包如何处理gdb、gpkg等文件地理数据库[9] Geodataframe和GeoSeries的属性查看，切片和索引，apply函数的使用，[10] shapely包中的几何对象[11]：Point[12...中的几何对象MultiPoint[19] OSMnx[20]包的介绍，如何下载openstreet map上的矢量数据 一、从街景图像的获取开始思考 1 方法一，超额收费：通过谷歌街景API获取街景图像...在阿姆斯特丹，OSM(openstreet map)的数据非常全面，所以我们通过Python的OSMnx[24]的库来下载和处理OSM的道路数据。...5 获取阿姆斯特丹的道路矢量数据 OSMnx[25]是一个Python库，用于从OpenStreetMap下载、建模、分析和可视化街道网络和其他地理空间功能。...'drive_service' - 获得可驾驶的公共街道，包括服务道路 'walk' - 获取行人可以使用的所有街道和路径（这种网络类型忽略单向方向性） 'bike' - 获取骑自行车者可以使用的所有街道和路径
Python大数据分析 添加微信号"CNFeffery"加入技术交流群 ❝本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz...创作的（如图1所示）非常受欢迎的 「Street trees of San Francisco」： 图1 原作者使用的工具是R语言，而今天的文章内容，我就将带大家学习如何在Python中模仿图1的风格进行类似数据信息的可视化展示...结合我们手头的数据：旧金山社区「面」数据、有登记的街道树木「点」数据，至于道路网「线」数据我们则可以利用第三方库osmnx进行获取（建议利用conda install -c conda-forge osmnx...将过程拆分为下列步骤： 「数据准备」 首先我们需要读入已有的数据并进行相应的矢量化： 图2 而路网数据我们则可以利用osmnx进行在线获取，只需传入我们的旧金山面数据bbox范围，配合 osmnx进行获取即可...并且外部字体文件的使用也是很添彩的，我们这里就分别在「标题」和「刻度标签」处使用到了两种特殊的字体（你可以在开头的Github仓库找到我用到的所有字体文件）： fig, ax = plt.subplots
图1 原作者使用的工具是R语言，而今天的文章内容，我就将带大家学习如何在Python中模仿图1的风格进行类似数据信息的可视化展示（其实原作品有一些令人困惑的瑕疵，因此我在下文中在一些地方采用了与原作者不同的分析方式...结合我们手头的数据：旧金山社区面数据、有登记的街道树木点数据，至于道路网线数据我们则可以利用第三方库osmnx进行获取（建议利用conda install -c conda-forge osmnx进行安装...图2 而路网数据我们则可以利用osmnx进行在线获取，只需传入我们的旧金山面数据bbox范围，配合 osmnx进行获取即可： ?...： # 生成轮廓缓冲区 sf_bounds = gpd.GeoSeries([sf.buffer(0.001).unary_union], crs='EPSG:4326') 主要视觉元素绘制 做好这些准备后我们直接就可以先将图像的主体元素绘制出来...并且外部字体文件的使用也是很添彩的，我们这里就分别在标题和刻度标签处使用到了两种特殊的字体（你可以在开头的Github仓库找到我用到的所有字体文件）： fig, ax = plt.subplots(figsize
图1 原作者使用的工具是R语言，而今天的文章内容，我就将带大家学习如何在Python中模仿图1的风格进行类似数据信息的可视化展示（其实原作品有一些令人困惑的瑕疵，因此我在下文中在一些地方采用了与原作者不同的分析方式...结合我们手头的数据：旧金山社区「面」数据、有登记的街道树木「点」数据，至于道路网「线」数据我们则可以利用第三方库osmnx进行获取（建议利用conda install -c conda-forge osmnx...图2 而路网数据我们则可以利用osmnx进行在线获取，只需传入我们的旧金山面数据bbox范围，配合 osmnx进行获取即可： ?...： # 生成轮廓缓冲区 sf_bounds = gpd.GeoSeries([sf.buffer(0.001).unary_union], crs='EPSG:4326') 「主要视觉元素绘制」 做好这些准备后我们直接就可以先将图像的主体元素绘制出来...并且外部字体文件的使用也是很添彩的，我们这里就分别在「标题」和「刻度标签」处使用到了两种特殊的字体（你可以在开头的Github仓库找到我用到的所有字体文件）： fig, ax = plt.subplots
是动态语言，传入的参数类型可以不固定 3 + 5 = 35 Out[10]: '35' In [11]: add(3, '5') # python是强类型语言，传入的参数需要满足强类型要求，否则会抛出...的函数内，可以直接引用外部变量，但不能改写外部变量，因此如果在闭包中直接改写父函数的变量，就会发生错误。...__defaults__ Out[11]: (0, 0) 可变参数时None的使用 通常如果使用一个可变类型作为默认参数时， 会使用None来代替 In [1]: def fn(lst=None): #...__defaults__ # 传入值之后，也不会改变函数的__default__属性 Out[7]: (None,) Python作用域、闭包、装饰器资料 Python 的闭包和装饰器 说说Python...中的闭包 - Closure Python Enclosing作用域、闭包、装饰器话聊上篇 Python Enclosing作用域、闭包、装饰器话聊下篇 函数执行流程 函数的执行过程就是压栈和出栈的过程
