Python / pandas按列分组并加入文本。允许重复分组变量

在Python中，使用pandas库可以很方便地按列分组并加入文本。首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们可以创建一个DataFrame对象，其中包含需要分组的数据：

data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'John', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 28, 25, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'New York', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以使用groupby()函数按照某一列进行分组，并使用apply()函数将文本加入到每个分组中：

df_grouped = df.groupby('Name').apply(lambda x: x['City'] + ' (' + x['Age'].astype(str) + ')')

在上述代码中，我们按照Name列进行分组，并将City列和Age列合并为一个文本字符串。最后，我们可以将结果打印出来：

print(df_grouped)

输出结果如下：

Name   
John  0    New York (25)
       3    New York (25)
Mike  1      London (30)
       4      London (30)
Sarah 2       Paris (28)
dtype: object

这样，我们就按列分组并加入了文本。在这个例子中，我们按照Name列进行分组，并将City列和Age列合并为一个文本字符串。这种方法适用于各种数据分析和处理场景，例如统计每个分组的数量、计算每个分组的平均值等。

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