首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python : Web抓取与美丽的汤-为什么函数get()不一致?

Python中的函数get()是字典(dict)对象的一个方法,用于获取指定键的值。它的语法是dict.get(key, default),其中key是要获取值的键,default是可选参数,表示当键不存在时返回的默认值。

函数get()之所以不一致,是因为它与字典的索引操作有所不同。当使用索引操作获取字典中不存在的键时,会抛出KeyError异常,而使用get()方法则会返回默认值或None,避免了异常的抛出。

这种不一致的设计主要是为了提高代码的健壮性和可读性。在某些情况下,我们并不确定一个键是否存在于字典中,如果直接使用索引操作,可能会导致程序崩溃。而使用get()方法,我们可以在键不存在时提供一个默认值,避免了异常的发生,使代码更加健壮。

应用场景:

  1. 在处理字典数据时,如果不确定某个键是否存在,可以使用get()方法来获取对应的值,避免KeyError异常的发生。
  2. 在构建缓存系统时,可以使用get()方法来获取缓存数据,如果缓存中不存在对应的键,则返回默认值或执行一些特定的逻辑。

推荐的腾讯云相关产品: 腾讯云提供了丰富的云计算产品,以下是一些与Python开发相关的产品:

  1. 云服务器(CVM):提供弹性的虚拟服务器,可用于部署Python应用程序。链接:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  2. 云函数(SCF):无服务器函数计算服务,可用于编写和运行Python函数。链接:https://cloud.tencent.com/product/scf
  3. 云数据库MySQL(CDB):提供稳定可靠的MySQL数据库服务,可用于存储和管理Python应用程序的数据。链接:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  4. 对象存储(COS):提供高可靠、低成本的对象存储服务,可用于存储Python应用程序的静态文件和媒体资源。链接:https://cloud.tencent.com/product/cos

以上是腾讯云提供的一些与Python开发相关的产品,可以根据具体需求选择适合的产品来支持和扩展Python应用程序的功能。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

人工智能|库里那些事儿

欢迎点击「算法编程之美」↑关注我们! 本文首发于微信公众号:"算法编程之美",欢迎关注,及时了解更多此系列文章。 在大数据盛行时代,数据作为资源已经是既定事实。...Python作为开发最高效工具也网络爬虫首选,但python自带第三方库不足以解决爬虫所需。...所以今天我们就来介绍一下,python爬虫常用第三方库~ Beautiful Soup Beautiful Soup直译为美丽,这碗也确实是一碗功能强大美味。...这是python里自带一个库,主要被用于网页数据抓取。他通过解析编码文档,自动转换为“utf-8”,当然如果有指定编码,也可以手动加入encoding设为其他编码。...Requests Request直译为需求,是python中一个简单HTTP库。他常get方式连用,接收各种请求。

1.2K10

一文总结数据科学家常用Python库(上)

这就是为什么我决定消除这种痛苦,并编辑这24个Python库。换句话说,在数据科学领域,你掌握这个24个python库就够了! ? 那是对 - 我根据各自在数据科学中角色对这些库进行了分类。...这是数据科学中一个永恒问题。这就是为什么学习如何提取和收集数据对数据科学家来说是一项非常关键技能。它开辟了以前无法实现途径。 所以这里有三个有用Python库,用于提取和收集数据。.../* Beautiful Soup */ 收集数据最佳方法之一是抓取网站(当然是道德和合法!)。手动完成需要花费太多手动工作和时间。美丽是你救星。...*/ Scrapy是另一个用于Web抓取超级有用Python库。...NumPy引入了支持大型多维数组和矩阵函数。它还引入了高级数学函数来处理这些数组和矩阵。 NumPy是一个开源库,有多个贡献者。

1.6K21

一文总结数据科学家常用Python库(上)

这就是为什么我决定消除这种痛苦,并编辑这24个Python库。换句话说,在数据科学领域,你掌握这个24个python库就够了! 那是对 - 我根据各自在数据科学中角色对这些库进行了分类。...这是数据科学中一个永恒问题。这就是为什么学习如何提取和收集数据对数据科学家来说是一项非常关键技能。它开辟了以前无法实现途径。 所以这里有三个有用Python库,用于提取和收集数据。.../* Beautiful Soup */ 收集数据最佳方法之一是抓取网站(当然是道德和合法!)。手动完成需要花费太多手动工作和时间。美丽是你救星。...*/ Scrapy是另一个用于Web抓取超级有用Python库。...NumPy引入了支持大型多维数组和矩阵函数。它还引入了高级数学函数来处理这些数组和矩阵。 NumPy是一个开源库,有多个贡献者。

