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将多层级数组转化为一级数组（即提取嵌套数组元素最终合并为一个数组）

代码已上传至github github代码地址：https://github.com/Miofly/mio.git 将多层级数组转化为一级数组 把多层级数组的元素提取出来合并为一个一级数组 需求:多维数组...利用reduce函数迭代 对数组中的每个元素执行一个由您提供的 reducer 函数(升序执行)，将其结果汇总为单个返回值。...； 如果没有提供 initialValue，那么accumulator取数组中的第一个值，currentValue取数组中的第二个值。...如果数组为空且没有提供initialValue，会抛出TypeError 如果数组仅有一个元素（无论位置如何）并且没有提供initialValue， 或者有提供initialValue但是数组为空，那么此唯一值将被返回并且...cur); }, []); } let ary = [1, 2, [3, 4], [5, [6, 7]]] console.log(flatten(ary)) 6：ES6扩展运算符 //只要有一个元素有数组

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NumPy之:理解广播

基础广播 正常情况下，两个数组需要进行运算，那么每个数组的对象都需要有一个相对应的值进行计算才可以。...广播规则 如果两个数组操作，NumPy会对两个数组的对象进行比较，从最后一个维度开始，如果两个数组的维度满足下面的两个条件，我们就认为这两个数组是兼容的，可以进行运算： 维度中的元素个数是相同的 其中一个维数是...比如表示颜色的256x256x3 数组，可以和一个一维的3个元素的数组相乘： Image (3d array): 256 x 256 x 3 Scale (1d array):...(3d array): 15 x 3 x 5 A (3d array): 15 x 3 x 5 B (2d array): 3 x 5 Result (3d array...其中a[:, np.newaxis] 将1维的数组转换成为4维的数组： In [230]: a[:, np.newaxis] Out[230]: array([[ 0.], [10.],

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NumPy之:理解广播

基础广播 正常情况下，两个数组需要进行运算，那么每个数组的对象都需要有一个相对应的值进行计算才可以。...广播规则 如果两个数组操作，NumPy会对两个数组的对象进行比较，从最后一个维度开始，如果两个数组的维度满足下面的两个条件，我们就认为这两个数组是兼容的，可以进行运算： 维度中的元素个数是相同的 其中一个维数是...比如表示颜色的256x256x3 数组，可以和一个一维的3个元素的数组相乘： Image (3d array): 256 x 256 x 3 Scale (1d array):...(3d array): 15 x 3 x 5 A (3d array): 15 x 3 x 5 B (2d array): 3 x 5 Result (3d array...其中a[:, np.newaxis] 将1维的数组转换成为4维的数组： In [230]: a[:, np.newaxis] Out[230]: array([[ 0.], [10.],

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CrashCourseComputerScience(2)-编程及操作系统

,使用编译器对编程语言进行翻译,一个程序可以翻译成多条二进制指令 1959年,通用编程语言COBOL出现,一次编译到处执行.1970s出现C,1990s出现Java,Python 编程语言 简单的编程语句...array=[a,b,c,d,e…z] 将长度为n的数组氛围n个数组 22合并, 数组1和数组2合并,如果数组1的数据大于数组2,则新数组为[b,a],以此类推 在进行22合并,先对比2个数组...index=0的数据,最小的数放在新数组0的位置,较大的数和另一个数组index=1的数据对比,较大的数放在新数组1的位置,以此类推 最终所有数组合并为一个排序完成的新数组,这个算法复杂度为O( NlogN...图形 3D Graphics 为了在屏幕上实现3D效果, 我们一般制作3D模型,将3D模型转化为2D展示在屏幕上 3D投影: 使用投影算法将3D图形转化为2D展示在电视屏幕,投影有有以下算法...正交投影: 平行的线段,在投影中互相平行 透视投射: 平行的线段叫会在一点 线框渲染: 将3D图形坐标转化成2D,然后使用线段连接 一般使用三角形作为基础头像来制作3D图像因为3个点可以定义一个平面

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如何连接两个二维数字NumPy数组？

NumPy提供了强大的工具来处理数组，这对于许多科学计算任务至关重要。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 连接两个二维 NumPy 数组。...如果您曾经在 Python 中使用过数组，您就会知道它们对于存储和操作大量数据是多么有用。但是，您可能需要将两个数组合并为一个更大的数组。这就是数组串联的用武之地。...在本教程中，我们将向您展示如何使用两种不同的方法在 Python 中连接两个二维 NumPy 数组。所以让我们开始吧！ 如何连接两个二维数字数组？...串联是将两个或多个字符串、数组或其他数据结构组合成单个实体的过程。它涉及将两个或多个字符串或数组的内容连接在一起以创建新的字符串或数组。 有多种方法可以连接两个二维 NumPy 数组。...方法 1：使用 np.concatenate（） np.concatenate（） 函数将数组序列作为其第一个参数，该参数可以是元组、列表或任何包含要连接的数组的可迭代对象。

