一份订单数据，除了在订单库保存一份用于在线交易，还会在各种数据库中，以各种各样的组织方式存储，用于满足不同业务系统的查询需求。 如何能够做到让这么多份数据实时地保持同步？ 分布式事务可解决数据一致性。...为了能够支撑下游众多的数据库，从Canal出来的Binlog数据不能直接去写下游那么多数据库： 写不过来 对每个下游数据库，它可能还有一些数据转换和过滤的工作要做。...在每个消费者自己的同步程序中，它既可以直接入库，也可以做一些数据转换、过滤或者计算之后再入库。 2 如何保证数据同步的实时性 这方法看起来不难，但易出现性能问题。...严格来说，对每个MySQL实例，整个处理链条都必须是单线程串行执行，MQ主题也设置为只有1个分区（队列），才能保证数据同步过程中的Binlog严格有序，写到目标数据库的数据才正确。...mq 可以有多个 sharding key 是订单号，这样同一个订单号就可以保证到同一个mq里边去，保证顺序，但是canal不还是必须只有一个 不会成为瓶颈？
表的设计如下图：不过需要注意的是一般订单号都是比较长的，通常都在十几二十位（当然也有比较短的订单号，如果订单号比较短，取货码也可采用订单号）我们假设订单号18位，取货码8位，即订单号的取值范围远大于取货码...在考虑落地实现上，我们遇到了第一个讨论的点，那就是取货码是做到“门店唯一”还是“全局唯一”？3.2 门店唯一方案刚开始考虑使用类似饭馆取餐码类似的逻辑，保证取货码在各自门店保持唯一就行了。...每次重试，取2的指数级量进行过滤，相比暴力执行for循环，这种方式能减少和DB的交互 List tempCodes = getRandomCodes(2 << i); // 过滤掉分布式锁...filterDistributeLock(tempCodes); // 过滤掉数据库存在的随机码 filterExistsCodes(tempCodes); return tempCodes...【解决】我们以ShardingSphere-JDBC作为为案例来给出一些配置及伪代码，具体可以参考：《强制路由::ShardingSphere》，其他开源的分库分表组件或者自研产品不做赘述，可以自己手动写个插件
前言 本教程详细介绍了如何使用 SSM 框架实现支付宝支付功能。...只有一个Java配置类，其余都是JSP。...设置方法,"打开密钥文件路径"： 复制应用公钥2048.txt中的内容到点击"设置应用公钥"的弹出框中，保存： 商户私钥（merchant_private_key） 复制 应用私钥2048.txt...整合到ssm一样，我们需要像沙箱测试环境一样，需要修改支付的配置信息 2、数据库代码 主要包括以下的数据库表： user：用户表 order：支付产生的订单 flow：流水账 product：商品表...'; 3、dao数据接口层 这里就不介绍了，这个只包括简单的curd，可以使用`通用mapper`，或者`逆向工程`就行。
本文以一款阿里云市场历史天气查询产品为例，为你逐步介绍如何用 Python 调用 API 收集、分析与可视化数据。希望你举一反三，轻松应对今后的 API 数据收集与分析任务。...听了他们的讲述，我发觉，其中不少同学，是非常想做些新东西的。 他们找了国内若干个云市场，去找 API 产品。 其中要价过高的 API ，被他们自动过滤了。...地球人都知道，你应该…… 请保持一颗同理心。 想想一个普通用户，凭什么要了解不同版本 Python 之间的语句差异？凭什么要对这种版本转换的解决方式心里有数？...用到的方法，是 Pandas 内置的 concat 函数。 它接收一个数据框列表，把其中每一个个数据框沿着纵轴（默认）连接在一起。...转换 JSON 列表为数据框； 如何将测试通过后的简单 Python 语句打包成函数，以反复调用，提高效率； 如何用 plotnine （ggplot2的克隆）绘制时间序列折线图，对比不同城市 AQI
前言 本教程详细介绍了如何使用ssm框架实现支付宝支付功能。...只有一个Java配置类，其余都是JSP。 3....复制应用公钥2048.txt中的内容到点击"设置应用公钥"的弹出框中，保存： ?...点击如上图链接，复制弹出框里面的内容到alipay_public_key。 如果这个设置不对，结果是：支付成功，但是验签失败。 如果是正式环境，需要上传到对应的应用中： ?...数据库代码 主要包括以下的数据库表： user：用户表 order：支付产生的订单 flow：流水账 product：商品表：用于模拟购买商品。