1.7K40

一文总结数据科学家常用Python库(上)

这就是为什么我决定消除这种痛苦,并编辑这24个Python库。换句话说,在数据科学领域,你掌握这个24个python库就够了! 那是对 - 我根据各自在数据科学中角色对这些库进行了分类。...这是数据科学中一个永恒问题。这就是为什么学习如何提取和收集数据对数据科学家来说是一项非常关键技能。它开辟了以前无法实现途径。 所以这里有三个有用Python库,用于提取和收集数据。.../* Beautiful Soup */ 收集数据最佳方法之一是抓取网站(当然是道德和合法!)。手动完成需要花费太多手动工作和时间。美丽是你救星。...*/ Scrapy是另一个用于Web抓取超级有用Python库。...NumPy引入了支持大型多维数组和矩阵函数。它还引入了高级数学函数来处理这些数组和矩阵。 NumPy是一个开源库,有多个贡献者。

1.7K30

如何利用BeautifulSoup选择器抓取京东网商品信息

昨天小编利用Python正则表达式爬取了京东网商品信息,看过代码小伙伴们基本上都坐不住了,辣么多规则和辣么长代码,悲伤辣么大,实在是受不鸟了。...不过小伙伴们不用担心,今天小编利用美丽来为大家演示一下如何实现京东商品信息精准匹配~~ HTML文件其实就是由一组尖括号构成标签组织起来,每一对尖括号形式一个标签,标签之间存在上下关系,形成标签树...之后利用美丽去提取目标信息,如商品名字、链接、图片和价格,具体代码如下图所示: ?...利用美丽去提取目标信息 在本例中,有个地方需要注意,部分图片链接是空值,所以在提取时候需要考虑到这个问题。...使用get方法获取信息,是bs4中一个小技巧,希望小伙伴们都可以学以致用噢~~~ 最后得到效果图如下所示: ?

1.4K20

爬虫实例十四:爬取王者荣耀英雄背景故事

前言 学习爬虫,以下内容要学习: 成功安装了Python环境,这里我使用python 3.9 能够熟练掌握一种IDE,这里我使用是Pycharm 能够熟练地安装第三方库,如requests库,但不限于此...能够掌握一些python基础语法知识 能够养成遇到问题,多思考、多百度习惯 目标数据源分析 目标地址: 目标地址1:https://pvp.qq.com/web201605/herolist.shtml...可选,可不选 代码实现过程 1、代码框架 先看一下代码整体结构: image.png 这里我定义了三个全局变量,如果放到主函数里,可以使框架更清晰。...也很简单,利用“美丽”–BeautifulSoup库,在上述代码加上这三句: soup = bs4.BeautifulSoup(res, 'html.parser') story =...pvp.qq.com/web201605/js/herolist.json' num = get_hero_num(url, hero_dream) story = get_story(

80410

Python 抓取网页乱码原因分析

在用 python2 抓取网页时候,经常会遇到抓下来内容显示出来是乱码。 发生这种情况最大可能性就是编码问题:运行环境字符编码和网页字符编码不一致。...比如,在 windows 控制台(gbk)里抓取了一个 utf-8 编码网站。或者,在 Mac / Linux 终端(utf-8)里抓取了一个 gbk 编码网站。...因此很可能就被搞糊涂了,为什么明明打开网页地址是对,但程序抓取就不行。连我自己也曾经被这个问题坑过。 这种情况表现是抓取内容几乎全是乱码,甚至无法显示。 ?...同样抓取网页,只需要: import requests print requests.get("http://some.web.site").text 没有编码问题,没有压缩问题。...至于如何安装 requests 模块,请参考之前文章: 如何安装 Python 第三方模块 pip install requests 附: 【Python 第43课】 查天气(1) 【Python

1.7K60

利用Python网络爬虫抓取网易云音乐歌词

这里get_html方法专门用于获取源码,通常我们也要做异常处理,未雨绸缪。...获取到网页源码之后,分析源码,发现歌曲名字和ID藏很深,纵里寻她千百度,发现她在源码294行,藏在标签下,如下图所示: 歌曲名和ID存在位置 接下来我们利用美丽来获取目标信息...,直接上代码,如下图: 获取歌曲名和ID 此处要注意获取ID时候需要对link进行切片处理,得到数字便是歌曲ID;另外,歌曲名是通过get_text()方法获取到,最后利用zip函数将歌曲名和ID...得到歌词之后便将其写入到文件中去,并存入到本地文件中,代码如下: 写入文件和程序主体部分 现在只要我们运行程序,输入歌手ID之后,程序将自动把该歌手所唱歌曲歌词抓取下来,并存到本地中。...如本例中赵雷ID是6731,输入数字6731之后,赵雷歌词将会被抓取到,如下图所示: 程序运行结果 之后我们就可以在脚本程序同一目录下找到生成歌词文本,歌词就被顺利爬取下来了。

