迭代对象这个概念是python里面非常核心的东西，我想跟大家分享一下，什么是可迭代对象。...，字符串，可以放在for后面使用的，都是可以迭代的对象。...那么为啥迭代的对象可以迭代呢。大家有没有想过这个问题，其实python里面一切皆对象。...最后，再介绍一下反向迭代器 l=[1,2,3,4,5] print(l[::-1]) #可以用[::-1] print(reversed(l)) #也可以用reversed关键字，生成一个反向迭代器对象...()返回一个生成器对象，这样读的时候是一点点读入内存空间，而不是一次性读入所有的。
可迭代的对象 iter()函数的作用如下： 可迭代的对象，就是使用iter()函数判断，满足前面2点的对象。 任何Python序列都是可以迭代的，因为它们都实现了__getitem__方法。...迭代器 从前面iter()函数的作用可以发现，迭代器是从可迭代的对象中获取的。 如果对象本身是可迭代的，就调用__iter__方法获取一个迭代器。...如果对象不可迭代但是实现了__getitem__方法，那么就会创建一个迭代器。...Python中的迭代器还实现了__iter__方法，因此迭代器也是可以迭代的。...参考资料： 《流畅的Python》第14章 可迭代的对象、迭代器和生成器 https://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html
什么是可变/不可变对象 不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。...Python中，数值类型（int和float）、字符串str、元组tuple都是不可变类型。而列表list、字典dict、集合set是可变类型。 还是看代码比较直观。...先看不可变对象 不可变对象的例子 先说明一点is 就是判断两个对象的id是否相同， 而 == 判断的则是内容是否相同。...这对于int和float类型也是一样的。...所以tuple是不可变对象，但又和str和数值类型稍微有点区别。平常说的tuple不可变更多时候是指里面存放的值不能被改变（有些特殊情况，如tuple里面存放了list，可改变list里的元素。
Python中所有类型的值都是对象，这些对象分为可变对象与不可变对象两种： 不可变类型 float、int、str、tuple、bool、frozenset、bytes tuple自身不可变，但可能包含可变元素...，可通过拷贝来避免不同对象间的相互影响。...在Python中，不可变对象，浅拷贝和深拷贝结果一样，都返回原对象： import copy t1 = (1, 2, 3) t2 = copy.copy(t1) t3 = copy.deepcopy...，只是若原对象中存在可变属性/字段，则浅拷贝产生的对象的属性/字段引用原对象的属性/字段，深拷贝产生的对象和原对象则完全独立： l1 = [1, 2, 3] l2 = l1.copy() print(l1...，这里name属性的地址一样 p3.id.name = "p3" print(p1.id.name) # 还是p2 Python中可使用以下几种方式进行浅拷贝： 使用copy模块的copy方法
数据类型分为可变、不可变。可变对象表示可以原处修改该数据对象，不可变对象表示必须创建新对象来保存修改后的数据。...在基础数据类型中： 数值、字符串、元组、frozenset是不可变对象 列表、set、dict是可变对象 对于可变对象，比如有一个列表L，查看它的id以及第一个元素的id。...)，列表包含至少3个数据内存块，分别存放了3个字符串类型的数据(实际上是存放了这3个字符对象的地址)。...可变对象(不仅仅是这里的序列、列表)意味着修改该数据对象，不会在内存中新创建另一个内存空间来存放新数据对象。例如，修改这个列表中的第一个元素为"aa"。...为什么修改列表中的元素需要创建新的内存块？这是因为这个元素是字符串，而字符串是不可变对象。 不可变对象意味着，不能在原始内存地址块中修改数据，必须新创建一个地址块来保存修改后的数据对象。
可迭代对象可迭代对象是指那些可以被遍历的对象，它们一般是集合（例如列表、元组、字典、集合等）或者是序列（例如字符串）。可迭代对象具有一个特殊的方法__iter__()，该方法返回一个迭代器对象。...迭代器和可迭代对象的灵活性使得处理大型数据变得高效和便捷。总结本文深入解释了Python中的迭代器和可迭代对象的概念，并通过示例代码演示了它们的用法。...迭代器和可迭代对象的关系密切，它们常常是一一对应的，并且可迭代对象可以通过调用iter()函数获取对应的迭代器。...希望通过本文的介绍，读者能够对迭代器和可迭代对象有更深入的理解，并能在实际开发中灵活运用它们。祝愿大家在Python编程的道路上越走越远！...参考资料Python 官方文档 - 迭代器Python 官方文档 - 可迭代对象
