老是有同学问，学了 Python 基础后不知道可以做点什么来提高。今天就再用个小例子，给大家讲讲，通过 Python 和爬虫，可以完成怎样的小工具。
利用 Urllib 的 robotparser 模块我们可以实现网站 Robots 协议的分析，本节我们来简单了解一下它的用法。
如果你正在寻找最强大的 Python 抓取工具？不要再看了！这一行代码将帮助你立即启动并运行。
上一讲讲了R语言与Pyhton中的异常捕获与错误处理基本知识，今天以一个小案例来进行实战演练，让你的程序遇水搭桥，畅通无阻。 本案例目标网址，今日头条的头条指数行业报告，全都是pdf格式的，需要先抓包获取PDF文件地址，之后我会随机抽取其中5个地址（因为PDF下载要看网速的，特别慢），然后将其中两个地址设置为不存在地址。 这种错误非常常见，当然实际应用中错误类型多种多样，需要你仔细甄别，但解决的基本思路都是这样的。当遇到一个错误地址导致程序遇阻时，使用异常函数先捕获错误异常，然后使用next命令进行绕过即可
做自媒体的人，尤其是做了一年甚至更久的自媒体人，尤其是通过自媒体还有一些小收入的人，他们最怕自己的公众号内容因为各种原因而丢失，那就太可怕了! 在做自媒体内容上花了太多心血，如果突然一下就没了，那打击是相当大的，所以备份好自己的成果是非常重要的.
前面一篇文章用Python抓取某大V的公众号文章由于做的时间比较仓促还留下了几个问题：
在这篇文章中，我将向您展示如何使用Python构建自己的答案查找系统。基本上，这种自动化可以从图片中找到多项选择题的答案。
先看几张对比图，分别是官网截图和抓取下来的txt文档的截图,不算那难看的排版的话，内容是一致的，图片用url替换了！
逗号分隔符（csv），有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号，其文件以纯文本的形式存储表格数据（数字和文本）。
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 此项目可监控近千家中国企业的官方网站的新闻动态，如有更新，系统能在最短2分钟之内通过邮件发送更新的标题和链接。更新的信息流也可通过浏览器查看。监控的公司和站点可以添加删除。 原理：定期抓取网站html, 使用difflib比对新旧页面源码，发现增加的部分，提取url和text，过滤筛选，保存MySQL数据库。定期把更新的url和text，通过邮件发送给订阅者。 全部代码 获取方式： 关注微信公众号 datayx 然
这里再分享下如何快速导出你的所有微博数据，然后用Python分析某个微博账号的数据，比如高赞，转发，评论微博，微博词云，微博发布时间轴，以及使用的手机。
小詹说：我们平时阅读公众号的文章会遇到一个问题——阅读历史文章体验不好。的确如此，小詹自己也这么认为。所以今天分享的是好朋友 Python3X 的一篇干货分享，原文如下：
本篇将开始介绍Python原理，更多内容请参考：Python学习指南 为什么要做爬虫 著名的革命家、思想家、政治家、战略家、社会改革的主要领导人物马云曾经在2015年提到由IT转到DT，何谓DT，DT即数据技术，由数据在推倒人们的衣食住行，当今时代是一个大数据时代，数据从何而来？ 企业产生的用户数据：百度指数、阿里指数、TBI腾讯浏览指数、新浪微博指数 数据平台购买数据：数据堂、国云数据市场、贵阳大数据交易所 政府机构公开的数据：中华人民共和国国家统计局数据、世界银行公开数据、联合国数据、纳斯达克
接上一篇文章， 项目实战 | 手把手带你获取某知识付费平台精华帖，并制作电子书（一）还有一些遗留问题，我说了上篇文章只是牛刀小试，这一篇文章会进一步优化.
