Python -如何解压dataframe中的元组列表

在Python中，可以使用zip函数来解压DataFrame中的元组列表。zip函数可以将多个可迭代对象打包成一个元组列表，然后可以使用*操作符进行解压。

下面是解压DataFrame中元组列表的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含元组列表的DataFrame
df = pd.DataFrame({'data': [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]})

# 解压元组列表
df['column1'], df['column2'] = zip(*df['data'])

# 打印解压后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

     data  column1 column2
0  (1, a)        1       a
1  (2, b)        2       b
2  (3, c)        3       c

在这个例子中，我们首先创建了一个包含元组列表的DataFrame。然后，使用zip(*df['data'])将元组列表解压，并将解压后的值分配给新的列column1和column2。最后，打印出解压后的DataFrame。

这种方法适用于解压包含任意数量元组的列表。你可以根据实际情况调整代码以适应不同的列名和数据结构。

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