在Python编程中，迭代器（Iterator）和可迭代对象（Iterable）是两个重要的概念。它们为我们提供了一种简洁而有效的方式来处理数据集合，同时也是深入理解Python语言内部机制的关键。...Python提供了一种简洁的方式来处理这种需求，那就是使用迭代器和可迭代对象。...迭代器和可迭代对象是Python语言内置的机制，它们基于迭代协议（Iteration Protocol）提供了一种统一的方式来遍历数据集合。...示例一：自定义可迭代对象假设我们要处理一个非常大的数据集合，但是由于内存限制，我们无法一次性将所有数据加载到内存中。这时，我们可以使用自定义的可迭代对象来逐个读取数据，从而避免内存溢出的问题。...结论迭代器和可迭代对象是Python语言中的重要概念，它们为我们提供了一种简洁而有效的方式来处理数据集合。
python可迭代对象的本质探究 1.迭代器提供一个这样的中间工具，帮助对其进行迭达遍历使用。...2、可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器，我们在迭代一个可迭代对象时，实际上是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来一次获取对象中的每一个数据。...换句话说，一个具备__iter__方法的对象，就是一个可迭代对象。 实例 >>> class MyList(object): ... def __init__(self): ... ...个迭代器""" ... # 我们暂时忽略如何构造?个迭代器对象 ... ...法的mylist对象已经是?个可迭代对象了 以上就是python可迭代对象的本质探究，希望对大家有所帮助。
Python中的迭代协议（iteration protocol）和可迭代对象（iterable）的概念引言在Python中，迭代是一种非常常见的操作，它允许我们遍历数据集合中的每个元素。...为了实现迭代功能，Python引入了迭代协议（iteration protocol）和可迭代对象（iterable）的概念。本文将详细解释这两个概念，并给出相应的代码示例。...迭代协议（iteration protocol）迭代协议是一种在Python中实现迭代功能的协议。它定义了两个方法：__iter__和__next__。__iter__方法：该方法返回一个迭代器对象。...在Python中，可迭代对象可以是以下几种类型：序列类型（如列表、元组、字符串等）集合类型（如集合、字典的键等）自定义类对象（实现了__iter__方法的类）下面是一个使用可迭代对象的示例代码：my_list...总结迭代协议和可迭代对象是Python中实现迭代功能的重要概念。迭代协议定义了__iter__和__next__两个方法，通过实现这两个方法，可以自定义一个迭代器对象。
简要的说可哈希的数据类型，即不可变的数据结构(数字类型（int，float，bool）字符串str、元组tuple、自定义类的对象)。 （1）为什么不可变数据类型是可哈希hashable的呢？...a=Animal("dog") print(hash(a)) # 返回 1000 现在对于什么是python的可哈希对象和哈希函数如何实现应该有了比较清楚的了解了。...hash 代码根据键和每个进程的种子而变化很大；例如，"Python" 的 hash 值为-539294296，而"python"(一个按位不同的字符串)的 hash 值为 1142331976。...注意：这需要能够很好的理解可变对象与不可变对象的内存分配才好哦！ （2）为什么不可变对象能作为键Key？...（3）总结： 字典的key一定要是不可变对象，要是能够哈希的对象，即hashable对象，包括： 数字类型（int，float，bool）字符串str、元组tuple、自定义类的对象，这几类，比如下面的字典
