Python -如何通过每次“迭代”更新自身的概率来结束例程？

在Python中，可以通过每次迭代更新自身的概率来结束例程。这可以通过使用random模块中的random()函数来实现。random()函数返回一个0到1之间的随机浮点数。

以下是一个示例代码，演示如何使用概率来结束一个例程：

import random

def example_function():
    # 初始化概率
    probability = 0.5
    
    while True:
        # 进行一些操作
        
        # 更新概率
        probability = random.random()
        
        # 根据概率判断是否结束例程
        if probability < 0.1:
            break

在上述示例中，我们使用了一个while循环来模拟一个例程。在每次迭代中，我们使用random()函数生成一个随机浮点数，并将其赋值给概率变量。然后，我们根据概率判断是否结束例程。在这个例子中，我们设置了一个0.1的阈值，当生成的随机数小于0.1时，循环结束。

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际应用中，你可以根据具体需求和场景来确定概率的更新方式和结束条件。

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