Jenkins是一个开源的自动化服务器,用于构建、测试和部署代码。它可以通过插件扩展,支持各种不同的项目类型。Jenkins通常被用于实现持续集成和持续交付(CI/CD)。
ini 即 Initialize ,是Windows中常用的配置文件格式,结构比较简单,主要由节(Section)、键(key)和值(value)组成。每个独立部分称之为section,每个section内,都是key(option)=value形成的键值对。
经过一周多时间,基于python+pytest+excel+allure框架的接口自动化测试初版已基本实现,包括基本配置读取、用例读取、用例执行、sql读取执行、前置数据准备、后置数据清理以及测试报告生成等,环境独立运行、项目独立运行、用例独立运行、jenkins集成、邮件发送暂未实现,再后期版本会再次推出,现在把整个框架设计思路和想法分享给大家来参考和借鉴。希望大家也能提供更好的思路和方法帮助我进行优化改进。整个过程中遇到的问题清参考Python自动化测试疑问及解决方案(一)Python自动化测试|如何解决前置模块及数据依赖(二)
python代码中配置文件是必不可少的内容。常见的配置文件格式有很多中:ini、yaml、xml、properties、txt、py等。
在轻量级测试框架(一)中,可以很清晰的看到Easy to Write, Easy to Read and Understand的设计。下面我们还是结合复杂的API测试用例来看这部分的应用,也就是说我们依据前面的案例逐步的分离出响应数据和请求头信息,以及API接口之间的依赖关系,原始的Yaml文件内容为:
常用配件文件的处理方式,包含:JSON、ini / config、YAML、XML 等
最近在做关于知识图谱方面的实验,需要一些数据,于是爬取了豆瓣上关于电影和书籍的信息。两天时间内共爬取20W+条数据,包括电影信息、电影演员信息、书籍信息、书籍作者信息,GitHub链接为https://github.com/weizhixiaoyi/DouBan-Spider。
在敏捷迭代的项目中,通常会将后台服务部署到多套测试环境。那么在进行接口自动化测试时,则需要将服务器的域名进行配置。使用一套接口测试脚本,通过切换域名地址配置,实现多套环境的自动化测试。
这里不讲 DRF(django rest framework) 和 DRS(django rest swagger) 如何结合使用, 在以上两个项目文档中都有相关文档。
我们在设计自动化测试框架的时候,经常使用到配置文件,而配置文件种类有很多,常见的配置文件格式有很多中:ini、yaml、xml、properties、txt、py等。
基于 httprunner 框架的用例结构,我自己开发了一个pytest + yaml 的框架,那么是不是重复造轮子呢? 不可否认 httprunner 框架设计非常优秀,但是也有缺点,httprunner3.x的版本虽然也是基于pytest框架设计,结合yaml执行用例,但是会生成一个py文件去执行。 在辅助函数的引用也很局限,只能获取函数的返回值,不能在yaml中对返回值重新二次取值。 那么我的这个框架,就是为了解决这些痛点。。。。
添加了 @pytest.fixture,如果 fixture 还想依赖其他 fixture,需要用函数传参的方式,不能用 @pytest.mark.usefixtures() 的方式,否则会不生效。
@pytest.mark.paramtise来实现参数化,但是数据还是主要写在代码里面,这次分享的是通过读取yaml文件,来实现参数
我之前尝试录制,将录制好的请求进行处理,然后post/get出去。 结果有人做了一个很完备的工具,比我的要完备,好得太多。它就是HttpRunner. 关键是很好用,用的人也很多。
在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化之logging封装及实战,
为了对kubeflow有个更直观深入的了解,对kubeflow的各组件进行简单的介绍,先从机器学习任务来看kubeflow的的实现。
市面上有什么好用的从服务器推报警和日志的工具?之前私下用的是[Server酱]的服务,非常方便。
YAML是一种直观的能够被电脑识别的的数据序列化格式,容易被人类阅读,并且容易和脚本语言交互。YAML类似于XML,但是语法比XML简单得多,对于转化成数组或可以hash的数据时是很简单有效的。
httprunner 用 yaml 文件实现接口自动化框架很好用,最近在看 pytest 框架,于是参考 httprunner的用例格式,写了一个差不多的 pytest 版的简易框架
YAML是一种直观的能够被电脑识别的的数据序列化格式,容易被人类阅读,并且容易和脚本语言交互。YAML类似于XML,但是语法比XML简单得多,对于转化成数组或可以hash的数据时是很简单有效的。 一、PyYaml 1、load() :返回一个对象 我们先创建一个yml文件,config.yml:
前面我们配置Capability时,各个参数都是在代码里面写死的,比如:desired_caps['platformVersion']='5.1.1' 一旦设备和测试的app发生改变则需要去代码里面一个个修改,要么同时根据不同设备不同App来维护多套代码,这样显示是不符合规范而且是低效的!违背了自动化的初衷,那么如何改进这样的现状呢?