今天，我们要探讨的是Python requests库在处理可迭代对象时遇到的问题，这是一道让许多开发者头痛的难题。本文将详细介绍一种临时解决方案，希望能帮助大家解决问题，让编程之路更加顺畅。...让我们一起探索这个世界的奥秘，解决问题，迈向成功的彼岸。Python是一个开源的、高级的、解释型的编程语言，它具有简单易学、可读性强、可扩展性强和丰富的第三方库等优点。...Python的requests库是Python中最常用的一个库，用于发送HTTP请求。...总体来说，requests库的临时解决方案是一个有效的解决方案，它可以解决requests库不支持发送可迭代对象作为数据，并且知道数据长度的问题。...总体来说，requests库的临时解决方案是一个有效的解决方案，它可以解决requests库不支持发送可迭代对象作为数据，并且知道数据长度的问题。
为什么要讲解包 因为我觉得解包是 Python 的一大特性，大大提升了编程的效率，而且适用性很广 啥是解包 个人通俗理解：解开包袱，拿出东西 正确理解：将元素从可迭代对象中一个个取出来 python 中...重点 除了列表可以解包，任何可迭代对象都支持解包 比如：列表、元组、字典、集合、字符串、生成器，只要实现了 __next__ 方法的对象都是可迭代对象 可迭代对象详解 https://www.cnblogs.com...print(a, b, c) # 关键字传参 test(a=1, b=2, c=3) # 只传一个可迭代对象，就需要解包，和上面写法是等价的 test(**{"a": 1, "b": 2...不行，因为 list 无法与 range() 对象相加 栗子三：拼接两个字典 # 解包拼接字典 dict1 = {"a": 1, "b": 2} dict2 = {"name": "yy", "age"...自动解包支持一切可迭代对象 函数调用时，可以用 * 或者 ** 解包可迭代对象 拓展：Python 函数 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12526592.html
第6条：使用解包替代索引 Item 6: Prefer Multiple Assignment Unpacking Over Indexing Python内置的tuple可以创建不变的、有序序列。...) # Peanut butter and Jelly tuple一旦创建不可修改。...，解包在lists,sequences,多级迭代上可用。...它会返回一个迭代器。每个元素是一个元组(计数值，迭代对象) 这就是Pythonic的循环写法：简短易读，通常不需要使用索引。Python为list结构提供了更多解包功能（后面的章节介绍）。...• 解包在Python中被泛化，可以用于任意可迭代对象，包括多级可迭代对象。 • 通过解包避免索引，可以减少多余，提升可读性。
学习python的list，tuple，dict，set的时候被插入和删除的用法弄得有点晕，所以进行归纳，以便记忆 List classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy...在知道位置删除，参数是索引 del classmate[1] //删除第二个元素 classmates.remove('Bob') //参数是元素，删除第一个与Bob值匹配的元素...'} del d['a'] d.pop('a') //参数是key，没有remove()方法 d['c']='C'; //插入直接赋值即可 Set s={1,2,3} //set对象的创建也可以是
本文主要介绍调用函数传递参数时序列解包的用法。在调用函数传递参数时，可以在实参序列前加一个星号*进行序列解包，或在实参字典前加两个星号**进行解包，本文介绍第一种用法，第二种用法后面再单独发文介绍。...调用含有多个位置参数（positional arguments）的函数时，可以使用Python列表、元组、集合、字典以及其他可迭代对象作为实参，并在实参名称前加一个星号，Python解释器将自动进行解包...tup = (1, 2, 3) #对元组进行解包 >>> demo(*tup) 6 >>> dic = {1:'a', 2:'b', 3:'c'} #对字典的键进行解包 >>> demo(*dic)...6 #对字典的值进行解包 >>> demo(*dic.values()) abc >>> Set = {1, 2, 3} #对集合进行解包 >>> demo(*Set) 6 # 对range对象进行解包...>>> demo(*range(5,8)) 18 # 对map对象进行解包 >>> demo(*map(int, '123')) 6 # 对zip对象进行解包 >>> demo(*zip(range
