最近斗哥在朋友的影响下,接触了自动化测试工具中的一个项目:appium自动化测试脚本。
https://github.com/SeleniumHQ/selenium https://www.selenium.dev/documentation/en/
使用 Python 的最重要变化是所需的最低版本,Selenium 4 将至少需要 Python 3.7 或更高版本。
自动化测试工具,支持多种浏览器。支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera等。
Selenium是一款用于测试Web应用程序的经典工具,它直接运行在浏览器中,仿佛真正的用户在操作浏览器一样,主要用于网站自动化测试、网站模拟登陆、自动操作键盘和鼠标、测试浏览器兼容性、测试网站功能等,同时也可以用来制作简易的网络爬虫。
selenium 是一套完整的web应用程序测试系统,包含了测试的录制(selenium IDE),编写及运行(Selenium Remote Control)和测试的并行处理(Selenium Grid)。Selenium的核心Selenium Core基于JsUnit,完全由JavaScript编写,因此可以用于任何支持JavaScript的浏览器上。
selenium主要是用来做自动化测试,支持多种浏览器,爬虫中主要用来解决JavaScript渲染问题。
本文主要介绍了如何通过Python的Selenium库来自动化操作浏览器,包括打开浏览器、输入网址、获取页面元素、模拟用户操作等。同时,还介绍了如何通过调用JavaScript来实现更复杂的操作。
前言 最近看到群里有小伙伴贴出一组面试题,最近又是跳槽黄金季节,小编忍不住抽出一点时间总结了下, 回答不妥的地方欢迎各位高手拍砖指点。 一、selenium中如何判断元素是否存在? 首先selenium里面是没有这个方法的,判断元素存在需要自己写一个方法了。 元素存在有几种形式,一种是页面有多个元素属性重复的,这种直接操作会报错的;还有一种是页面隐藏的元素操作也会报错 判断方法参考这篇:Selenium2+python自动化36-判断元素存在 二、selenium中hidden或者是display = n
pip insatll selenium 由于如果需要使用selenium的话,需要为本机配置对应浏览器的驱动,下面以chomedriver为例,首先安装chromedriver,chrome版本可以在标签页输入chrome://version/看到。chromedriver下载地址,其版本与支持对应的chrome版本如下: v2.41 v67-69 v2.40 v66-68 v2.39 v66-68 v2.38 v65-67 v2.37 v64-66 v2.36 v63-65 v2.35 v62-64 v2.34 v61-63 v2.33 v60-62 v2.32 v59-61 v2.31 v58-60 v2.30 v58-60 v2.29 v56-58 v2.28 v55-57 v2.27 v54-56 v2.26 v53-55 v2.25 v53-55 v2.24 v52-54 v2.23 v51-53 v2.22 v49-52 v2.21 v46-50 v2.20 v43-48 chromedriver解压后放到Python或者其他配置了环境变量的目录下。
Selenium是一个Web的自动化测试工具,最初是为网站自动化测试而开发的,类型像我们玩游戏用的按键精灵,可以按指定的命令自动操作,不同是Selenium 可以直接运行在浏览器上,它支持所有主流的浏览器(包括PhantomJS这些无界面的浏览器)。
web driver 是可以直接操作浏览器的driver, 根据不同的浏览器,需要不同的driver,下面列出了一些可用的web driver的镜像地址: chrom浏览器的web driver(chromedriver.exe):http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ firefox(火狐浏览器)的web driver (geckodriver.exe):https://github.com/mozilla/geckodriver/releases IE(IEDriverServer_Win32_3.9.0.zip 是32位的3.9.0 driver): http://selenium-release.storage.googleapis.com/index.html web自动化测试中,可以通过webdriver的API,向浏览器发送相应的request, 然后实现自动测试,比如自动点击,自动填写,自动滚动,自动切换窗口/标签页等。 但是如上所述,不同的浏览器有不同的web driver. 那么自然也就有不同的API提供,所以对于同一个功能,那么就需要基于不同的driver,学习不同的API,这操作起来,岂不是头疼? 在python中,我们只需要按照如下导入webdriver, 就可以轻松用一种方式来应付各种不同的web driver了:
最近问我自动化的人确实有点多,个人突发奇想:想从0开始讲解python+selenium实现Web自动化测试,请关注博客持续更新!
