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python如何删除列为空

1.摘要 dropna()方法,能够找到DataFrame类型数据空值(缺失值),将空值所在/列删除后,将新DataFrame作为返回值返回。...按删除:所有数据都为空值,即删除该行 #按删除:所有数据都为空值,即删除该行 print(d.dropna(axis=0,how='all')) ?...设置子集:删除第0、5、6、7列都为空 #设置子集:删除第0、5、6、7列都为空 print(d.dropna(axis='index',how='all',subset=[0,5,6,7]))...设置子集:删除第5、6、7存在空值列 #设置子集:删除第5、6、7存在空值列 print(d.dropna(axis=1,how='any',subset=[5,6,7])) ?...60000 笨笨笨 3 成都 40000 达达 Process finished with exit code 0 到此这篇关于python如何删除列为空文章就介绍到这了,更多相关python

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Python字符串中删除特定字符方法

这篇文章主要介绍了Python字符串中删除特定字符方法,文中通过示例代码介绍非常详细,对大家学习或者工作具有一定参考学习价值,需要朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 分析 在Python中,...1、删除特定字符 特定字符删除,思路跟插入字符类似。 可以分为两类,删除特定位置字符 或者 删除指定字符。 1.1、删除特定位置字符 使用.pop()方法。输入参数,即为要删除索引。...删除指定字符与删除特定位置区别是:删除指定字符,需要提供指定字符,和需要删除最大数目。...而删除特定位置字符,只需要提供删除字符索引即可。 1.3、两种实现 删除实现,除了像pop方法那种,弹出特定字符删除,也可以用空字符来替换特定字符,来实现删除。...从基础python脚本、爬虫、django、数据挖掘等编程技术,还有整理零基础到项目实战资料,送给每一位爱学习python小伙伴!

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python删除列表中特定元素几种方法

,更重要是学习到了几种删除列表中元素方法,值得做一下笔记 解题思路 先说下我思路:题目要求给一个字符串s,s仅包含字母和空格字符,要求返回最后一个单词长度,考虑如下几点 如果s是空字符,即s...,然后把列表中所有空字符删除,最后把列表中最后一项长度返回即可; 所以现在问题就转化为:如何删除一个列表中特定元素,这里的话,就是删除列表中空字符,即"" 解决方法 方法1: 借助一个临时列表...则删除该索引对应值,也就是删除temp[i] i -=1 # 删除之后,由于列表整体长度变小了1位(也就是后面的元素都往前提了一位),所以索引i需要减1,以便下次遍历时不丢掉挨着元素...然后遍历新列表,当遇到某个元素值为1时,就在原列表中把这个元素删掉(使用列表remove方法删除),因为remove在删除元素时,只会删掉遇到第一个目标元素,所以我们继续遍历新列表,如果再遇到...new_temp = list(temp) 3 >>> new_temp = temp*1 4 >>> import copy >>> new_temp = copy.copy(temp) 关于原地删除列表中特定元素方法

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对比Excel,Python pandas删除数据框架中

标签:Python与Excel,pandas 对于Excel来说,删除是一项常见任务。本文将学习一些从数据框架中删除技术。...准备数据框架 我们将使用前面系列中用过“用户.xlsx”来演示删除。 图1 注意上面代码中index_col=0?如果我们将该参数留空,则索引将是基于0索引。...使用.drop()方法删除 如果要从数据框架中删除第三(Harry Porter),pandas提供了一个方便方法.drop()来删除。...inplace:告诉pandas是否应该覆盖原始数据框架。 按名称删除 图2 我们跳过了参数axis,这意味着将其保留为默认值0或。因此,我们正在删除索引值为“Harry Porter”。...这次我们将从数据框架中删除带有“Jean Grey”,并将结果赋值到新数据框架。 图6