Client-go是kubernetes官方发布的调用K8S API的golang语言包,可以用来开发K8S的管理服务、监控服务,配合前端展示,就可以开发出一款定制化的、可视化的管理或监控工具。目前最新版本为7.0,对应K8S的版本为1.10,访问链接:https://github.com/kubernetes/client-go 其中client-go与K8S版本对应关系为:
我们在使用自动化测试框架的时候,经常会遇到一个需求,希望在全局用例中,仅登录一次,后续所有的用例自动带上请求头部token 或者cookies。
如果是使用 git 克隆 swagger-ui,可以在当前项目的public目录下执行如下命令
python代码 和postman 写的接口也能通过录制功能自动生成yaml格式用例了。
前面说到,HttpRunner必须使用yaml或者json文件来进行使用,测试场景文件推荐使用yaml文件进行编辑。
在接口自动化测试的时候,yaml 文件一般放测试的数据或当配置文件使用,yaml 文件存放静态的数据是没问题的,python的数据类型基本上都是支持的。 有时候我们想在 yaml 文件中引用变量来读取 python 代码的设置值。
在渗透测试领域有琳琅满目的工具、神器,它们可以大大简化渗透测试的工作量。但很多时候仅仅使用别人的工具是不够的,我们需要自己去编写一些脚本、插件来完成定制的内容,而这样的工作会很大程度提升渗透测试的效率。笔者认为没有最好的工具,如果有则一定是自己根据自己需要开发的工具。
「注:请先阅读作者的README.md文档https://gitee.com/yu_xiao_qi/pytest-auto-api2/blob/master/README.md」
本项目实现接口自动化的技术选型:Python+Requests+Pytest+YAML+Allure ,主要是针对之前开发的一个接口项目来进行学习,通过 Python+Requests 来发送和处理HTTP协议的请求接口,使用 Pytest 作为测试执行器,使用 YAML 来管理测试数据,使用 Allure 来生成测试报告。
NSSCTF{bba9bf40-827f-49b9-9f97-46e82f0e155a}
Pytest测试框架是动态语言Python专用的测试框架,使用起来非常的简单,这主要得易于它的设计,Pytest测试框架具备强大的功能,丰富的第三方插件,以及可扩展性好,可以很好的和unittest测试框架能够结合起来在项目中使用。本文章主要介绍Pytest测试框架中参数化的详细信息。
键值对是常见的一种数据结构:Python 中的字典,Perl 中是 Hash 等。如何将键值对保存到文件中,除了序列化方法,如 Python 的 pickle 模块,常见的还有保存为 INI、json 或 YAML 文件。
借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机,我接下持续集成的工作,实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下:
Kubernetes官方维护的Python客户端client-python, 地址:https://github.com/kubernetes-client/python
Pocsuite3 是由知道创宇 404 实验室打造的一款基于 GPLv2 许可证开源的远程漏洞测试框架【1】。框架本身使用 Python3 开发,集成了 ZoomEye、Shodan、CEye、Interactsh 等众多安全服务的 API,用户可以基于 Pocsuite3 快速编写 PoC/Exp,对批量目标进行漏洞验证并获取汇总结果。
针对某个需要做CI/CD的项目,需要将代码库的该设置打开,并为其配置 gitlab-runner。
yaml 用例中使用 ‘redis’对象,调用对应方法如:’redis.get(‘x’)’
波哥私人珍藏都是常用的命令: #查看所有namespace的pods运行情况 kubectl get pods --all-namespaces #查看具体pods,记得后边跟namespace名字哦 kubectl get pods kubernetes-dashboard-76479d66bb-nj8wr --namespace=kube-system # 查看pods具体信息 kubectl get pods -o wide kubernetes-dashboard-76479d66bb-nj8
将自己多年的k8s操作命令做了笔记贡献出来,希望能帮到各位! #查看所有namespace的pods运行情况 kubectl get pods --all-namespaces #查看具体pods,记得后边跟namespace名字哦 kubectl get pods kubernetes-dashboard-76479d66bb-nj8wr --namespace=kube-system # 查看pods具体信息 kubectl get pods -o wide kubernetes-dashboard-
YAML是一种直观的能够被电脑识别的的数据序列化格式,容易被人类阅读,并且容易和脚本语言交互,YAML类似于XML,但是语法比XML简单得多,对于转化成数组或可以hash的数据时是很简单有效的。
浏览网站时,服务器会往浏览器发一些数据,叫做 Cookie。它是一种认证数据,存储在电脑浏览器上,用于后续访问时身份验证和记录登录信息。通常,服务器会把一些关键信息如用户 ID,会话 ID,密码等存在 Cookie 里。
HTTP是应用层的协议,同时也是无状态的协议,所以也就有了COOKIE技术的发展,关于COOKIE和SESSION以及TOKEN这些我就不详细的解释了,在我的书籍《Python自动化测试实战》里面有很详细的解释。本节继续沿着Python测试实战(十)的主题来看Pytest测试框架对token的处理和API的案例应用实战。在案例里面,应用了Flask-JWT,关于JWT部分改天我在博客里面详细的写下。对之前的源码增加token的验证,最新的案例代码为:
k8s常用命令 node 查看服务器节点 kubectl get nodes 查看服务器节点详情 kubectl get nodes -o wide 节点打标签 kubectl label nodes <节点名称> labelName=<标签名称> 查看节点标签 kubectl get node --show-labels 删除节点标签 kubectl label node <节点名称> labelName- pod 查看pod节点 kubectl get pod 查看pod节点详情 kubectl g
于是我有了三天时间赶我的极客时间「Rust 第一课」专栏的稿子。我想着三天怎么也能交出两篇稿子,结果就周五忙活一天,熬出一篇。
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