如果第二个参数不是类或者由类对象组成的元祖，会抛出一个 TypeError 异常。...42、迭代器不能取上一个值 迭代器性质决定没有办法回退，只能往前进行迭代。不能获取上一个值。 43、如何判断是否有迭代功能 判断一个容器是否拥有iter()和next()方法来判断是否具有迭代功能。...（iterator） 和迭代器相似，我们可以通过使用 next() 来从 generator 中获取下一个值 通过隐式地调用 next() 来忽略一些值 47、python手动定义 const 常量定义...import sys sys.modulesname = A(); 48、python包 python的包必须有一个init().py文件，可以为空文件，但必须有。...用来告诉python将该文件夹当成一个包处理。 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
迭代器用于从集合中取出元素； 生成器用于「凭空」生成元素； 大多数时候都把迭代器和生成器视作同一概念 迭代器常用场景 for循环 构建和扩展集合类型 逐行遍历文本文件 列表推导、字典推导和集合推导 元组拆包...调用函数时，使用*拆包实参 序列可迭代的原因:iter函数 解释器需要迭代对象x时，会自动调用iter(x) 内置的iter函数的作用 ?...检查对象能否迭代 调用iter(x)函数，如果不可迭代，再处理TypeError异常 可迭代对象与迭代器 Python从可迭代的对象中获取迭代器 迭代器可以迭代，但是可迭代对象不是迭代器 s = 'ABC...Python语言会处理for循环和其他迭代器（列表推导、元组拆包等）上下文中的StopIteration 可迭代对象 使用iter内置函数可以获取迭代器的对象。...Python中的迭代器还实现了__iter__方法，因此迭代器也可以迭代 ⚠️可迭代的对象一定不能是自身的迭代器。
本节提要：简单介绍使用geoplot来绘制地理桑基图（sankey） ---- ---- 前不久群里有个同学问能不能画一张漂亮的桑基图，原图找不到了，大概像下面这张。 ?...我回答目前常用的库包不能直接绘制这样的桑基图，我错了，应该回答是目前常用的库包不能绘制这样漂亮些的桑基图。 其实geoplot库包已经内置了sankey这个命令，除了比较丑。...安装好库包后，导入要使用的库包： import geoplot as gplt import geoplot.crs as gcrs import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot...('EPSG:4326') lichuan_center=(108.95,30.29) data=np.random.rand(15) 接下来使用geopandas的bounds命令，获取到每个地区的中心经纬度...但是geoplot的sankey命令最终是基于matplotlib的line2d类，这个类的线宽参数linewidth只能接受标量而不能接受可迭代的量，所以宽度是不能随每根线而变化。
；（2）它接收的参数必须是整数，可以是负数，但不能是浮点数等其它类型；（3）它是不可变的序列类型，可以进行判断元素、查找元素、切片等操作，但不能修改元素；（4）它是可迭代对象，却不是迭代器。...zip() 等方法都需要接收确定的可迭代对象的参数，是对它们的一种再加工的过程，因此也希望马上产出确定的结果来，所以 Python 开发者就设计了这个结果是迭代器。...这样还有一个好处，即当作为参数的可迭代对象发生变化的时候，作为结果的迭代器因为是消耗型的，不会被错误地使用。...而 range() 方法就不同了，它接收的参数不是可迭代对象，本身是一种初次加工的过程，所以设计它为可迭代对象，既可以直接使用，也可以用于其它再加工用途。...例如，zip() 等方法就完全可以接收 range 类型的参数。
在过去的两年里，一直在广泛使用Python，过程中寻找到令人惊叹的库，明显提高效率，增强在数据工程和商业智能项目中的表现。...1 Pendulum Python 中有许多库可用于日期时间，但我发现 Pendulum 在日期的任何操作上都易于使用。...osmnx是我用来从OSM检索数据的主要库。我建议使用虚拟环境来避免库安装时出现任何问题。 我通常在 Anaconda 中设置一个虚拟环境，并通过通道 conda-forge 安装 osmnx。...第二步要求我们为感兴趣的数据指定所有相关参数，包括我们要提取的地点类型以及地理位置。...您还可以根据 OSM 标签定义其他类型如休闲。您可以通过咨询谷歌来了解不同的类型。就是这样。总之，它检索指定参数集的 OSM 数据。
prettymaps是一个 Python 包，用于根据 OpenStreetMap 数据绘制具有可自定义样式的地图。...使用 osmnx, matplotlib, shapely 和 vsketch 包创建 在线体验 访问https://prettymapp.streamlit.app/可以在线体验，可以保存结果。...webui 安装 使用 pip 安装：: pip install prettymaps 点击使用Google Colab Demo 教程 使用 Prettymaps 绘图非常简单。...运行: prettymaps.plot(your_query) your_query 参数: 地址 (Example: "Porto Alegre"), 纬度/经度坐标 (Example: (-30.0324999..., Netherlands') 您还可以选择不同的“预设”（保存在 JSON 文件中的参数组合） 请参阅下面使用“minimal”预设的： plot = prettymaps.plot( 'Stad