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PQ-数据转换11:隔行删除保留数据巧妙设计

小勤:大海,我从网上复制了个数据好恶心啊,每隔一就有一些乱七八糟字符,怎么样能方便删掉?...大海:所以在PowerQuery里对删除功能设计挺巧妙,可以适应多种情况。我们先来看隔行删除。...Step-1:获取数据 Step-2:删除间隔行 功能参数说明: 要删除第一:即从第几行开始删除数据,本例中因为是隔行删除,所以第1保留,从第2开始删; 要删除行数:即每次删几行?...上面选择从第2开始删数据,本例中每次只要删1; 要保留行数:即每次删了之后,接着数据保留几行?本例中每次删1留1。 小勤:嗯。这个图看着比较容易理解。再来个比较复杂例子说明一下?...比如隔2保留3? 大海:这个虽然看起来容易理解,但还是要自己动手试试才能真掌握,按隔2留3要求,下面这个数据应该这样设置: 小勤:这个设计真是挺巧妙,我得赶紧练一下。

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pandas数据清洗-删除没有序号所有数据

pandas数据清洗-删除没有序号所有数据 问题:我数据如下,要求:我想要是:有序号留下,没有序号行都不要 图片 【代码及解析】 import pandas as pd filepath...="E:/yhd_python/pandas.read_excel/student.xlsx" df=pd.read_excel(filepath,sheet_name='Sheet1',skiprows...,默认0,即取第一 skiprows:省略指定行数数据 skip_footer:省略从尾部数数据 **继续** lst=[] for index,row in df.iterrows():...它返回每行索引及一个包含本身对象。...所以,当我们在需要遍历行数据时候,就可以使用 iterrows()方法实现了。 df1=df.drop(labels=lst) 删除l列表lst存储所有行号 【效果图】: 完成

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在Mac上兼容安装Python3保留原先Python2.7

前言 博主电脑为2017款macbook pro ,电脑自带python2.7版本,在网上查资料得知由于很多系统服务依赖于自带2.7py,所以不敢卸载,因此只能安装双兼容python,这里以Python3.7...3、安装Python 做完前两步之后,就很简单了,直接在终端输入: brew search python 会出现如下结果 可以看到我python打对勾了,说明安装过了,接下来执行: brew install...python 注意:不要管其他,你只需要安装这个。...更改$PATH内容 执行 sudo vim /etc/paths 将内容里/usr/local/bin 移动到第一 也就是像我这样 更改完毕后保存退出。...5、查看电脑安装Python版本 此时你可以执行 which python which python3 which python3.7 执行后查看是否输出/usr/local/bin 查看各个python

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python强制删除文件夹_python删除文件夹下文件保留但清空子文件夹

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...import os import shutil # 删除文件夹下文件&&保留但清空子文件夹 def del_file(filepath): print(“hello”) listdir = os.listdir...elif os.path.isdir(dirname): # 是子文件夹 print(dirname) del_file(dirname) # 递归删除 # 把上一去掉,下面的写法是删除第二级子目录中所有文件及文件夹...# os.remove(file_path) # elif os.path.isdir(file_path): # 强制删除子文件夹下子文件夹 # shutil.rmtree(file_path)...2019级学生实验和作业答题详情’) del_file(‘E:\\桌面\\mission\\202013.14实验报告’) “E:\桌面\mission\2019级学生实验和作业答题详情”就是要进行处理问价夹

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如何用Python提取视频某些保存为图片

以前文章分享过,视频是连续图像集合。那么我们是否可以提取一段视频中,某些我们想要部分图像,保存下来呢?答案是可以。我们甚至可以通过视频时间来提取视频中某些图像。...str(c) + '.jpg',frame) c = c + 1 cv2.waitKey(1) vc.release() 程序主要功能是将根据时间提取视频图像保存...它需要两个参数,一个为视频名字,另一个为提取图片保存路径。每隔1000保存一张图像到本地。也可以指定一个范围,比如提取100到500图像。...程序是非常灵活,想要做成什么,完全取决于你想法和创意。 比如你可以通过修复视频中每一图像,实现视频修复。

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如何使用 Python删除 csv 中

在本教程中,我们将学习使用 python删除 csv 中。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析开源库;它是调查数据和见解最流行 Python 库之一。...它包括对数据集执行操作几个功能。它可以与NumPy等其他库结合使用,以对数据执行特定功能。 我们将使用 drop() 方法从任何 csv 文件中删除该行。...;然后我们使用该方法传递索引删除它们。...最后,我们使用 to_csv() 将更新数据写回 CSV 文件,设置 index=False 以避免将索引写入文件。...最后,我们使用 to_csv() 将更新数据写回 CSV 文件,而不设置 index=False,因为标签现在是 CSV 文件一部分。

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