前言 本教程详细介绍了如何使用ssm框架实现支付宝支付功能。...只有一个Java配置类，其余都是JSP。...复制应用公钥2048.txt中的内容到点击"设置应用公钥"的弹出框中，保存： ?...点击如上图链接，复制弹出框里面的内容到alipay_public_key。 如果这个设置不对，结果是：支付成功，但是验签失败。 如果是正式环境，需要上传到对应的应用中： ?...2、数据库代码 主要包括以下的数据库表： user：用户表 order：支付产生的订单 flow：流水账 product：商品表：用于模拟购买商品。
一、单机模式下高并发问题 前提：先写一个减扣数据库产品数量的一个接口作为测试。...拿以前springboot整合布隆过滤网篇的一个接口直接做改造：假设编号为2的苹果库存还有一个，现在有个接口去买这个苹果并生成订单号以便于后期支付，得到如下： 1、数据表： 2、接口 通过jmeter...缺点：需要增加表字段，并且由于是在数据库层面保持原子性可能导致多事务操作操作同一数据时导致冲突，引起数据一致性问题。 结论：所以在并发较少的情况下可以使用乐观锁方式。...我们直接使用前面整合布隆过滤网的demo，就不讲整合Redisson了，已经讲过了，直接这里使用。...改造后的代码如下： jmeter执行后的结果如下： 三台机器只有一台抢到了一个苹果，达到了目的。
对于外部接口的依赖只有 CMEM 存储和神盾算法接口，这两个接口以及合并这两种数据给出最终的个性化推荐礼包列表接口都可以平行扩容以支持 100k 级别的 QPS。...，使用 bitmap 桶实现，具体参见号码包系统使用文档)，导入的数据源是产品在除夕前一周提供 10 款游戏的全量注册号码包，每个游戏一个文件，文件内容是注册用户的 QQ 号。...解决方案：对账补送/订单号/安全打击/权限控制 订单号解决不多发的问题 用户领取礼包的接口{4.1 AMS 外网发货新 OP}调用成功，会为这个请求附带一个 UUID 生成的一个全局唯一的订单号，再放进...MQ 中，{4.3 AMS 内网发货 OP}从 MQ 中取出消息，调用游戏方发货接口前都会先校验这个订单号是否用过，没用过则将订单号以 key 的形式写入 CMEM，再进行发货操作。...如果出现对同一个发货消息进行重复发货，则会发现订单号已经用过了不会进行实际的发货操作，保证以订单号为标识的同一个发货请求只会进行一次发货操作。
只有一个Java配置类，其余都是JSP。...复制应用公钥2048.txt中的内容到点击"设置应用公钥"的弹出框中，保存： ?...点击如上图链接，复制弹出框里面的内容到alipay_public_key。 如果这个设置不对，结果是：支付成功，但是验签失败。 如果是正式环境，需要上传到对应的应用中： ?...2、数据库代码 主要包括以下的数据库表： user：用户表 order：支付产生的订单 flow：流水账 product：商品表：用于模拟购买商品。...'; 3、dao数据接口层 这里就不介绍了，这个只包括简单的curd，可以使用通用mapper，或者逆向工程就行。
演进 任何产品和业务都是从 0 到1 ，然后逐步发展到1到100，到1w 甚至更高的业务量。...随着数据量增加，业务对数据的存取使用更加复杂，首先要解决的是面对海量业务数据，如何解决 订单表的设计和数据存储。...所有的业务数据只在买家端写入，买家订单信息和商家修改订单以订单维度写入买家库。然后通过 DTS 等CDC 工具同步 买家库的binlog 到卖家库。...(当然 业务逻辑上可以有订单交易服务中心统一控制 数据的访问接口) 买家卖家是两个纬度，但是订单号 和 买家 是同一个写入源 ，买家从购物车,商品页面结算的时候，订单号和买家id 一起写入同一行记录。...只是 订单号的取模逻辑和 买家id 需要保持一致， 末尾四个数字。比如 买家id 的后四位 1024 ， 订单 id 的后四位也可以是 1024。