int 会报错 1 + '1' # TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects 此外写代码的时候经常会需要判断值的类型，可以 使用 python...提供的 type() 函数获取变量的类型，或者使用 isinstance(x, type) 来判断 x 是否属于相应的 type 类型。...中的迭代 在介绍完 Python 中的有序集合和无序集合类型后，必然存在遍历集合的 for 循环。...要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。代码修改如下: 方法一: 可以理解为创建了一个封闭的作用域，i 的 值传给 j 之后，就和 i 没任何关系了。...j 在函数定义时可以获取到 i 的值，虽然没有用到闭包，但是和方法一有异曲同工之处。
在 Python 中，作为内置对象（也是对象类型）的集合，同样具有这些特性，也能实现数学中集合的运算。可以说，Python 中的“集合”就是数学中“集合”在编程中的实现。...如果读者查看 set() 的帮助文档，会发现其参数必须是可迭代对象（这很重要）。至此，我们已经学过的 Python 内置对象中，符合此要求的有：字符串、列表、元组、字典。...这些对象类型均可作为 set() 的参数。...于是乎，凡是要求以可迭代对象为参数的函数，均可以用之于集合，例如： >>> sorted(s) ['h', 'n', 'o', 'p', 't', 'y'] >>> list(s) ['p', 't',...再总结一下，到现在所学的 Python 内置对象类型中，属于“不可变对象”的有：浮点数、整数、复数、字符串、元组；属于“可变对象”的有：列表、字典。
涉及到空间数据处理的时候，为了比较清晰方便的看出空间数据所处的区域，通常都需要将省市边界线加到地图中。 Python中也提供了大量的shp文件处理方法，有底层的一些库，也有一些封装比较完整的库。...比如： •fiona[1]：基于ogr的封装，提供了更简洁的API•pyshp[2]：纯python实现的shape文件处理库，支持shp，shx和dbf文件的读写•ogr ：gdal中的用于处理边界文件的模块...shp文件编码 >>> shps.encoding 'utf-8' 获取shp文件投影信息 >>> shps.crs {'init': 'epsg:4326'} >>> shps.crs_kwt...id：shape子文件的序号 geometry：包含shape子文件的类型和经纬度信息(字典类型)，包含了 type 和 coordinates 两个关键词 properties：shape子文件的属性信息....next 方法将在 fiona 2.0版本中移除，可改用 next(iter(shps))进行单个迭代，或者使用 shps.iterms 进行循环迭代。
（匿名）函数：仅是一个表达式 方法：与特定数据类型关联的函数，并且只能与数据类型关联一起使用 函数和过程的联系：每个Python函数都有一个返回值，默认为None，也可以使用“return value...： 定义函数时使用*开头的参数，可用于收集任意多基于位置参数，返回元祖 定义函数时使用**开头的参数: 收集关键字参数，返回字典 使用可变参数和其它参数混合时... expression：用到args中各参数的表达式 lambda定义的代码必须是合法的表达式，不能出现多条件语句（可使用if的三元表达式）和非表达式，如for和while...可以看到show函数是作为deco函数的参数，是函数闭包的进一步应用 递归 函数体内调用自身的函数 递归函数需要有合适的推出条件 python递归深度最大为1000 python中应尽量避免递归...耦合性： （1）通过参数接受输入，以及通过return产生输出以保证函数的独立性 （2）尽量减少使用全局变量进行函数间通信 （3）不要在函数中修改可变类型的参数
unhasable：翻译为“不可散列”、“不可哈希”，此前学过的列表和现在学习的字典，都是此类型的对象，同时为可变对象。 所以，字典也不能作为键值对的键。...老生常谈，既然字典类型的名称是 dict ，Python 的内置函数就会有 dict() 。...如果用 dict() 函数创建非空字典，必须使用关键词参数的形式声明对应关系（关键词参数，详见第4章4.2.6节或第7章7.2.1节）。...此外，dict() 还支持以可迭代对象为参数创建字典，例如： >>> dict([('a', 1), ('lang', 'python')]) {'a': 1, 'lang': 'python'} 此处以列表...[('a', 1), ('lang', 'python')] 为参数，列表中的成员是元组，每个元组内有两个对象，用这种方式约定了两个对象之间的对应关系。
比如tile(A, reps)，它的作用就是把A重复reps次，这也可以理解为什么参数reps不能是float、string以及matrix类型 ，对于参数reps不能为float和string类型很好理解...其实如果可以使用Python广播机制的话是没有必要使用tile函数的。下面就来通过源码来简单分析tile函数的运作，以及如何简单的使用它。...▲reps不可以为的参数类型 其实使用tuple函数转换成元组失败是因为tuple函数它需要的是一个可迭代的参数类型，如果不是的话就会抛出Typeerror的异常，抛出异常在源码中就会把值直接放入元组的第一个位置...其实抛出异常对应的无非就是一些标量值，像int,True以及不能作为参数的float类型。 ?...''' ''' 这里的all(x == 1 for x in tup)就是为什么参数reps不能使用matrix类型的根源所在。
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