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Python -如何将2D灰度图像转换为1D矢量

Python中可以使用NumPy库来将2D灰度图像转换为1D矢量。下面是一个完整的示例代码：

import numpy as np
from PIL import Image

# 读取灰度图像
image = Image.open('image.png').convert('L')

# 将图像转换为NumPy数组
image_array = np.array(image)

# 将2D数组转换为1D矢量
vector = image_array.flatten()

# 打印矢量的形状和内容
print("矢量形状:", vector.shape)
print("矢量内容:", vector)

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上述代码中，首先使用PIL库的Image.open()函数读取灰度图像，并使用convert('L')方法将图像转换为灰度模式。然后，使用NumPy库的np.array()函数将图像转换为NumPy数组。接下来，使用flatten()方法将2D数组转换为1D矢量。最后，打印矢量的形状和内容。

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相关搜索:Flutter:如何将base64转换为图像？Pillow:将TIFF从灰度16位转换为8位会产生全白图像 Python:将二维点云转换为灰度图像使用OpenImageIO和Python将sRGB图像转换为灰度图像使用scikit在python上将图像转换为灰度在Python中将字节数组转换为16位灰度图像在Python中将灰度图像转换为SVG 如何将1d转换为2d并将其存储在react原生状态中？如何将3D图像转换为2D地图？如何将nii图像转换为2D图像？

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