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30行Python代码实现3D数据可视化

而今天文章中，我们将教大家如何用不到 30 行代码绘制 Matplotlib 3D 图形。 回顾 2D 作图 用赛贝尔曲线作 2d 图。...y 轴坐标 zs 一维数组，可选项，点的 z 轴坐标 zdir 可选项，在 3D 轴上绘制 2D 数据时，数据必须以 xs，ys 的形式传递，若此时将 zdir 设置为 ‘y’，数据将会被绘制到 x-z..., **kwargs]) 参数详解： 参数 描述 xs 一维数组，点的 x 轴坐标 ys 一维数组，点的 y 轴坐标 zs 一维数组，可选项，点的 z 轴坐标 zdir 可选项，在 3D 轴上绘制 2D...数据时，数据必须以 xs，ys 的形式传递，若此时将 zdir 设置为 ‘y’，数据将会被绘制到 x-z 轴平面上，默认为 ‘z’ s 标量或数组类型，可选项，标记的大小，默认 20 c 标记的颜色，...相比于 2D 图形，3D 图形可以多展现一个维度的数据特征，在可视化时会有更加直观的效果。在实际的数据可视化过程中，我们要根据具体需求来决定用怎样的形式来展现，而多了解一些工具就可以更加游刃有余。

3.7K21

二维已经 OUT 了？3DPose 实现三维人体姿态识别真香 | 代码干货

2D人体姿态估计的目标是定位并识别出人体关键点，将这些关键点按照关节顺序相连形成在图像二维平面的投影，从而得到人体骨架。3D人体姿态估计的主要任务是预测出人体关节点的三维坐标位置和角度等信息。...在实际应用中，由于3D姿态估计在2D姿态估计的基础上加入了深度信息，其对于人体姿态的表述比2D更为精准，因此其应用范围和研究价值都要高于2D人体姿态估计，但是3D姿态估计的难度也更高，存在着遮挡，单视角...2D到3D的映射中固有的深度模糊性、不适定性，缺少大型的室外数据集等挑战。...opencv-python模块 opencv-python是一个Python绑定库，旨在解决计算机视觉问题。其使用Numpy，这是一个高度优化的数据库操作库，具有MATLAB风格的语法。...它是一个提供多维数组对象的Python库，除此之外，还包含了多种衍生的对象（比如掩码式数组(masked arrays)或矩阵）以及一系列的为快速计算数组而生的例程，包括数学运算，逻辑运算，形状操作，排序

1.1K20

WebGL基础教程：第三部分

亮度只不是是具有多个状态的一个原则。比如，反射可以有多个不同的层次。像镜子一样的一个对象可以是完全反射的，而其它对象的表面则少一些光泽。...现在，我们回到HTML文件，并为我们的对象添加法向量数组。 在Ready()函数中，我们已经加载了3D模型，我们还需要增加表示法向量数组的参数。...当你尝试访问2D上下文时，你得到的null。所以，我们怎么解决这个问题呢？我可以给你两个选项： 2.5D 2.5D指的是将2D对象 (没有深度的对象) 添加到3D场景中。...在场景中添加文字是2.5D的一个例子。 你可以将文字写到一幅图中，然后将图片用作纹理贴到3D平面上，或者，你可以构造一个文字的3D模型，然后在屏幕上渲染。...但是，为了处理文字，要么你为每个句话都准备图片，要么你为每个字建一个3D模型 (我觉得有点夸张了)。 2D 另一种方法是生成第二个画布 (canvas)，将它覆盖在3D画布上。

2.6K20

「首席架构师精选」精选绘图软件

绘图和绘图程序与图形用户界面，旨在产生公开准备的2D和3D绘图。此外，它还可以用作绘图模块。 图是一种表示数据集的图形技术，通常表示两个或多个变量之间的关系。...它包括用于创建脚本的实时编辑器，这些脚本将代码、输出和格式化的文本组合到一个可执行的记事本中。...PowerLab ProStat PSI-Plot Pyxplot Q QtiPlot R ROOT S SciDAVis SigmaPlot T TableCurve 2D TableCurve 3D...Tecplot TinkerPlots TopoFusion Trendalyzer V Veusz Veusz是一个具有图形用户界面的科学绘图程序，用于生成可公开的2D和3D绘图。...此外，它还可以用作Python中的绘图模块。Veusz是多平台的，运行在Windows、Linux/Unix和macOS上。

1.7K40

重新调整Keras中长短期记忆网络的输入数据

也可能对如何将数字的1D或2D矩阵序列数据转换为LSTM输入层所需的3D格式存在一些困惑。 在本教程中，你将了解如何定义LSTM模型的输入层，以及如何重新调整LSTM模型加载的输入数据。...完成本教程后，你将知道: 如何定义一个LSTM输入层。 如何对一个LSTM模型的一维序列数据进行重新调整，并定义输入层。 如何为一个LSTM模型重新调整多个并行序列数据，并定义输入层。...例如，这可能是10个值的序列: 0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0 我们可以将这个数字序列定义为一个NumPy数组。...() 函数，将这个一维数组重新调整为具有1个示例、10个时间步骤、每一步都有1个特性的三维数组。...它可以被重新调整为3D数组: data= data.reshape(1,10,2) 把所有这些放在一起，完整的示例如下所示。

