Python - Pandas -导入Excel文件、遍历每行、添加新值以及添加到dataframe

导入Excel文件 要导入Excel文件，可以使用Pandas库中的read_excel()函数。该函数可以读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')

在上述代码中，'file.xlsx'是要导入的Excel文件的文件名。读取后的数据将存储在DataFrame对象df中。

遍历每行 要遍历DataFrame中的每一行，可以使用iterrows()方法。这个方法返回一个包含每一行索引和内容的迭代器，你可以使用它来访问每一行。

for index, row in df.iterrows():
    # 访问每一行的数据
    print(row['列名'])

在上述代码中，'列名'是要访问的列的名称。可以根据需要替换为实际的列名。

添加新值 要在DataFrame中添加新的值，可以使用at()或者iat()方法。这些方法允许直接访问DataFrame中的特定位置，并进行修改。

df.at[行索引, '列名'] = 新值

在上述代码中，'行索引'是要访问的行的索引，'列名'是要访问的列的名称，新值是要添加的值。可以根据需要替换为实际的行索引、列名和新值。

添加到DataFrame 要将新的值添加到DataFrame中，可以使用append()方法。这个方法允许将一个DataFrame或者一个Series对象追加到另一个DataFrame中。

new_row = {'列名1': 值1, '列名2': 值2, ...}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

在上述代码中，'列名1'、'列名2'等是要添加的列名，值1、值2等是要添加的值。通过将新行定义为一个字典，并使用append()方法将其添加到DataFrame中。参数ignore_index=True用于重新索引新的DataFrame。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云产品：云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）、对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）、数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）、人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）、物联网（https://cloud.tencent.com/product/iot）、移动开发（https://cloud.tencent.com/product/mc）、区块链（https://cloud.tencent.com/product/bc）、视频处理（https://cloud.tencent.com/product/vod）、元宇宙（https://cloud.tencent.com/product/vr）、云原生（https://cloud.tencent.com/product/cns）等。

希望以上信息对您有所帮助。