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题目:将链表奇数偶数位调换组成新链表

题目:将链表奇数偶数位调换组成新链表 原题链接: http://oj.leetcode.com/problems/swap-nodes-in-pairs/ Given a linked list...必须重新建立一个新链表 进行返回 采用 带头节点单链表 知识补充:带头节点单链表不带头节点单链表有什么区别 带头结点单链表好处解决了 不用判断第一个节点是否为空 不需要特殊处理 用统一方法实现就...Q2: 链表遍历操作 ptr(A)=ptr->next(B) 前提条件节点A节点B 位置关系没有发现变化 在链表排序(交换位置是排序一个方法)原来位置发生改变如何处理 ?...耗时6ms不是最优解呀 耗时应该在建立头节点 如果不用头节点 需要特殊处理 第一次处理时候null 查看耗时3秒 提取到函数外面 为了防止异常数据 异常判断 为了完成遍历 采用三个节点 first

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经典面试题-两个线程交替打印奇数偶数

前提 今天下班时候同事聊天偶然听到面试题“两个线程交替打印奇数偶数实现,这里做一个复盘。 复盘 场景一:线程A打印奇数,线程B打印偶数,线程A线程B交替打印,使用对象监视器实现。...场景二:线程A打印奇数,线程B打印偶数,线程A线程B交替打印,使用JDK提供并发类库实现。...场景一 场景一中,线程A线程B交替打印奇数偶数,使用对象监视器实现,通俗来说:线程A或线程B只要有一者竞争锁成功,就打印++i,通知其他线程从等待集合中释放,然后自身线程加入等待集合并且释放锁即可。...thread-2打印奇数,然后thread-1打印偶数,这个同步器框架等待队列以及同步队列竞争有关。...很多现成(参考多个博客)方案里面都是使用各种多重同步或者加锁,其实意义是不大,实际上要理解对象监视器同步器框架AQS一些原理,那么实现起来自然比较简单。

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经典面试题-两个线程交替打印奇数偶数

前提 今天下班时候同事聊天偶然听到面试题“两个线程交替打印奇数偶数实现,这里做一个复盘。 复盘 场景一:线程A打印奇数,线程B打印偶数,线程A线程B交替打印,使用对象监视器实现。...场景二:线程A打印奇数,线程B打印偶数,线程A线程B交替打印,使用JDK提供并发类库实现。...场景一 场景一中,线程A线程B交替打印奇数偶数,使用对象监视器实现,通俗来说:线程A或线程B只要有一者竞争锁成功,就打印++i,通知其他线程从等待集合中释放,然后自身线程加入等待集合并且释放锁即可。...thread-2打印奇数,然后thread-1打印偶数,这个同步器框架等待队列以及同步队列竞争有关。...很多现成(参考多个博客)方案里面都是使用各种多重同步或者加锁,其实意义是不大,实际上要理解对象监视器同步器框架AQS一些原理,那么实现起来自然比较简单。

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考点:函数参数传参、求和、奇数偶数输入输出、range步长灵活使用【Python习题04】

考点: 函数参数传参、求和、奇数偶数输入输出、range步长灵活使用【Python习题04】 题目: 编写一个函数, 输入n为偶数时, 调用函数求1/2+1/4+...+1/n, 当输入n为奇数时...使用输入函数input为一个整数n赋值,这里注意要转换数据类型 单独为奇数偶数情况写一个函数来求和,但实际上思路是差不多。...python函数可以直接通过参数形式传参,但是要在新函数中定义一个传过来参数要来处理成函数形式一样去调用。...作者微信号:selidev 作者抖音号:selidev 作者B站:刘金玉编程 微信公众号:编程创造城市 题目:编写一个函数,输入n为偶数时,调用函数求1/2+1/4+...+1/n,当输入n为奇数时,调用函数...给我们带来思考是在平时写代码时候,需要灵活使用已经学过函数,了解已经用过函数功能,在写新程序时候考虑是否可以使用函数某些方式来巧妙达到目标,这也是python语言精简初衷。

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Python应用之求100以内奇数

在数学中,我们需要用到很多求和办法,比如说求1至100,还有100以内所有偶数和和所有奇数,如果我们慢慢地计算是不是很浪费时间,还容易出错。...其实通过Python就可以很好实现,不仅速度快正确率还高。...1.解题思路 对100以内奇数求和,有四种常见解题方法: 用range函数遍历100以内奇数,然后用sum函数求和 for 循环嵌套if语句,将100以内奇数相加求和 while...然后用sum函数对100以内奇数求和最后用print函数将求和结果打印出来 这行代码充分体现了Python 语言简洁性!!!...,是奇数就相加(if i % 2 == 0,continue含义是当数字为偶数时退出本次循环) 第8行: 用print函数打印其 代码运行效果: 方法三:while循坏 count = 0 number