Photon提供的各种选项可以让用户按照自己的方式抓取网页，不过，Photon最棒的功能并不是这个。
网上有很多Python爬虫的帖子，不排除很多培训班借着AI的概念教Python，然后爬网页自然是其中的一个大章节，毕竟做算法分析没有大量的数据怎么成。 C#相比Python可能笨重了些，但实现简单爬虫也很便捷。网上有不少爬虫工具，通过配置即可实现对某站点内容的抓取，出于定制化的需求以及程序员重复造轮子的习性，我也做了几个标准公开网站的爬虫。 在学习的过程中，爬网页的难度越来越大，但随着问题的一一攻克，学习到的东西也越来越多，从最初简单的GET，到POST，再到模拟浏览器填写表单、提交表单，数据解析也从最初的
在这个自动化时代，我们有很多重复无聊的工作要做。想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情，让它自动化，让你的生活更轻松。那么在本文中，我将向您介绍10个Python自动化脚本，以使你的工作更加自动化，生活更加轻松。
之前分享过听说公众号深圳卫健委被网友投诉尺度大，我抓取了所有文章标题和阅读数分析了下 ，后来发现这个号的封面图真有意思，于是批量下载了所有封面图，如果有需要在公众号后台对话框回复 封面 获取所有封面图的网盘地址。
"LangChain 系列" 是一系列全面的文章和教程，探索了 LangChain 库的各种功能和特性。LangChain 是由 SoosWeb3 开发的 Python 库，为自然语言处理（NLP）任务提供了一系列强大的工具和功能。
Python 是一种通用编程语言，以其简单易读而著称。它被广泛应用于从网络开发到数据分析等各个领域。在本文中，我们将探讨十个 Python 脚本，它们可以通过自动执行常见任务让你的生活更轻松。
域分析器是一种安全分析工具，可以自动发现并报告有关给定域的信息。其主要目的是以无人值守的方式分析域。
这几天在爬了Python的官方文档，但是它里面全是英文，只有数字，没有汉字，原谅我这个英语渣渣搞不懂，只能靠翻译了，如果是复制到百度翻译的话太慢，耗时间。所以就直接用爬虫来搞了，自动化翻译文档
###后来文献下载任务完成了 ，相关的代码，细节，介绍看这篇文章 https://www.jianshu.com/p/134530b46a65
1，引言 晚上翻看《Python网络数据采集》这本书，看到读取PDF内容的代码，想起来前几天集搜客刚刚发布了一个抓取网页pdf内容的抓取规则，这个规则能够把pdf内容当成html来做网页抓取。神奇之处要归功于Firefox解析PDF的能力，能够把pdf格式转换成html标签，比如，div之类的标签，从而用GooSeeker网页抓取软件像抓普通网页一样抓取结构化内容。 从而产生了一个问题：用Python爬虫的话，能做到什么程度。下面将讲述一个实验过程和源代码。 2，把pdf转换成文本的Python源代码 下面的python源代码，读取pdf文件内容(互联网上的或是本地的)，转换成文本，打印出来。这段代码主要用了一个第三方库PDFMiner3K把PDF读成字符串，然后用StringIO转换成文件对象。（源代码下载地址参看文章末尾的GitHub源）
要玩大数据，没有数据怎么玩？这里推荐一些33款开源爬虫软件给大家。 爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。 网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接
在编程世界里，Python已经是名副其实的网红了。曾经一个学汉语言的研究生，问我怎么学Python，因为他们课程论文里需要用到文本分析，用Python来跑数据。我和他说，你看两天语法，就可以上手开干，不会的再查资料。后来这位同学半个月就用Python把论文数据搞好了。
ScrapPY是一款功能强大的文档数据爬取和字典生成工具，该工具基于Python开发，可以帮助广大研究人员抓取手册、文档和其他敏感PDF，以生成安全工具可以直接使用的有针对性的字典列表来执行暴力破解、强制浏览和字典攻击。
1.定义： 搜索引擎用的爬虫系统 2.目标： 把所有互联网的网页爬取下来，放到本地服务器形成备份，在对这些网页做相关处理（提取关键字，去除广告），最后提供一个用户可以访问的借口
哈哈，一看这标题，觉点这小伙又开始装B。之前有说过，搜索引擎是一种艺术。不仅可以寻找学习资料，也可以作为社会工程学中的一门小技能，有的时候真的会省很多事儿，当然可能也省生活费。有的时候可能觉得哎呀我去
爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。
我们先打开charles进行准备，然后打开小程序抽奖助手的首页，可以看到有每日福利和自助福利两个专栏，自助福利的下端还有个加载更多的按钮，这些都是我们需要进行模拟请求的。
您是否厌倦了在日常工作中做那些重复性的任务？简单但多功能的Python脚本可以解决您的问题。
在上一节我们了解了 ChromeDriver 的配置方法，配置完成之后我们便可以用 Selenium 来驱动 Chrome 浏览器来做相应网页的抓取。 那么对于 Firefox 来说，也可以使用同样的方式完成 Selenium 的对接，这时需要安装另一个驱动 GeckoDriver。 本节来介绍一下 GeckoDriver 的安装过程。