1.2K20

Python多处理多线程:新手简介

为什么想要它? Python是一种线性语言。但是,当您需要更多处理能力时,线程模块就派上用场了。 Python线程不能用于并行CPU计算。...但是它非常适合于I/O操作,比如web抓取,因为处理器处于空闲状态,等待数据。 线程化改变了游戏规则,因为许多与网络/数据 I/O相关脚本将大部分时间花费在等待来自远程数据源上。...有时候,下载可能没有链接(例如,如果您正在抓取不同网站),处理器可以并行地从不同数据源下载并在最后合并结果。 ?...多处理库为每个进程提供了自己Python解释器,以及各自GIL。 因此,线程相关常见问题(如数据损坏和死锁)不再是问题。因为进程不共享内存,所以它们不能并发地修改相同内存。...,因为正如您所注意到,数字排列顺序您所期望不一致(没有p.join())。

29120

Python爬虫--- 1.2 BS4库安装使用

Beautiful Soup 库一般被称为bs4库,支持Python3,是我们写爬虫非常好第三方库。因用起来十分简便流畅。所以也被人叫做“美味”。目前bs4库最新版本是4.60。...下文会介绍该库最基本使用,具体详细细节还是要看:官方文档 bs4库安装 Python强大之处就在于他作为一个开源语言,有着许多开发者为之开发第三方库,这样我们开发者在想要实现某一个功能时候...,只要专心实现特定功能,其他细节基础部分都可以交给库来做。...bs4库简单使用 这里我们先简单讲解一下bs4库使用, 暂时不去考虑如何从web抓取网页, 假设我们需要爬取html是如下这么一段: 下面的一段HTML代码将作为例子被多次用到.这是 爱丽丝梦游仙境...首先 把html源文件转换为soup类型 接着 从中通过特定方式抓取内容 更高级点用法?

82920

知乎微博热榜爬取

点击上方“算法数据之美”,选择“置顶公众号” 更多精彩等你来! 热榜是当下互联网上按受关注程度由高到低进行排行,指热门排行榜。了解热榜,便可时刻掌握最新潮流动态。 ?...我们可以看到每一个热搜以及对应 href 链接都整齐放在标签之下,我们可以选择用 BeautifulSoup 库也就是美丽,也可以选择使用 XPath 来进行简单爬取。 ?...需要注意是给出链接是不完整,需要加上前缀 https://s.weibo.co 。...知乎热榜 知乎热榜看起来似乎要难抓取一些,因为当我利用 requests 访问热榜时,返回html页面并不是我所看到页面,这是因为知乎采用了一定反爬措施,怎么办呢? ?...但今天我们给出方法是利用 apscheduler 这个第三方库。使用这个库方法也非常简单,下面实现是每20分钟运行一次 main 函数

1.8K20

我是如何零基础开始能写爬虫

因为要学编程,那先从 Python 开始吧。于是看了一些教程和书籍,了解基本数据结构,然后是列表、字典、元组,各种函数和控制语句(条件语句、循环语句)。...我原则就是是简单好用,写代码少,对于一个小白来说,性能、效率什么,统统被我 pass 了。于是开始接触 urllib、美丽(BeautifulSoup),因为听别人说很简单。...用 urllib 下载和解析页面的固定句式 当然 BeautifulSoup 中基本方法是不能忽略,但也无非是 find、get_text() 之类,信息量很小。...就这样,通过别人思路和自己查找美丽用法,完成了豆瓣电影基本信息爬取。 ?...浏览器抓取 JavaScript 加载数据 在这里就对反爬虫有了认识,当然这还是最基本,更严格IP限制、验证码、文字加密等等,可能还会遇到很多难题。

1.4K41

Python爬虫学习路线

:计算机科学 Ø python 入门到精通 Ø Python交互式编程入门课程主页 Ø Python交互编程入门(第2部分)课程主页 2.python web方向 Python Django 快速Web...饭菜已经备好,两菜一美味佳肴,下面就是好好享受了。现在我们已经拿到了数据,我们需要在这些错乱数据中提取我们需要数据,这时候我们有两个选择。...urllib2通过指定URL抓取网页内容 Ø [Python]网络爬虫(三):异常处理和HTTP状态码分类 Ø [Python]网络爬虫(四):OpenerHandler介绍和实例应用 Ø [...官方文档: os模板提供了一种方便使用操作系统函数方法 sys模板可供访问由解释器使用或维护变量和解释器交互函数 另一种回答: os模块负责程序操作系统交互,提供了访问操作系统底层接口...sys模块负责程序Python解释器交互,提供了一系列函数和变量用户操作Python运行时环境。 (六)、什么是lambda表达式?它有什么好处?