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Python对象比较:is==

这两个符号在Python比较判断中应用广泛,但是这两者是有区别的,体现是对象中相等标识符概念。==符号比较是两个对象是否相等,而is符号表达则是标识符相等。...首先赋值一个列表给a,再把a赋值给b a = [1,2,3] b=a 再来看is判断,输出结果是True a is b Out[3]: True 这时候a也是等于b a == b Out[4]: True...但是如果我把a复制给c c=list(a) 注意到 a==c Out[6]: True 然而 a is c Out[7]: False 让我们来分析下,a赋值给b,实际上是ab是同一个对象,=符号等于将...a这个对象引用给了b,而后面的list函数则是复制了a这个对象给c。...所以a is c返回是False,因为ac就不是一个对象,但是ac是相等

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Python输入输出

str = input("请输入姓名:")请输入姓名:json'json'type(str)age = input("请输入年龄:")请输入年龄:18'18'type(age)a = input...("请输入一个字符串:")如果输入是一个空白字符串,输入也是空白字符a = input("请输入一个字符:")如果输入是前后都有空格字符,输出也是前后都有空格字符串 从上面两个例子中,大家也可以发现了...type是python内置函数之一,作用是查看数据类型。...a ="i am"b ="teach"print(a,"a",b,sep="*")i am*a*teach print格式化输出 在Python2.6以后,有两种格式化输出方式。...一种就是类似C语言printf%百分号格式化输出,也是Python最基础最常用格式化输出方式。另一种就是str.format()方式。

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只有使用 ACL 通配符掩码 才可以使用一条语句就可以 匹配出,奇数vlan网段 偶数vlan网段,odd 奇数, even 偶数

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 只有使用 ACL 通配符掩码 才可以使用一条语句就可以 匹配出,奇数vlan网段 偶数vlan网段,odd 奇数, even 偶数!...码要为 255, 就是每个网段任意主机, access-list 2 permit 192.168.0.0 0.0.254.255 这条语句就是匹配偶数vlan 网段 ,–是数据层面..., 利用访问列表 反掩码 来匹配特定位为10 来区分奇数偶数, 分析: 第三网段为奇数第三网段为偶数,有一个很明显区分就是 最后一位为1就为奇数,为0就是偶数,...00000000 分别对应是 二进制换位点分十进制, 为 128 64 32 16 8 4 2 1 这8位, 只有最后一位是奇数,所以只要最后一位为1 ,前面7位不管是0 还是1 加起来都是...奇数, 反之亦然。

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python等值大小比较

等值、大小比较python中,只要两个对象类型相同,且它们是内置类型(字典除外),那么这两个对象就能进行比较。关键词:内置类型、同类型。...所以,两个对象如果类型不同,就没法比较,比如数值类型数值不能字符串类型数值或字母比较。 对于python等值、不等值、大小比较规则为何如此,以后学了Class运算符重载,自然就会知道。...其实自定义类型(python 3.x中类Class就是类型)也可以进行比较,只不过要对类比较操作符进行运算符重载。这些以后再说,这里先看内置类型比较比较操作符有: == !...比如: >>> "ac" > "ab" < "ad" True is == 有两种比较数据对象是否相等方式:"==""is",它们否定形式分别为"!=""is not"。...它们都是比较表达式,但却是完全不同比较方式: "==""!="符号比较是数据值是否相等、相同 "is"比较是两个数据对象在内存中是否是同一个数据对象。

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Python循环-比较性能

有时性能问题瓶颈可能会严重影响应用程序可用性。 幸运是,在大多数情况下,有一些解决方案可以提高Python程序性能。开发人员可以选择提高其代码速度。...换句话说,我们将采用两个大小相同序列(列表或数组),并使用通过从输入中添加相应元素而获得元素来创建第三个序列。...在这种情况下,它们显示相同关系,使用时甚至可以提高性能numpy。 嵌套循环 现在让我们比较嵌套Python循环。 使用纯Python 我们将再次处理两个名为xy列表。...此示例比具有100.000元素单个循环示例稍慢。这是所有三种方法结论(列表理解,普通forwhile循环)。 在NumPy中使用Python numpy非常适合与多维数组一起使用。...结果汇总 下图总结了获得结果: ? 结论 本文比较了按元素添加两个列表或数组时Python循环性能。结果表明,列表理解比普通for循环要快,而while循环则要快。

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