完全控制 1、IDEA 2、PyCharm 3、Python Launcher 4、搜狗输入法 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

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无法做标定,如何用Python自动进行相机图像的畸变校正?

我在文章手机中的计算摄影4-超广角畸变校正中介绍过,真实的镜头和理想的镜头不一样,理想镜头是满足薄透镜模型的: 然而,真实的镜头由多个透镜组合而成,即便已经做了精密的设计,镜头组也无法完全遵循薄透镜模型...而工业界大多采用张正友标定法及其变种来进行相关参数的标定,这个过程需要我们拍摄许多张平面标定板来完成: 然而,在我们拿到一张需要进行后期处理的图像时,我们通常无法用拍摄这幅图像的相机去做上面的标定,比如这是一幅从网络下载的图像...,或是别人拍摄的图像。...你可以很明显的看到,通过我介绍的方法校正图像后,后面的门框变直了,且整个图像尽可能多的保留了信息: 那么,这是如何做到的呢?...欢迎加入我的知识星球进行学习,事实上这是我正在编写的《Python图像后期处理与优化系列教程》中的一小部分内容,目前刚刚进行到去畸变这一部分。

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解决Mac无法成功安装pygame,无法更改窗口背景颜色,不显示飞船图像的问题

/pygame 命令无法安装pygame,或者通过pip3 install pygame 命令成功安装后,在编写《外星人入侵》代码中调用 import pygame 模块运行程序,会发现python应用图标一直在程序坞中跳动或者不动...(如果系统偏好设置里没有开启打开程序时跳动则不动),虽然此时可以通过卸载python(很大一部分原因是因为你的python是官网下载安装的), 然后通过homebrew的方法将python跟pygame...pygame窗口无法更改背景色,无法显示飞船图像。...python等都无法解决这些问题。...anaconda自带python,安装好anaconda后,python跟一些库自然就安装好了,不需要再安装别的什么。

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解决图像数学运算后无法正确显示的问题

最近用的OpenCV python3 开发场景识别的应用,遇到了在图像进行数学逻辑运算后无法真确显示的问题,问题代码如下: out = 1*((img[:,:,2]>img[:,:,1])&(img[:...imwrite("test/chess_deal.png", out*255) break cv2.destroyAllWindows() 显示输出out输出图片的形状与数据都没有问题,可就是无法正确显示...最后通过一个语句发现到了问题所在: print(out.dtype) 输出结果为: int64 发现原因所在,由于OpenCV处理数据需要uint8类型,图像进行数学逻辑运算时,被转换成了int64,如果想...锥状体主要位于视网膜的中间部分,称之为中央凹,且对颜色高度敏感,称为白昼视觉或亮视觉; 杆状体分布面积较大,用来给出视野内的一般的总体图像,没有彩色感觉,而对低照明度敏感,称为微光视觉或暗视觉。...所以,我们从网上下载了一幅火焰图像,不用进行任何的颜色模型转换就可以使用RGB颜色判据来提取区域。

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