，代码部分暂且不议，代码中使订单号不重复的主要因素点是随机数和毫秒，可是这里的随机数只有两位 在高并发环境下极容易出现重复问题，同时毫秒这一选择也不是很好，在多核CPU多线程下，一定时间内(极小的)这个毫秒可以说是固定不变的...) 毫秒仅保留三位(缩减长度同时保证应用切换不存在重复的可能) 使用线程安全的计数器做数字递增(三位数最低保证并发800不重复,代码中我给了4位) 更换日期转换为java8的日期类以格式化(线程安全及代码简洁性考量...鉴于此问题就必然需要一个有效的解决方案，所以这时我就思考：多个实例应用订单号如何区分开呢？...以下为我思考的大致方向： 使用UUID(在第一次生成订单号时初始化一个) 使用redis记录一个增长ID 使用数据库表维护一个增长ID 应用所在的网络IP 应用所在的端口号 使用第三方算法(雪花算法等等...同时还有一个因素也很重要，就是所有涉及到订单号生成的应用都是在同一台宿主机(linux实体服务器)上， 所以就目前的系统架构我选用了IP的方式。
1、MIGO/MB31主产品、联产品收货 此活动的目的是过帐生产订单的收货。现在一个事务内可建议所有订单项目，并可同时进行过帐，而不再是一个产品。...针对第一个项目，选择数量选项卡，并根据收到的实际数量更正数量。 4. 如果不希望为给定订单执行更多的收货过帐，则在选项页 订单数据 的字段 "交货已完成"标识. 中设置标识 2 设置。 5....具体有两种办法： 1、在BOM中搭负数，MB1a261 按订单发货，在输入订单号时候注意要在后面的副产品框中填写1或2.这样就可以把BOM中搭的副产品带出来了； 2、不需在BOM中搭负数，直接MB1c531...enter 输入订单号和要收出的产品编码 保存OK ?...现在可选择概览树的任何建议物料以显示需求清单，并在不退出事务的情况下在清单之间进行切换。 6.
如果没有这次全量数据对比工具，那么也许这个历史问题会继续隐藏着，直到发生线上事故才暴露出来，毕竟人工抽样验证发现的概率只有5.8%。...但是人工评估可能遗漏场景，可能对真实数据情况把握不全，刷数的关键还在于最后的数据验证。 抽样验证还是全量验证，这是一个问题。...而订单号，研发打在了日志里，需要下载日志文件后，进行解析，可以使用Python切片： orders = set() with open('some.log') as f: for line in...多线程第一步，拆解数据，将18500单拆成以100单为一组的列表： def split_list(lst, size): """ 将列表 lst 拆分成每份 size 个元素的子列表，并返回一个包含所有子列表的列表...18500单全量对比，发现有1064单存在问题，能抽样发现的概率只有5.8%。
只有一个Java配置类，其余都是JSP。...[image] 设置方法,“打开密钥文件路径”： [image] [image] 复制应用公钥2048.txt中的内容到点击“设置应用公钥”的弹出框中，保存： [image] 商户私钥（merchant_private_key...：mysql 部署环境：tomcat9.0 开发环境：jdk9、idea 支付：支付宝、微信 整合到ssm一样，我们需要像沙箱测试环境一样，需要修改支付的配置信息 [这里写图片描述] 2、数据库代码 主要包括以下的数据库表...3、dao数据接口层 这里就不介绍了，这个只包括简单的curd，可以使用通用mapper，或者逆向工程就行。...）等信息生成订单，保存到数据库。
表格是B端产品尤其是数据产品中，最常用的信息展现形态，比如商品列表、订单列表、用户列表，用户行为分析系统的事件列表、指标列表，DMP平台的标签列表、场景列表等，可以说B端产品40%以上的页面是由表格构成...，开发吐槽产品需求不清晰，需求变更 同一个产品经理，不同时期不同项目表格风格、功能不一致 同一个部门，不同产品之间基础能力和用户体验意识水平不一，产品用户体验不一致 数据明细表格 操作列表 一、表格信息结构...不同场景下，用户的需求如下： 结果筛选和过滤，针对不同的条件，快速过滤找到符合条件的数据结果 新增记录或批量操作(数据表格展示明细一般可以无此需求) 表格信息展示，包括核心字段展示，记录详情查看、信息修改等操作...状态字段：状态字段一般用来标识记录的状态变更，不同状态以具有一定含义的不同色系的icon或文案加以区分，可以更方便对比区分 操作列：单行记录的操作按钮，包括查看详情、编辑、删除等更多，通常为了保持表格的宽度...对于不同人只能查看自己的行记录，要做好数据权限过滤，而对于资产目录、信息共享类的内容，可以展示记录的同时，控制操作权限，即只有编辑权限的人才可以对记录进行编辑、删除等，查看用户对应按钮禁用置灰 导出：对于有下载后二次处理或分析的