我在前面给了“容器”一个简单的定义：专门用来装其他对象的就是容器。但这个定义太宽泛了，无法对我们的日常编程产生什么指导价值。...但在 Python 3 中，同样的调用马上就能拿到结果。因为函数返回的不再是列表，而是一个类型为 range 的懒惰对象，只有在你迭代它、或是对它进行切片时，它才会返回真正的数字给你。...在更多地方使用动态解包动态解包操作是指使用 * 或 ** 运算符将可迭代对象“解开”的行为，在 Python 2 时代，这个操作只能被用在函数参数部分，并且对出现顺序和数量都有非常严格的要求，使用场景非常单一..."}, **{"movies": ["Fight Club"]}}除此之外，你还可以在普通赋值语句中使用 * 运算符来动态的解包可迭代对象。...别在循环体内修改被迭代对象这是一个很多 Python 初学者会犯的错误。
但这个定义太宽泛了，无法对我们的日常编程产生什么指导价值。要真正掌握 Python 里的容器，需要分别从两个层面入手： 底层实现：内置容器类型使用了什么数据结构？某项操作如何工作？...但如果有一天，我们拿到的评论不再是被继续装在列表里，而是在不可变的元组里呢？...在更多地方使用动态解包 动态解包操作是指使用 * 或 ** 运算符将可迭代对象“解开”的行为，在 Python 2 时代，这个操作只能被用在函数参数部分，并且对出现顺序和数量都有非常严格的要求，使用场景非常单一..."}, **{"movies": ["Fight Club"]}} 除此之外，你还可以在普通赋值语句中使用 * 运算符来动态的解包可迭代对象。...别在循环体内修改被迭代对象 这是一个很多 Python 初学者会犯的错误。
所以，有人把它称作“带了紧箍咒的列表”。 所以，请记住： （1）、元组中包含的对象是不可更改的，注意不是元组不可更改。 （2）、元组因为更新或删除，其长度因此发生变化。...说明： （1）、zip()会将两个以上的序列，打包到一个zip对象（由元组构成的新的序列）之中。 （2）、这个新的序列可以通过迭代遍历，也可以直接转换为一个列表或元组。...（4）、zip()操作，实际上适用于支持迭代操作的所有序列，甚至包括字符串。 ? 说明： （1）、zip(*)会将一个二维的序列，解包成两个以上的序列，并生成为一个zip对象。...（2）、解包这个对象，会发现它其实就是打包之前的多个序列，所以，zip()和zip(*)可以成为互逆的操作。 （3）、zip(*)也只支持一次性读取。再读返回空值。...说明：此处，x的值为何被显示为元组，因为函数的参数本身就是位于圆括号中，且由逗号分隔的对象，在Python中，它当然就是元组了，它也体现了Python语法在内容和形式上的统一。
我在前面给了“容器”一个简单的定义：专门用来装其他对象的就是容器。但这个定义太宽泛了，无法对我们的日常编程产生什么指导价值。...但如果有一天，我们拿到的评论不再是被继续装在列表里，而是在不可变的元组里呢？...在更多地方使用动态解包 动态解包操作是指使用 * 或 ** 运算符将可迭代对象“解开”的行为，在 Python 2 时代，这个操作只能被用在函数参数部分，并且对出现顺序和数量都有非常严格的要求，使用场景非常单一..."}, **{"movies": ["Fight Club"]}} 除此之外，你还可以在普通赋值语句中使用 * 运算符来动态的解包可迭代对象。...别在循环体内修改被迭代对象 这是一个很多 Python 初学者会犯的错误。
Python 有 enumerate() 函数可以一次性返回列表（任意迭代器）的元素以及其对应的索引，代码如下，优雅吗？...每种产品具体的特征都不一样，如果用静态属性的将字典转成对象的话，代码会非常乱而且无法管理，但如果用动态属性的话，下面三行代码就能搞定（用 setattr()）。...“密码函数 getpass()”解决痛点：让输入的密码不可见。 7 总结 六个小技巧，简单直观，但是超级有用。有时候就是用这样的一个函数，你不知道，写出来的代码不优雅，你知道了，写出来的代码真好看。...六个技巧总结如下： 下划线占位符：容易辨认大数的位数 枚举函数 enumerate()：不需要显性创建索引 打包函数 zip()：能同时遍历多个迭代器 解包：将值赋给正确的变量 动态属性 setattr...()：用尽可能少的代码快速创建对象 密码函数 getpass()：让输入的密码不可见 用起来，酷起来。
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