使用sleep,需先导入time模块,import time, 然后使用time.sleep()来让程序等待多久。
前言: 最近群里有不少小白,想入手selenium,但是一直没找到学习路线,还没入门就迷路了,于是小编亲手绘制了一幅学习路线图。希望能帮助小白快速入门,帮助已经入门的,尽快提升! 学习selenium主要分五个阶段,自己在哪个层级,可以对号入座下。 第一阶段:幼儿园 1.选语言:在学习自动化前,先要选一门语言学习,而不是选什么工具,学习selenium,目前最流行的是java和python,至于选哪个,看自己的爱好了,这里就不说哪个语言好(php才是最好的语言)。小编是半路出家,没什么语言基础,所以
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《论语》有云:工欲善其事,必先利其器。在开始具体的自动化测试之前,我们需要做好更多的准备,包括以下几个方面:
前文回顾: 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取
隐藏元素可以正常定位到,只是不能操作(定位元素和操作元素是两码事,操作元素是指click 、clear 、send_keys等这些方法)。我们可以用js来操作隐藏元素。js和selenium不同,只有页面上有的元素(在dom里面的)都能正常操作。
请注意,本文编写于 1727 天前,最后修改于 996 天前,其中某些信息可能已经过时。
之前的两篇我们讲解了Python内的urllib库的使用,不知道大家有没有在爬取一些动态网站的时候,发现自己用urllib爬取到的内容是不对的,无法抓取到自己想要的内容,比如淘宝的店铺宝贝等,它会用js动态的加载内容,此时selenium这个家伙就能派上用场了。
Selenium 是一个用于测试 Web 应用程序的框架,该框架测试直接在浏览器中运行,就像真实用户操作一样。它支持多种平台:Windows、Linux、Mac,支持多种语言:Python、Perl、PHP、C# 等,支持多种浏览器:Chrome、IE、Firefox、Safari 等。
今天带大家一起学(复)习模拟浏览器运行的库Selenium,它是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera和Edge等。
Selenium系列文章已经基本涵盖了主要的知识点,至于PO模式,发现有篇文章写的挺好的,后续转载分享过来,哈哈。Python Web UI自动化技术就要告一段落了,接下来打算写Django Web开发相关的文章,希望有兴趣的同学可以关注、一起学习,最后的目标是基于Django开发一套简易系统作为系列文章的总结。然后再继续网络爬虫、数据分析。。。好吧,感觉好多,而且只能靠业余时间来整。。。
将将要爬去的url放在一个队列中,这里使用标准库Queue。访问url后的结果保存在结果队列中
selenium是web应用程序自动化工具,通过自动操作浏览器,进行点击、输入、回车、返回等来模拟用户的真实行为。如何理解和看待selenium项目,selenium官方有个很经典的回答:“自动化操作的浏览器,就是这样......做你想做的事,一切取决于你“。
随着互联网的发展,许多网站开始采用动态网页来呈现内容。与传统的静态网页不同,动态网页使用JavaScript等脚本技术来实现内容的动态加载和更新。这给网页爬取带来了一定的挑战,因为传统的爬虫工具往往只能获取静态网页的内容。本文将介绍如何使用Selenium和API来实现动态网页的爬取
好不容易写个selenium自动化脚本,然后没几天,一运行,报错了。用例失败了。然后去查发现是因为元素的属性前端更改了导致定位失败。后期维护起来的成本太大了。
Web端的UI自动化测试,目前使用比较多的就是Python+Selenium。当前一些UI自动化测试工具也是基于Selenium做开发的。 最近经常有童鞋后台询问selenium元素定位方法,其实网上学习资料很多,只要你肯动手,都可以搜的到。元素定位对于自动化测试来说是比较重要而且繁琐的一件事。接下来就来讲一下如何使用webdriver提供的基本元素定位方法。 再次声明:本站点已经和百度、必应、谷歌等各大搜索引擎达成长期的战略合作协议,你有任何疑问都可以通过以上公司提供的免费服务得到解答。
本来上一篇就是练习篇的最后一篇文章了,但是有的小伙伴私下反映说是做了那么多练习,没有一个比较综合的demo练练手。因此宏哥在这里又补存了一些常见的知识点进行练习,在文章最后也通过实例给小伙伴们或者童鞋们进行了一个登录模块的自动化测试的实例,其他的你可以照猫画虎地轻松的搞定和实现。
