Python |计算dataframe中与预先指定的单词列表匹配的单词

| 计算 dataframe 中与预先指定的单词列表匹配的单词

在 Python 中，可以使用 pandas 库来处理 dataframe 数据。要计算 dataframe 中与预先指定的单词列表匹配的单词，可以使用以下步骤：

导入所需的库：

import pandas as pd

创建 dataframe：

data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant', 'lion']}
df = pd.DataFrame(data)

创建预先指定的单词列表：

word_list = ['apple', 'banana']

使用 pandas 的字符串方法 str.contains() 和 any() 函数来计算匹配的单词：

matching_words = df['col1'].str.contains('|'.join(word_list), case=False)
result = matching_words.any()

在上述代码中，str.contains() 方法用于检查 dataframe 列中的每个元素是否包含指定的单词列表中的任何一个单词。'|'.join(word_list) 用于将单词列表中的单词用竖线连接起来，形成一个正则表达式模式，以便在匹配时使用。case=False 参数表示不区分大小写。

matching_words 是一个布尔型的 Series，表示每个元素是否匹配。any() 函数用于检查 Series 中是否存在任何一个匹配的单词，如果存在则返回 True，否则返回 False。

打印结果：

print(result)

完整代码如下：

import pandas as pd

data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant', 'lion']}
df = pd.DataFrame(data)

word_list = ['apple', 'banana']

matching_words = df['col1'].str.contains('|'.join(word_list), case=False)
result = matching_words.any()

print(result)

以上代码将输出匹配结果的布尔值，表示 dataframe 中是否存在与预先指定的单词列表匹配的单词。

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