如果大家对 Python 爬虫有所了解的话，想必你应该听说过 Selenium 这个库，这实际上是一个自动化测试工具，现在已经被广泛用于网络爬虫中来应对 JavaScript 渲染的页面的抓取。
这一篇涉及到如何在网页请求环节使用多进程任务处理功能，因为网页请求涉及到两个重要问题：一是多进程的并发操作会面临更大的反爬风险，所以面临更严峻的反爬风险，二是抓取网页数据需要获取返回值，而且这些返回值需要汇集成一个关系表（数据框）（区别于上一篇中的二进制文件下载，文件下载仅仅执行语句块命令即可，无需收集返回值）。 R语言使用RCurl+XML,Python使用urllib+lxml。 library("RCurl") library("XML") library("magrittr") 方案1——自建显式循
HTML文档是互联网上的主要文档类型，但还存在如TXT、WORD、Excel、PDF、csv等多种类型的文档。网络爬虫不仅需要能够抓取HTML中的敏感信息，也需要有抓取其他类型文档的能力。下面简要记录一些个人已知的基于python3的抓取方法，以备查阅。
1. 企业生产的用户数据： 大型互联网公司有海量用户，所以他们积累数据有天然的优势。有数据意识的中小型企业，也开始积累的数据。 2. 数据管理咨询公司： 通常这样的公司有很庞大的数据采集团队，一般会通过市场调研、问卷调查、固定的样本检测， 和各行各业的公司进行合作、专家对话（数据积累很多年了，最后得出科研结果）来采集数据。 3. 政府/机构提供的公开数据： 政府通过各地政府统计上报的数据进行合并；机构都是权威的第三方网站。 4. 第三方数据平台购买数据： 通过各个数据交易平台来购买各行各业需要的数据，根据获取难度不同，价格也会不同。 5. 爬虫爬取数据： 如果市场上没有我们需要的数据，或者价格太高不愿意买， 那么就可以招/做一个爬虫工程师，从互联网上定向采集数据。
另外作者的音频在喜马拉雅也有同步更新https://www.ximalaya.com/album/258244 ，使用这个Windows软件（公众号后台回复喜马拉雅获取下载地址）输入专辑id就能下载：
编者按：作者通过创建和扩展自己的分布式爬虫，介绍了一系列工具和架构, 包括分布式体系结构、扩展、爬虫礼仪、安全、调试工具、Python 中的多任务处理等。以下为译文： 大概600万条记录，每个记录有15个左右的字段。 这是我的数据分析项目要处理的数据集，但它的记录有一个很大的问题：许多字段缺失，很多字段要么格式不一致或者过时了。换句话说，我的数据集非常脏。 但对于我这个业余数据科学家来说还是有点希望的-至少对于缺失和过时的字段来说。大多数记录包含至少一个到外部网站的超链接，在那里我可能找到我需要的信息。因此
awesome系列真是碉堡了~今天把Python的爬虫工具搬过来~ ——————译文分割线—————— 本列表包含Python网页抓取和数据处理相关的库。 网络相关 通用 urllib - 网络库(标准库) requests - 网络库 grab - 网络库(基于pycurl) pycurl - 网络库 (与libcurl绑定) urllib3 - 具有线程安全连接池、文件psot支持、高可用的Python HTTP库 httplib2 - 网络库 RoboBrowser - 一个无需独立浏览器即可访问
这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定libcurl）。 urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一个与网站自动交互Py
本节我们利用 Requests 和正则表达式来抓取猫眼电影 TOP100 的相关内容，Requests 相较于 Urllib 使用更加方便，而目前我们还没有系统学习 HTML 解析库，所以可能对 HTML 的解析库不是很了解，所以本节我们选用正则表达式来作为解析工具。
这个列表包含与网页抓取和数据处理的 Python 库。 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于 pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定 libcurl）。 urllib3 – Python HTTP 库，安全连接池、支持文件 post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具 Python 风格的 Python 库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup
源 / 伯乐头条 这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库。 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定libcurl）。 urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UkXT20Oko6oYbeo7zavCNA
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