，代码部分暂且不议，代码中使订单号不重复的主要因素点是随机数和毫秒，可是这里的随机数只有两位 在高并发环境下极容易出现重复问题，同时毫秒这一选择也不是很好，在多核CPU多线程下，一定时间内(极小的)这个毫秒可以说是固定不变的...) 毫秒仅保留三位(缩减长度同时保证应用切换不存在重复的可能) 使用线程安全的计数器做数字递增(三位数最低保证并发800不重复,代码中我给了4位) 更换日期转换为java8的日期类以格式化(线程安全及代码简洁性考量...关注微信订阅号码匠笔记，回复架构获取一些列的架构知识。 鉴于此问题就必然需要一个有效的解决方案，所以这时我就思考：多个实例应用订单号如何区分开呢？...以下为我思考的大致方向： 使用UUID(在第一次生成订单号时初始化一个) 使用redis记录一个增长ID 使用数据库表维护一个增长ID 应用所在的网络IP 应用所在的端口号 使用第三方算法(雪花算法等等...同时还有一个因素也很重要，就是所有涉及到订单号生成的应用都是在同一台宿主机(linux实体服务器)上， 所以就目前的系统架构我选用了IP的方式。
每当客户/用户/阅读者访问此类网站时，他们都会自动趋向于找到一个搜索框，在其中可以键入查询以找到所需的特定文章/产品/内容。糟糕的搜索引擎会导致用户沮丧，他们很可能永远不会再回到我们的网站。...全文搜索为您每天在网站上使用的所有搜索框提供强大的功能，以查找所需的内容。每当您想在Amazon产品数据库中找到该蝙蝠侠手机壳时，或者当您在Youtube上搜索玩有激光灯视频的猫时。...试用我们的新索引，看看在保持 mongo-connector 运行的同时，如何始终为文档建立索引。 创建ES索引 那么……我们如何创建一个性能比内置MongoDB文本索引更好的索引？...一段时间后（取决于您拥有的MongoDB数据库的数量和大小），您应该能够在ES实例中看到新索引。就我而言，这几乎是即时的，因为我的 fulltext 数据库中只有两个文档。...结论 以创建自动完成兼容索引为借口，我们学习了如何将MongoDB与Elastic Search混合使用，并使两者与 mongo-connector模块保持同步。
这是由于最新版本的Pandas库不再支持将缺少标签的列表传递给.loc或[]索引器。在本文中，我将分享如何解决这个错误并继续使用Pandas进行数据处理。...解决方法方法一：使用.isin()方法过滤标签一种解决方法是使用Pandas的.isin()方法来过滤标签，以确保只选择存在于DataFrame中的标签。...祝你在数据处理中一帆风顺！假设我们有一个订单数据的DataFrame，包含了订单号、商品名称和商品价格等信息。现在我们需要根据一组订单号列表，筛选出对应的订单数据。...print(filtered_data)在上述示例代码中，我们首先创建了一个示例订单数据DataFrame，并定义了一个订单号列表order_ids。...请注意，上述示例代码仅演示了如何使用两种解决方法来处理KeyError错误，并根据订单号列表筛选出相应的订单数据。实际应用中，你可以根据具体的需求和数据结构进行适当的修改和调整。
为了提高模型在小物体上的性能，我们建议使用以下技术： 提高图像捕获分辨率 提高模型的输入分辨率 平铺图像 通过扩充生成更多数据 自动学习模型锚 过滤掉多余的类 为什么小目标问题很难？...提高图像捕获分辨率 非常小的物体在边界框中可能只包含几个像素——这意味着提高图像的分辨率以增加检测器可以从该小框中形成的特征的丰富度非常重要。因此，如果可能，我们建议尽可能捕获高分辨率的图像。.../models/custom_yolov5s.yaml --weights '' --name yolov5s_results --cache 注意：只有在达到训练数据的最大分辨率时，才能看到改进的结果...自动学习模型锚 锚定框是模型学习预测的原型边界框，也就是说，锚框可以预先设置，有时对于我们的训练数据来说不是最理想的。...类管理是提高数据集质量的一项重要技术，如果我们的一个类与另一个类明显重叠，则应从数据集中过滤该类。
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