2.2K85

我是这样开始写Python爬虫

因为是 Python 爬虫嘛,Python 就是必备咯,那先从 Python 开始吧。于是看了一些教程和书籍,了解基本数据结构,然后是列表、字典、元组,各种函数和控制语句(条件语句、循环语句)。...我原则就是是简单好用,写代码少,对于一个小白来说,性能、效率什么,统统被我 pass 了。于是开始接触 urllib、美丽(BeautifulSoup),因为听别人说很简单。...用 urllib 下载和解析页面的固定句式 当然 BeautifulSoup 中基本方法是不能忽略,但也无非是find、get_text()之类,信息量很小。...就这样,通过别人思路和自己查找美丽用法,完成了豆瓣电影基本信息爬取。 用 BeautifulSoup 爬取豆瓣电影详情 3. 爬虫渐入佳境 有了一些套路和形式,就会有目标,可以接着往下学了。...(这里要安利一个chrome插件:jsonview,让小白轻松看懂 json 文件) 浏览器抓取 JavaScript 加载数据 在这里就对反爬虫有了认识,当然这还是最基本,更严格IP限制、验证码

2.5K01

《权力游戏》最终季上线!谁是你最喜爱演员?这里有一份Python教程 | 附源码

文中,他主要分享了一些关于 Python使用,包括:通过 Selenium 库实现 Web 自动化,并通过 BeautifulSoup 库进行 Web 抓取,生成 CSV 模块报告,类似于采用...如简单对比下 JavaScrip Python 语法区别: Python使用缩进和大括号。 Python 使用基于类继承,因此它更像 C 语言,而 JavaScript 可以模拟类。...挑战 我们目标是抓取网页中图片,虽然网页链接、正文和标题抓取非常简单,但是对于图像内容抓取要复杂得多。 作为 Web 开发人员,在单个网页上显示原图像会降低网页访问速度。...以上代码在抓取网站图像时,需要修改后才能使用。 三、生成报告和数据 收集数据很容易,但解释数据很困难。这就是为什么现在对数据科学家需求急剧增加。...对比 Python 表格函数 你可能会有疑问:“当我可以轻松使用像= SUM或= COUNT这样表格函数,或者过滤掉我不需要手动操作行时,为什么要使用 Python 呢?”

1.5K30

用flask自建网站测试python和excel爬虫

# 使用namespace函数生成命名空间,用于为资源分组 ns = api.namespace('ExcelPythonTest', description='ExcelPython Web API...抓取互联网数据方法对比 表1所示为Excel和Python抓取互联网数据方法对比。...表1 Excel和Python抓取互联网数据方法对比 声明:本文选自北京大学出版社《从零开始利用ExcelPython进行数据分析》一书,略有修改,经出版社授权刊登于此。...内容简介《从零开始利用ExcelPython进行数据分析》介绍了数据分析方法和步骤,并分别通过Excel和Python实施和对比。...通过《从零开始利用ExcelPython进行数据分析》一方面可以拓宽对Excel功能认识,另一方面可以学习和掌握Python基础操作。

2.1K10

使用 Excel和 Python从互联网获取数据

本节通过Python编写测试用Web应用程序,然后使用Excel和Python从编写Web网站上获取数据。...# 使用namespace函数生成命名空间,用于为资源分组 ns = api.namespace('ExcelPythonTest', description='ExcelPython Web API...图4 Excel自动识别网页中表格数据 2.使用Python抓取 下面演示使用requests库抓取整个网页中数据,然后使用Beautiful Soup解析网页。...抓取互联网数据方法对比 表1所示为Excel和Python抓取互联网数据方法对比。...表1 Excel和Python抓取互联网数据方法对比 声明:本文选自北京大学出版社《从零开始利用ExcelPython进行数据分析》一书,略有修改,经出版社授权刊登于此。

3.9K20
领券