Requestium - 将Requests和Selenium合并在一起的自动化测试工具
JavaScript 是一种脚本语言,有的场景需要使用 js 脚本注入辅助我们完成 Selenium 无法做到的事情。
当测试工程师执行Selenium测试自动化用例时,可能会遇到很多陌生的Exception。在执行测试脚本时,有些Exception可能不是很常见,因为测试用例锁依赖的测试框架拥有足够健壮性以应对此类场景。这些未被预期的场景被称为异常场景,在使用Selenium进行自动浏览器测试时,通常来讲会遇到很多异常场景。
包含了测试的录制(selenium IDE),编写及运行(Selenium Remote Control) 和测试的并行处理(Selenium Grid)。
Selenium 是一个用于自动化浏览器操作的工具集。它通过模拟用户在浏览器中的行为,如点击、输入、表单提交等,来实现自动化测试和网页数据抓取等功能。Selenium 针对不同的浏览器提供了不同的 WebDriver 接口,如 ChromeDriver、GeckoDriver(Firefox)、WebDriver(Safari)等。
本文深入探讨了使用Selenium库进行网页自动化操作,并结合2Captcha服务实现ReCAPTCHA验证码的破解。内容涵盖Selenium的基础知识、验证码的分类、2Captcha服务的使用,以及通过实例进行的详细讲解,最后对实践进行总结和优化思考,为读者提供了一条完整的验证码破解实践路线图。
最近有不少同学问到 Playwright 和 Selenium 的区别是什么? 有同学可能之前学过 selenium 了,再学一个 playwright 感觉有些多余,可能之前有项目已经是 selenium 写的了,换成 playwright 需要时间成本,并且可能有未知风险。 也有同学之前可能没学过 selenium ,现在正准备入手一个web 自动化框架,但是对于选择selenium 和 playwright 犹豫不决,因为面试问selenium比较多,可能学了工作中也用不上,仅仅只是应付面试。 不管出于哪种原因,本篇详细分析 2 者的差异
使用 Selenium 打开链接的最简单方法是使用 WebDriver 对象的 get() 方法。此方法指示浏览器导航到指定的 URL。
使用绝对路径定位:指的是从网页的HTML代码结构的最外层一层层的写到需要被定位的页面元素为止。绝对路径起始于/,每一层都被/所分割。demo:/html/body/div[2]/form/input[3] 注解:
前言 系统弹窗这个是很常见的场景,有时候它还没弹出来去操作的话,会抛异常,这就需要去判断弹窗是否弹出了。 本篇接着Selenium2+python自动化42-判断元素(expected_conditions)讲expected_conditions这个模块 一、判断alert源码分析 class alert_is_present(object): """ Expect an alert to be present.""" """判断当前页面的alert弹窗""" def __init
等待就是当运行代码时,如果页面的渲染速度跟不上代码的运行速度,就需要人为的去限制代码执行的速度。
由于计算机上的许多工作都涉及到上网,如果你的程序能上网就太好了。网络抓取是使用程序从网络上下载和处理内容的术语。例如,谷歌运行许多网络抓取程序,为其搜索引擎索引网页。在这一章中,你将学习几个模块,这些模块使得用 Python 抓取网页变得很容易。
关于selenium,就不多介绍什么了,主要就是用来进行自动化的工具。怎样进行自动化,这才是它大放异彩的地方。下面就来看看吧!
元素的定位应该是自动化测试的核心,要想操作一个元素,首先应该识别这个元素象。webdriver提供了一系列的对象定位方法,常用的有以下几种:
文末也有关于如何定位一组元素的方法。不过有的小伙伴反映不方便查找,现把该部分内容单独列出。
(一) 前言 突然的资源受限或网络延迟,可能导致找不到目标元素,这时测试报告会显示测试失败。这时需要一种延时机制,来使脚本的运行速度与程序的响应速度相匹配,WebDriver为这种情况提供了隐式等待和显式等待两种机制。 (二) 隐式等待 一旦设置隐式等待时间,就会作用于这个WebDriver实例的整个生命周期(对所有的元素查找都生效),设置隐式等待时间后,Webdriver会在一定时间内持续检测和搜寻DOM,以便于查找一个或多个不是立即加载成功并可用的元素。隐式等待的默认时间是0. WebDriver使用
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