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NumPy之:理解广播

基础广播 正常情况下，两个数组需要进行运算，那么每个数组的对象都需要有一个相对应的值进行计算才可以。...广播规则 如果两个数组操作，NumPy会对两个数组的对象进行比较，从最后一个维度开始，如果两个数组的维度满足下面的两个条件，我们就认为这两个数组是兼容的，可以进行运算： 维度中的元素个数是相同的 其中一个维数是...比如表示颜色的256x256x3 数组，可以和一个一维的3个元素的数组相乘： Image (3d array): 256 x 256 x 3 Scale (1d array):...(3d array): 15 x 3 x 5 A (3d array): 15 x 3 x 5 B (2d array): 3 x 5 Result (3d array...其中a[:, np.newaxis] 将1维的数组转换成为4维的数组： In [230]: a[:, np.newaxis] Out[230]: array([[ 0.], [10.],

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Python | "整理一些模块，不用也能拿来吹"

三、科学计算 【numpy】 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。 【pandas】为数据分析、时间序列和统计提供了功能强大的数据结构。...【matplotlib】matplotlib致力于制作出版质量2D图形。用于交互式绘图、科学发布、用户界面开发和web应用服务器，这些服务器针对多个用户界面和硬拷贝输出格式。...【lxml】强大的python XML处理库，将libxml2/libxslt与ElementTree API相结合。 【mechanize】用来模拟浏览器。...借助这种灵活的架构，您可以通过一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或移动设备中的一个或多个 CPU 或 GPU。...【pygame】2D游戏库。 【pip】就是我们熟知的包管理工具pip。 【pypdf】处理pdf文档的库。 【python-nmap】黑客工具。

1.2K41

ARKit 初探

ARKit 从视频帧中获得某张图片的特征后，就可以从多个帧中追踪这些特征。随着用户在真实世界中的移动，就可以利用相应的特征点来估算 3D 姿态信息。...顾名思意，就是当用户点击屏幕时，ARKit 将点击屏幕的2D空间位置转换为ARKit 通过 ARCamera 捕获到的视频帧的 3D 空间位置。并在这个位置检测是否有平面。...ARKit.png SceneKit 的主要作用是将虚拟物体展示在3D场景中。...数组的结果排序是由近到远。 根据2D坐标点搜索3D模型位置。当我们在手机屏幕点击某一个点的时候，可以捕捉到这一个点所在的3D模型的位置。为什么返回值是一个数组呢？...这是因为手机屏幕一个是长方形的二维空间，而相机捕捉到的是一个由这个二维空间映射出去的长方体。我们点击屏幕一个点，可以理解为在这个长方体的边缘射出一条线，这一条线上可能会有多个3D物体模型。

2.3K20

再肝3天，整理了90个NumPy案例，不能不收藏！

2021-10-20 有多个条件时替换 Numpy 数组中的元素 将所有大于 30 的元素替换为 0 将大于 30 小于 50 的所有元素替换为 0 给所有大于 40 的元素加 5 用 Nan 替换数组中大于...Numpy 数组中的另一个值 将所有大于 30 的元素替换为 0 将大于 30 小于 50 的所有元素替换为 0 给所有大于 40 的元素加 5 用 Nan 替换数组中大于 25 的所有元素 将数组中大于...3 维数组 Example 1 Example 2 Example 3 Example 4 检查 NumPy 数组是否为空 在 Python 中重塑 3D 数组 Example 1 Example 2...数组转换为 JSON 检查 NumPy 数组中是否存在值 创建一个 3D NumPy 数组 在numpy中将字符串数组转换为浮点数数组 从 Python 的 numpy 数组中随机选择 Example...中打印浮点值时如何抑制科学记数法 Numpy 将 1d 数组重塑为 1 列的 2d 数组 初始化 NumPy 数组 创建重复一行 将 NumPy 数组附加到 Python 中的空数组 找到 Numpy

3.6K30

【初学者入门C语言】之二维数组（七）

个人主页：天寒雨落的博客_CSDN博客-C,CSDN竞赛,python领域博主 刷题网站：一款立志于C语言的题库网站蓝桥杯ACM训练系统 - C语言网 (dotcpp.com)  特别标注：...总结 ---- 二维数组 1.一般格式   类型说明符 数组名[常量表达式][常量表达式]； 2.含义   例如：         int n[2][3]; 表示定义了一个两行三列的数组a，分别是n[0...，每个元素都是长度为3的一维数组，所以n[2][3]的赋值可以写成 int n[2][3]={{1,2,3},{4,5,6}} {}里的每一个{}都是一个一维数组。...int n[][3]={1,2,3,4,5,6}; 等价于 int n[2][3]={1,2,3,4,5,6}; 4.二维数组的输出 一维数组只有一行只需要用一个for循环控制列就可以而二维数组有多行...= {1, 2, 3, 4, 5, 6}; for (int i = 0; i < 2; i++) { for (int j = 0; j < 3; j++) { printf("%-2d

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